水文 模型 新的要求 土地利 用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 水量 水文模型中的下垫面信息 模拟方法。 P7 模型普遍停留在定制化阶段 ， 通用化程度不高 ， 重复建模工作大 目前的水利专业模型尚不能适应智慧水利建设对水利专业模型“标准统一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 ， 需改进算法 ， 以提高计算 效率 现有传统的模型建模过程复杂 ，复用难度大、推广成本高 ，在模型计算方面存在着计算时间过长 的问题。需要改进算法与计算模式 ，提高模型的计算速度。 复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 水量交换节点精准建模 P9 02 洪涝模拟方面技术成果 第一道防线 天基：气象卫星 静止：风云四号、葵花九号 基于物联网感知与反馈的模型参数尺度自适应技 术 技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的 模拟结果 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果：

........44 8.2. 建模支撑产品..........................................................................................................................................44 8.2.1. TongDM 数据建模................. ......................................................................................... 45 8.4. 建模概述................................................................................................. ..........55 8.7.1. 建模方法概述....................................................................................................................................... 55 8.7.2. 维度建模法简介...................

......................................................................................20 2.2.4. 数据建模................................................................................................... ........70 5.3. 范式建模..................................................................................................................................................71 5.4. 维度建模.................... .........72 5.4.2. 建模优势...............................................................................................................................................72 5.4.3. 建模原则..................

Topic 管理 API 管理 实时同步 消息 中间 件 CNP BC-Lakehouse 云 HBase 云 Kafka 租户管理 数据标准 任务管理 数据质量 工作流开发 数仓建模 数仓分层 目录分类 指标设计 运维中心 数据调度 数据开发 资产总览 资产监控 数据地图 MapReduce Kafka 实体管理 标签画像 系统 & 安全管 理 23 业务探查的能力 ，提升盘点数 据资产效率 数据共享融旧创新 实现管理与共享无缝集成 ，提 供库表、接口、文件、流式等 数据服务模式 ，实现数据服务 双向协同。 主数据管理 提供数据定义、主数据建模、主数据 开发、主数据维护、主数据分发等管 理 ，实现主数据全流程管理。 客户 360 度画像管理 提供标签的创建 、 修改 、发布、 执行 、 下线等全流程管控， 实 现 360 度画像分析和应用。 各层级业务元数据的个性化配置 ， 满足组织个性化的业务需求。 • 支持多级目录创建和管理，助力组 织数据资源的分类和梳理。 数仓建模 • 支持通过可视化配置的方式进行数据 模型构建，简单高效。 • 在不同层级，支持数据清洗、事实维 度建模、指标汇总等数据模型构建， 内置 10+ 种数据清洗规则。 • 支持数据血缘， 满足数据溯源的需求。 指标设计 •

©202 四维纵 横 12 Confidential 1 时序数据建 模 三种数据建模方式： 1. 窄表模式 2. 宽表模式 3. 树形模式 Confidential 1 时序数据建模 • 窄表模式： —⾏—个数据点，可以用 KV 数据模型，也可以用关系数据模型。注 意窄表不是字面意思的字段个数多少，而是—行只表示—个数据点。 Confidential 1 时序数据建模 • 宽表模式： —行表示多个数据点，通常采用关系数据模型。可以用 —张表，也可以用多张表。注意宽窄定义不依据字段个数，而是—行 表示—个数据带还是多个数据点。 宽表也可以只有 5 、 6 个字段。 静态属性表 + 时序数据表 时序数据 四维纵横 │ ©202 时序数据建模 • 树形模式：与窄表区别是以层级方式组织静态属性（元数据） Kafka 数据解 析 MatrixDB 高可用集 群 MatrixGate JT/T808 MQTT GB32960 SQL │ ©202 四维纵 横 27 数据建模 • 车机信号表： vin 号、时间戳、 800+ 常用指标、 —个 JSON 字段存储上千非常用指标 • 若干张关系表存储各种关系数据，包括车主信息、保养记录 Confidential

数字化运营，需要由传统的烟囱式 IT 系统向数据中台转 型 统一数据服务 统一数据建模、分析与挖掘 数据中台 统一数据资产中心 统一数据采集 现网烟囱数据 IT 系统 生产数仓 数据采集 销售 预测 客户 分析 运营 生产 建模 分析 建模 挖掘 建模 分析 数据采集 辅助 运营 系统 销售数仓 客服 应用 应用 系统 新业务 诊断预警 数据接入服务 数据湖 源数据 大数据服务 数据产生 数据整合、标识、联接、建模 数据提供 数据消费 数据治理 元数据管理 行业标准 元数据中心 输入：业务数据化需求 数据规范设计，基于华为数据体系建设方法论沉淀而成 输出：标准化数据中台设计 数据需求管理 数据领域建模 流程 引擎 指标定义 & 数据模型 权限 & 安全 指标发布 \ 下线 一站式敏捷大数据开发治理，全流程可视 治理 资产 开发 服务 create table cars_no(filePath

