(从第二步)重复直到调度器中没有更多地 request，引擎关闭该网站。 .4.2 事件驱动网络 Scrapy 基于事件驱动网络框架 Twisted 编写。因此，Scrapy 基于并发 性考虑由非阻塞(即异步)的实现。 第4章数据存储 对抽取和采集来的数据进行集成处理之后，根据数据的使用方式进行 存储，为上层提供支撑。 .1 基础库 对“大数据”进行清洗、转换、关联、标识、集成的之后，根据数据的 数据服务总线 周期性调度数据 条件满足，发布 数据 WS 订阅者 MQ 订阅者 FTP 订阅者 这样一来，服务使用方无需关心何时发送请求，只需要接受数据的到来即 可，起到了数据异步调取的作用。 订阅发布服务是个异步的过程，服务建立后，订阅服务将按照订阅条件主 动 把订阅者订阅的数据发送给订阅者。 .3 服务规范及数据标准 从 IT 技术实现的角度，定义数据服务开发与集成必须遵循的标准或规

支持图形化拖拽编程模式，可与 DACP 无缝集 成实现统一开发管理。 数据共享： 数据开放共享采用基于 HTTP 协议 REST 风格的 OpenAPI 完成同步处理与基 于消息队列（MQ）完成异步处理，实现类 SOA 面向服务的架构体系。支持 OAuth 提供一个安全的、开放而又简易的授权协议。数据共享服务部署在集群 环境中以应对高并发的访问请求，并实现集群的负载均衡。 运维管控： 1) 时，API 调用端（即用户调用接口运行的程序），调用 API 服务 端的数据时的交互流程。 4.1.3.1.4.2 运行监控 4.1.3.2 数据传输交互 按照数据交互的方式分为同步请求方式、异步请求方式、消息请求与订阅 请求方式四种，分别应对不同的数据量和响应性能指标。 4.1.3.2.1 同步请求方式 服务请求方向服务提供方发送数据请求，并进入阻塞状态，等待服务提供 方的响应数据 方的响应数据返回。服务提供方在接收到数据请求后，进行一系列的业务处理 获取响应数据，并将响应数据回复给服务请求方。服务请求方在接收到响应数 据后，中止阻塞状态继续运行。 4.1.3.2.2 异步请求方式 服务请求方调用服务提供方的“准备数据方法”，发送数据请求。服务提供 方在接收到数据请求后，返回请求成功标志、数据准备的预估处理时间、建议 定期查询数据准备情况的时间间隔和数据的获取方式等消息。服务请求方在获

踪接口的运行状态，及时发现并解决问题。 在集成过程中，还需考虑数据一致性和事务管理。对于涉及多 个系统的操作，采用分布式事务框架（如 Seata）或消息队列（如 Kafka）来保证数据的最终一致性。通过异步处理机制，提高系统 的响应速度和吞吐量。 最后，完成接口的版本管理，确保系统的兼容性和可维护性。 接口版本应遵循语义化版本控制（Semantic Versioning），并在 文档中明确标注

（1）高速：提供毫秒级的数据访问速率； （2）可操作性:提供 API 方便上层数据应用操作内存，应用只 需关注业务逻辑，而无需关注内存的管理； （3）分布式支持:除单机内存数据库外，能够支持分布式部署； （4）持久化：支持定期异步数据持久化策略，提供操作日志及 Replication 功能。 4.2.2 区块链平台 区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分 布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据

奠定了坚实的物理基础。在此基础上，其线上督导巡 课平台则成为了赋能评估工作的核心工具。该平台与 学校课表深度打通，允许督导专家通过手机、电脑等 多种终端，随时随地根据课表或教室布局，开展实时 或异步的线上巡查。平台通过时钟跟随同步技术，支 持督导员自主切换多路画面（教师、学生、课件等）， 实现声画同步的沉浸式云端听课体验，并将所有录制 的视频资源自动归档，形成一个可追溯、可分析的教 学过程数据库。