统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监

存储，为上层提供支撑。 .1 基础库 对“大数据”进行清洗、转换、关联、标识、集成的之后，根据数据的 使用方式等存储到基础库中，主要存储方式有以下六种： 一、关系型数据库 主要用于支撑并存储需要频繁进行事务处理的业务系统或已经按照 传统技术架构建设完毕的业务系统产生的数据，计划采用 MySQL。 二、NoSQL 数据库 NoSQL 数据库具有高扩展性、高可用性，能支持海量数据存储和高并发 作，内存的数据 读写速度要高出几个数量级，因此使得内存计算可以提供非常优异的计算 处理速度，为海量数据高效分析计算提供优异的性能支持。 .3 流式计算框架 传统的数据操作，首先将数据采集并存储在数据库中，然后用户通过 操作界面和数据库进行交互，得到用户想要的答案。整个过程中，用户 是主动的，而数据库系统是被动的。但是，在产权大数据平台中，风险 分析等业务面对海量的互联网信息和海量的项目流、人流、资源信息，

底层系统：专用操作系统、通讯服务、实时数据库、 SOE 、 任务调度、能量调度、保护控制、数据存 储 物 理 广 泛 接 入 光伏 风电 氢能 生物质 冷、热…… 源侧；清洁化、集中要分散并存 压缩空气 储能 母线 配变 馈线 环网柜 配网测；数字化、智能化 开关 公用配 电房 光储微网 柔性负载 荷：增迷快、随机性增强 柔性配电

数据出处：锦华卓越运营管理报告 变革的核心在于激发组织成员的认知升级与行为主动 转变。锦华在 JES 推进过程中，将激励机制作为撬 动员工参与、推动组织跃迁的关键杠杆，通过“赛马 机制”构建了激励与压力并存的竞争生态，形成“人 人争先、持续进化”的组织氛围。 精细化激励结构：物质与精神双轮驱动 锦华在模块导入中设计了分层激励体系： ● 模块负责人：采用“津贴制 + 项目制”复合奖励， 直接关联模块成效。

........ 32 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 1 | 摘要 江苏 2025 年夏季最高用电负荷已突破 1.55 亿千瓦，风光发电装机占比超过 45%， 高负荷与高比例新能源并存的局面给江苏新型电力系统建设带来电力保供和新能源消纳的 双重难题。因此，充分挖掘和发挥需求侧资源的调节能力、提升系统灵活性，成为江苏建 设新型电力系统的关键举措之一。近年来，江苏在优化需求侧管理和推动需求侧资源主

、数据整合 ETL、大 48 数据中心层、大数据分析应用层和大数据管理平台，接下来针对每个部分进行阐述。 5.1.1 数据镜像管理区 禁毒大数据项目数据镜像管理区，存储数据库为关系型数据库，并存储着高度数据清 洗后高质量的源数据信息。 5.1.2 数据整合 ETL 禁毒大数据项目数据整合 ETL 主要为大数据中心层中数据仓库、数据集市整合加载业 务主题数据。主要整合 ETL 主要为

要求控制门锁开启或关闭。同时，相关操作信息将全部实时上传至管理工作站。  离线模式 当通讯网络中断时，系统转为离线工作模式。即脱机情况下，门禁控制主 机或门禁一体机可根据本地存储的门禁参数及权限信息独立工作，并存储脱机 时的信息记录。一旦通信恢复，将立即将中断时记录的信息上传至工作站。 三层架构下，当门禁主控制器与管理工作站之间的网络中断时，门禁主控 制器和就地控制器可根据存储的门禁参数及权限信息独立工作；当门禁就地控

，通常分区字段 也是这两个时间戳字段。最新数据 ETL_END_TIME 为 4712-12-31（系统能处理的最 大时间，表示一个达不到的无限向后延伸的时间，意味着该数据在线上永久有效）， 并存储在这个日期的分区中。 8.8.5. 存储容量分析 存储容量分析可以尽量往上限容量估算，只要与实际使用没有数量级的差异就可 以接受。 序号 数据层 存储类型 分析说明 推荐容量 （T）

能适中 的设备中。 - 冷数据：极少访问的数据，如旧日志、归档数据，存 储在低成本设备中。 为确保数据的可靠性和安全性，需实施以下管理措施： - 数据 备份：定期对重要数据进行备份，并存储在不同的地理位置，以应 对灾难恢复。 If you need data storage visualization, you can use the following mermaid diagram:

工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 20 2.2 案例二：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风 险监测服务——新型工业化安全赋能 引言：在“车路云一体化”多网融合、多主体交互、多种复杂场景并存的背 景下，来自车端、路侧、云端的威胁呈爆发式增长，安全风险进一步加大，影响 用户隐私，影响车辆安全，影响企业运营，威胁国家安全。 基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风险监测方案推向市场以来，一