及程度产生重大影响。他们把估计下调到可能不到5％的工作适合「完全自动 11 化」。6 乐见增强，人机协作 「全自动」这个词非常重要。全自动常见的替代方案是部分自动化，或者透 过智慧机器增强人类的工作，反之亦然。这也是本书关注重点。AI——至少是 2020年代初期可以用的那种——非常适合强化大多数现实世界里的工作环境。 在广大的真实使用场景里，无论是办公室、工厂和现场环境，使用增强的案 例比完全自动化的例子多更多，而且这种状况预计在可预见的未来持续下去。自 动驾驶汽车和卡车已经 「指日可待」，但实际上仍遥不可及。现在，我们拥有的并非完全自动化驾驶汽 车，而是各种驾驶和导航辅助设备，让驾驶汽车更容易、更安全，而不是完全的 自动驾驶。尽管这类系统的供应商做了很多宣传和承诺，但一些观察家如今质 疑，我们这些生活在今日的人，是否能在有生之年看到所有驾驶环境里，都达到 完全自动驾驶的结果。7 同样模式也适用于AI的其他领域。AI可以执行小任务，而不是整个工作或整 个业务流程。AI能够帮助业务人员优先考量潜在客户，并指导他们在销售对话时 使用最有效的语言，但人类销售员仍然发挥重要作用。即使聊天机器人和对话式 AI技术，已广泛应用在客服领域，明智的组织也永远不会完全撤除人类客服人 员。相反地，AI系统可以处理客户最常重复和结构化的问题，而人类则会接管其 余部分；或者当AI系统无法处理客户问题时，人类就可以出面。 根据制造业机构的一些证据显示，机器人确实取代了工人：每个就定位的机

eAccelerator 加速器，eAccelerator 是一个自由开放源码 PHP 加 速器，优化和动态内容缓存，提高了性能 PHP 脚本的缓存性能，使得 PHP 脚本在编译的 状态下，对服务器的开销几乎完全消除。它还有对脚本起优化作用，以加快其执行效率。 使 PHP 程序代码执效率能提高 1-10 倍。 下面项目网络拓扑图： 6 7 系统设计与实施方案 1.7 建设目标 总 考虑到和其他信息系统的连接，系统平台具有良好的外接接口，将来随着业务的不 断扩充，整个系统中能够方便地添加新的业务模块；可以利用开放标准的应用开发接口 进行更加个性化的二次应用开发；底层数据完全支持 XML，可以实现不同系统平台间数 据的交互；通过增加相应的设备，系统平台能支持更大规模的集群和负载均衡能力。 11 e) 系统平台易用性 系统平台具有一致的、易用、友好的用户体验，易于使用和推广，并具有实际可操 XML 数据标准，满足跨平台、跨 应用系统的信息交换，提供更丰富的资源信息服务，实现数据存储、业务逻辑处理和用 户表现完全分开，对各类应用系统进行对接整合，便于二次开发和扩展，提供人性化的 UI 界面和用户体验。并且特别注重系统平台平台的良好的可维护性和灵活的可扩展性， 完全不用担心因性能或安全问题对业务带来的影响。 平台能够实现实现用户单点登录，数据同步，全系统平台通行，统一管理。可承载

上述组织设置的问题是： 1. 严重不支撑股份公司战略达成； 2. 管控薄弱，部门级管控几乎完全缺位 ► 严重不支撑股份公司战略达成 ► 连锁酒店产业概念模糊，连锁酒店产业发展缺乏战略导向性，其作为产业的重要性不及单体饭店的重要性 ► 多元投资业务与孵化业务的发展一盘散沙，缺乏整体上的资源投入与目标产出管理 ► 管控薄弱，部门级管控几乎完全缺位 ► 高管在管控上的决策作用需靠部门落实，因此目标管理 / 资产管理 总经理办公室 写字楼租赁部 审计部 股东大会 董事会 监事会 总经理团队 各委托管理 的连锁酒店 L4 专业委员会 来源： XX 餐饮饭店官网 + 集团本部花名册 2.1 现状：集团管理架构完全依循法人架构—— XX 餐饮集团的组织架构有四层，均 为设职能部室的实体组织。组织架构中的所有管理关系均依循法人架构中的股权关系 2.2 集团管理架构的顶层设计原则 —— 1. 组织架构不受限于股 多数是实体，可以有虚拟 ► 对每个产业来说，各由哪一层对 其设定目标、分配资源并管理目 标的达成；保持每一个管控层适 当的管理跨度与深度 ► 促进产业间的业务合作与资源共 享等协同发展 管理架构完全支 撑体现业务架构 管理架构 组织架构 ► 体现行政汇报关系，均是实体 ► 少数情况可能出现： ► 只听汇报、不做目标 / 资源决 策的形式组织层 ► 不设实体、只设兼管领导的 虚拟管理层

生品外带 4 生品外卖 1 熟品堂食 2 熟品外卖 • 0 人工（无需占用店员操作， 24 小时顾客随时自主体验） • 0 损耗（现取现做， 0 损耗） • 0 培训（智能加工流程、产品标准、口味均一 ，完全可复制 便利店餐饮解决方案 —便利店 + 餐饮店 化） • 1 ）智能化：菜单、加热标准自动更新下载。 • 2 ）加热时间以“秒”为标准，注入水量以“毫升”计算，智慧烹饪加热曲线程序。 日本先进食品加工设备、出口标准生产、管理团队 为便利店专项研发打造的智能烹饪设备 便利店多种场景设计解决方案 经市场验证 1000+ 产品供应链 预包装、熟制、冷冻标准化生产 完全出口标准的专业研发、生产团队 全国冷链物流覆盖 我们为便利店提供整套解决方案 解决便利店餐饮痛点 便利店餐饮解决方案 (1分钟版本)

