....................................................................................77 5.4 其他技术框架与工具...........................................................................79 6. 数据获取与整合.......... 良好协作，提高数据利用效率。 5. 可用性：数据空间应能够支持多种数据分析与应用，包括业务 分析、政策研究、科学研究等，提供直观的数据可视化工具， 帮助用户更好地理解和利用数据。 综上所述，省级可信数据空间的定义是在数据安全、共享和应 用的基础上，构建一个高效的数字治理工具。它不仅是信息化建设 的重要组成部分，也是实现智慧治理、推动数字经济的重要平台。 通过对现有数据资源的整合与深度挖掘，省级可信数据空间为政府 的要求，因此 需要制定标准化的数据格式和接口，以便于不同来源的数据能够顺 利整合和共享。 其次，用户需求方面，我们主要考虑以下几个用户角色的需 求：  政府部门：需要便捷的数据查询和分析工具，以便实现数据驱 动的决策。  企业：希望能够获取与自身相关的宏观经济和行业数据，帮助 其制定发展战略。  学术机构：需要能访问到各类研究数据和统计信息，以支持学 术研究和政策建议。

本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 这一转变体现在三个层面： 首先，AI不仅丰富了媒体的内容生产，提升了媒体与 用户的互动，更成为了媒体营销服务的效率工具，甚至正 在改变媒体的商业化模式； 其次，媒介价值的度量衡正在被AI能力与生态覆盖重 新校准，传统的“短视频”“电商”“阅读”等单一功能 划分已无法准确描述媒体的差异化价值，功能同质化正在 种“所见即所得“的体验使得品牌曝光与销售转化实现了 无缝衔接，为品效协同提供了新的可能性。 代理式AI营销兴起 2025年生成式AI在营销领域最突出的进展，是从“动 脑”向“动手”的进化。 AI智能体正在从“辅助工具”进化为“营销伙伴”， 全面渗透到商业分析、内容生成、营销洞察、广告投放、 创意测试、归因分析等数字营销的各个环节，重塑行业的 运作模式。 比如在广告投放领域，AI智能体的应用已经从简单的

平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大模型部署、数据治理工具链、可信管控系统、 智能应用开发平台等。 国产算力资源池要统筹提供多元化的国产算力能 力，满足不同大模型和应用场景的算力需求；多模态 大模型部署模块要实现对 DeepSeek、通义千问、智 谱等通用大模型的统一部署和管理，支持各类智能应 用的调用；数据治理工具链要提供数据清洗、脱敏、 标注、知识图谱构建等功能，提升数据质量；可信管 标注、知识图谱构建等功能，提升数据质量；可信管 控系统要实现对数据的身份认证、权限管理、安全审 计等功能，确保数据安全；智能应用开发平台要为各 部门提供便捷的开发工具和环境，支持快速构建各类 智能应用。 1.3.2 试点部门 本项目的试点部门包括省纪委监委、省政府办公 厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、省市 场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人民法 院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、省数 据和政务服务局等 网络需求。 3.2.2 数据层 数据层负责数据的采集、治理和存储，是平台的 数据核心。 数据采集：通过 ETL 工具、API 接口、爬虫等多 种方式接入结构化、半结构化、非结构化数据，支持 实时和批量采集。对于结构化数据，如数据库中的表 数据，可以通过 ETL 工具进行抽取、转换和加载； 对于半结构化数据，如 XML、JSON 格式的数据，可 以通过 API 接口进行采集；对于非结构化数据，如

年国内将建成 100 个以上可信数据空间， “ ” 包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 AI 时代，可信数据空间是战略级新型数据基础设施，它不是单一技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 套更为完善的 数模协同 体系，包括制度体系、技术 体系、价值体系的深度协同。 ②“ ” 一湖一链一中枢 新架构 通过 OneLake 技术架构升级，打造一个融合数据湖 + 一条端到端智能数据工具链 + 一个数据空间中枢 “ ” “ 的 一湖一链一中枢 新型数据底座平台，构建 全域入 湖、数据可信、AI ” 好用 的 AI 可信数据空间方案， 作为 AI 时代的新型数据基础设施，促进 数据授权平台，标志着公共数据资源迈入 价值 化转 ” “ 型、集约化开发、规模化流通 新阶段。 公共数据授 权 ” 运营空间 以区块链、隐私计算、使用控制等技术为 基 “ 础支撑，采用 开发工具库 + ” 业务管控台 模式，按照 数据资源、数据治理、数据开发、数据运营、数据 流通五大层级进行架构。一是通过零信任、云桌面 等技术确保终端接入安全；二是开展数据分类分级 制定对应安全管控策略；三是通过数据脱敏、数据

