中文社区创始人 • PostgreSQL 中文社区常委 • 清华大学产教融合课程《分布式数据系统基础及应用》 产业方负责人 • 著有《 Greenplum ：从大数据战略到实现》 │ ©202 四维纵横 Confidential 1 目录 l 时序和超融合 l 数字汽车 l 工厂大脑 │ ©202 四维纵横 时 车机信号表： • 采用 mars 存储引擎 • 按天分区，冷热分级。冷数据采用外部表降低存储开销 • 分区自动管理实现分区自动创建，自动转化 • 使用持续聚集实现最新值查询，取代 Redis 集群 • 其他关系表采用关系存储引擎 Confidential 1 车机信号表 9 月 timebucket ORDER BY timebucket; 高级查询 • 指标对齐：指标采集时间点通常不会精确—样，有的时候需要对某个时间窗口的数据进行 分析，这都可以直接通过 SQL 来实现 • 对齐是机器学习中非常常见的操作，通过 SQL 可以大幅提升开发效率 ©202 1 Confidential 四维纵横 31 │ Confidential │ ©202

1.2.酒店 44 3.1.3.餐饮 46 3.1.4.零售 47 3.1.5.医疗 49 3.1.6.养老 50 3.1.7.大型交通枢纽（机场） 52 3.2.服务机器人助力细分产业实现可持续发展 54 3.2.1 酒店楼宇场景：节能降碳与隐私保护 54 3.2.2 工业场景：清洁减排与劳动福祉 55 3.2.3 医疗场景：卫生治理 55 3.2.4 零售场景：节能降耗与绿色清洁 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景，同时伴随着商用服务机器人行业下半场 拐点的到来，普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统，通过创新的商业模式与技术，推 动机器人的广泛应用与协作，进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 在这一生态系统中，机器人的学习和适应能力 将不断增强，能够更灵活地应对各种复杂的任 务和环境，实现跨场景任务的泛化性。此外， 该生态还将助力全球各行各业向智能化、高效 化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 同时，该生态的实现需要由产品、技术与商业 模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 过包括发展多品类产品矩阵、移动+操作+交互

动的预测性维护、医学影像分析、量 化交易等应用，显著提升行业效率。在物流路径规划、电网调度等场景中，深度强化学习可实时响应环境变 化，优化资源分配。在个性化服务领域，通过用户行为数据的深度挖掘，实现千人千面的推荐系统、广告投 放等，提升用户体验与商业价值。DeepSeek算法与芯片深度适配，不仅降低对高端GPU的依赖，也推动算 力供应链自主化。高效的算法一方面减缓了AI训练的算力需求，另一方面AI应用的普及导致AI训练与推理的 部署高速、大容量的存储系统。互联网公司通常具备强大的云计算、大数据、人工智能等核心技术积累和研 发实力，能够快速迭代和推出创新性的AI服务和解决方案。许多互联网巨头具备自研硬件（如AI芯片）和软 件的能力，可以实现软硬件深度协同优化，提升智算中心的性能和效率。电信运营商拥有覆盖全国甚至全球 的骨干网络和接入网络，这为智算中心互联提供了得天独厚的网络优势，可以为用户提供低延迟、高带宽的 连接服务，尤其是在边缘计算场景下更具优势。 用GPU。模型开发完成后启动推理业务，为最终用户提供业务 支持或与模型交互。因此大模型的训练基于更大规模的GPU并行计算，单服务器内部署GPU数量提升至4颗、 8颗甚至更多，并通过纵向扩展的方式实现更多GPU互联形成超节点。当前英伟达超节点Scale Up互联可达 576颗GPU。 趋势洞察 03 趋势洞察 04 智算网络在确保AI训练和推理方面发挥着关键作用。它包括设计良好的后端网络和前端网络架构以满足

