访问控制的“最小权限原则”在可信数据空间的应用？ 16 23.可信数据空间中数据脱敏的国家标准与适用场景？ 16 24.隐私计算技术在可信数据空间的合规性验证要点？ 18 25.可信数据空间中安全审计的日志留存要求是什么？ 18 26.数据泄露事件的应急响应流程与合规要求？ 19 27.可信数据空间中数据安全风险评估的频率与内容？ 20 28.数据安全管理体系的认证标准（如等保2.0）如何应用？ 42.数据共享的合规流程（申请-审核-使用）如何设计？ 31 43.用户授权的动态管理（如撤回、更新）合规要求？ 31 44.数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 32 45.可信数据空间合规审计的实施主体与频率？ 33 46.用户投诉处理的机制与时限合规要求？ 33 47.数据使用费的定价原则与合规要求？ 34 48.运营日志的留存与查询权限合规要求？ 35 49.第三方服务提供商的合规评估要点？ 风险处置的流程合规（如分级响应、记录）？ 68 95.数据合规风险转移的方式（如数据安全保险）？ 69 96.常态化风险防控的机制设计（如定期巡检）？ 69 97.第三方服务的风险防控要点（如合同约束、审计）？ 70 98.新技术应用的风险评估（如隐私计算、AI）？ 71 99.跨域数据风险的协同防控机制？ 72 100.风险事件的复盘流程与改进要求？ 72 一、基础概念类 可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？

..................... 31 10.4.3 数字合约全生命周期管理规则 ...................................... 31 10.4.4 清算审计机制 .................................................... 31 10.4.5 纠纷解决机制 ......................... 中间服务平台 intermediary service platform 作为中间枢纽，负责协调和管理整个系统的运行，为各节点提供资源检索、身份管理、日志 溯源等基础能力，支持价值评估、清算审计、纠纷仲裁等第三方服务调用。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 ABAC：属性访问控制（Attribute - Based Access Control） AI：人工智能（Artificial ——空间运营者应依据战略规划制定年度与季度运营目标，并设置可量化的关键绩效指标 （KPIs），包括生态主体接入数量、场景沉淀数量、数据产品和服务数量、数据资源交易规 模、用户节点接入数量、规则机制完备性、合规审计通过率、安全事件处置时效等，以支撑闭 环决策与考核。 ——空间运营者宜在目标制定和评估过程中引入利益相关方协商机制，定期组织政府监管 方、数据提供方、使用方、服务方及社会代表参与目标评审与修订，确保目标的可操作性、广

数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 量管理与监控，确保数据的准确性与完整性。  安全保障措施：实施数据加密、访问控制和审计跟踪等技术手 段，维护数据的安全性和隐私。  共享平台建设：建立跨部门、跨行业的数据共享平台，加强不 同系统间的数据互通，促进资源的高效利用。  人才培养与技术支持：加大对相关技术人才的培养力度，提供 可靠，数据内容真实有效。通过建立完善的数据质量管理体系 和数据标准，确保数据的准确性和完整性。 2. 安全性：数据空间的安全管理是保障数据可信的重要组成部 分。通过技术手段如数据加密、访问控制和审计日志等，确保 数据不被非法访问或篡改。同时，通过建立应急响应机制和风 险评估体系，提升数据空间的安全韧性。 3. 共享性：建立统一的数据共享机制，鼓励政府部门、企事业单 位以及社会组织之间的数据互联互通，实现信息的流动与共 取以下措施：  数据加密：确保数据在存储和传输过程中的安全性，防止未授 权的访问。  权限管理：应用基于角色的访问控制机制，确保只授权合适的 用户访问特定数据。  安全审计：定期进行系统安全检查与数据审计，识别和响应潜 在的安全威胁。  法规遵循：确保所有的数据处理遵循当地及国家的法律法规， 特别是与个人数据保护相关的法律。 通过全面的需求分析，省级可信数据空间的设计方案将能够在