信息 交通运输 智能交通运输 智慧交通运输 数字交通运输 基础设施 + 运载工具 + 人 基础设施 + 运载工具 + 人 + 电子化辅助工具 基础设施 + 运载 工具 + 人 + 电 子 化辅助工具 + 要素级数字化 系统 基础设施 + 运载 工具 + 人 + 电 子 化辅助工具 + 要 素级数字化 系统 + 局部数 字化业 务服务 平台 数字空间基础设施 数字空间基础设施 + 物理空间基础设施 + 数字交通运营商 交通运输数字化发展脉络 7 数字交通运输定义 以物理空间的通道网络、能源网络、数字传感传输控制网络和智能运 载工具为基础，以数字空间的交通控制网络和运输服务网络为核心， 形成各环节深度融合、高度协同的出行服务网络和货物运输服务网络， 两类网络及基于两类网络的所有活动总称为数字交通运输 8 数字交通运输体系架构 · 服务领域：出行服务网络、货物运输网络 算法体系、数字平台体系 · 物理空间基础设施：交通运载体系、能源 体 系、感知传输体系和数字化基础体系 9 数字交通运输的核心特征 ★ 工业交通运输的特点 由于各类基础设施、各运载工具和交通控制等部分之间不能及时、全面的传输信息，众多环节相对独 立运行。从而产生道路拥堵或空置，交通事故频发，运输时间不能准确预测等问题 ★ 数字交通运输的核心特征 —— 通过数字空间对物理空间

...................................................................................35 6.4.4. 信息包封装工具.............................................................................................36 6.5 强的可管 14 政府数字档案馆系统建设方案 理性和易操作性，便于系统管理人员能够尽快熟练地掌握该系统的操作和管理 技术，以保证系统能安全可靠地运行。应用软件的开发选用了流行的可视化开 发工具。在保证用户基本操作的前提下，给管理员有更多的自主管理功能。 （6）系统的稳定性 系统运行具有极高的可靠性和良好的容错性能。可靠的信息传输手段、存 储方式、运行环境和安全保证是系统成功的关键。在整体设计中，根据实际情 操作日志、数据字典、初始化数据、系统配置信息等等。 19 政府数字档案馆系统建设方案  基础服务层：包括基础组件平台、系统管理平台、信息发布平台、数据 采集平台、全文检索引擎等平台/工具软件以及格式封装服务、文档安 全服务、知识发现服务、分布检索服务、流媒体服务等以 Web Service 方式提供的应用服务，应用基础平台为应用系统的建设提供强有力的平 台支撑，架构在平台上的

。传感器通过有线或无线传 输技术， 将采 集到的数据实时发送至数据采集平台 ，确保 数据的及时性和 准确性。 ETL 工具抽取：针对企业内部数据库、文件系统中存储的结 构化数据， 运用功能强大的 ETL （ Extract， Transform， Load）工具进行抽取 。ETL 工具能够从不同类型的数据源， 如关系型数据库 （ MySQL 、Oracle 等） 、非关系型数据库 （ MongoDB 聚类的数据点识别为异常 数据并进行处理；使用异常检测 算法对生产过程中的传感器 数据进行实时监测 ，及时发现 设备故障或异常工况导致的异 常数据， 提高数据的准确性 和可靠性。 数据转换： 采用专业的数据转换工具和技术， 将不同格式 、 不同编码 、不同单位的数据转换为统一格式， 以便进行 后续 的集成和分析 。针对文件格式转换， 开发专门的格式 转换工 具 ，能够将常见的文件格式 ，如 Excel 、模拟计算数据等各类研发数据资 源， 为研发人员提供丰富的数据查询和分析工具 ，全面支持 新材 料模拟计算 、联合研发 、试制工艺优化等关键研发应 用 。同 时， 积极探索构建新材料行业大模型， 为研发人员 提供智能 算法支持， 辅助研发决策， 加速新材料研发进 程， 提高研发 效率和创新能力。 数据查询与分析工具：研发人员可以在平台上便捷地查询各 类实验数据和模拟计算数据，

