目前面临的管理难点 u 整体业务应用仅做到基本的进销存管理，订单接收，新品创建，生产计划还是以电子表格为主，信息化应用相对比较初级。 u 生产过程通过人工记录进行产品特征码管理，无法快速实现产品的全流程追溯，对于客诉无法快速响应，无法有效规避风险，造 成公司损失。 u 生产计划执行统计依靠人工，数据延时一天，计划员天天加班，工作量大。重复性劳动多，价值低。 u 采购业务供应商寻源、订货、对账、开票全部线 通过对产品计划批量的设置，可以解决 生产经济投放量与客户需求之间的平衡，减少 无效库存，提高产品周转率。 生产批量： MRP 计划以此做为产品生产量的 修正参数，将需求修正为此批量的倍数。 发料倍量：对于不可拆包物料，通过发料倍量 来修正发料单据数量，确保仓库整包装出库。 计划批量策略 物料计量单位管理策略——产品多重计量管理 基于车轮行业对产品材料成本耗用及减重设计要求的管理，在系统中通过双计量 车间作业生产过程管理 生产计划下达 产线日计划开工 日计划工单派工 日计划作业领料 工序作业移转 工序作业完工 生产日计划完工 系统实现 车间作业生产过程管理 车间物料耗用记录方式： 1 、对于无法确定单个产品的使用数量如铝锭、添加剂、油漆、酒精等，采用倒冲发料； 2 、到月底可对仓库进行盘点，盘点差异可进行差异倒冲，根据产品领用该材料的比例，产 生对应的领退料单 生产计划下达 产线日计划开工

伸缩，动态改善应用的不良体验。 2.2 数据透明访问支撑 企业级大数据平台推荐采用了“Hadoop 云计算+关系型数据库/MPP 数据 库”的混搭架构，以兼容传统数据仓库技术，但是同时也带来了上层应用对于跨 库数据访问的复杂度。主要存在的问题具体如下： 1) 多种数据实例相互独立，上层应用必须明确了解具体数据对应的具体模型 细节，上次访问的难度加大； 2) 多种数据访问接口并存，不同类型的数据实例技术实现方式差异大，增加 上层应用访问数据实例的对接难度；例如：关系型数据提供了标准 SQL，Hadoop、HBase 提供开放 API 或 Hive 方式访问； 3) 跨数据实例的数据计算，不同类型的数据实例的底层数据存储结构不同， 对于涉及到两种类型数据实例中的数据关联（join）计算，需要做一系列数 据互通调度，然后在单实例上完成关联计算，整个过程复杂度高、工作量 大； 为了解决上述问题，可为上层应用提供统一的数据透明访问支撑。对上层 开发工程师的开发效率；对下层通过接口封装、SQL 语法解析、SQL 执 行等过程，将物理上分散在不同数据库的数据，进行逻辑上统一，起到统一访 问的作用。数据透明访问支撑访问应具备以下能力： 1、 安全性：对于数据查询接口统一进行认证，保证数据访问的安全性； 2、 支持多种接口：提供标准的 REST/SOAP、API 接口； 3、 数据访问高效、可靠：数据查询语句被解析层分解成针对各个数据实例 的执

