工业 4.0 与工业数智化转型 解决方案 目 录 CONTENTS 一 数智赋能是转型创新的基本形态 工业数智化是以新基建创设新空间满足新需求 工业 4.0 与工业数智化的联系及其内在逻辑 工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 一 1 2 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 二 1 2 3 工业数智化转型所需要的新 观念与新领导力 工业数智化实践前沿的诉求与约束表现 三 1 2 3 做实数据决策与智能组织两大新战略支撑 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 聚焦数字领导力修炼培育新观念体系 数智赋能是转型创新的基 本形态 新冠病毒已经成为数字化进程的加速器 数字技术在浙江战疫中的突出表现 杭州亲清在线数字平台剧透工业数智化提速 四 1 2 3 第四次工业革命 工业 4.0 信息物理系统 工业互联网 中国制造 2025 智能制造 数字化制造 两化融合、“互联网 +” 、制造业与互联网融合发展、企业上云 新制造 人类要走向哪里去？演绎的路径是什么？我们该怎么做？

���E�����0 OnePower 工业互联网平台助力智慧工厂建设 李腾达 詹瑶 蒋宇佳 马昊 (中国移动上海产业研究院,上海 201206) 摘要:OnePower 工业互联网平台是中国移动上海产业研究院的核心产品之一,依托中国移动云网资源 部署,融合 5G+AICDE 技术,可为智慧工厂建设提供丰富的工业场景通用和定制化产品及解决方案。 首先,介绍智 慧 工 厂 的 发 展 架 构; 最 后, 介 绍 基 于 OnePower 工业互联网平台的 AI 质检子平台的某光伏组件企业 AI 质检项目。 关键词:OnePower;工业互联网平台;智慧工厂;AI 质检;数智化转型 中图分类号:F626 文献标志码:A 引用格式:李腾达,詹瑶,蒋宇佳,等 . OnePower 工业互联网平台助力智慧工厂建设[J]. 信息通信技术 issn. 2096-5931. 2023. 11. 007 0 引言 在工业 4. 0 时代,工业互联网、5G、大数据等已成 为新一代信息技术生产力 [1],引领了智能物流、智慧仓 储、智慧驾驶舱等新型运营模式,催生了制造业智能工 厂、“黑灯工厂”、透明工厂的数字化转型需求,推动了 制造业的服务化转型。 智慧工厂是工业 4. 0 时代下实现制造业转型升级 的重要 助 力, 大 数 据、

工业机器人行业应用 主讲讲师：董海滨 讲师照片 讲师简介 LECTURER INTRODUCTION 董海滨老师 - 国家工信部智能制造特聘专家讲师 - 清大大学、山东大学总裁班特聘讲师 - 青岛工业互联网创新中心特聘专家 - 原海尔集团海尔软件公司副总经理 - 无锡睿城和创自动化有限公司总经理 - 智能工厂 / 数字化车间项目实施顾问 0 1 工业机器人的行业应用 工业机器人的行业应用 0 2 工业机器人的工作原理 03 工业机器人的选型与应用 目录 CONTENTS 工业机器人的行业应用 0 1 焊接机器人 喷涂机器人 装配机器人 工业机器人的行业应用 汽车工厂冲压车间， 工业机器人智能完 成冲床上下料作业。 工业机器人的行业应用 冲压 焊接 涂装 总装 工业机器人的行业应用：汽车生产四大制造过程 捞渣机器人 可以实现自动洗勺、自动检 测渣斗锌渣量、自动更换捞 可以将捆带自动卷取并收集到废料 斗内。 贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 可以有效预防漏贴、错贴，杜绝人 工张贴存在的隐患，避免了因产品 标识而造成的异材可能。 冶金行业工业机器人的应用 加工装备智能补油系统 一、提升四方面的效率： 1. 每班配套人员降至 0 ； 2.补油效率提升 20% 以 上； 3.单套设备补油时间缩减 25% ； 4.有效降低油脂消耗

强了具身智能的泛化能力，使其能够适应不同的应用 场景 ［4］；分布式协同技术则构建了多智能体协作网络， 提升了群体智能的规模效应 ［5］。 随着技术的不断成熟，具身智能的不同初级形态 已广泛应用于工业制造、医疗健康、自动驾驶、家庭服 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 关键词： 具身智能；技术架构；应用案例；发展挑战；未来趋 势 doi：10.12045/j.issn.1007-3043 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起 intelligence；Technical architecture；Application cases；Development challenges；Future trends 具身智能技术演进、工业应用 实践与未来展望 Embodied Intelligence Technology Evolution，Industrial Application and Future Outlook

