工 业 和 信 息 化 部 节 能 与 综 合 利 用 司 前 言 6 月 13 日 是 2017 年 全 国 低 碳 日 ，今 年 全 国 低 碳 日 的 主 题 是 “ 工 业 低 碳 发 展 ” 。 工 业 领 域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 战 略 目 标 具 有 重 要 意 义 。 工 业 园 区 作 为 我 国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 业 低 碳 发 展 的 重 要 切 入 点 和 着 力 点 ， 对 于 推 动 工 业 低 碳 发 展 意 义 重 大 。 工 业 和 信 息 化 部 、发 展 改 革 委 选 择 好 、 有 特 色 、 代 表 性 强 的 工 业 园 区 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 工 作 。 相 关 试 点 园 区 积 极 探 索 适 合 我 国 国 情 的 工 业 园 区 低 碳 管 理 模 式 ， 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 ， 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造

发展三年行动计划（2021-2023）》，提出构建以新型数据中心为核心的智能算力生态体 系，构建具备高技术、高算力、高能效、高安全特征的新型算力基础设施。2023年10月六 部委印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号），提出 2025年算力规模超过300EFLOPS（每秒浮点运算次数），智能算力占比35% 的目标， 2.1 数据中心网络产业发展趋势 2 3 并阐述了算力内网络 “烟囱”。这种跨系统协同机制的缺 失，直接导致信息孤岛现象愈发突出 ， 例如某条链路中断的告警触发后，运维人员需先在告 警平台定位基础信息，再切换至自动化平台调取历史配置脚本，随后登录 ITSM 系统查询关 联工单记录，全程需在 3-5 个系统间重复登录、筛选数据，仅全网数据检索环节就可能耗时 30 分钟以上。 图34 大模型与运维系统对接 43 为解决上述运维痛点，如上图所示，利用大模型对运维工具的深度理解与智能调用

智 慧 水 利 智 慧 环 保 … 智 慧 文 旅 数 字 商 业 智 慧 工 业 … 智 慧 交 通 智 慧 医 疗 智 慧 教 育 … 智 慧 城 管 社 会 解决数据资源未有效共享，无法支 撑 科学 决 策 国家政策指引：城市治理是国家治理体系的的重要内容 智慧城市运营中心是智慧城市治理的关键入口，且市场空间可观 各省、地市智慧办、数字 办 、发改委、大数 据局、工信局等智慧城市牵头及建设部门。 2.1 智慧城市运营中心需求分 析 目 标 客 户 需 求 匹 配 7 中屏 小屏 大屏 指标管理 数据可视化 协同处置 和数 据 支 撑 。 数据汇聚 交通系统数据 移动信令数据 旅 游行 业数据 综合接入交通部门数据和移动信令数据， 测算所需要的运力，根据出行供需调整和优 化公交车班次及路线， 为公共交通规划提供 决策建议。 综合接入旅 游行 业数据和移动信令数据统 一接入至 IOC 平台，利用大数据处理及建模 分析，可为旅 游 经济规划提供决策支撑。

业务系统(ERP) 信息管理系统(MIS) …… SIP SEAS 基础设施建设 因特网 政务网 公众 物 理 隔 离 逻辑 隔 离 档案馆 局领导 技术科 物 理 隔 离 指导科 … … 立档单位 利用科 局域网 SEAS 局域网设施建设 局域网 交换机 光纤磁盘阵列 磁带库 应用服务器 备份服务器 文档格式转换服务器 全文检索服务器 封装服务器 流媒体服务器 电子文件中心 应用服务器 下级档案局 直属党政机关 资源及服务利用 平台服务器 SEAS 因特网设施建设 因特网 防火墙 接入网关 社会公众 Internet 数据库服务器 应用服务器 磁盘阵列 SEAS 信息资源建设 政务专网 档案局( 馆)局域网 档案资源总库 数据资源中心 因特网 档案资源子库 开放档案资源子库 OA、ERP、MIS 提交数据 $ 档案馆 SEAS 电子文件中心 电子文件中心 信息收集 在 线 接 收 脱 机 接 收 著 录 鉴 定 价 值 鉴 定 开 放 鉴 定 接 收 检 查 信 息 维 护 移 交 普 通 检 索 信息整理 信息管理 信息利用 统 计 模 糊 检 索 高 级 检 索 全 文 检 索 浏 览 业务管理 结 构 管 理 数 据 类 型 数

