具有包括市场评估、策略陈述、投入产出分析、风险分析的商业计划书  根据业务能力和客户的要求制作模块级的信息系统功能定义文档 18 埃森哲总结众多大型信息系统实施项目的得失教训以后，提出了如下项目实施方法论 ，以尽可能的帮助客户成功完成信息系统实施 管理园区建设周期 管理阶段性系统实施项目组合 管理单个系统实施项目 系统功 能需求 分析 信息系 统设计 信息系 统实施 信息系 统投入 运作 确定战 略方向 统实施的全方位服务 埃森哲的整合性咨询服务 系统实施和管理 系统管理 流程 / 技术 发展战略 组织战略 业务运作模式 信息战略 变革管理 系统设计 战略服务 变革管理 研究 实施 帮助客户获得竞争优势和进行业务的优化 使客户业务和利润增长，并使其股东价值最大化 一体化高价值 服务体系 31 资料来源 : The­Gartner­Group 公司远景的覆盖面 公司远景的覆盖面 广受尊重，业界知道他们中的大多数是知 行合一的好手 .’” IDC 2000 年 9 月 GartnerGroup/Dataquest, 2000 年 10 月 44 企业 项目概览 埃森哲帮助客户完成航运数据与用户付款流程的整合，以减少人工数据输 入 埃森哲为客户设计 IT 架构，以完成老的信息系统向新的开放系统转换 为客户制订“门到门”运输服务的策略，以及应该提供的服务内容

共筑温暖的无障碍生态 14 用AI重构无障碍日常 17 “爱·无障碍”活动 18 沟通无碍，温暖服务 19 让老年人更好融入数字生活 19 “关怀模式”更懂关怀 21 帮助老人跨越数字鸿沟 22 科技至善 24 鸿蒙生态赋能各方发展 24 共建鸿蒙生态 30 华为学堂，身边的大课堂 32 科技创新助力大众健康 32 孵化创新科技，构建运动健康行业影响力 “小艺声音修复”等创新的无障碍功能。 为了让技术关怀落到实处，华为携手全国超过100家聋 人与盲人协会，向13000多名障碍用户传播无障碍知 识和用机技巧；2024年10月华为推出了“手语视频服 务”，手语服务工程师已经帮助超过20000名听障用户 解答在使用设备时遇到的问题和困扰。 何刚 华为终端BG CEO 让科技的光芒照亮每一个人 教育与健康是可持续发展的重要议题，也是华为多年来 为之努力的方向。 累计超过13000名障碍用户接受了无障碍教学，掌握手机使用技巧 累计联合全国102个城市的多家聋/盲协会，开展超过400场华为 无障碍功能体验活动 “手语视频服务”累计提供20000次服务，帮助解决消费者用 机过程中的问题 《送给爸妈的手机使用指南》已累计发放超过130万本 过去一年累计开展超过5000场“我教长辈用手机”进社区活动 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善

Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 AI搜索正在快速取代传统搜索，与此同时，在营销端， GEO生成引擎优化也在快速取代SEO，大量以帮助品牌优化 GEO表现、提升商业可见性为目标的服务商也相继涌现， GEO行业迎来井喷式发展。 品效销格局变化，追求极致效率 虽然经济整体增速放缓，消费市场也面临诸多不确定 性，但企业对增长率的要求并没有降低，为了实现短期市 Version202511 本年度（2025）赛道设置变化说明 从2020年开始，中国商务广告协会数字营销专业委员 会、虎啸奖组委会及秒针营销科学院陆续发布2020-2024 五个版本的《中国数字营销生态图》，帮助营销从业人员 洞悉行业生态，找到优秀的合作伙伴，图谱因此受到了行 业各方的高度关注。 2025年的生态图赛道对比2024年，一级大类的设置没 有变化，仍是1. 服务和管理、2. 数据和运营工具、3 面对不确定性混杂的出海格局，我们建议出海企业: 第一，坚决推进本地化，重构总部与本地的权责体 系。要把更多的权限、预算和资源下放到本地市场，当地 经销商或团队与总部之间的矛盾和信息不对称，会导致总 部主导的营销活动对本地业务发展帮助有限。中国企业需 要学习日本和欧美成熟企业的分权逻辑，建立更合理的海 外业务体系。 第二，提升内容创作能力，建立中外协作机制。不 必担心中国人做不出好的海外内容，因为优质内容一定是 中国团

