区 控 制 指令 策路 选择 逆 变 器 策略 选择 第略 选择 任务 解析 网络用户端 任务 解析 边 端 互 联 网 云 Web 服务 应用服务 云服务器 储 能 调 用 磊 策略 选择 边 迥 n 海量接入对象信息深度感知 和高效处理 源网荷储智慧联动 业务应用弹性扩展 支撑源网荷储市场化新 生态可持续发展 提高业务的可靠性和安全性 分析源网荷储智慧联动运营对于 自 动化系统通讯资源和计算资源需求， 为自动化系统建设奠定基础 建立面向第三方应用服务的 APP 全 生命周期管理机制及方 法 ，促 进自 动化系统对源网荷储各行业 的支撑 作用 通过构建应用商店，完成应用服务 认证、自动更新，培育生态型业务 应用 新型电力系统 ( 用户侧 ) 数字化技术特征：互联网理念、技术与机 制 新型电力系统运营的决策机制：市场配置资源

....................................................................................110 4.3.5 区块链应用服务层................................................................................................. 大数据能力平台建设项目方案建议书 第3章 总体架构 3.1 平台架构 大数据能力平台建设项目建设的目的是打破“信息孤岛”，从而满 足未来市一级 ZF 信息化建设发展过程中全市范围大数据应用服务支 持，实现数据决策和支撑 Z 务服务做好基础工作。项目的技术架构 设计采用开放式的、基于体系标准的、平台管理的多层体系架构， 见下图所示： 62 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 提供并行任务调度能力，且具备高可扩展性，最高可支持十万 以上级别的并行任务调度。 实现自动检测故障和系统热点，重试失败任务，保证作业稳定 可靠运行完成。 提供整个底层操作系统以及应用服务的部署、配置管理及服务 的自检。 支持在线集群扩容。 通过网络端 Web 扫描完成，可检测 SQL 注入、XSS 等业务逻辑 漏洞。 通过目录及文件的检测方案，检出 Web-CMS 软件漏洞。

借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例

众号上进行绑定登录，绑定后的企业可以使用公众号上传信息，进销库存等。 2.2 平台对接系统 对接其他各类平台系统，实现在数据能力、模型战法能力、计算能力、应 13 用能力上与其他平台的全面协同，并建立标准化的应用服务对接接口。 2.2.1 对接全省实有人口数据库 根据信息收集的结果，分析出可疑手机号码后系统自动与实有人口数据库 进行比对，并调用比对结果。 2.2.2 对接在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库 联网的互通使用 ftp 服务加边界系统的形式进行数据互通，系统操作界面和权 限都在内网进行处理，与其他系统的接口（在逃、犯罪人员库，实有人口数据 库等）直接与大数据系统进行数据互动，再通过内网应用服务进行呈现。 21 3.1.3 总体架构描述 3.1.3.1 业务应用系统 可以通过业务应用系统操作和管理数据，人员数据、社会企业数据、并在 应用系统中对人员关系进行挖掘分析，实现重点人员关系分析应用、虚实关联 禁毒大数据大数据平台技术方面的总体架构如下图所示： 图1. 图 1 禁毒大数据解决方案技术架 构 禁毒大数据项目整体大数据管理平台包括数据源 ETL、计算与存储管理平台、大数据 分析挖掘平台、业务应用服务等四个层面的建设内容。数据在整个平台的流向为由底至上 数据的接入、处理、分析与共享等环节均涉及作业调度，另外针对整个平台的正常运行、 安全以及数据流可视化等方面需由大数据管理平台来完成所有管理任务。

企业和电力智能化领军企业。企业以先进的控制技术和信息技 术为基础，利用“大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链”等技术，为电网、发电、 轨道交通、水利水务、市政公用、工矿等行业和客户提供软硬件产品、整体解决方案及应用服务。据 统计，2023 年上半年，企业电网自动化及工业控制营收同比增长 5.24%至 88.62 亿元；电力自动化 信息通信营收同比增长 2.06%至 30.18 亿元；继电保护及柔性输电营收同比增长