的可信 （符合预期）为目标。通过数字合约技术描述特定参与方对数据内容、使用方式、使用次数等流通利用 行为的预期并达成共识；通过集成在特定软硬件环境中的使用控制技术对使用数据的算法、应用进行控 制和审计，实现对数据访问、分析、计算等行为的管控，保证数据的流通及使用过程及结果符合预期。 从系统构成的物理角度，可信数据空间主要由可信数据空间服务平台和接入连接器组成。其中可信 数据空间服务平台是支撑 、目录与区域/行业功能节点的互 联互通。可信数据空间服务平台应与其他流通利用业务节点互联互通，在实际数据流通利用业务过程中 宜按需复用其他业务节点的功能，如：数据交易、开发应用中心、数据托管、存证审计等，也可根据实 际业务需求，在服务平台上集成相应功能。可信数据空间服务平台功能架构见图2。 5 图 2 可信数据空间服务平台功能架构 5.2.2.2 身份管理 区域/行业功能节点为参与数据流 控制策略执行：与数据使用环境联动，对数据使用方的数据使用行为进行实时监测与控制， 保证数据的使用符合数字合约要求； c) 使用存证：连接器应将数据使用过程日志进行细粒度的存证，并按照要求上报给服务平台存 证审计系统，同时提供日志的查询及溯源服务。 5.2.2.8 国际空间互通网关 若可信数据空间，如：跨境数据空间，有与国际上其他数据空间进行数据流通利用的需求，可信数 据空间服务平台应提供国际空间互通

................54 6.3 区块链存证与溯源.........................................................56 6.4 安全审计与监控.............................................................58 6.5 应急响应与容灾备份.................. 要严格的安全管控和存证溯源机制；省卫生健康委的 医疗数据涉及个人隐私，必须严格遵守相关隐私保护 法规。 平台需要建立完善的安全合规体系，实现对数据 访问的严格控制、操作行为的全程留痕、数据使用的 合规审计等功能。确保数据的使用符合法律法规要求， 防止数据泄露和滥用，保障数据主体的合法权益。 2.2 功能需求 2.2.1 数据治理 平台需要提供全面的数据治理功能，包括数据清 洗、脱敏、标注、知识图谱构建等。数据清洗要能够 可信管控 可信管控功能是平台安全运行的核心保障，包括 身份认证、权限管理、区块链存证、安全审计等模块。 身份认证要确保用户身份的真实性和合法性；权限管 理要根据用户的角色和职责，分配相应的数据访问权 限，实现最小权限原则；区块链存证要将数据的操作 记录实时上链，确保数据操作的不可篡改和可追溯； 安全审计要对数据的所有操作进行记录和分析，及时 发现和处理安全风险。 通过这些功能，实现对数据全流程的可信管控，

传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 交易系统存在 黑箱决 ” 策 问题，导致监管合规风险；另据剑桥大学量化金融研究所实证 研究，过度拟合现象使得约 31%的策略在实盘阶段表现显著低于回 测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 FINRA 第 2210 条合规要求；在交易层采用联邦学习架构，实现跨市场数据 的隐私保护与协同优化。瑞士信贷银行的实测数据显示，该方案使 AI 策略的实盘收益回撤比提升至 3.8:1，同时将监管审计通过率提 高至 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交 易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以 构建了动态权重分配机制，如下所示的市场状态识别模块： 这种方案的价值不仅体现在直接的经济收益上，更重要的是为 机构提供了符合监管要求的可审计技术路径。根据我们的成本测 算，部署该方案的初期投入约为传统量化系统的 1.8 倍，但运维成 本可降低 37%，且能将合规审计时间从平均 120 小时缩短至 45 小 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年 可节省约 280 万美元