2025 年 4 月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报 告》数据显示,2024 年中国人工智能产业规模已突破 7 000 亿元,其中大模型相关应用贡献显著。 2025 年 初,中国 人 工 智 能 公 司 深 度 求 索 及 其 大 模 型 产 品 DeepSeek 横空出世,深刻改变了各地政府在智慧城市 领域的治理模式,大模型已在智能座席、政务大厅动态 感知、市民知识库等各个环节被广泛应用 一是智能政务与政策服务 [9-10]:基于大模型的政 务助手可自动解读冗长政策文件,生成简明摘要;智能 回答市民和企业咨询,提供精准办事指引;辅助公文撰 写、报告生成,提升行政效率。 例如,合肥市数据资源 管理局通过部署具备自然语言处理、图像识别等功能 的政务大模型,实现材料自动审核、表单智能填充,材 料审核效率提升 80%,办件登记效率提高 5 倍。 二是城市运行“一网统管”:大模型可融合分析来 自 实现对城市运行状态(如交通拥堵、 市容环境、安全隐患)的实时、全面、深度感知。 智能派 单系统可基于大模型理解事件描述并精准匹配处置部 门和资源,提升事件处置效率。 例如,安徽省肥西县城 管局完成 DeepSeek 大模型本地化部署,实现智能化监 管与违规行为识别,实时监控渣土运输车辆的运行轨 迹,识别违规行为( 如违规倾倒、未按规定路线行驶 等),并自动生成整改建议。 三是应急指挥与决策支持:在自然灾害、公共卫生

最佳实践案 50-51 参考引 前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计 2028 年国内将建成 100 个以上可信数据空间， “ ” 包括城市、 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 “ 场化改革的灯塔，共同开启 数据可信即 AI ” 未来 的新纪元。 05 数据空间与人工智 能协同发展 挑战

交通管控数据交换接口 ....................................................................... 23 4.1.4.3 盐城市公安局视图库数据接口 ........................................................... 32 4.1.4.4 视频联网共享平台数据接口 ....... 应急护航管理需求 .............................................................................. 88 4.5.5.9 信控数据管理需求 .............................................................................. 91 4.5.6 勤务管理考核 “虚假”集成。 3.1.2 实战应用、流程管控 信息系统中的业务应用具有可量化、可流程化、可考核、可追溯等特点。 道 路监控视频上墙、简单看视频不是规范的业务应用，只实现指挥中心汇聚各 类信 息资源，未实现路面民警的指挥调度、信息的有效发布，进而实现对道路 的动态 管控，也不是完整的业务应用。需要按照配套的应急指挥调度、勤务管 理等各类 业务规范要求，在平台中实现各类业务的流程化管理，真正达到满足

赛道的投融资事件超过70起，其中，具身智能领域获得的融资金额和交易数量远超其他 细分赛道，表明资本市场正在对以具身智能为代表的新一代产业数字科技进行前瞻性的战略卡位，“资本高度集中”意味着系统性布 局，“早中期为主”是赌定其高成长潜力，“大额融资”是重金押注头部标杆，“多次融资”则表明资本持续看好及长期陪跑态度。 资本高度集中： 具身智能领域占比超六成 资本偏好高成长性： 融资轮次以早中期为主 中，国资注资比例接近六成，覆盖数字供应链、产业数字科技、智能制造等核心环节。这一趋势不仅为产业互联网企业提供了新的融 资路径，也推动了区域产业数字化与集群化发展，成为新周期产业互联网发展的重要推动力。 ◼ 农信数智：2025年3月完成2.88亿元融资，投资方为 江苏省盐城市农科数字科技发展基金，该基金由盐城 东方投资开发集团有限公司领投，江苏黄海金融控股 集团有限公司、江苏银宝控股集团有限公司、南京南 创基金四家组建。 集群实现自身业务落地与扩张；其二，强化“AI+产业”的深度融合，以提升全链路的效率和价值，从而成为推动区域经济高质量发 展的优选伙伴。 投资方： 江苏盐城市国资背景基金 投资逻辑： • 产业协同： 盐城农业产值超千亿，农信的数智猪场、供应链平台可 直接赋能本地生猪畜牧产业。 • 生态构建： 企业将三大运营中心（数智猪场、供应链、营销）落户 盐城，着力打造畜牧数字化产业集群。 • 区域贡献： 包含对地方经济的贡献度、税收及产业生态带动