单、系统数据清单、数据需求清单等“三张清单”，建立统一的事项目 录和数据资源目录，使得两个目录的规范率达到 90%以上。 （2）完善数据采集汇聚机制，实现对市直部门及重点行业的基 本数据的完整收集。 （3）完善数据更新机制，实现数据鲜活率达到 90%，为 Z 务业 务的开展提供鲜活的数据支撑。 （4）完善省市区数据共享模式和共享渠道。构建省、市一体化 共享体系，建立完善数据共享机制，最终实现信息共享率达到 数据管理责任，强化绩效评估，推动数据治理工 作持续有效开展。 （2）建立数据质量问题处理机制，规范数据质量问题处理流程， 拓宽数据纠错反馈渠道，提高数据问题解决的及时性，切实提高数 据质量，确保相关数据的一致性、规范性和完整性。 1.6.4 “支撑层”的分布式架构改造 一、分布式云架构改造 14 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 随着分布式技术和云计算技术的大力发展和交叉融合，基于云 务管理水平、服务质量和工作效率的有 力手段。Z 务行业基础信息网络和重要信息系统安全关系人民民生、 社会稳定和广大群众权益，密码作为保护网络与信息安全的核心技 术和基础支撑，在身份识别、安全隔离、信息加密、完整性保护和 抗抵赖性等方面有着不可替代的重要作用。 1.9 主要结论与建议 本项目是落实 GJ 及各地省市“新基建”、“数字经济”产业发展重 要环节，建设内容符合 GJ 及各地省市相关指导意见和实施方案的基

整、数据不准确、数据不规范等问题，因此需要对初始获取的 数据进行重复记录、不规范记录等垃圾信息的清洗、转换并整 合，筛选出比对不匹配的数据，给业务系统进行核对和修正， 以提高数据质量，使系统中的信息是最新、最完整的信息。 （八）关键技术路线 1. 微服务多层架构 平台的建设应引入最新的微服务框架，按领域来划分业务， 并基于 restful 设计风格来设定服务请求格式，可以与绝大部分 城管行业软硬件 6-15 安全系统建设要求 （二）系统安全目标 保护本平台网络的信息资产不受侵犯；保证信息资产的拥 有者和使用者面临可接受的安全风险，并获得最大的利益；保 证整个平台网络及相关业务系统的可用性、完整性、保密性。 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 65 （三）系统安全等级 全域治理物业城市一网统管数字平台项目根据其在国家安 全、经济建设、社会生活中的重要程度，遭到破坏后对国家安 网络安全包括网络结构安全、网络安全设计、网络设备防 护、通信完整性、通信保密性和网络可信接入几个方面。主要 通过针对接入设备的物理安全、接入设备安全认证和接入层网 络安全实现系统安全功能。 3. 主机安全 为了保证平台信息保密性、完整性、可控性、可用性和抗 抵赖性，计算机信息化网络系统需要采用多种安全保密技术， 如身份鉴别、访问控制、信息完整性校验等。 4. 应用安全 针对应用系统的使用范围和对象，通过部署身份认证系统

安全目标测重点：生产控制大区的安全重点是保障电力系统的物理设备安全 和运行稳定性，防止因网络攻击导致电力系统故障，如电网停电事故。其安全需 求主要围绕电力生产的连续性、可靠性和实时性展开。 管理信息大区更关注数据的保密性、完整性和可用性，重点防止数据泄露、 篡改和非法访问，以保护企业的商业机密和用户隐私。 风险容忍度差异：生产控制大区对风险的容忍度极低，因为任何微小的网络 安全事件都可能引发严重的电力系统事故。 甚至十几条事件，无需关注搜索、过滤、聚合之间的逻辑差异，通过点击数据得 到期待的分析结果，帮助用户聚焦热点安全问题，并对热点场景类型进行重点监 测，大大减轻用户分析负担。事件监测具备丰富的 IT 和 OT 威胁监测能力，完整 覆盖整个 APT 攻击链，能有效发现 APT 攻击及各种常见攻击。  管理信息大区事件监测 通过对管理大区的全流量、日志数据监测，分析提取网络交互关键信息，包 括时间、源/目的地址、传输 面对在我国智能网联汽车产业快速发展的同时，网络信息安全问题日益蔓生 的严峻问题，积极支撑国家监管要求。本项目通过基于物联网僵木蠕安全大模型、 智能网联汽车场景的数字孪生技术，车端轻量化的安全防护技术，构建了完整涵 盖“端”、“网”、“云”的立体安全防护服务。 面向智能网联汽车生产企业，通过智能网联汽车整车级安全防护与监测服务， 满足了其对车辆产品自身的安全合规需求，以及持续的安全运营监测需求。 面