的，要有备份系统。无论采取任何保存形式，都要明确保管 人员职责，防止发生信息部分或全部损毁、灭失等问题。 结合区块链的不可篡改性、永久保存性，可以完美解决 上述需求。区块链存证为了满足客户对于电子数据存证的需 求，从电子数据生命周期的开始就介入电子数据的存证保全 在电子数据生成时就固定下来，把电子数据的实时完整性在 第一时间传送到司法鉴定、审计、公证、仲裁机构的服务器 让这些机构 据化规范营销、所有促销活动去向来源可溯，其目的在于为 企业实现高效率，规范化的促销并拓展市场份额。 （2）个性化体验，刺激消费 相较于现场促销，一物一码的营销方式，更能够协助品 牌提升消费者个性化用户体验;而对于扫码带来的乐趣和线 上线下结合带来的便捷，也符合了互联网+时代下的主流消 费群体的消费模式，有助于刺激消费，并将营销的费用真正 第 20 页 共 34 页 用到消费者身上。 细信息。还可以通过游戏的方式赠送消费者商城积分或者带 金券等奖品，刺激消费者再次购买，为了让 XX 酒的积分更 有价值，会为 XX 酒在小程序端增加积分商城，积分商城中 有种类丰富的商品，配置不同的活动专题，提升用户对于积 分的认可度，提升用户更多购买更多参与的忠诚度。 第 22 页 共 34 页 图 5-3 积分商城示意图 （5）关注西凤股份公众号获得并使用积分：消费者通 过扫描西凤公

出。此外，通过大数据分析客户行为和偏好，提供个性化推荐，增 强客户满意度和忠诚度。 方案的意义不仅体现在技术层面，更在于其实际应用带来的经 济效益和社会价值。对于餐饮企业而言，智能化服务能够显著降低 人力成本，提高运营效率；对于客户而言，个性化服务和高效的点 餐体验将极大地提升用餐满意度。同时，通过数据驱动的决策支 持，餐饮企业能够更好地把握市场趋势，制定科学的发展战略。 为了实现这 分析顾客的反馈和评论，自动生成有针对性的改进建议。例如，模 型可以识别出顾客对某些菜品的负面评价，并建议厨师调整配方或 改进烹饪方法。同时，系统还可以自动发送个性化的促销信息和优 惠券，提高顾客的复购率。 对于餐饮企业的营销策略，DeepSeek 可以通过大数据分析， 识别出不同客户群体的消费习惯和偏好，帮助企业制定更精准的市 场推广计划。例如，模型可以发现年轻顾客群体对健康饮食的关注 度较高，从而建议企业推出更多低卡路里或无糖的菜品。 DeepSeek 大模型的强大自然语言处理能力，智能 点餐系统能够实现高度个性化的服务。首先，系统可以根据顾客的 历史点餐记录、口味偏好和饮食禁忌，自动推荐合适的菜品。例 如，对于经常选择素食的顾客，系统会优先推荐素食菜单，而对于 有海鲜过敏的顾客，系统会自动过滤含有海鲜的菜品。 此外，智能点餐系统还可以通过语音交互和图像识别技术，简 化点餐流程。顾客只需通过语音描述或拍摄菜品图片，系统即可快

页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 3.4.3 多种验证方式结合 在人脸识别的基础上，可以结合刷卡、密码等多种验证方式，来提高通行安全性。 3.4.4 便捷性与安全性 人脸识别技术相对于传统的门禁交互方式，最显而易见的优势在于识别过程中不需 要人员配合，就能够完成整个验证过程，从而解放了双手，最大程度上做到了方便通行。 人脸信息作为人员自身携带唯一性的标志，解决了刷卡式通道一卡多刷、人卡不一 访客子系统是基于 TCP/IP 协议以太网基础上的信息管理系统，共用门禁系统人脸 信息库,实现数据共享。系统对来访人员授权后， 来访人员可以在授权的时间、区域内刷 脸通行。 访客子系统根据企业内部对于访客管理的流程，可以选择配置访客自助终端机、访 客人工终端等设备来满足企业管理需求。 4.3 功能说明 访客子系统的主要服务对象为企业外来到访人员，通过系统实现对其来访人员的访 问时效和 身份证件进行比对登记，信息验证通过将分配通行权限。 4.4 功能优势 4.4.1 人证核身 访客终端机集成人证比对功能，在读取来访人员身份证件信息的同时，进行与来访 人员的现场比对，以确保持证人和证件之间的一致性、合法性，相对于传统人工核验的 方式效率更高，更加精准。 4.4.2 访客预约 提供访客预约功能，访客信息提前注册到系统中，减少访客到访后的登记流程，提 高整体访问体验，同时减少前台人员访客接待数量。 4