自动驾驶：众多汽车制造商和科技公司正投入大量资源发展自 动驾驶技术，将环境感知、决策与控制的各个环节使用深度学 习等算法进行集成，实现全自动驾驶。  交通流量预测：基于历史数据和实时数据，利用机器学习模型 进行交通流量预测，帮助城市进行交通规划与管理。 在技术实现上，智能交通系统通过大量传感器、摄像头和数据 融合技术，采集交通实时数据，并通过云计算和人工智能分析模式 实现交通信息实时共享与反馈。例如，在某些大型城市中，交通管 一些数据统计，说明该技术实施前后的对比效果。 最后，在结论部分，我们将总结全文，强调人工智能在提升交 通系统效率、安全性及可持续发展方面的潜力，并指出未来的研究 方向和发展趋势。同时，我们将提出一些政策建议，帮助相关部门 更好地促进人工智能在交通领域的应用。 通过以上结构安排，本文将系统化地介绍人工智能在交通领域 的广泛应用，从各方面为读者提供清晰的理解，激发相关利益者的 参与与合作，推动行业的发展。 状态报告，识别拥堵高发区及时间段。 5. 信号灯调整：基于实时交通流量数据，动态调整红绿灯时间， 提高通行效率，减少不必要的停车等候时间。 6. 用户反馈：通过手机 APP 等方式向市民推送交通状态信息， 帮助驾驶员选择最佳路线。 7. 系统评估：定期对实施效果进行评估，根据反馈不断优化监测 方法和信号控制策略。 通过上述方案的实施，实时交通流量监测将为交通信号灯优化 提供强有力的数据支持，助力城市交通的智能化管理，提升交通流

过采用标准化的数据格式和接口，确保各种应用和系统之间的 良好协作，提高数据利用效率。 5. 可用性：数据空间应能够支持多种数据分析与应用，包括业务 分析、政策研究、科学研究等，提供直观的数据可视化工具， 帮助用户更好地理解和利用数据。 综上所述，省级可信数据空间的定义是在数据安全、共享和应 用的基础上，构建一个高效的数字治理工具。它不仅是信息化建设 的重要组成部分，也是实现智慧治理、推动数字经济的重要平台。 利整合和共享。 其次，用户需求方面，我们主要考虑以下几个用户角色的需 求：  政府部门：需要便捷的数据查询和分析工具，以便实现数据驱 动的决策。  企业：希望能够获取与自身相关的宏观经济和行业数据，帮助 其制定发展战略。  学术机构：需要能访问到各类研究数据和统计信息，以支持学 术研究和政策建议。  公共用户：对透明的数据公开有需求，期待能够获取与个人生 活息息相关的公共信息。 不 符合 标准的数据集提供到可信数据空间。其基本功能需求包括：  数据集的发布和管理：提供用户友好的界面，让数据提供者能 够方便地上传、更新和管理数据集。  数据标准化工具：提供指导和工具，帮助数据提供者将数据格 式和内容标准化，以便更好地被存储和共享。  数据质量检验：能够对上传的数据进行初步的质量检验，并提 供反馈，确保数据的可靠性和有效性。 数据用户主要包括政府决策者、研究人员以及商业分析师。他

建设思路 1 、建设一个统一的物流园区运营管理平台 ， 统 一管理、统一运营、统一计费、统一数据； 2 、建设一个物流云信息共享平台，将园区、 物流企业、司机、物流及服务基础应用连成 一体，帮助货主企业提升供应链水平； 3 、建设一个物流园区智能化管理平台，实 现物流园智慧化建设为目标，以智能设备与 业务系统的互通为枢纽， 将设备与设备之间， 设备与业务之间互动起来，实现物流园区的 用 户 管 理 统 一 身 份 认 证 供应商客户 智慧物流园基于大数据、云计算、物联网、 ICT 技术，可为物流园提供从规划、设计、开发、实施与服务的整体解决方案，帮助物 流园区提升物流智慧化水平。 数据中心 智能化 通信网 应 用 层 物流园区运营管理 平台 仓储管理系统 运输管理系统 订单管理系统 结算管理系统 运单、结算等各类 业务的信息统筹、共享。提高的运力调度、状态监控、信息反馈、运单档案收集。 “ 物流云”信息共享平台将物流 园区、物流企业、司机、社会公 众、物流及服务基础应用连成一 体，帮助货主企业提升供应链水 平，还可以将物流行业的闲散资 源汇聚起来，以大中型物流企业 带动中小物流企业的成长，促进 物流整体水平的提高，形成行业 的良性发展。 三个平台——物流云信息共享平台基础应

、差异性检验等 常见统计分 析操作， 帮助研发人员了解数据的基本特征和 内在关系 。数 据可视化工具能够将复杂的数据以直观 、生动的图表形式展 示出来， 如柱状图 、折线图 、散点图 、热力图等， 便于研 发 人员快速理解数据含义， 发现数据中的规律和趋势 。数 据挖 掘工具则运用机器学习、深度学习等算法，对数据进行 分类、 聚类 、关联规则挖掘等操作， 帮助研发人员从海量 数据中挖 数据资产质押融资：积极与金融机构开展合作， 协助数据所 有者将其拥有的数据资产进行评估与质押， 从而获得融资 。 运营主体利用自身在数据管理与评估方面的专业能力， 为金 融机构提供数据资产的价值评估报告， 帮助金融机构准确判 断数据资产的价值与风险 。通过数据资产质押融资业务， 一 方面为数据所有者提供了新的融资渠道， 盘活数据资产； 另 一方面， 运营主体可从融资业务中获得一定的服务费用分 。在数据空间运营过程中， 数据面临 着泄露 、损坏 、丢失等多种风险， 数据保险产品能够为数据 所有者提供风险保障 。一旦发生数据安全风险事件， 保险公 司将按照保险合同约定进行赔付， 帮助数据所有者降低损 失。 运营主体通过与保险公司的合作， 获得一定的业务分成 收入， 同时提升数据空间的数据安全保障能力与用户信任度 ，促进 数据空间的健康发展。 4.3.3 运营管理