水利全景信息载体 实时渲染 高度仿真 动态模拟 真实场景 实时同步 动态反馈 水利全要素 数字化映射 受自然规律和社会 经济活动影响的 真实地理实体 孪生转化能力： 采集、治理、建模、可视化、仿真、交互 … 三维数据底座 统一汇聚 多源融合 系统治理 数据服务 基础数据 监测数据 地理空间 数据 业务数据 共享数据 GISTC P9 空间智能赋能数字孪生水利 Preception-Based 感知闭环驱动、双 向控制 Simulation-Based 全息仿真驱动 Generative-Based 人工智能驱动 技术 发展 计算机建模仿真 技术 (CAE 、 CAD) 地理信息技术快 速发展 GIS 、 BIM 、游 戏 引擎等技术融合 应用 感知、自动化控制 等技术与模型深 度融合 基于 AI 的大场景 仿真技术，以及 医疗、建筑、城市 等领域探索应用 规划、水利、交通、 能源等探索应用 文旅、水利、交通、 应急等深度应用， 开始面向个人的 场景应用 全领域、全场景应 用，实现元宇宙 孪生转化能力：采集、治理、建模、可视化、仿真、交互、控制… GISTC 2024 年 6 月 22 日，华为云和中国信通院联合发布《数字孪生发展研究报 告》 数字孪生五阶段演进路线 数据加工 SuperMap context

的新的数据应用场景进行分析； 企业数据中台实施步骤：调研盘点 统一数据存储计算平台 解决大数据量存储计算问题， 主要包括结构化、非结构化数据的分 布式存储和离线计算、实时计算、即席计算、在线计算、算法建模 等， 主要是以 Hadoop 生态体系为代表的分布式存储计算框架为主。 数据中台基础设施 统一数据资产建设工具 解决数据资产建设过程中数据交换、数据开发、数据资产管理、数 据服务的问题 、 Greenplum 关系型数据库 Kafka 、 ZeroM Q EXCEL 、 CSV 、 T XT 企业数据中台实施步骤：数据建设 统一数据层建设 ：以维度建模为理论基础进行传统数仓建模，构建总线矩阵，划分业务板块、定义数据域、业务过程、维度、 度量、修饰类型、 修饰词、时间周期、派生指标，进行维表、明细事实表、汇总事实表模型设计与开发。 能够为业务所使用并产生价值的加工后的数据。 发布部署 运维监控 发布部署 发布运维规范 数据研发规范 数据血缘 数据质量 需求下发 服务引擎授权 环境隔离 资源包 环境隔离 权限控制 角色管理 实时数据开发 数据建模规范 数据访问审计 数据分级管理 调用访问审计 元数据管理 算法库 开发角色管理 服务引擎发布 数据服务上架 离线数据开发 数据工具 / 服务管 理 数据服务引擎管理 用户角色管理

数据算法运行资源 模型算法开发资源 数据分析引擎 分布式算据调整 算据异构数据存储 算力资源调度平台 数据采集 数据管理 数据共享 智能建模 数据可视化 算据基础 工程基础数据 物联网监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 企业级数据 数字孪生三要素 GISTC 算 据 金面面眼 质量检评规果数据 工地安全贴据 数据 孪生数据 过程模型 施工工艺效率 施工进度计划 数据采集 数据传输预处理技术 交互技术 自迭代 生产过程 动态建模 生产系统 仿真建模 多维耦合 关系分析 数据层次 分级解析 仿真过程 模型一致 分布式 计算技术 施工进度面貌 施工质量验评 数字孪生孟底沟 3# 路 1# 路 102# H 报 GISTC 安全管控 目标 AI 视频监控 材料试验检测 质量标准体系 危大工程管控 安全体系管理 环水保体系 环水保监测 寺 1# 导流洞 一 生产要素 实体建模 足闸空 开关 排 风 制 1# 路 二道坝 11# 路 左岸排水洞 厂区排水洞 主变 进厂交通洞 尾水隧洞 环水保管控 目标 3 0 2 # 路 左岸灌浆洞 引水隧洞

：人的因素 人 - 机交互（ MMI ） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 ：技术因素 系统工程 / 建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 要素 1 ：智能化工厂 智能生产—智能产品 连网（内部 / 外部 / 全球） 互操作性 信息 过程 能源 材料 智能工厂的构成 订单管理 订单管理 订单跟踪 订单跟踪 账号管理 账号管理 私有云数据中心 私有云服务 工业大数据架构 元数据 数据标准 数据质量 数据安全 数据生命周期 数据定义 数据分类 数据分布 数据建模 数据交换 编码数据 业务基础数据 实时控制数据 业务系统数据 离线分析数据 数据治理 数据规划 数据内容 技 术 体 系 在线事务处理 联机事务分析 1 、 SQL 关系型数据库 2 仿真规划—系统仿真流程 问题定位 任务规划 系统定义 工艺流程图 系统绩效测量 输入数据准备 3D 建模 验证 确认 仿真实 验设计 仿真实验 实验结果分析 实施和落实文档 yes yes no no 批准 修 订 仿真规划—工厂布局仿真路线图 概念设计 设备建模 / 导入 工厂布局示意仿真 讨论 / 确认 工厂布局仿真修 订 / 细化 讨论 / 确认 / 汇报