的手段，将数据制图，从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围，对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法，从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结合， 通过空间分 布 规律寻找异常数据 竞争型神经网络 +GIS 制图分析 补充校验 算法检测 4 系统异常值算法介绍 -3σ 原则 3σ 准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得 则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上， 并获取每个点位周围点 位的情况。 学习，聚类 缓冲区分 析 竞争性神经网 络 计算异常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结 合 结合空间分布规律寻找异常。 4 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 聚类 将字段在神经元内进行学习，聚类 缓冲区范围选定 1 千米 异常判定条件选定 缓冲区内，同类别点比例小于 40% 小麦 4387 245 5.5% 竞争型神经网络 +GIS—— 成果展示 4 跨省邻县分析 对具有相似地理条件和生产模式的不同省邻近县，进行比较，分析具体数据的合理性。 绘制方法 1 、寻找相邻区县 a. 在中国地图中，找到省界。 b. 在省界上绘制一千米的缓冲区。 c. 对省界与县界进行缓冲区分析，找出邻省的县。 d. 对邻省县靠省一面继续做缓冲区分析，找出 其相邻的不同省的区县。

IBM Talent 副总裁 吸引:增强候选人经验 人工智能已经部署在人力资源中 ， 甚至在求职者申请工作之前就可以识 别出高质量的候选人。在人才生命周期的候选人吸引部分 ， 目标是尽可 能多地寻找具有特定职位所需技能的潜在候选人 ， 并鼓励他们在合适的 情况下申请职位。 AI 在候选人景点中的一个例子是使用专门的聊天机器人。在候选人景 点期间部署的聊天机器人为候选人提供了提问的机会 使用自然语言处理 更准 确地进行招聘 ， 并获得更好的候选 人和招聘人员体验。 IBM 的 AI 招聘 在像 IBM 这样的大型组织中，有效的招聘优先级要求仔细选择申请人。IBM 需要一种更好的方法来帮助招聘人员寻找空缺职位的最佳候选人 ，并优先考虑最重要的申请。开发的解决方案 IBM Watso Recritmet （ IWR ） 使用 AI 来利用有关就业市场和招聘候选人的过去经验的信息 来预测填补和确定最有可能成功的候选人的时间。 未来机会的员工互动。它通过使用自然语言询问和回答问题并与历史信息集成来了解员工。 解决方案的第二个组成部分，工作机会匹配，允许员工上传简历或回答有关技能的问题，然后建议适合员工的角色。如果员工正在寻找更远的机会， 他们可以使用职业导航组件。职业导航员让员工计划他们想要的角色，并为他们的成长做好准备，提供发展建议，帮助他们建立所需的技能。AI 助 手还可以提供个性化的学习建议，帮助员工不断发展技能。

政府有哪些优惠政策？在入驻与建设过程中可以如何帮助自己？从何种渠道什么对口部门可以得 到这些帮助？有问题及建议可以如何反馈给政府？ • 从何种渠道可以了解到针对目标区域的相关商业信息？如何寻找适合自己的经济圈？如何寻找适 合的商业地产？是否入驻企业与产业链生态符合自身企业的发展需要？如何得到相关区域配套的 准确信息？ • 中小企业如何快速启动自己的生意？ • 如何扩宽自己的销售渠道得到更多的商机？

工业机器人的行业应用：汽车生产四大制造过程 捞渣机器人 可以实现自动洗勺、自动检 测渣斗锌渣量、自动更换捞 渣勺。改善作业环境，降低 作业负荷，提高职业安全健 康水平，效率提升。 拆捆机器人 可以自动寻找钢卷带头并定位，自 动检测钢卷表面捆带位置及根数， 拆捆后自带的废捆带弯曲回收装置 可以将捆带自动卷取并收集到废料 斗内。 贴标机器人 根据用户的不同要求，机器人能准 确将标签贴在指定位置。 结构紧凑，占用 空间小 广泛应用于电子产品工业，汽车工业，塑料工业， 药 品工业和食品工业等领域。用以完紧凑的完成搬 取， 装配，喷涂，焊接等操作。 3 并联机器人 结构紧凑，精度 高 适用于寻找针对小型物件，快速取放的场景。 食品、电子、化工、包装等行业的分拣、搬运、装 箱 等；金属切削加工；点焊机、切割机等。 4 协作型机器人 高安全性、操作 简单 人机混合的半自动线，特别是需要经常变换工位或