业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 实现智能制造的本地化工业互联网平台 2019 l 岭南集团 产业投资 l 通过国家 高新认证 l 入围广东省工业互联网产业生态 供给资源池 l 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 l 工业魔方 1.0 202 2 202 1 基于国标智能制造能力成熟度模 型， 持续专注在工业互联网、 智 能制造、 数字化领域为中小型企 业赋能， 坚持以低成本高技术 含 量快速为企业提供智改数转产 品。 已建设完成

工业数字孪生平台解决方案 -- 数字孪生技术为工业高效赋能 01 总体架构 02 解决方案 03 实施保障 目 录 总体架构 1 总体架构 孪生与数字底座工具链 工具链：孪生工厂遵循 DevOps 进行微服务开发， 调用 AI 求解器进行运筹计算， 同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中 风险隐患可视化 业务系统 (PLM/ERP/SCM) 物流孪生体 设 备 健 康 诊 断 深化增强型 运营调控 自适应终端部署 一体化工业数字孪生平台 物流仿真 物流效率 15% 精益效率提升 生产效率 12% 一体化工业数字孪生平台 设备连接监控 响应速度 30% 智能自动化 工厂产能 13% 数字孪生工厂 管理效率 65% 图形化“编程”，快速完 成业务事件流，得到可视 化的、全局的事件流线网 三维高拟真场景层 依托先进的三维实时互动 引擎技术，向使用者提供 快速场景搭建能力。 面向工业数字孪生可视化低代码开发平台 3 2 • • XR 支持优势—适合大面积工厂车间应用的 XR 应用快速构建支持 高度差异化、创新、灵活的 AR 开发工 具 “ 以平台为中心”

时间： 2025 年 7 月 25 日 工业园区零碳转型指南 气候中和园区 : 工业园区的零碳转型之路 监测分析与优化运行 持续改进 8 . 步骤五：制定能源方案之二 - 分析能源潜力 . 步骤六：制定能源方案之三 - 确定技术配置、规划不同情景 . 步骤七：详细规划与实施落实 . 步骤八：监测分析与优化运行 未来展望与总结 引言篇 为什么要选择以实现气候中和为目标的园区转型之路？ 步骤五至八 定义城区 / 园区边界范 围 明确项目边界 确定技术配置与规划 能源方案制定之三 分析能源需求特征 能源方案制定之一 分析能源潜力 能源方案制定之二 八大步骤转型路径 工业园区零碳转型指南 目录 2 4 6 3 5 7 1 园区作为不同产品与服务的共生平台，能够开启全新的商业模式，如智能的 电热冷联产联储系统以及电动汽车充放电站等。 设施的规划、建设、采购及使用来实现规模经 用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运 输）之间的部门耦合。 济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企 业的竞争力和利润率。 . 资源最优利用 . 规模经济效益 充分利用本地资源潜 力 降低成本 ，提升竞争 力 深度协同 ，优化资 源 气候中和先 行者 新商业模 式 工业园区零碳转型指南 实施挑战与注意事项 . 高密

计算机 通信系统 神经系统 传递信息 传感器 感觉器官 自动检测控制系统 传感技术的核心 即传感器，是负责信息交互的必要组成部分 工业机器人传感系统组成 工业机器人的感觉系统、工业机器人内部传感器装置、工业机 器人外部传感器装置和工业机器人传感器应用 传感器是一种能把特定的被测信号，按一定规律转换成某种“可用 信号”输出的器件或装置，以满足信息传输、处理、记录、显示和控制 传感器的动态性能指标有 时域指标和频域指标两种。对 于线性系统的动态响应研究， 最广泛使用的模型是常系数线 性微分方程。 传感器的动态特性 1 、工业机器人传感器的分类 工业机器人所要完成的工作任务不同，所配置的传感器类型、规格 也就不同。工业机器人传感器可按多种方法进行分类，比如：分为接 触式传感器和非接触传感器。 非接触式传感器 以某种电磁射线（如：可见光、 X 射线、红外线、雷达波、声波、超声波 射线、红外线、雷达波、声波、超声波 和电磁射线等）形式来测量目标响应 接触式传感器 以某种实际接触（如：力、力矩、压力、位置、温度、电量和磁量等）形 式来测量目标响应 图 4-4 传感器系统在工业机器人中的主要工作流程 控制系统 驱动系统 执行机构 工作对象 内部传感器 外部传感器 传感系统 （ 1 ）内部传感器 用于确定机器人在其自身坐标系内的姿态位置，是完成机器人运动控制 ( 驱动系统及执行机械