支持流程 建立一个用户和支持服务中心间的有序沟通结构是顺利管理支持系统的关 键。客户和我们之间只有一个确认求助电话的沟通点。未经这个特定的沟通点 的求助电话将不会录入服务请求记录系统，因此我们将不提供对于这些请求的 服务。 当有一个新的需求，或者作为解决问题的方案，需进行开发或变更系统配 17 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 置时，我们会对客户商谈这个变更并提供客户所需的技术信息，但客户应当负 7*24 小时工作时间内设置由专人职守的热线电话，接听内部的服务请求 并记录服务台事件处理结果。 技术支持人员在解决故障时，会最大限度保护好数据，做好故障恢复的文 档，力争恢复到故障点前的业务状态。对于“系统瘫痪，业务系统不能运转”的故 障级别，如果不能于 1 个工作日内解决故障，公司将在 3 个工作日内提出应急 方案，确保业务系统的运行。故障解决后 24 小时内，提交故障处理报告。说明 故 根据使用人员提出问题的类别，将问题分为咨询类问题和系统缺陷类问题 二类：咨询类问题是指通过服务热线或现场解疑等方式能够当场解决用户提出 的问题，具有问题解答直接、快速和实时的特点，该问题到现场支持人员处即 可中止，对于该类问题的记录可使用咨询类问题记录模版进行记录。系统缺陷 类问题是指使用人员提出的问题涉及到系统相应环节的确认修改，需要经过逐 级提交、诊断、确认、处理和回复等环节，处理解决需要项目组的分析确认，

1. 数据资产的规划和治理 做大数据平台之前，首先需要知道平台建设方的业务价值是什么，从业务角度去 思考建设方的数据资产是什么。数据资产不等同于数据，数据资产是唯一的，能为业 务产生价值的数据。对于同一堆数据，建设方不同业务职能部门所关注的数据指标可 能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的业务标准、领域标准，就需要规划建 设方的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对建设方有可能有价值的数据都规划 数据都规划 出来，最终梳理出企业的数据资产目录。 1.2. 数据资产的获取和存储 从广义上来讲，大数据平台需要为建设方提供高效、安全、全面、方便的数据资 产的获取和存储能力。但对于信息化基础较好的建设方，在长期应用集成、数据集成 工作中，一般前期都建设了数据中心、数据仓库等数据管理系统，因此很多建设方可 以基于原来的数据中心平台、数据仓库系统等已有的软硬件工具来提供数据采集和存 储的能力。 3）采集治理体系：数据采集治理体系主要包括数据资源摸底调研、制定单位数 据标准、数据采集清洗转换、建立数据仓库等数据采集治理工作，帮助单位建立起一 套权威的数据标准、全局统一的数据仓库，从而保证对于核心数据资源的积累，真正 保障数据资源的准确性和权威性，确保单位核心数据资源在其全生命周期保持全面、 11 大数据平台项目实施规范 一致、安全、有效。 4）运维运营体系：运维运营服务体系贯穿数据资源整个生命周期，根据用户需

业务、现场管理 业务实现移动应用管 理。 贯通 透明 便捷 统一实时的信息展现，快速的问题定位 20 梳理业务规范标准，并通过集团统一平台进行固化 在梳理 7 大主线的过程中，首先梳理主线流程中对于各操作点的规范标准，确定其控 制所在层次（ **** 集团—毕节工厂—铂骏生产线—班组） 财务 供应链 生产 人力资源 营销 / 客服 • 核算科目体系 • 财务报表体系 • 税种类及税率 财务业务一体化 产销 协同一体化体系 ：制造型企业供应链管理三个主要目标 高 效 协 同 的 计 划 管 理 平 台 提高订单准时交付率 提高库存周转率 降低供应链运营成本 ※ 上述三个目标对于企业持久的成功几乎同等重要，很少有那家企业能担当得起只顾全 其中一个目标而排斥另外两个目标。 计划 管理总体 概述：高效协同的计划 管理 平台 高效协同的 计划 管理 平台 计划 的 有效 持续跟踪与 能够按零部件 + 供应商进行需求 和供应（包括采 购在途、在库） 的平衡  能够准确按照客 户的要求进行领 料、配料和生产 1 2 4 1 、订单的客户特殊要求，一般无法在 BOM 中明确。对于 **** 的业务特点，订单特殊要求，包括客户 LOGO 、颜色等等内容。 2 、特殊要求的满足是提供客户服务的重要方面，需要在订单环节提供客户人员和研发人员的信息化通道。 订单特殊要求的业务方案设计关键点在于：