制造 四、财务模块 盈 利 能 力 分 析 通过构建企业盈利能力总览大屏，可视化动态监 控毛利率、净利率、市盈率等核心比率指标，结 合成本、费用和时间趋势变动情况，使管理者能 快速了解企业盈利能力，寻找盈利能力弱项，督 促有关部门进行改善。 解决策略 管理者能随时随地监管企业整体盈利相关的动态 数据，减少不断取数作图并发送邮件的流程，实 现敏捷分析 业务目标 管理者无法快速了解企业整体的盈利状况和能力， 盈利能力 偿债能力 运营能力 发展能力 生产能力 运 营 能 力 分 析 通过营运能力总览看板的方式，把衡量企业利用 其现有资产能力的核心指标动态展示出来。针对 异常指标，员工可下钻查看明细数据寻找根因， 并通过设置阀值实现高亮预警，提醒有关人员关 注异常信息并调整。 解决策略 通过自动取数计算资产运用效率相关的指标，使 管理者快速充分了解企业利用其现有资产的能力 业务目标 目前企业对其资产运用效率相关数据的分析多是 实现针对制造费用相关核心数据的分析和控制， 并且能细化到各个项目明细进行管控 业务目标 企业的制造费用分析往往被生产成本分析替代， 缺少对其细化的控制和监管。当制造费用过高时， 无法针对性高效地寻找根因并判别好坏 业务问题 分析平台 底层系统 费用控制分析 ⚫ 费用预实分析、费用占比分布、费用增长趋势 ⚫ 超预算排名、制造费用明细、多维预实分析 3.5 营销模块 第 50

佳」，因 此忽视了进一步改进的必要性，尽管有证据表明竞争对手正在取得更显 著的进展。 • 确认偏误 (Confirmation Bias)： 寻找证实现有信念或战略的信息，而 忽略与之相矛盾的数据。 示例： 一家公司的领导团队寻找证据支持其“最少资源投入”措施来满足 碳合规要求，而忽略了那些表明政府正在制订颠覆性政策的情报。 • 风险规避 (Risk Aversion)： 由于感知到的风险或不确定性，对投资于 o 汇总排放量以得出范围一、范围二和范围三的总排放量。 6. 考虑不确定性： o 承认并记录计算过程中潜在的不确定性来源，例如排放因子的可 变性或活动数据的不准确性。 排放因子： 寻找排放因子来源： • 国家清单： 利用国家环境机构或其他机构获取特定国家的排放因子。如 果国家清单未提供特定排放源的因子，公司可以考虑其他选项。 通用碳管理指南 – 第四章：机构层面的碳监测、报告和核查 法规正变得越来越严格。数字化工具能帮助您在不耗费巨资的情 况下保持合规。 • 效率： 您可以追踪在哪些地方能源或资源使用效率低下，并进行改进。 • 客户信任： 越来越多的消费者和商业伙伴正在寻找具有可持续实践的合 作方。数字化有助于展示您的努力，提升您的商业声誉。 • 成本节约： 减少浪费和能源消耗会直接为您的盈利带来积极影响。 本章将指引您如何以最低甚至零额外成本，利用日常的数字化工具作有效的碳

个车位状况及车辆信息  车位识别摄像机采用高清视频技术，成像效果 清晰自然，分辨率高。可以快速、准确的识别车 辆车牌号码  由车位识别摄像机集成的指示灯，配合 LED 车 位引导屏指引车主快速寻找空车位  实时监控车位占用情况，可以提供所有车位的 高清录像，使停车安全保障达到最佳效果 构建富居智慧生活 IMC 3 ）富士智能车位引导系统——车位录像回放 构建富居智慧生活 IMC 牌号、车位号或空车牌等信息快速查找车辆，系 统会以电子地图的方式显示车辆停放位置，并显 示最近取车路线，方便车主快速找到自己的车辆。  通过移动终端扫描二维码、输入车牌号或车位 号等方式可快速寻找爱车停放位置。 4 ）富士智能车位引导系统——寻车 构建富居智慧生活 IMC 5 ）富士智能车位引导系统——车位录像回放 构建富居智慧生活 IMC 6 ）富士智能车位引导系统——平面地图

