智能应用的统一服务管理，为城市提供全面、实时、全量的决策能力；实现城市运行生命体征感知、公共资源配置、政府现代化治理、宏观决策指挥、事件预测预警、 “城市病 ” 治理等功能。 一个城市大脑 ：基础数据资源 数据基础资源是采用“国家数据”标淮狹系建设的 ，包含城市人口、法小、宏观经济 : 地理装瘪等基础瘁氵 各类注题库氵 发沛悻等湟逊擞邮资 源，支持数据化科学决策与分析，为“哦蜘堀说话，用敝 产业扶持 四链 协同 产业景气 企业象限 经济监测 走势预测 经济调度 行业穿透 智能报告 政策推荐 宏观调度 产业发展 双碳数智 曹商服务 委办局数据 流程数据 表单数据 ' 优营商” 展示层 “ 谋双碳” “ 促产业 调宏观 r 统计数据 … … 数字道路开放平台 大数据引擎 数字孪生引擎 交通 A⑶ 摩

统包含数据层、算法层、交易层三大模块，形成从市场信号识别到 订单执行的闭环。 数据层负责处理多源异构金融数据，包括：  结构化数据：交易所高频行情（1 分钟级 Tick 数据）、基本面 指标（PE、ROE 等）、宏观数据（CPI、利率等）  非结构化数据：财经新闻文本、社交媒体舆情、卫星遥感图像  替代数据：信用卡消费流、物流信息、搜索引擎热度 算法层采用混合建模框架，不同市场状态适用不同模型： 市场状态 3. 跨源比对：当多个数据源差异超过阈值时触发人工复核，差异 阈值设置示例如下： 数据类型 允许差异阈值 股票价格 最新成交价±0.3% 财务报表科目 关键指标（如 ROE） ±5% 宏观经济数据 同比数据±1 个百分点 存储架构采用混合云部署，热数据（最近 3 年）存放于 SSD 云 存储，冷数据归档至对象存储，并通过以下技术实现高效检索：  时间序列数据库（如 InfluxDB）存储行情数据，支持毫秒级 MACD、RSI、布林带等指 标的离散化编码  统计特征提取：滚动窗口计算波动率、偏度、峰度等统计量  市场微观结构特征：订单簿不平衡度、买卖价差弹性系数  事件驱动特征：新闻情绪指数、宏观经济数据偏离度 模型架构选择 根据交易频率差异采用不同建模方案： 交易频率 推荐模型架构 输入数据周期 更新频率 高频交易 卷积神经网络+LSTM 混合架 构 tick 级数据 每分钟 日内交易

1.46 亿人次， 同比增长 3.4% 票价持续下滑： 经济舱平均票价仅 846 元， 同比下滑 6.4% 数据来源：航班管家 数据基石 需求侧洞察（客流）、供给侧分析（运力）、市场侧研判（宏观） 技术引擎 预测需求弹性，构建动态定价模型 1,600 1,400 1,200 1,000 800 600 400 200 0 1/1 收益管理：从数据洞察到票价优化 动态定价

生产条件多变 生产风险高 设备管理难 物流成本高 环境污染大 煤炭开采由人工为主 向无人开采转变 矿山管理由分布管理 向集团总控转变 煤炭销运由被动排队 向智慧运输转变 生态保护由宏观设计 向精准计量转变 智能安全开采 矿山综合管理 煤炭智慧运输 生态资源保护 华为、神华集 团、大同煤矿、 山西焦煤、蒙 草集团 航空 航天 研发周期长 产品种类多、 2 矿山管理：由人工向虚拟集成转变..................... 18 3.1.3 煤炭运输：由被动排队向智慧运输转变............. 18 3.1.4 生态修复：由宏观设计向数据驱动转变............. 18 3.2 煤炭行业工业互联网平台典型应用场景及实践........ 19 3.2.1 智能安全生产 .................... 等情况， 有利于提升排队管控、分流调度、称车过磅、 装载 卸料的智能化、自动化水平，有效减少偷煤换煤、以次充 好、 车队拥挤等事件发生，节约运输成本，提高运输效率。 3.1.4 生态修复： 由宏观设计向数据驱动转变 煤炭厂区一般位于气候干旱、降水量少、生态环境脆弱 18 的地点，煤炭开采带来的环境污染和生态破坏问题日益突出。 生态修复不仅能重建被退化的生态系统，本身更存在广阔的