工作，提升算力运 维能力，确保算力中心在高效能和稳定性方面始终处于最佳状态，满足算力业务高速 发展的战略需求。 （2）. 算力运维指标亟需系统化标准化的统一管理 在数字经济时代大背景下，企业对于算力服务依赖性日益增强，以算力服务所产 生的数据为基础进行经营决策已成为常态。通过对智算服务数据指标的深入分析，企 业能够精准洞察商业场景，并实现决策落地。因此，迫切需要—套系统化、标准化的 温度过高时，可能是散热风扇故障或服务器负载过大，及时发现 并处理可以避免 CPU 因过热而损坏。 （2）. 监控与告警处理方面，熟悉监控工具，通过监控数据发现服务器运行异常 并处理告警，确保服务器的高可用性。 （3）. 对于故障诊断，采用大数据分析与机器学习算法。收集服务器历史故障数 据和对应的硬件状态信息，训练故障诊断模型。当服务器出现异常时，模型能 够快速分析当前硬件状态数据，定位故障根源，如判断是某个内存模块损坏还 是硬盘出现坏道等，提高故障诊断的准确性和效率。 2.2.5.2 性能优化策略 （1）. 为提升服务器性能，从硬件和软件两方面入手。硬件方面，根据业务负载 需求，合理升级服务器硬件配置。例如，对于大数据分析业务，增加高性能的 CPU 核心数、扩展内存容量，能够显著提高数据处理速度。定期对服务器硬件 进行清理维护，确保散热良好，避免因灰尘积累导致硬件过热性能下降。 （2）. 软件方面，根

序，方便人员出入管理。 3.1.1.1 系统架构 人行通道系统架构示意图 19 智慧通行解决方案 人行通道系统由人员通道闸机、工作站、人脸采集相机和发卡器等组成， 对于安保要求严格的场景，还可以配置人脸识别组件的人脸闸机。根据出入口 通道管理需要，可选用网络型门禁控制主机，通过 TCP/IP 通讯方式进行与上层 管理层通讯方式，支持联机或脱机独立运行，并可联动附近视频监控设备进行 通道主板负责通道闸机输入、输出信息的处理和储存，并控制闸机的开关。 2） 门禁控制主机 门禁控制主机可选择内置在闸机内，也可以选择外置，负责人员通道闸机 输入、输出信息的处理和储存，用于闸机开关的控制。 3） 人脸识别组件 对于需要 1：N 比对验证的场所，人员通道闸机可以配置人脸识别组件，能 够 确保实人通行，即时比对通过。1:N 比对设备抓拍人脸照片，进行人实时比 对，比对通过后予以放行。 4） 工作站 工作站 配置时， 应遵循以下原则： 按需确定受控区域：人员通道点位设计应首先确定受控区域与控制需求， 例如企业场景下往往会在企业主要出入口设置人员通道限制非本内部人员随意 进出； 全面的点位设置：对于需要通行权限控制的区域，应全面考虑该区域的进 出通道，对所有可能进入该受控区域的出入口设置人员通道或门禁点。 配合门禁控制逻辑：人员通道配置需要与系统控制逻辑相对应，可根据现 场需求的不同单向