集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 4 个支撑。 目 标 搭建多方参与的 众创研发平台 建立线上线下无缝 统一销售服务平台 建设高效、集约的 统一采购平台 推出智能、网联 建立以用户价值实现和市场反馈为 中心的绩效评价、激励考核机制 建立基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制 开放互联： • 从产品导入到服务的价值链全流程数据互联互 通 • 集团内部相关部门单位信息连通、流程明确， 决策反馈高效 • 集团外部以业务为主线，实现互联互通，资源 共享 AI 模式： • 用 AI 思维模式改变传统制造和服 务理念 • 用 AI 工具实现企业运营成本降低、 ERP MES 云 平 台 大 数 据 1 2 3 1 2 3 挖掘价值，提供价值 传导价值，实现价值 基于用户价值的决策 用 户 价 值 直接面对用户，接受用户个性化定 制需求，提供产品与服务。（提供 价值的同时充分挖掘用户价值） 传导用户价值，实现用户价值传递 闭环，保证用户价值传递过程不会 发生损失 整合数据与资源，具备数据决策能 力，基于用户价值的决策制定

的柔性为核心竞争力 • 强化产品的设计与成本的降 低、质量控制、盈利控制能 力保持生存和发展 • 全面追求业务高周转，并建立能 够稳固支撑高周转所带来的大批 量业务的管理体系 • 实现精益供应链管理，在实现高 周转的基础上追求高收益 • 与上下游形成更紧密的协同 • 完善市场布局，强调集团组合 优势 • 财务管控 + 战略管控 + 经营管 控的多模式集团管控策略 • 核心业务巩固核心竞争力，辅 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 将供方纳入供应链信息系统，从而支撑精益生产和敏捷物流的实现 提供全面的供应商关系管理系统，提高供方的开发、扶植力度 对信息系统的需求 **** 集团未来管理重点和关注点分析 市场环境形势 行业特点 宏观经济环境下，商用车整车企业 以及相关零部件企业的累计利润下 行业服务需求个性化特性显著，未 来随着市场竞争加剧，需求个性化 将更为突出 未来管理重点 **** 集团重点发展目标 成为商用车区域市场的行业领导者，可持续的 保证增长 以单体的增长为核心，转向组织的横向扩张， 实现全面快速增长 坚持以提供最好的产品、最贴心的服务为经营 宗旨，追求多元化发展 集团化快速发展能力  要形成企业管理模板，支持快速复制及推广 能力，满足多种类型（分子公司 / 加盟商） 的扩张要求。包括企业统一的基础数据体

加顺应群众意愿的重大部署： 2015 年 4 月 13 日两办下发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》 指出“加强乡镇（街道）和村（社区）治安防控网建设”，加强基层综合服务管理 平台建设，实现县（市、区、旗）、乡镇（街道）、村（社区）三级综合服务 管理平台全覆盖，深化社区警务战略，加强社区（驻村）警务室建设。同时加 强社区服刑人员、扬言报复社会人员、易肇事肇祸等严重精神障碍患者、刑满 过 家庭网关实现电子信息设备、通讯设备、娱乐设备、家用电器、自动化设备、 照明设备、保安(监控)装置及水电气热表(或概称的三表三防设备)的控制与设备 间协同。智慧物业利用社区视频监控网络、各种传感器网络及社区宽带网络构 成物联网系统，实现智慧的保安消防、垃圾回收清运、停车场管理、日常设备 检修与维护、环境监测、电梯管理等智慧服务。智慧公共服务利用信息共享与 集成技术，实现社区医疗服务、 养老服务。 特别是通过智能感知、识别技术使得居家养老和社区养老实现智能化，打破老 人独自居家活动的状态，老人的各种诉求被感知：身体健康状况被社区医院和 医护人员感知；居家安全和出行安全被社区服务人员和家属感知。智慧政务对 部门、科室、社区业务进行科学分类、梳理、规范，创新服务管理模式，提高 服务管理的规范化、精细化水平；实现社区一站式服务、社区经费管理、综治 维稳、社会救助等社会管理与公共服务职能。社区