BI Data science Data warehouse ETL · 缺少统一权限管理，合规管控复杂度高：异构元 数据管理多重权限体系叠加、审计日志分散，满足 统一 IAM 策略、统一审计的技术成本高、漏洞风险 大。 ② 缺少云边端一体化管理，中心训练 -> 边缘推理纵 向数据供给不足： · 云边端数据孤岛导致语料碎片化：大量高价值行 业数据（工业设备、医疗检测、城市治理监测）滞留 回收机制，身份信任链断裂。 · 数据来源不可信，数据完整性受损及责任追溯 困难。一方面，数据易篡改，数据生产链权责模糊， 多主体参与导致源头数据被伪造或污染。另一方面， 追溯机制缺失，缺乏全链路审计技术，数据泄露或 滥用后难以定位责任主体。 · 数据使用过程不可信：也是根源性技术瓶颈之 一。现有的 CA 体系仅能验证机构实体的身份，无法 对数据应用实体（如虚机、容器）、计算环境进行 可 按数据字段或操作步骤分权（如 ABAC 模型）， ” 导致审批流程冗长，拖累治理效率 ；过粗管 控“ “ ” 角色泛化（如 训练工程师 角色）可能赋予过量权 ” 限，增加误操作或恶意泄露风险 。审计链条断裂导致 数据从采集到输出的全流程涉及多角色（标注员、算 法工程师、运维人员），权限变更日志分散在各系 统，无法关联分析。 14 AI 可信数据空间 顶层设 计 围绕数据空间与 AI “

制定统一的档案规范。在集中性的档案管理系统中，必须细化至可操作的，以保证公司整体的一 形成详细可操作的分类及命名规 则 致性和互操作性 , 科技陛案类 声像档案 类 专利档案类 工程档案类 会计档案 类 审计档案 类 文书档案 公司收发文及各类归档文件 所有文书档案均须电子化存档 ( 不含国 秘件 ) 全宗号 - 年度 + 部门 + 保管期限 - 件号 文件级 合同档案 合同 、协议等 所有合同档案需要进行电子化存档 、凭证等 财 务报 账 系统 、 ERP 系统对 接， 电子 化存档 全宗号 - 年度 + 标识 ( 凭证 、帐簿、报表 、 其它 + 机构 - 卷号 案卷级 审计档案 项 目审计等 所有审计档案需要进行电子化存档 全宗号 - 年度 + 审计 + 保管期限 - 案卷号 - 件 号 项 目级、文件级 专题档案 专题中的所有文件等，保管期久 所有专题档案需要进行电子化存档 全宗号 - 起始年度 + 专题 Documentu m 接口 会计凭证系统 EPM 系统接口 招投标系统 接口 科研技术管理 平台接口 电子凭证管理 系统接口 数字档案馆 ( 室 ) 统一集成 框架 审计系统接口 营销管理 系统接口 资产生命周期 管理系统接口 知识管理接口 采购系统接口 合同系统接口 报账系统 用户组织结构 同步接口 OA 公文系 统

部、财务审计部、综合协调部 5 个部门，明确各部门 职责：  工程管理部：负责施工现场管理、进度控制、质 量监督，协调施工单位和监理单位。  技术研发部：负责低空飞行服务平台系统开发、 技术方案优化、与外部单位技术对接。  招标采购部：负责设备采购、工程招标的具体实 施，确保采购过程公开透明。  财务审计部：负责资金筹措、支付管理、成本核 算，开展内部审计监督。  备专职安全员，对高空作业、电气安装等危险环节进 行安全技术交底，建设单位每月组织安全检查，杜绝 安全事故。 4. 资金管理制度：严格执行资金支付审批流程，工程款 支付需经监理单位审核、工程管理部确认、财务审计 部复核、项目负责人审批后支付，大额设备采购采用 分期付款，预留 10% 的质保金。 5. 档案管理制度：综合协调部负责收集整理项目前期文 件、设计资料、施工记录、验收报告等档案，按照 《

数据领域建模能力 敏感数据安全存储 消 数据服务化能力 分析资产沉淀能力 分析资产标准化能力 管 数据质量管理能力 元数据管理能力 数据模型管理能力 控 数据服务计量能力 数据脱敏能力 数据水印保护能力 审计追溯能力 • DataArts Studio 平台：提供一站式智能数据管理能力，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛； • 数据治理能力：基于华为 13 年数据 考试培训 考勤管理 候选人联系 工资福利管理 报表展示 收发货管理 库存管理 采购合同管理 费用报销 合并报表 自动发薪 流水对账 发票认证 预算管理 财经 行政服务 内部审计 采购 IT 服务 人力资源 THANK YOU 华 为 与 您 共 创 未 来