联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 库以及一系列标准件，有效地吸收、整合来自支撑平台、边缘云及第 车辆和云控基础平台提供的数据，运行在第三方平台上的应用，与区 域云之间互相共享数据。 云控基础平台内，主要涉及边缘云、区域云以及它们内部的各组 件，分别由蓝色和红色模块标识。边缘云包含的组件主要涉及：边缘 云一体化底座的边缘云网关和边缘云数据高速缓存、边缘云融合感知 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 45 标准件、边缘云协同决策标准件和边缘云标准化分级共享接口。其中 边缘云网关主要用于接收并处理车路原始数据、接收区域云下发数据； 享接口下发车、路或上传区域云；边缘云协同决策标准件则进一步基 于融合感知结果，对网联车辆的相关服务进行决策规划，并将结果通 过边缘云标准化分级共享接口下发车、路或上传区域云。 区域云包含的组件主要涉及：区域云一体化底座的区域云网关和 区域云数据库、区域云融合感知标准件、区域云协同决策标准件、区 域云交通管控标准件和区域云标准化分级共享接口。其中区域云网关 主要用于接收并处理相关支撑平台上报的数据或第三方应用共享数

构建、行业大模型、场景构建、页面用户体验 监控、专题行业数据库）、数据采购（三项清单梳理、大模型 技术服务）及配套硬件设备配置。平台完全依托全区 CIM 孪生 底座，充分利用区民意速办平台、AI 平台、大数据平台、物联 网平台等底座能力，为后期全区物业城市运营服务一体化运行 提供城管能力和先行样板。 四、项目经费 项目总投资匡算为 4,492 万元，其中工程建设费用 3,798.8 1 CIM 平台建设工作。要坚持立足应 用、政府主导、技术支撑的原则，做好统筹规划、数据共享归 集、数据治理等工作。还要进一步拓展 CIM 平台的应用场景 加快建设包括地下空间数据在内的全市统一数字底座，更好地 应用 BIM、CIM 等数字技术来推进超大型城市治理体系和治理 能力的现代化。会议提出了以下内容： 三、关于在 XX 区开展智慧城市物业街区试点工作 （十一）请 XX 区做好智慧城市物业街区试点工作，11 美好城区”“建立服务主体常态化考评机制”“建立服务项目品质化 监控机制”“创新打造多元化治理平台”。会议原则同意，区城管 和综合执法局立项建设全域治理物业城市一网统管数字平台， 平台建设应基于 XX 数字孪生 CIM 底座，围绕全要素清单、主 体清单、责任清单，构建城管指挥大厅应用、决策分析专题应 用、CIM 创新应用场景等内容实现一网统管、一屏看尽、一键 办尽。 本次项目建设的使用单位涵盖了城管、住建、应急、水

点 / 网络、员工 Data Lake ： 800+ 对象 7000+ 实体 100+ 万属性 CNBG 数据 50% 进底座 供应数据 95% 进底座 GTS 数据 60% 进底座 产品数据 90% 进底座 流程 IT 数据及其它 90% 进底座 数据统一采集入湖 推动数据入湖 ，实 现内、外数据的获 取 构建五大库，实现 五大关键业务对象 数字化 ，实现数据 资产主题库 组织主题库 时空主题库 资源主题库 事件主题库 智能数据湖运营平台 DAYU 数据 ETL 可视化开发 任务调度管理 权限管理 智能数据湖底座 接入园区个数100+ 构建园区8+ 个主题库 主题库含 5000+ 属性 数据集成开发从 15 天缩短到 1 天 数据应用开发效率提升 50% 数据分析由 T+1

共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 的得力助教与学生的个性化学伴。二是升维教师角色， 推动其成为技术驾驭者与人文守护者的统一体。未来 的优秀教师既要善用AI提升教学效率，更要传递教育 的温度与智慧，在技术理性与人文关怀间找到最佳平 衡。三是筑牢安全底座，构建自主可控的教育专属大 模型。教育的数据安全与价值导向是不可触碰的红线， 发展适切的教育大模型是确保AI应用安全、可靠、内 容正向的根本保障。四是深化产学研协同，以技术点 燃每个生命的独特光芒。释放AI在教育领域的全部潜 第一章 产业发展报告前言 15 第二章 产业发展报告研究定义与方法 21 第三章 宏观环境与发展驱动力 27 第四章 AI+智慧教室及未来教育浅析 59 第五章 AI驱动智慧教学技术底座 69 第六章 AI赋能教与学全流程场景 119 第七章 2025未来课堂：智慧教室教学标杆案例 155 目 录 CONTENTS 第1章 第一章 产业发展报告前言 16 《20

研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数 实现数据 资产的最大化利用，为集团 带来更大的商业价值和竞争优势。 【解决方案】 中电金信保险企业级数据中台方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启 · 数据资产 平台”，采用了华 为数据仓库 GaussDB（DWS）和大数据集群 MRS、鲲鹏底座等产品，并借鉴业内经典数据 模型建设理念，实现了数据的汇聚、 整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建。 【项目成果】

