中间件抓取工具可以进行系统配置，包括设置数据抓取的业务系统，抓取 的时间等；并可以配置抓取业务系统对应底表数据，同时将将资源间关联关系 抓取过来；最后可以将抓取的数据进行模版化合成，使归档的公文、报表等与 原信息系统中所见完全一致。 可以实现 ERP、PDM 等业务系统数据在线归档。 接口功能截图如下： 12  资源定题采集工具 该工具采用先进的网络爬虫技术，可以主动、自动的将指定的网站的资源 采集下来，并 档案的全面收集与共享利用：对档案业务工作进行全面规划，实现总部 与各分子公司之间实现档案信息的共享，在保证应收顺利的情况下，促 进档案信息的利用，同时为档案管理工作的有效监督与指导提供电子通 道。技术功能。 本项目的技术参数完全满足招标文件的技术要求。 （1）系统按照 SOA 分层架构设计，坚持以国际标准 OAIS 参考模型为核心 理念，基于 J2EE 架构。 （2）系统支持 Tomcat 和 Weblogic 框架。系统开发采用 （7）系统具备负载均衡技术，支持多线程、大格式文档的断点续传。 （8）系统具备知识库技术，可以将数据进行知识化自动分类和管理。 17 （9）系统支持音视频的帧编辑和帧检索技术，档案资源的虚拟管理追溯技 术。 （10）系统完全符合国家档案局最新发布的《数字档案馆（室）建设指 南》以及《企业数字档案馆建设指南》（征求意见稿）要求； （11）系统支持集团化的云服务和云存储。 4 设计原则 4.1 实用性原则 系统设

工作电压：12V; 工作电流：100mA; 适用范围：安防、消防报警。 闪动频次：150 次/分钟 声压分贝：110+3db/m 声光报警器采用全隔离，报警器内输入电源，电压检测， 信号输出三部分完全隔离。通过 485 通信方式，采用标准 modbus 协议与区域智能控制器、管理软件进行数据通 信； 套 10 3 防盗布防系统 可自动、手动布防，入侵自动检测、报警，自动驱动短信 报警、声光报警 (11)缝隙应均匀一致，间隙小于 2mm。 (12)立柱与导轨的垂直度不大于 2mm。 5、除油、去锈处理工艺要求 工件表面的油污、锈斑及氧化层，经化学法清除脱脂后，不应有油脂、 浮 浊液等污物，其表面应被水完全浸湿。 酸洗后的工件，不应有目视可见的氧化物、锈斑等腐蚀现象，其表面应色 泽基本均匀。 6、磷化处理工艺要求 (1)磷化处理主要采用浸渍法进行。 (2)磷化处理以锌钙的磷酸二氢盐为主要成份溶液，经磷化槽液的配制、 有移动列传感器状态(红外线、接近开关、灯光、电机 等),并在固定列显示屏上以表格形式显示。 10 到位 静 止功能 当单个架体移动到位后，由自身到位 检测装置 使其停止 57 移动；当通道完全打开后，照明灯继续亮，提示灯仍闪 烁。 11 缓启动软着陆防 碰撞保护 智能密集架具有独特的智能调速控制系统，使得密集架 在启动时速度缓慢平缓增加，经一定时间后，速度增加 到快速，在快到停止位

Optics），其获 得了因电互联距离降低带来的功耗收益和相比于长链路的LPO稍强的可互通性。而被称之为 光互联的“终极形态”的方案是OIO (Optical Input-Output) 芯片出光架构，该架构完全 去除了当前电Serdes的串并转换，交换芯片IO直接驱动高密光引擎，变成真正意义上的光 电混合芯片。 图5 光互联方案架构演进 以下表2从功耗、可演进性、可维护性和可互通性几个维度评估了几种新架构的光互联 两层组网，Leaf无收敛情况下，网络端口数同算力卡端口数是3:1。 三层组网，Leaf/Spine无收敛情况下，网络端口数同算力卡端口数是5:1。 多平面组网技术是指在算力集群规模不变的情况下，将一组完全互联的Clos多级组网， 拆分成多个彼此平行独立的低层级Clos组网，以实现扁平化网络架构。 4.2 AI 联接 4.2.1.1 多平面组网技术 网络层级增多将显著提升建网成本和降低网络设备综合效率，层级越高将有更多的端 为此，网络设备需实现基于流大小的差异化调度。在流建立初期判断其为大流或小流， 并将其分配至相应的优先级队列：小流进入高优先级队列，大流则进入低优先级队列。调 度器采用严格优先级调度策略，即高优先级队列中的所有流必须完全转发后，才开始处理 低优先级队列中的流量。该机制显著缩短了小流在网络中的排队与传输延迟，避免其被大 流“尾部阻塞”，从而有效提升整体业务响应速度。 图18 大小流报文调度机制 28 图19

人工智能是电网“无条件”接受新能源的技术基础。 ■ 人工智能是管理好新能源的技术基础。 ■ 研发符合电力系统基本物理规律、遵循电力系统技术原则、满足电力系统 应用需求的电力人工智能系统。 不完全依赖电网模型，在海量数据基础上，通过大数据和计算技术，透过 数据关系发现电力系统运行规律，实现电网的智能分析、智能决策、智能 管理、智能运行、“智能导航”。 人工智能推动电力创新发展： 人工智能技术使得海量新能源接入新型电力 自由 ( 无限、海量 ) 数据采集、自由 ( 无限、海量 ) 数据存储、自由 ( 无限、海量 ) 数据获取、 自 由 ( 无限、海量 ) 智能分析。智能设备和设备的智能化，强大的软件系统。 不完全依赖电网模型，在海量数据基础上，通过大数据和计算技术，透过数据关系发现电力系 统运行规律，实现电网的智能分析、智能决策、智能管理、智能运行、“智能导航”。 ■ 实现数字电网的透明化，在海量数据基础上，