• 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 2025年上半年，上海钢联产业数据服务板块收入 3.66亿元，其中境外服务收入同比提升9.7%。 震坤行 震坤行美国公司和独立站自2024年12月正式 开始运营以来，累计注册客户数达约6000个， 上线覆盖个人防护、手工具、动力工具、包装 和暖通制冷等品类SKU数达约600个，覆盖约 12个产线。 自2025年1月以来，美国市场销售收入和客户 数月环比翻倍增长。第二季度销售收入环比增 长260.0%。 目前，震坤行已开始在泰国、印尼、马来西亚、 能力已逐步渗透至运营与业务流程、供应链与物流、数据分析 与决策支持三大关键应用场景。积极拥抱AI，意味着对产业互联网公司而言，AI已不再是概念，而是深度融入核心业务流程、推动企 业效率变革的“生产力工具”。 运营与业务流程 • 齐心集团将AI接入财务结算对账系统， 对账准确率达96%，降低了核验人工成 本，以及漏检导致的流程反复成本； • 密尔克卫利用AI技术搭建自动计费系统， 自动化无缝衔接从报价到账单生成全流

公安数据中台建设要求 .................................................................................. 35 4.2.1 模型工具元件管理 .................................................................................... 35 4.2.2 一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台的框架下，建设交管专题数据库、知识库，同时在算法仓 中引入交通管理类算法，增加交通管理类建模工具，为盐城公安“智慧交通大脑” 提供丰富的能力支撑。 (三)建设四级用户身份 支、大、中队主要展示源头基础、宏观态势、趋势变化、管理措施等应用界 面。 228 国道、204 国道及高速勤务指挥中心参照大队模式在全线开展联勤联控。 数据互通。系统应用软件 设计应采用开放式结构，软件开发工具选用主流技术，以保证软件的兼容性，从 而满足今后扩容需求。 3.1.5 先进性、可靠性 本项目平台的建设将充分利用现有的资源采用目前国内外的先进技术和成 熟设备，以符合当前技术和管理方向。系统设计中既考虑了采用先进的概念、技 术和方法，又兼顾考虑了结构、设备、工具的相对成熟，使得新建的交通指挥调 度系统在保持先进性的同时兼具稳定性。

客户免费提供外围信息化系统（销售管理、提货现场 管理、交收现场管理），保障物流平台的数据真实性 可靠性和资金的线上结算； 整合区域贸易商，聚合区域内社会车辆，体现整体业 务增量； 通过在线供应链金融工具的金融杠杆作用，降低资金 占用的同时增加业务量； 引入金融机构，资金风险控制能力增强，提高资金使 用效率； 8 物流产业链各方需求 目录页 CONTENTS PAGE 一、总述 管理人员 调度监控 车辆派遣 货物签收 托运成功短信 货物进度短信 托运完成短信 托运客户 货运方 收货方 货物签收 进度查询 业务场景二：智慧物流 24 运输管理系统 TMS 运输工具 监控调度 、 运输单据处理 GSM\3G\4G 运输管理系统 物流监控 订单管理 运输计划 TMS 功能描述 TMS 亮点描述  订单管理  运输计划  运输执行  优化路 线规划 系统 : 帮助降低运输成本和运输时间  内置的规划和计费引擎，提高运输管理效率和准确 性  内置报表工具，满足用户个性需求  可视可追溯，保证货物安全，提高客户满意度 结合物联网和 GPS 技 术，实时管理运输作业 和运输工具 车载监管系统 电子锁 可视运输过程 可视监控 智慧化运输车辆 25 防伪与追溯系统 25 功能描述 亮点描述