随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应 业带来深刻洞见与实用框架指南，激发深入思考。 ——印尼国家电力公司信息技术规划与战略副总裁 Handy Sanjaya AI时代，数据中心正成为数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。随着业务复杂性激增、网络威胁演变及技 术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的 朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为 型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 马海旭 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 汇报提纲 东软在档案领域的实践 数字档案馆建设的背景 数字档案馆的建设目标和内 容 东软数字档案馆解决方案 东软承担本项目的各类保障 1 2 3 4 5 案例及总结 6 SEAS 数字档案馆建设背景 东软数字档案馆解决方案 并实现对公众来馆查阅的管理。  …… SEAS 建设内容 数字档案馆 基础 设施 信息 资源 应用 系统 安全 保障 标准 规范 人才 队伍 需要重点关注应 用系统的建设内 容、信息资源的 构成、安全的要 求和参考的标准 规范 SEAS 应用系统建设 提交 电子数据 纸质文件/档案 电子文件中心 电子阅览室 档案门户网站 馆藏档案数字化 DIP 社会公众查询 标准规范 档案安全 保管环境 存储设备 利用设备 监控设施 预防设备 组织建设 协调交流 安全培训 平台安全 网络支撑 系统运行 服务应用 灾难恢复 前端控制 日常维护 容灾备份 利用与服务 恢复与抢救 业务监控 SEAS 东软数字档案馆解决方案 东软数字档案馆解决方案 Neusoft SEAS 数字档案馆应用系统分析 数字档案馆建设需求的是 解决方案而不是单一系统

..........56 6.4 安全审计与监控.............................................................58 6.5 应急响应与容灾备份.....................................................61 七、应用场景设计................................ 人民法 院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、省数 据和政务服务局等 13 个部门。这些部门涵盖了纪检 监察、行政审批、生态环境、司法审判、医疗卫生、 应急管理等多个领域，具有广泛的代表性。 1.3.3 实施周期 项目计划于 2025 年启动，分三期建设，至 2027 年全面上线运行。 一期建设（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月）：完 成平台的基础架构搭建，包括基础设施层、数据层的 5 个试点部门的部分场景应用试点。 二期建设（2026 年 1 月 - 2026 年 12 月）：完 善平台的功能模块，扩大试点范围，实现 10 个部门 的场景应用上线，进一步优化平台性能和安全性。 三期建设（2027 年 1 月 - 2027 年 12 月）：完 成平台的全面建设和调试，实现 13 个试点部门 40 个场景的全面应用，开展平台的运维和优化工作，确 保平台稳定运行。

基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 超算中心高性能互联则通过IB专网承载，而AI算网则通过增强的以太网技术承载。 这种三种网络技术并存大大增加了数据中心网络的管理运维复杂度和成本。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 eek为代表的大语言模 型（Large Language Models, LLMs）在人工智能领域取得突破性进展，引发了对算力 资源前所未有的需求。 在数字经济加速发展的背景下，算力已成为新型基础设施的重要支撑，是推动经济社 会高质量发展的核心驱动力。作为数字经济的关键组成和引领性领域，算力正加快成为培育 新质生产力、赋能产业升级的重要引擎。全球范围内，各国围绕算力展开了激烈竞争，纷纷

评估指标 03 检查低空旅游基础设施的 建设进度与使用状况。 评估新型航空器在低空旅 游场景中的适用性。 根据评估反馈完善设施布 局，保障服务质量。 评估指标 01 通过游客满意度调查评估 低空旅游体验质量，重点 关注安全性与舒适度提升 根据评估结果调整低空旅 游产品设计，提升市场竞 争力。 评估指标 05 量化低空旅游对区域经济 02 低空旅游规划布局 核心区域选址与空域划分 地理条件评估 空域分层管理 交通枢纽联动 优先选择地形开阔、气象条件稳定的 区域，确保飞行安全性和景观观赏性 , 同时需避开人口密集区和生态敏感 带。 选址需靠近现有交通枢纽 ( 如高铁 站 、高速公路 ), 便于游客集散，形成 “空地一体化”的旅游网络。 根据飞行器类型和用途划分低、中、 设计覆盖山脉、湖泊、海岸线的观光路线，如“峡谷穿越线 ” 或“海岛环飞线” , 突出地域自然特色。 文化主题飞行 串联历史文化遗址、传统村落等节点，开发“古建俯瞰线” 或 “民俗风情线” , 结合空中讲解增强体验感。 季节性动态调整 根据植被变化、候鸟迁徙等自然规律推出“红叶航拍季”“ 湿 地观鸟线”等限时线路，保持产品新鲜度。 夜间灯光航线 利用城市灯光秀或自然荧光现象 ( 如蓝眼泪 ) 打造夜间低 空 游览项目，配套激光投影或