规范的制定和贯彻执行，要求统一元数据、数据分类、标准代码、信息编码，为数据 的集成、交换、共享、应用奠定基础；在数据采集治理阶段，需要利用数据模型保证 数据结构完整、一致，执行数据标准、规范数据维护过程，加入数据质量检查，从源 头系统保证数据的正确性、完整性、唯一性；在数据应用开发阶段，利用元数据监控 数据使用，利用数据标准保证数据正确，利用数据质量检查加工正确。 2.5.1. 强化源头控制 从数据 预置的数据质量算法，进行相识度或关联性分析，并给出数据分析的结果。 2.5.3. 设置质量规则 配置数据质量规则，即针对不同的数据对象，配置相应的数据质量指标，包括数 据唯一性、数据准确性、数据完整性、数据一致性、数据关联性、数据及时性等。 2.5.4. 持续检查改进 通过将检查任务设置成手动执行或定期自动执行的系统任务，对存量数据进行检 24 大数据平台项目实施规范 查，形成数据质 为所有的数 据需求提供高效、便捷的数据服务。 3 摸底调研 承建方将配合建设方摸底调研各业务职能部门已有业务应用系统、 应用数据类型、实际数据内容、目前数据共享情况，分析暴露出的 数据资源完整性、有效性、规范性检测等问题，提出初步解决意 见。并在技术上获取各职能部门业务数据资源的访问授权。 4 建章立制 在国家、行业、地方相关标准规范基础上，结合单位内部业务应用 系统建设现状及信

PAGE 免责声明 《2025未来课堂-AI教室装备产业调研产业发展报告》 所载信息、数据、图表及图片等资料的著作权归属于 原权利人或企业。 编委会对产业发展报告中引用信息的准确性、完整性 或时效性不作任何保证，亦不对因引用错误或遗漏导 致的任何后果承担法律责任。 本产业发展报告仅以提供行业研究参考为目的，所载 观点、分析及结论均基于公开信息整理与解读，不构 成任何形式的法律、财务、投资或其他专业建议。 线（如智慧黑板、录播、学生终端）之间的数据壁垒， 构建从单体智能到群体智能的数据闭环。更进一步， 要通过开放的API接口，推动自身平台与区域教育数据 中台、其他友商的系统进行互联互通。未来市场赢家， 将属于那些能够构建最完整数据生态、并能基于数据 提供最深刻教学洞察的平台型、生态型企业。 建议三：适应快速迭代，研产用一体化敏捷开发 当前，教育装备产业的技术迭代周期正在被AI以前所 未有的速度缩短。摩尔定律的影响正从芯片延伸至整 统性地加强和改进学校思想政治教育， 并将其贯穿于教育教学全过程。通过坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人，并着力打造高质量、 自主可控的教材体系，国家意在从思想引领和内容源头上构建一个完整的价值观塑造闭环，确保育人导向的统一 性和有效性。 立德树人的内涵在《纲要》中得到了显著拓展，它超越了狭义的思想品德范畴，全面指向学生的健康成长和全面 发展。文件中明确提出要促进学生身心健康，

与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维的核心技术域与服务场景，具体包括六个主要 数据备份与恢复策略： （1）. 数据备份是保障数据安全的关键措施。制定全面的数据备份策略，包括全 算力运维体系技术白皮书 - 16 - 量备份、增量备份和差异备份。全量备份定期对所有数据进行完整备份，适合 数据量较小且变化不大的场景；增量备份只备份自上次备份以来发生变化的数 据，备份速度快、占用存储空间少；差异备份则备份自上次全量备份以来发生 变化的数据，恢复时只需全量备份和最近一次差异备份即可。 差异备份即可。 （2）. 选择合适的备份介质，如磁带库、磁盘阵列等，并采用异地备份方式，将 备份数据存储在不同地理位置，防止因本地灾难导致数据丢失。定期进行数据 恢复演练，验证备份数据的完整性和可用性。当数据丢失或损坏时，能够按照 预定的恢复策略，快速从备份数据中恢复业务数据，确保业务连续性。例如， 在数据库遭受恶意攻击数据丢失的情况下，通过及时恢复备份数据，将业务损 失降到最低。 2

