石油化工行业通用解决方案 行业产品化 毛天戈 帆软·制造 2 行业背景 3 解决方案 1 公司介绍 4 价值总结 目 录 公司介绍 第 4 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 17年持续领先，帆软助力全球企业，让数据成为生产力 帆软软件有限公司成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台 提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站 2020年 简道云成长为零代码领域的SaaS领军 企业 2016年 发布商业智能FineBI V4.0版本，被多 家机构评为年度最具创新力产品 第 5 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 全国13个分支机构，一线城市网点全覆盖，响应快，效率高 新疆 青海 甘肃 内蒙古 云南 广西 广东 福建 浙江 江苏 上海 安徽 湖北 河南 河北 海南 西藏 香港 澳门 台湾 第 6 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一 Forbes IDC Gartner CCID BI 市场份额 NO.1 数据来源：IDC 第 7 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软软件产品矩阵 数据编织 解决方案 平台 核心功能：

“ 互联网 +” 时代 石油化工行业智能优化制造 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% 。 我国石油和化工行业结构调整步伐不大，目前仍以规模带动效益，缺乏 应对原油品质多变、乙烯原料多样化、生产模式多元化的有效技术举措； 高性能、高附加值和专用化学品的生产能力和技术研发能力相对薄弱。 我国石化行业发展现状 ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 中国石化 office-online ：全球大型石油化工公司一季度利润 全球大型石油化工公司一季度利润 汇报内容  石油化工行业的发展现状  石油化工行业面临的挑战  石油化工行业智能优化制造  对上海石化智能制造认识与建议 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 工业 4.0 智能制造时代

石油化工行业 智能工厂的解决方案 为什么需要智能工厂 , 什么是智能 智能工厂 ? 智 能 工 厂 三 个 维 度 智 能 化 的 应 用 场 景 XX 智 能 工 厂 的 架 构 及 功 能 智 能 工 厂 案 例 2 石油化工行业炼化一体化的发展方 向 炼油（一次 / 二次加工） 化工（三次加工：芳烃发展方向， 化工（三次加工：芳烃发展方向， 乙烯发展方向，润滑油发展方向） S 安全 E 效率 E 节能 E 环保 互联企业 石油化工行业迫切解决的问题和方 向 4 企业需求的驱动（挑战） 企业数字化转型 实现智能制造，智能工厂 信息分散，专业功能软件独立，信息孤岛 物理系统与数字系统的融合

能源生产和消费结构，提高能源利用效率 · “ 十四五”规划中多次将能源作为关键词重 点提 及，显示我国在持续推进能源革命，建 设清 洁低碳、安全高效的能源体系，提高能 源供 给保障能力的决心 全球石油化工行业宏观环境 · 国际能源署数据显示，全球能源需求与 2020 年相比 2021 年将增长 4.6%, 包括石 油、 火电和天然气在内的能源均保持增长 · 全球可再生能源发电量尤其是太阳能光伏 控，云分析、雾运算、数据可视化和洞察 等服务，帮助企业监测气田气体泄露，远 程监控，减少安全事故 工时间、流程化采购、提高资产利用和财务资源管 理，打造了沙特的数字化炼厂 ◎IDC| 15 以全球能源化工行业的转型实践为标杆 TotalEnergies 数字工厂 云解决方案 IDC 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 石化盈科是能源化工行业全产业链信息化解决方案和产品的提供商，为客户提供优质和专业的信息技术服务。依托多 年能源化工行业信息化最佳实践经验，面向未来产业互联趋势，石化盈科以市场为导向，构建起咨询、设计、研发、 交付、运营的完整服务价值链，形成了咨询规划、智慧经营、智能制造、商业新业态、新基础设施、智能硬件等核心 业务。积蓄多业务能力，积极参与国家制定标准，打造了面向能源化工行业自主知识产权的工业互联网平台

中国化工产业链布局 数据来源：中创研究院 · 化工行业门类繁多（ 3 大类 N 小类），产业链条长，是国家重要的基础性工 业 · 我 国 具 有 完 整 化 工 产 业 链 布 局 ，配套优势明显 数据来源：中创研究院、中银证券、公开数据整理 2019 全球化工产业产值百分比 (%) 2020 年重大炼化一体化项目 2020 年全国前十化工园区 中国化工行业三大特征 · 引领全球化工产业市场 智慧化工园区建设指南 · 首次将化工行业园区规范从 各个模块的概述细化到点 作为多个国家中的支柱产业，化工行业的产业影响力和战略意 义不可忽视 以数字化投入占行业总营收 1% 计算，预计到 2020 年，中国化 工数字化投入将达到 406.42 亿元，是工业能源行业 发展的重点赛道 尽管全球化工行业受新冠疫情影响，但国内化工行业增速依 旧势头不减 2018-2020 年中国化工行业营收（万亿元） 资料来源【中银证券】 资料来源【中银证券】 市场分析 中国化工行业 2019 年年产值超过 16 万亿，超过全国 GDP 的 16% ，占全球化工产品总产值的 40% 全球化工产业产值百分比 资料来源【中国产业信息网】 分区 主要设施 1 工艺装置 区 工艺生产装饰及其专用 的 变配电闸、机柜室、外 操 休息室等 2 液体储罐 区 储罐组、罐区专用泵房、 首末站设施等 3 动力及公 用 工程设施