可调扮演着重要角色。 发电侧：在电网“源网荷储一体化” 运营 中承担新能源电力消纳， 电网侧：帮助削峰填谷， 用户侧：支持节能减排 ，降低用电成本。 主要价值 方案中技术先进 ， 稳定性强且经济性优势明显。 双碳目标 ， 已成为地方和企业发展的指挥棒 ， 影响地方决策 、 产业结构 、 能源结构 、 投资结构， 乃至我们的生活方式 。 要实现碳中和目标 ， 未来三十多年 ， 我国低碳投资规模要在百万亿人民币以 02% （温差 0.2 度） 。 u 恒温技术 中如水储能内壁使用的石墨烯防腐专利技 术， 具有优良的防腐蚀功能， 并且具备 耐高温的特性 。 利用石墨烯的二维层状 结构导电性好， 强度高， 柔韧性高等特 性， 耐温性能及防腐性能优异的水储能 储罐能防腐专利技术。 u 环保技术 u 投 资 运 行 成 本 低 • 储 热 / 储 冷 / 蒸 汽 的 介 质 为 水 ，简 能 项 目 青 岛 大 学 附 属 医 院 始 建 于 18 9 8 年 ， 是 一 所 集 医 疗 、 教 学 、 科 研 、 预 防 、 保 健 、 康 复 等 功 能 为 一 体的省属综合性三级甲等医院 、 省直保健定点医院 ， 位居复旦 “ 中国医院排行榜 ” 第 69 位 。 本 项 目 采 用 合 同 能 源 管 理 模 式 ， 建 筑 面 积 约 18 . 5 万㎡ 。 改 造

25 4.1 工业园区现行低碳政策措施分析与关键技术 ............................................... 26 4.1.1 园区低碳措施的精确性、普适性和量化评价亟待提升........................ 26 4.1.2 能源基础设施提效及低碳化是园区温室气体减排的核心途径............ 27 4.1.3 园区园区能源基础设施温室气体减排五大共性技术 区中加强发展低碳经济的通知》，决定自 2010 年起将发展低碳经济作为重点纳 入生态工业示范园区建设内容[13]。2011 年起，中国政府开始着重关注工业园区 的低碳发展[14]。在“十二五”规划确认的大量统领性政策推动下，中国已于 2012 年采取重大举措以充实内容广泛的碳政策和能源政策议程。2013 年，工信部和 发改委联合推进低碳工业园区试点建设[15]；2014 年，《国家应对气候变化规划 4 坚战的重要抓手[17, 18]，也是落实国家温室气体减排计划的重要途径[19]。2013 年 以来，中国政府出台了一系列园区转型升级和创新发展的政策文件（图 1-2）， 强调了园区高质量发展的重要性，园区转型发展对中国转变经济发展方式和建设 资源节约型、环境友好型社会意义重大[11]。近年来，工业园区也始终是“大气十 条”、“水十条”等污染防治战略的重点治理对象[20, 21]，“水十条”、“气十条”、“土

给 方难以承担人力与资金成本。 · 挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 据分散在异构应用系统中，数据结构、接口标准不统 一，跨域流通效率低； ② 安全与实时性矛 “ 盾：为满足 数据不出域、可用不可 ” 见 安全要求，隐私计算（如多方计算、同态加密、联 合分析）导致计算性能延迟增加 50% 以上，难以支 撑高价值场景（金融、物流、交通）等低时延响应 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 从而代替通用语料仅能提供政策咨询渠道等简单能 “ ” 力，成为垂类模型的 高配置语料库 。 内容可信：语料构建需要兼顾内容合规与机密性。尤 其在医疗行业，领域语料常涉及大量个人隐私信息， 医疗记录，企业信息等敏感内容，因此对于数据内容 的隐私保护，催生出隐私计算技术的逐步成熟与落地。 比如每日互动公司推出的 GAI Station 001% 以下。 2.2 人工智能大模型语料主要挑战 当前随着模型尺寸及模型场景的不断发展，语料的端 到端建设与工程化能力也面临着挑战，具体展开为 公开数据即将耗尽、领域数据流通困难、多模态对 齐与合规性制约等三大维度，使得高质量数据资源 成为模型能力提升的关键瓶颈。 图 4 人工智能大模型语料面临的关键挑战 公开数据即将耗尽：随着智能化进程逐步推进，不同 语种的语料资源质量与规模差异巨大，在全球数据

....................................................................................11 1.3 可信方案的重要性.................................................................................................... .......................................................................................25 3.1 数据可靠性.................................................................................................... .....................................................................................34 3.2 模型的可解释性....................................................................................................

在此背景下，全光网作为信息网络的底座，其能力不仅关乎新型 信息基础设施的建设质量，也直接影响算力使用效率与业务体验水平。 自 2025 年起，光网络开始迈入“全光网 3.0”时代，网络架构与能力 体系将实现系统性演进，加速推进我国新型信息基础设施建设。 2.2. 价值和愿景 “全光网 3.0”是推动新型工业化与数字基础设施融合发展的关 键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 通过弹性连接、弹性带宽、弹性频谱与弹性算力等技术，光网络 实现按需建链、速率自适、频谱灵活的智能调度能力，支撑任务式业 务高效发放与网络资源最优利用。 针对任务式应用、业务快速发放和网络效率提升等目标，通过弹 性连接、弹性带宽、弹性频谱与弹性算力等技术根据可达路径实现敏 捷动态链接。 弹性连接：针对传输类专线，通过波长与光业务单元（OSU）分 7 Ⓒ中国电信版权所有 钟级拆建、快 配置、自修复、自优化和自服务”的全光网智能服务，使网络规划更 精准地预测业务需求、网络建设更高效地安装调测、网络维护更快速 地处理故障、网络优化更及时地发现隐患和调优、网络运营更敏捷地 满足多样性业务诉求，从而实现 AI 时代的智能光网络。 8 Ⓒ中国电信版权所有 基于 AI 构建的光网络原生智能包括网络层、运营层和业务层智 能，其中网络层智能包括多参量精确感知、快速采集、基于小模型的