AI财务管理 售前 售中 售后 • 快速解析非结构化物料描述 • 实现结构化、标准化处理 • 输出标准化目录参数 • 实现“一物一码” AI物料管家 ✓ 服务超5000家客户 ✓ 累计帮助客户梳理 超1000万行物料 1 • 工业领域专属智能客服 • 7×24 小时在线响应 • 覆盖订单、商品、发票等问 答场景 AI行家助手 ✓ 服务超2万家客户 ✓ 覆盖3500+供应商 慢、库存预测不准、履约协同复杂等。云中 鹤作为一站式S2B2C数智化营销与采购平台，以“AI+数字化平台+聚合供应链”打通全链路业务闭环，构建覆盖采购、营销、供应链等多场 景的企业级AI智能体矩阵，帮助企业实现精准选品、高效比价、库存优化与敏捷交付。依托AI中台与智能体系统，云中鹤支撑企业应对高频、 复杂、多变的业务环境，持续提升运营效率、降低综合成本、优化全链路体验，推动S2B2C模式从数字化全面迈向智能化。 阶梯，大规模实现产业升级。 • 东方超算 Deep X G20 系列，以 “4 万元低门槛 + 8 分钟快启动 + 98% 部 署成功率” 的组合，为中小企业打开 AI 试错的“安全通道”，帮助某电子 制造企业节省20万AI外包成本妹每年 节省人工成本18万， ROI达1350%。 • 腾讯云TI平台，面向行业伙伴和开发者 开放了超过300项AI原子能力，让更多 中小企业可以简化工程投入，将精力更

建立地上地下设施建设运行统筹协调城市管理体制机制。 • 推进数字化城市管理平台建设。这项工作已推行 多年，但仍有近三分之二的市、县没有建立数字化城 市管理平台，各省级主管部门要督促市、县，加快数 字化城市管理平台建设步伐，并积极帮助协调财政、 发改等相关部门解决建设过程中的困难和问题，确保 2018 年年底前所有市、县都要整合形成数字化 城市管理平台。已建成运行的，要加快数字化 城市管理向智慧化城市管理升级。 1.1 挥，让救援人员尽快赶往事故现场。 2. 路况监测：无人机可快速响应、受天气的限制小、在第一时间到达事故现场、采 集现场数据，可以迅速发现占用应急车道、违章等情况，并迅速把现场的情况传 送到指挥中心、供决策者分析判断，帮助指挥中心实施不间断指挥处理。 40~50m  目前主要通过移动交通指挥车远程控制，并配合喊话系统，类似交通疏导。  未来会基于高速公安专网，进行实时远程无人机监控 高速专 网 / 公网 喊话器 （早中 晚等），巡查线路区域相对固定。但是对于管辖区域大、人口密集且分散分布的地 区，由于警务力量不足等因素，可能造成巡查存在漏洞。 2. 无人机可携带多种警务设备，包括高清数码摄像机、夜视仪等，帮助社区民警对管 辖区域进行定时定线地巡查，并且无人机可以实现水平巡逻为低空立体巡逻，大大 降低案件发生率。  主要进行实时现场作业，远程图传监控中心控实时性不强。  通过移动巡逻车，实现警务人员与无人机的联动。

数字孪生智慧工地 数字孪生智慧工地通过工地中台、三维建模服务、视频 AI 分析服务等技术支撑，实现智慧工地的昨天、 今天、明天态势的高精度动态仿真，趋势分析、预测、模拟，聚焦安全、高效、体验和成本优势，帮助客 户建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统，解决传统工地管理存在的弊端，更好的助力客户提高工 地管理、安全水平，降低工地管理运营成本。 展的基本保证。利用虚拟现实的沉浸式体验和可视化可交互的高度还 原性，可有效建立安全预防控制体系，将建筑施工现场的实际状态， 经采集和汇集处理，以可视化的形式在安全培训平台上进行实时展现， 帮助企业提高安全环境，实现“智慧工地”理念。 ■ 沉浸式 VR 培训 ■ 支持多人集中培训 ■ 支持常规课堂培训 ■ 虚拟现实操作 ■ 课程内容可更新升级 ■ 交互式培训 ■ 无实际安全风险 选程件堂设态程制系晚 现场人工控制 现场遥控控制 工地喷淋系统 车载式 工地设备管控 环境监测 基于传感器、数据采集、数据融合处理、无线传感网络与远程数 据通信技术为一体的在线监测系统，帮助施工管理员随时查看当前 工作环境状况，实时监控环境数据为施工管理员分析并采取正确的 处理措施提供依据。智能联动喷淋系统、炮雾机自动降尘。 扬尘噪声监测 M 超限预警、联动降尘 变化折线图