，构建立体化、全覆盖的火灾防控体系 ，全面提 升 单位火灾预警能力、防控能力。 高效的车辆通行 对所有进出车辆进行分权限管理 ，系统识别车辆权限后， 自 动放行； 提示车主实时停车场内车辆余位 ，并能引导车主寻找停车位。 统一的管理模式 将门禁、梯控、访客、巡查、停车场、视频监控、消防、 报警等系统之间实现信息资源共享、业务联动 ，各系统 进 行统一管理 ，优化信息使用效率。 及时的宣传广播 通过广播系统、信息发布系统、智能会议系统 车牌自动识别 n 黑名单比对 n 自动放行 n 无需停车取卡 n 雷达防砸 n 潮汐车道 n 微信 / 支付宝自助缴 费 n 无牌车进出管理 03 医院车辆管控 | 出入口 管理 n 快速寻找停车位 ，提升用户体验 n 智能指引 ，减少停车场拥堵和人为指引调度工作 n 入口到各楼层全方位部署 n 高清车位相机 ，支持 POE 供电和手拉手部署 03 医院车辆管控 | 室内停车 诱导 智能业务数据的可视化呈现 高效调度 资源点信息 ，状态 ，实时视频追踪 03 医院综合管控指挥 | AR 指挥决 策 全息感知 前端、设备点、物联部件的虚拟标签 ，叠加进入视 频 * 以全景寻找细节， 广域走向聚焦， 符合人操作习 惯 以平台可视化监管，赋能全校安保系统，加快资源调配速度，提高应急管控能力 03 医院综合管控指挥 | 3D 指挥决 策 应急指挥联动 告警联动弹框、消防联动视频、人员轨迹联动实景

，加强资金风险智 能化防范、资金流向动态监控方面的能力 ■ 人力资源 随着自动化程度的提高，在能源生产各环节部署数字化需要以人为本，促进人机协 作和远程分布式操作。企业急需寻找高效增加员工的数字化知识储备的方法，使其 熟悉人机交互操作环境，在实操过程中持续发掘可优化环节，确保人员能够安全文 明、健康高质量地工作 ■ 资源开发 降低勘探时间与成本， 技术成熟度 选择成熟技术作为试点，改进现有主营业务并探索高协同性业务的转 型场景 增长潜力 考虑转型业务发展潜力，从最具增长能力的场景发力 从核心业务切入 从核心业务价值链出发，寻找客户需求变化较大、竞争激烈的价值环 节，率先实施数字化转型 大数据 / 传感器 / 无人机 人工智能 / 数字孪生 红外成像技术 / 自动化钻机 远程监控 / 地理信息系统 (GIS)

诚信与团队合作 • 与供应商共同遵循所有协议的文本与精神。 • 在信任、诚实与正直的基础上构筑与供应商的长期合作 关系。 • 决不为求得局部或部门的利益而牺牲我司的整体最佳利 益。 • 寻找相互之间的，包括与供应商之间、跨部门之间的团 队合作，诚信、相互尊重与绩效的卓越。 • 坚持跨部门的参与，使采购决策更好，使工作更顺利和 快捷。 理解 • 努力寻求对我司及供应商的能力、要求与需要的全面 售前采购介入机制的明确（确定供应商和一般 性询价支持） 4. 确立机制，在早期设计阶段让关键供应商参与 到采购以及研发中来  实施全公司范围内的一致的采购流程，确保 风险可控： 1. 物料和服务供应的冗余性，寻找后备供应商 2. 新物料采购流程，理解新产品的设计要求 3. 标准的供应商选择流程，招采、比价、谈判等 4. 明确授权、减少和消除不必要的授权 5. 确保未来 IT 系统能提供对流程的最大支持和自动化 各个供应商的重 要性评价 取消绩效差的 供应商 • 对于已经没有供货 的供应商从合格名 单中删除 • 对于业绩差，实力 较弱，前景不看好 的供应商通过分析 后可取消的立即取 消，不易取消的开 始寻找替代供应商 • 弥补部分潜在的优 质供应商关系 重新定义供应 商管理策略 • 根据价值风险矩阵 重新定义供应商管 理策略： – 独家供货 – 两家供货 – 多家供货 评估并调整供 应商数量