行业相关资讯  微信等自媒体接入 IT 系统支撑  用户认证与授权；  远程工作管理工具；  开发交互工具；  数据发掘； 客户浏览器 门户及应用服务器主机 Web 服务 器（ HTTP 服务器） 应用服务器 创意产生平台 创新空间 创意管理工具 创意分析工具 数据库主机 创意数据库 认证、协作与集成 请求 响应 和协作与集成功能交互（例如用户认证） 台）的虚拟化，之后向构件平 台化、服务构件化迈进，最后实现应用服务化。 基础设施 虚拟化层 （ IaaS ） 平台 虚拟化 VM VM VM VM VM VM VM 虚拟 泛在化 Virtual API Virtual API Virtual API 1 服务 构件化 中间件 云平台 （ PaaS ） 构件 平台化 应用服务虚拟化 业务 构件 流程 构件 数据 构件 消息 构件 ……. 3 云平台架构规划 实施第一阶段 实施第二 / 三阶段 服务器等虚拟化 服务器、数据库、 中间件等虚拟化 更灵活的云应用部署  云计算平台把所有服务器 虚拟为一个应用服务器， 根据应用动态分配；  并且把所有数据、应用通 过面向服务的架构方法， 虚拟化到这个平台上，根 据不同流程、用户、不同 业务的需求，提供相应流 程应用和数据； – 139 集团层面

站点操作和控制 多服务网络 网络和安全管理 路由 应用和数据共享 访问控制 威胁防范 用于故障切换检 测的 Gbps 链 接 防火墙 （启用） 防火墙 （备 用） HMI 工具 应用服务器 交换机堆栈 补丁管理 终端服务 应用镜像 服务器 单元组 / 区域 #1 （冗余星形拓扑） 驱动 控制器 HMI 分布式 I/O 控制器 驱动 驱动 HMI 分布式 I/O

度低、标准不统一的存储状况，并按照大数据技术存储架构实现各类数据 资源的分类存储，满足数据资源深度挖掘应用分析需要。 （4） 应用接口服务。深化数据资源服务总线建设，依托服务总线开发数据查 询、比对、分析等多种类型应用服务接口，面向业务提供可定制、个性化 的数据资源服务，解决部门间信息资源的交互共享、数据复用等问题。 （5） 示范应用建设。利用大数据技术在海量数据挖掘、分析研判等方面的技 术优势，建立大数据技术 数据服务总线对外提供标准化服务接口，上层应用（包括第三方应 用）通过服务接口访问数据服务，实现服务目录的发布，能够根据服 务的对象发布、根据数据或者应用名称发布、根据服务类型发布； 3) 数据服务总线能够作为验证点，为应用服务提供统一的身份认证，可 以是基于证书、口令、终端地址绑定等各种方式。 .1 基础数据服务和接口 数据服务总线能够提供多种数据服务，并提供相应的服务接口。上层 应用或者第三方应用可以按照事先定义好的服务模板，配置参数来调用数

标签目录（绑定表） 前台类目 我的标签 标签 组 场景化自由组合、动态生成 标签 + 引擎 = 生成服务 数据应用 A 应用服务 API 数据应用能力 市场营销 数据资产 统一存储 市场运营 业务数据沉 淀 企业数据中台实施步骤：持续运营 统一数据平台 服务 业务数据回流

日常工作管理  支撑各分公司销户、长短流程、业务数据归档等流程的正常使用， 及时提供咨询和培训，方便用户及时了解流程的相关变动及相关业务规则。  业务数据抽取、业务流程验证  配合移动进行应用服务器的升级。  IT 需求管理平台  配合各条线需求人员提供需求后评估数据支撑  配合各条线相关厂商 KPI 考核，汇报材料，审计等工作临时数据兜 取需求支撑。  配合运管部安全管 浏览器兼容问题处理，为了适应用户 windows 系统升级、IE 版本 57 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 的升级需求，需不断完善系统，使系统能满足用户需求，达到较好的支撑 效果。  配合移动进行应用服务器的升级。  计件计量  定期检查接口运营是否正常，检查生成文件和生成数据的完整性。  检查数据归档：用户数据月度归档、业务数据月度归档、营业厅数 据月度归档。  检查数据定期 FTP