图-企业级大数据平台两级架构 企业级大数据平台技术规范 1.0 是在 NG2-BASS5.0 基础之上演化编制而 来，目的是企业级省大数据平台能对内为省公司决策管理和生产一线的营销服 务等工作提供完整、及时、准确、科学的信息支撑；对外为省公司进行数据对 外变现提供资源，打造统一的数据资产共享中心和能力共享中心；最终为运营 商公司战略转型和业务创新提供必备的技术支撑。 1.2.2 企业级大数据平台建设目标 统一数据模型：对数据的加工处理过程统一、模型统一； 3) 统一数据视图：实现统一数据视图，使企业在客户、产品、资源等视角 获取到的信息是一致的 2、质量管控： 1) 数据质量校验：根据数据进行一致性、完整性、正确性的校验。 2) 数据质量管控：通过建立企业数据的质量标准、数据管控的组织、数据 管控的流程、对数据质量进行统一管控，达到数据质量逐步完善。 3、数据开放： 1) 将数据通过统一的开放标准为现有、以及未来将要建设的各类 控的统一展现页面； 汇总、压缩和关联各种设备或服务的告警信息，达到统一监控和展现的目的； 综合评判告警信息形成的运维事件，实现事件流程的智能分析与事件全生命周 期的管理。同时，将产生的事件形成完整的流程及记录，为信息化运维人员提 供有价值的、准确的可用性信息。 在统一运维管控平台上实现对系统运行状态的集中管理（主要包含主机设 备、网络设备、存储设备、备份设备、数据库、中间件、操作系统、应用软件、

建立部分业务 单元独立的系 统 企业真正意识到信息管理 的战略意义，推动信息化 覆盖面的完善，并追求更 深化的应用 信息系统全面满足各 个层级的需要，从简 单的事务处理到支持 高效管理的决策， IT 完整的与管理结合 阶 段 特 点 基础信息化 操作信息化 管控信息化 决策智能化 CAPP 系统 经销 商管理 售后及维修 管理 业 务 中 台 CRM 客户关系管理系统 客户行为采集 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表 体系，实现电子化报 表，满足各层级的信息 统计要求。 简化便捷的操作平台，直观的信息展现 • 优化操作界面，降低 操作难度 • 信息系统移动化，将 领导审批事务、以及 部分及时性要求较高 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表 体系，实现电子化报 表，满足各层级的信息 统计要求。 简化便捷的操作平台，直观的信息展现 • 优化操作界面，降低 操作难度 • 信息系统移动化，将 领导审批事务、客户 营销 业务、现场管理

避免 15 智慧通行解决方案 卡片丢失造成运营成本提升，如生物特征、手机等。采用人脸技术，可以确保 真实、准确记录访客信息，并对访客人脸识别进出进行完整记录，极大提升访 客体验。 5） 门禁管理 实现重要场所出入口的安全管理，对门禁资源、卡片、人员、权限、报警 等进行一体化管理，从而在满足用户对出入口安全需求的同时，为人们的工作、 生活、 机内部进行数据分析和对比，同时一体机内部自动判断当前时间该用户是否允 许出入，若允许进入门禁控制器中的继电器将操作电子锁开门。同时比对成功 后输出界面文字显示，并将人员身份信息及现场抓拍图片上传至后台进行完整 记录。 出门：按钮出门；选用设备：出门按钮 用户出门时通过出门按钮接入到人脸门禁一体机即可实现出门。 3.1.2.2.2 严进严出 进门：人脸识别；选用设备：人脸门禁一体机 人证访客机 机内部进行数据分析和对比，同时一体机内部自动判断当前时间该用户是否允 许出入，若允许进入门禁控制器中的继电器将操作电子锁开门。同时比对成功 后输出界面文字显示，并将人员身份信息及现场抓拍图片上传至后台进行完整 记录。 出门：人脸识别；选用设备：人脸门禁一体机 人证访客机或管理中心完成人脸照片下发，用户到达人脸门禁一体机前进 行人脸比对进行人脸照片比对。人脸门禁一体机能抓拍人脸信息并传送到一体

有序。但是，在服务维护过程中，意外情况将难以完全避免。下面，我们将对 38 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 项目实施的突发风险进行详细分析，并且针对各类突发事件，设计了相应的预 防与解决措施，同时提供了完整的应急处理流程。 2.4.2.4.1 应急基本流程 图：维护服务应急处理流程 2.4.2.4.2 预防措施 针对上门服务过程中可能遇到的各种各样的风险和一些可能出现的情况， 制定了一系列预防处理措施，举例如下： 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 服务人员及时有效的进行相关培训，服务相关知识转移是否符合合同 和管理办法要求，保证只是转移率达到 100%； 保证服务沟通顺畅，计划报告（周报、月报）及时完整有效，做到报 告提交的及时率达到 100%； 保证问题处理方案的及时性；一般性问题一周内提供解决方案率达到 100%；严重问题当天提供解决方案率达到 100%； 人员组织方面： 保证人力资 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 的升级需求，需不断完善系统，使系统能满足用户需求，达到较好的支撑 效果。  配合移动进行应用服务器的升级。  计件计量  定期检查接口运营是否正常，检查生成文件和生成数据的完整性。  检查数据归档：用户数据月度归档、业务数据月度归档、营业厅数 据月度归档。  检查数据定期 FTP 上传：检查用户数据 FTP 到经分上传、检查营业 厅数据到备份服务器上传，检查经分原始业务量数据是否正常。