1 《低空经济产业园入驻主体与风险警示：警惕低空万亿蓝海 沦为圈地建园债务陷阱》 ——基于产业逻辑与市场数据的深度解析 白智兴：天域飞行董事长·百城低空联盟(筹)创始人 一、宏观政策分析 1.1 低空经济政策演进：从国家战略到地方实践 低空经济作为融合高端制造、人工智能、绿色能源等技术的战略性新兴产业， 已成为国家培育新质生产力的重要领域。自 2021 年起，低空经济相关政策密集

业务流程和主要流程的行业最佳业务实 践 • 技术信息战略方针 • 组织定义 : ­ 宏观结构 - 人员规模 / 主要能力 6. 如何 （ HOW ） • 业务设置 : ­ 策略联盟 ­ 自制 / 收购 / 联盟 ( 网络 ) • 业务流程和主要流程的行业最佳业务实 践 • 技术信息战略方针 • 组织定义 : ­ 宏观结构 - 人员规模 / 主要能力 7. 行动方案 (WHEN) 8. 预期成果

在市局大数据中台的框架下，建设交管专题数据库、知识库，同时在算法仓 中引入交通管理类算法，增加交通管理类建模工具，为盐城公安“智慧交通大脑” 提供丰富的能力支撑。 (三)建设四级用户身份 支、大、中队主要展示源头基础、宏观态势、趋势变化、管理措施等应用界 面。 228 国道、204 国道及高速勤务指挥中心参照大队模式在全线开展联勤联控。 民警通过移动警务终端，随时随地获取数据支撑，使用预警处置、查缉布控、 信息调阅等应用场景。 数据进行集成展示。 4、OD 分析 需基于卡口过车数据分析出行的 OD 分布规律，提供各区域之间车辆互通 的 数据分析，包括各个时段的数据量、早晚高峰通勤情况、车辆构成等，从区 域角 度分析出车辆运行宏观规律以及通勤压力点，为后续交管决策建议提供分 析工具 以及数据支撑。整体需提供区域 OD 分析模块对区域车辆驶入驶出情 况、区域 OD 详情情况进行分析；需提供通勤 OD 分析对盐城通勤规律进行分析。 6)高峰拥堵报告：每天早晚高峰期结束后，需提供高峰期内的拥堵分析报 告，包括：早晚高峰期拥堵情况统计表、早晚高峰期拥堵及处置记录表。 2、 高发警情分析 高发警情分析模块需对历史警情数据的宏观展示、深入挖掘。基于对全城和 各个辖区警情数据的多维分析，通过在 GIS 地图上融合路况数据和警情热力等 图层、可视化指标以及图表界面等形式进行展示。 1)拥堵高发路段：需以列表形式对指定区域(全部区域、各个大队辖区)、

问题也逐渐显现。 一是组织架构与管理层面碎片化管理现象依然突出。横向维度上，部 门间的信息壁垒尚未完全打破；纵向维度上，省市县三级政府统筹衔 接不足。二是制度执行存在落差，统筹管理制度多停留在宏观框架层 面，关键环节的细化规则仍有缺失，使得地方政府难以执行，出现选 择性执行的情况。三是干部队伍的数字素养不足，业务部门与数据部 门能力错位，出现“业务人员不懂数据，数据人员不懂业务”的情况。 ”现象。在纵向层 面，推行“省级主建、市县主用”模式，统一省、市、县三级的技术 架构与标准规范，禁止基层盲目开发功能重复的应用程序，坚决避免 重复建设。二是细化配套制度，强化制度执行的刚性。在宏观框架的 基础上，进一步明确数据共享、流程对接、责任划分等关键环节的操 作细则，统一标准口径、执行步骤和时间节点，确保地方政府能够实 际操作和落实。建立健全制度执行监督台账，将细则落实情况纳入考 过滤条件和数据关联关系，自主定义数据模型。对业务数据进行跨层 级、跨地区、跨时间综合查询比对，获得详细的业务洞察。 - 50 - - 51 - 主题分析：聚焦政策热点，按主题分类及用户需求形成宏观展示， 辅助科学决策。 画像服务：结合多维分析法、画像分析法、时空分析法等多种分 析手段，构建民政服务对象、民政服务机构的画像分析模型，支持群 体特征聚类与热力地图等可视化展示。 全国民政大数据服务系统

审查、集中办理，提高审批效率。 监管与评估加强对基础设施和产业发展的监管评估，确保项目质量和效益。 构建多层次的监督体系，建立涵盖政府、行业协会、企业及社会公众 等多个层面的监督体系。政府负责宏观监管，确保政策执行力；行业协会 应发挥行业自律作用，维护行业标准；企业应自觉履行合规责任，同时加 强社会公众的监督，借助社会媒体等平台，及时反馈示范区建设中的问题 与改进建议。 完善监督制度