率持续提升，氢能与电力煅烧工艺进入加速应用阶段。铝冶炼行业在 2025—2040 年间将以废铝再生 技术 为核心减排措施，惰性阳极与氯化铝电解等技术将在 2040 年后加速布局进入规模化商业应用阶 段。石化 和煤化工行业短期内以高效换热器等能效提升技术为主，2035 年后将依托绿氢、绿电和 CCUS 等多种技 术协同应用，实现能源与工艺的系统性重构，形成复合型减排路径。 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 张 强 清华大学地球系统科学系副主任、教授 关于作者 傅 莎 能源基金会战略规划主任 戴瀚程 北京大学研究员 韩 炜 能源基金会工业项目主任 李文军 化工行业生产力促进中心研究员 何 平 能源基金会项目质量管理高级顾问 王世兴 中国铝业公司正高级工程师 白荣春 原全国能源基础与管理标准化技术委员 会顾问、国家能源专家委员会副主任 李玉昇 中国移动通信集团设计院信息能源所 ____________________________________ 81 第 4 章 有色行业碳中和技术展望 第 5 章 石化行业碳中和技术展望 第 6 章 煤化工行业碳中和技术展望 6.2.2 绿氢耦合技术 ___________________________________________________________________________________

率持续提升，氢能与电力煅烧工艺进入加速应用阶段。铝冶炼行业在 2025—2040 年间将以废铝再生技术 为核心减排措施，惰性阳极与氯化铝电解等技术将在 2040 年后加速布局进入规模化商业应用阶段。石化 和煤化工行业短期内以高效换热器等能效提升技术为主，2035 年后将依托绿氢、绿电和 CCUS 等多种技 术协同应用，实现能源与工艺的系统性重构，形成复合型减排路径。 氢能替代、电气化耦合清洁电力替代、原料替代与废物回收、CCUS 炼铁分会主任委员 孔祥忠 中国水泥协会执行会长 顾宗勤 中国氮肥工业协会理事长 魏 然 中国信息通信研究院总工程师 戴瀚程 北京大学研究员 李文军 化工行业生产力促进中心研究员 王世兴 中国铝业公司正高级工程师 李玉昇 中国移动通信集团设计院信息能源所 副所长 张 昕 国家应对气候变化战略研究和国际合作 _ 74 5.5 碳中和技术应用推广政策建议 _______________________________________________________________ 75 第 6 章 煤化工行业碳中和技术展望 6.1 行业现状与趋势 ____________________________________________________________________________ 78

增强原料资源保障，维护产业链供应链安全稳定 -3- l 1.1 “ 十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见 -4- 转型成效 突出 示范引领 增强 数字化水平 提高 支撑保障 增强 解决方案 上新台阶 01 强化标准基础， 科学评估数字化现状水 平 1. 健全标准体系： 发布实施石化、 化工行业智 能 制 造 标 准 体 系 建 设 指 南 ， 健全涵盖基础共性、 重点领域应用、 重点领域应用、 综合评估的横纵一体标准体系； 2. 实施全面评估诊断 ：依托石化化工行业数字化转型推进中心，推动各省区 组织评估活动， 建立诊断、 咨询、 评估、 改造、 验收等闭环化工作机制 02 强化前沿创新， 推动人工智能等新模式应 用 1. 充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、 数字化基础较好 优势， 与人工智能等战略性技术加速融合， 构建基于通用大模型 底座衍生的行业大模型。 提高行业智能化水 平 1. 通过现有资金和政策渠道支持石化化工行业加快“智改数转网联” 2. 立足石化化工细分领域数字化转型现状及需求，推进企业在 生产控制、安全环 保 等重点环节加快新型工业网络、关键软件和系统等“基础填平补齐” 3. 深化新一代信息技术融合应用等“先进成熟技术推广”，实现高端化、智能化、 绿色化、安全化跃升。 1.2 石化化工行业数字化转型实施指南 -5- 地方政策跟进 应急管理部指导文