生和应急保障。 3、引入高稳智能体，域内自治自愈、跨域协同容灾、AI风险防控点面结合， 根本上提升异常处理效率和精准度、提升跨域协同容灾能力。高稳智能体犹如科 技武装和作战指挥，面向6G 多网并存、多域协同、多维融合及智能体通信的复 杂性，引入智能化手段替代以人为主、单点排障的传统运管模式。同时，需要增 加“AI风险防控”有效评估和拦截智能化本身引入的风险。 此外，建立网络可靠性评价体 网络运行中，各网络功能大都通过独自决策、或相邻两者之间协作进行策略 调整，缺乏端到端全局视角。6G网络多网并存（固网、星网、4/5G公专网等）、 多域协同（无线、承载、传输、信令网、语音网、子网等）、多维融合（通、感、 24 智、算等），需要构建跨网无缝切换、多域协同定位、多维动态适配的立体协同 容灾能力。  跨网无缝切换：针对 6G 异构网络并存特性，通过 AI 感知多网状态，在 故障或拥塞时自动触发网络切换与业务迁移，打破传统网络孤岛。依托端

································3 （三）产业驱动引领市场投资发展 ································4 （四）产业生态规模化与挑战并存 ································6 （五）标准化与全球化竞争更激烈 ································7 二、广西区块链发展现状 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 6 — 数据来源：中商产业研究院 图 1 2024 年我国区块链业务形态分布情况 （四）产业生态规模化与挑战并存 我国区块链产业生态在政策驱动与技术迭代下呈现规模化扩 张态势，但监管协调、网络安全等挑战仍存在。在工业互联网建 设方面，星火·链网作为新型数字基础设施的产业生态价值正在 不断增强，截至 2025 当前全球数字经济治理体系正在经历深度重构，区块链技术 作为数字基础设施的核心组成部分，已成为国家间科技竞争的关 键战场。2025 年，全球区块链发展呈现出“标准制定权争夺白热 化”与“地缘技术生态割裂化”并存的显著特征。在这一背景下， 我国通过技术标准输出及应用场景创新等，积极构建区块链全球 化竞争新优势。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国 际标准《基于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐

的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 2.1.1 技术层面：算力、数据、算法的突破机遇与三重隐忧并存 ······························· 29 2.1.2 社会层面：发展契机与潜在风险并存 ··············································· 30 2.1.3 教育层面：知识平权化机遇与价值重塑挑战并存 ······································ 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而，也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题，如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下，世界各国纷纷出 台国家数字化发展战略，规范技术发展路径，抢占未来发展先机，为大模型在教育领域的健康发展奠定了坚实 基础。 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 自 2019

亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。 当前计算资源呈现出多层级（云、边、端）、多架构（CPU、GPU、 FPGA、ASIC）以及多运营域（公网、私网、专网）并存的格局。与 此同时，各类算力节点在任务响应能力、能耗水平、部署位置等方面 存在显著差异，若无法统一建模与纳管，将严重制约协同效率。因此， 构建面向多元异构算力资源的适配与纳管机制，是实现算电协同调度

除了各地仓储库房的机器外，京东物流在大 型IDC数据中心运营着数万台机器和数千个 应用 各地仓储机房内运行着大量的网络设备、服务 器、存储、刀片服务器等，且厂商型号众多， 此外也包含大量的docker和云主机 目前仓储并存多套应用发布环境，各环境 部署方式、环境依赖不同，导致监控复杂 化 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 AIOPS趋势下智能监控系统的新挑战 AIOPS

www.iresearch.com.cn 29 n 瞻趋势：保险行业 AI 应用呈现多场景落地与差异化并存的特点，未来 2-5 年有 望出现行业“超级智能体” 保险行业 AI 应用现状呈现多场景落地与差异化并存的特点：保险行业的 AI 应用覆盖保险价值全链路，从产品开发端的需 求 挖掘与精算定价，到销售端的 AI 电销、代理人辅助及营销素材处理，再

公共区域人员密度 活动室异常行为 红外筒机 抓拍机 球机 枪机 流量相机 第二道防线 - 公共区域 - 视频监控 内部道路违停管理  可自动识别对象是否为违停，并且自 动读取违停车辆车牌信息，并存储到 数据库中。 价值：规范园区车辆行驶，发现占道行为，自动 预警，管理人员提 前介 入，预防乱停导致的拥堵， 提 升 小区形 象 车辆占道检测 第二道防线 - 公共区域 - 视频巡查（定制）

植物专家 专家组 留言，提问，回复 农业专家咨询子系统业务流程 选取某一温室，综合利用温室内的环境信息采集系统、视频监控系统、 环境调节系统、温室管理系统以及信息展现系统等，将其建成生产与 效果展示并存，互动体验与休闲消费并重的具有示范意义的温室。 智能 农业 效果 展示 系统 监控展示中心技术架构 DLP 拼接屏可实现多 维信息的实时显示 无线传感网节点 视频监控点 无线传感网节点

3 物流智能大脑系统——最优资源匹配优化 — 19 — 基本信息管理 对品名、规格、生产厂家、产品批号、生产日期、有效期和箱包装等商 品 基本信息进行设置，而且货位管理功能对所有货位进行编码并存储在 系统 的数据库中，使系统能有效的追踪商品所处位置，也便于操作人员 根据货 位号迅速定位到目标货位在仓库中的物理位置。 统计查询管理 批次管理 库位管理 缺料提醒 生产订单关联物料条码

u 大数据模型：混杂性，相关关系，概率说 话， 不问为什么，只注重是什么， 自学习， 自 迭代优化 u 大数据的核心就是预测 Why ？为什么需要智能工 厂？ 智能工厂是挑战和机遇并存的结果 6 一 次 规 划 ： 统 一 平 台 三 个 维 度 智 能 ： 操 作 ， 运 营 ， 商 业 三 步 建 设 ： 基 础 ， 协 同 ， 决 策 What ？ 智能工厂的理解