利工程为单元 、 时空数据为底座、 数学模型为核心、 水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理工程的实时监控、 发现 问题、 优化调度的新型基础设施。 数字孪生水网是以物理水网为 单元、 时空数据为底座、 数学模型 为核心、 与物理水网同步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理 水网的实时监控、 联合调度、 风险 防范的新型基础设施。 数字孪生流域是以物理流域为 单元、 时空数据为底座、 数学模型 为核心、 水利知识为驱动， 对物理 流域全要素和水利治理管理活动全 过程进行数字映射、 智能模拟、 前 瞻预演， 与物理流域同步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化，

“关联” 配套机制 “完善” 经营模式 “多元” 信息化程 度“高” n 数据中台面向的客户“六大特征” 第 5 页 3 场景 4 方案优 螃 5 以数据湖为底座，利用元数据智能驱动技术，深化数据全流程治理，提供异构数据汇聚、海量数据处理以及全域数据 运营等服务。解决企业数据领域多源异构数据融合、数据资产集中治理以及数据共享安全可控等难点。面向各行业领 域提 il 数据价值变现流程 数据中台定位 第 7 页 数据 3.0 时 代 数据 2.0 时 代 数据 1.0 时 代 数据资源化 业务数据化 数据 治理 平台 存储 计算 基于底座 IaaS 能力，实现多源异构数据汇聚、治理融合、数据模型可视化构建、离线 / 实时开发、多维分析和可视化、数据 服务可视化构建 ，解决数据中台建设过程中数据互通难、数据融合难、数据运营难等问题，实现数据资产价值化。 线下合同签订（售卖）； 资源池归属 客户侧资源池； 交付方式 定制化项目合同方式交付。 n 结合数据中台场景需求，目前多数以私有化形式部署。公有云重点打造私有云、全栈专属云底座能力，满足多场景下交付 需求，其中私有云形式包括不依赖私有云底座的独立部署形态。 私有云 全栈专属云 主要交付模式 第 31 页 存储 类 服务 存储 类 服务 大数 据 服务 大数 据 服务 计算

................2 （一）无线产业是支撑经济社会创新发展的重要载体​ .................................2 （二）无线赋能为各领域转型升级提供技术底座​ .........................................3 （三）无线电管理为产业发展提供重要保障​ ................................ 深度 结合，推动消费电子、智能装备、智能网联汽车、行业智能等领域 新产品、新应用发展提速。无线产业边界正不断拓展，具身智能、 低空经济、海洋经济等领域成为产业发展新空间。无线基础设施的 智能底座作用正不断加大。5G 网络作为新型基础设施，至 2025 年 7 月末，我国 5G 基站总数已达 459.8 万个，覆盖范围持续扩大，广泛 支撑 5G 在 86 个国民经济大类中应用。低空智联网络建设稳步推进， 步推进， 无线技术保障低空经济稳步发展；我国高低轨卫星协同组网正逐步 构建全球通信能力，战略价值不断凸显。 无线经济发展研究报告（2025 年） 3 （二）无线赋能为各领域转型升级提供技术底座​ 5G、无线局域网、卫星互联网等无线技术广泛应用，打破时空 壁垒，让数据生产要素在产业链、创新链中高效流动，推动智能制 造、远程医疗等场景从概念落地转为现实生产力。无线赋能支撑新 型工业化加快推进。我国充分利用

年代至 90 年代 ) 萌芽阶段 (20 世纪 70 年代 ) 大数据、人工智能 数字孪生水利 业务融合 一张图 单业务应用 硬件信息化 数字孪生水利：以物理流域为单元、时空数据为底座、仿真模型为核心，水利知识为驱动，建立可测、 可感、可控、可用的数字水利业务场景。 水利感知网 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 动态模拟 真实场景 实时同步 动态反馈 水利全要素 数字化映射 受自然规律和社会 经济活动影响的 真实地理实体 孪生转化能力： 采集、治理、建模、可视化、仿真、交互 … 三维数据底座 统一汇聚 多源融合 系统治理 数据服务 基础数据 监测数据 地理空间 数据 业务数据 共享数据 GISTC P9 空间智能赋能数字孪生水利 P10 数字孪生演化过程

理难度大，业务创新难 通行管理 As- is 便捷通行管理 To- be 数据不完整，管理粗放，通行感知较差 实现技术、数据和业务融合，全方面提升满意度 4  统一 ICT 资源、统一联接、统一数据 底座，统一集成平台  员工通行：多工种、多方式、异地出 差，一致的通行体验  车辆通行：车牌自动识别，快进快出  访客管理：从线下搬到线上，让访客 体验致简；无感知鉴权，零等待通行 