..................................................................................91 4.1.3 服务共享中心技术实现.......................................................................106 4.1.4 外部接口.............. 根据运营商大数据平台的总体思路，基于整合的企业内跨域数据，形成全 面的、准确的、敏捷的企业价值链分析能力。为进一步提高运营商公司互联网 战略的服务能力，对内驱动企业管理的精细化、智能化，对外提供信息服务型 产品，实现大数据开放后的运营和服务提升。 1.1.2 移动分析域系统现状 经营分析系统自 2002 年正式开始全面建设和整合，经分系统集中支撑了 各部门、各分公司的管理分析需求；通过 KPI、报表、专题分析等方式，为公 山东移动大数据平台： 截止今年 11 月份正式环境已搭建了 300 台基于 X86 服务器的大数据集群， 实现了 B 域的全量数据接入、O 域及 M 域部分数据（Gn、Mc 口信令数据）的 采集和处理，总存储量达到 1.12P。 平台架构采用 Hadoop、MPP 数据库混搭模式。 对内实现了对领导决策、一线支撑、智能营销方面的应用，提高了业务部 门效率与体验。 对外与南山集团、山东航空公司、山东省人力资源和社会保障厅等重点单

为 联通国家智慧教育平台、融入教育大数据中心的关键 节点。 从教育实践来看，AI教室的构建有助于学校形成 “师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级，更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向，将优质资源精准送达每个角落，助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战，产业 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 实现情感计算与学情追踪的深度融合。同时，在恪守 最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 以及师生互动模式进行分析，在保障信息安全的前提 下，实现无感数据采集与精细化安全守护的均衡统一， 守护学生成长，做到技术应用与人文关怀的有机统一。

纳云计算服务。 ¥ 新一代技术驱动下，加速智能制造行业数字化进程 PART 1 | 智能制造发展背景 数字化转型已不是“选择题”，而是关乎制造企业生存和长远发展的“必修课”。它通过数据驱动，实现制造全链路的深度智能，是迈向 柔性化、协同化、可持续发展智能制造模式的重要方向。 产业 升级 精益 运营 绿色 双碳 业务 发展 制造业 数字化升级 技术支撑 06 机器人与自动化装备 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台，助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 全生命周期管理模式。 I. 智能制造行业图谱 资金 流服 务 云 服务 汽车制造业 其他 智能制造的本质是新一代信息技术（如物联网、云计算、AI、大数据）与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品、生产、服务全生命周期的各个环节。 其核心目标是实现生产过程的柔性化、智能化、绿色化和高度协同化。 消费电子与家电行业 高端装备与机械制造 半导体与集成电路 数控机床与增材制造 工业网络 其他 自动 化设 备 [图片] [图片] 智能制造数字化转型升级面临的四大核心场景

管理、考勤管理、安全管理、充电桩管理等核心功能统一管理，通过接入车行 管理设备，人行管理设备，安防管理设备，获取各个子系统的节点数据，从而 实现智慧通行综合管理平台的集成和联动；配合丰富的子系统拓展功能，实现 多维数据的采集和展示，为客户提供便捷、高效的智能化通行体验，实现管理 提效、运营降本、服务增质。 5 智慧通行解决方案 1.2 需求分析 1.2 亭客户端、监控中心，由传统的被动安防向主动安防转变。 7 智慧通行解决方案 2) 便捷查证：可通过人脸、人体、车辆属性，及以图搜图功能进行秒级查 证，并可对查证人员进行轨迹分析，实现便捷高效查证。 1.2.4 运营维护需求 企业智慧通行综合管理平台统一云部署快捷使用，统一界面，操作简单方 便上手快，便于维护。平台将人、车通行数据和环境监控数据统一整合，资源 共享，为运营维护提供数据支撑。 使用一套平台，对各个子系统进 行统一集成，各子系统之间可实现信息资源共享、业务联动，各子系统由平台 统一管理，可充分发挥系统整体的应用价值。 企业智慧通行综合管理平台对人员、车辆、车场、环境监控等基础数据统 一管理，保证同一个物理资源在一个产品或者多个产品中的唯一性；并且系统 采用组件化设计，满足业务横向拓展，通过新增子系统实现项目的拓展需求， 避免多套平台并行情况，方便用户管理使用。