物业服务 收费管理 ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ 1 8 运营管理体系 园区数据中心统一运维、运营支撑平台 园区企业用户 运营流程从无到有 面对中小企业客户到个人客户、采用完全在线流 程、最高效率最短时间交付； 面对大企业客户采用线下流程严格保障企业资质 审批流程 与第三方支付对接，降低风险 采用云管理平台出具账单明细、通过第三方支付、 降低双方风险

，常导致数目误报。此外，为获取非法利益，还存在虚报材料 数量等现象，导致材料成本上升 ，管理层缺乏有效手段监控。 材料清点手段落后，成本虚高 2. 现状分析－材料控 制 施工现场危险区域繁多 ，而传统的完全依靠人力手段，效率低下 ，而且难以做到全过程、全方位的 监督管理，容易存在监管漏洞。 危险区域繁多，监控手段落后 2. 现状分析－安全施工 （ 1 ） 高空作业危险区域 动火作业危险源 人工巡检

，对比其他厂商在对接平台和设备运行稳定性上尤为突出。 2 智慧工地软件子系统都为 ，注册有知识产权 ，后期服务和升级有保障。 3 在系统集成性上 ，分步有 30 个不同的子系统 ，可以根据项目具体情况进行选择 ，完全切合项 目 实际管理需求。 4 各大智慧工地项目承办了从地区级到国家级各个规模的观摩会和现场会 ，项目展示经验 丰富 。 5 资源丰富 ，与包括中建中电等各级央企单位 ，上海宝冶 ，上海建工

智慧交通系统需要多源海量数据作为支撑，但是由于目前基础数 据和业务数据的类型单一，质量不高，覆盖率较低等因素，导致智 慧交通系统不能够正常运作，交通管理仍缺少科学化、智能化的系 统支撑，智慧交通系统建设成效未能完全体现。 （3）交通管理应用功能不足 目前仅建设基础应用系统及信号优化平台，系统功能不够深度全 面，缺少面向区域交通运行监测、交通运行态势研判、交通协同集 70 中控制等功能支撑指挥调度、道路监控、交通组织等。 LUN 的数据完全相同，相互保护。 故障切换时间短，无需人工参与；切换时间为 30 秒以内； 双活存储的设计，通过磁盘阵列本身技术实现（磁盘阵列本身的 129 Peer Persistence 功能）：信息系统存储高可用集群由两台存储阵 列组成，分别对应存储阵列 A、阵列 B。存储阵列 A 和 B 上的卷可 配置为镜像对，中间通过 FC 或以太网链路进行高速数据同步，数据 完全一致。由于 执行方式是指一 133 次性的备份作业，可以立即执行，也可以定时执行。周期性方式主 要是针对周期性备份作业，比如： 每小时、每天、每周、每月执行。 常见数据备份策略有多种：完全备份、增量备份、差异备份等。 完全备份：备份系统中所有的数据；增量备份：只备份上次备份以 后有变化的数据；差异备份：只备份上次全备份以后有变化的数据。 备份过程中要求保存长期的历史数据，这些数据不可能保存在同

拟不同背景的人类个体，为市场调研、用户洞察等任务提 供全新解决方案。 l 中国力量改写全球格局 2025年，中国AI企业的突破性进展改写了全球技术格 局。1月，深度求索(DeepSeek)完全开源旗舰大模型R1， 以“技术平权”为理念引发全球关注。96小时内登顶 Arena全球榜单第三，创下GitHub中文开源项目历史纪录。 DeepSeek以仅557.6万美元的训练成本（行业平均的5%） 的工 作不仅包括线上的站内投放优化，也涵盖线下的商品上翻、 促销管理，甚至部分服务商还承担托盘商（垫资囤货、库 存管理）的角色。 这种复合型业务模式，使得即时零售服务商既不完全 属于"数字触点管理"，也不完全是"电商运营"。（本年度 图谱我们暂时将其归为“数字触点赛道”） 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 ü 品牌面临的入局挑战 吸引更多的用户访问网站，提高网站的访问量 平台站内搜索 营销 SEM/SEO inside Platform 这里平台/生态内SEM、SEO的整体技术侧逻辑 与广域互联网SEM、SEO类似，但完全聚焦于 平台、生态内的产品推荐与内容关联。譬如淘宝 的直通车、京东的快车等站内搜索类营销工具 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 h.智能硬件营销 具体赛道 描述 智能大屏 OTT/OTV

及高性能 医疗器械 1 3 ● 品质精良、管控追溯体系健全 ● 精益制造、成组技术、六西格玛设计等改善工具应用 ● 德国工业 4.0 本身也在探索中前行 ● 我们并不期待在 2030 年之前完全实现工业 4.0,” 西门子工业 4.0 办公室主任维根 纳 说。 “但是，我们必须充分利用下一个五年到十年，以便作好准备。” ● 避免生搬硬套拿来主义 ● 工业 4.0 最容易掉进去的坑