对客户所提出的系统性能方面的疑问提出解释和建议；  提议关于改进系统运行的技术策略。 9 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 1.3.1.2 应用健康检查 由于系统使用与支持人员未必完全了解系统的功能特点，所以需要对系统 的使用情况作定期的应用是否继续健康的检查。 应用健康检查将包含下列内容：  调研用户在应用上线之后的运行情况，新业务的发生情况；  分析用户对各类业务的处理是否恰当； 较高：此级别及之上的风险必须有防范计划和规避/应急计划 很高：此级别及之上的风险应当有一个单独的“风险行动计划”，很可能 需要单独进行管理 极高：这些风险将需要大量工作对其进行管理，如果可能的话应尽可能 完全避免其发生 以上分类作为决定如何对本项目中的风险进行管理的基础。 项目经理组织项目成员、QA 代表定期评审列在《风险列表记录单》上 的风险，了解风险的状况以及风险降低计划和风险补救计划的执行状况，讨 交办单位作出回复，并将分析过程和问题产生原因一并提交。 2.4.2.4 应急服务响应措施 公司已经针对本项目制定了详尽的设计、应急处理预案，整个流程严谨而 有序。但是，在服务维护过程中，意外情况将难以完全避免。下面，我们将对 38 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 项目实施的突发风险进行详细分析，并且针对各类突发事件，设计了相应的预 防与解决措施，同时提供了完整的应急处理流程。 2

新三样”， 将成为社会新生活的主线条，重构个人日常场景的连接逻辑。 面对未来千万亿级别终端的动态、泛在、按需接入需求，当前以静态配置为核心的互通策略与路由 管理机制，其灵活性与智能化水平已难以完全适配，亟待向更加动态、智能、场景化的新范式演进。 一方面，消费端“人、车、家”全域互联需求激增，要求网络具备跨网、跨域协同，动态资源调度能力； 另一方面，智能体终端基于动态任务协作，要求网络具备互通意图感知、通信目标锁定、动态智能 会自动提升救援船的数据传输带宽， 确保应急指令高效传递。整个过程中，当船舶进入距离阈值且属性匹配时，互通链路自动建立；一 旦船舶驶出范围或属性不再符合交互需求（如救援任务结束），链路则随之释放，完全脱离固定标 识绑定的限制。 再如应急救援领域的智能体协同场景：在山区地震搜救任务中，空中侦查的无人机终端需动态判定 通信目标，寻找“空间距离最近”，即优先与自身 1 公里范围内的搜救机器狗、地面智能机器人建 空闲机器狗接替探测”的协同指令，并主动向 1 公里范围内符合“空闲状态 + 具备废墟探测功能” 的机器狗终端发起通信。从通信意图的产生来看，它既不依赖云端提前调度，也没有固定的发起时 间节点，完全由机器狗的实时电量、信号状态这类动态因素触发，凸显出极强的“临时性”——前 一秒可能无任何通信需求，后一秒因突发状态变化便立即产生通信意图，且意图存续时间短（仅需 完成指令下发与响应确认，通常仅数秒），完成后便终止通信。

5G，5G-A 拥有更快的传输速率、更低时延、更高精度 定位和更大的连接规模，5G-A 通过超级上行增强、无源物联、通感 一体等技术创新和优化，显著扩展了 5G 的应用空间。在无源物联领 域，当前已完全摆脱电池依赖，利用微型化电路设计、高效能量转 换算法及分布式基站网络，实现超低功耗运行、快速补能和精准定 无线经济发展研究报告（2025 年） 9 位。边缘计算与轻量化 AI 的融入进一步提升了数据实时处理能力， 空经济产业 振兴计划》 对低空智能装备制造业固定资产投资奖励 10%；西安 阎良航空基地提供孵化场地免租 3 年；设立省级低空 经济科技成果转化基金，规模 20 亿元。 来源：中国信息通信研究院不完全整理 我国低空经济在无线技术层面取得了多项突破性进展，涵盖导 航通信、空管系统及智能化应用等多个产业环节。导航方面，北斗 +5G 融合定位、AI 自主避障算法提升飞行精度，城市级无人机管控 无线经济发展研究报告（2025 95%，主要使用 700MHz、 2.6GHz 等频段，实现了重点工业园区的 5G 网络全覆盖，其中近 57% 的企业部署有 5G 室内分布系统，重点承载车间等室内场景相关业务。 工业互联网应用方面，据不完全统计，约 78%的企业开展了 5G+工 业互联网应用，主要业务包括厂区智能物流、生产过程溯源、全域 流程监测、设备预测维护、设备协同作业、现场辅助装配、机器视觉 质检等场景。 无线经济发展研究报告（2025

做大数据平台之前，首先需要知道平台建设方的业务价值是什么，从业务角度去 思考建设方的数据资产是什么。数据资产不等同于数据，数据资产是唯一的，能为业 务产生价值的数据。对于同一堆数据，建设方不同业务职能部门所关注的数据指标可 能完全不同，怎么让各个跨域的业务变成统一的业务标准、领域标准，就需要规划建 设方的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对建设方有可能有价值的数据都规划 出来，最终梳理出企业的数据资产目录。 1.2. 能够提供对特定业务指导的数 据，并且能够提供特定的领导决策数据。 3) 数据仓库阶段：主要是按照一定的数据模型，对整个企业的数据进行采集， 整理，并且能够按照各个业务部门的需要，提供跨部门的，完全一致的业务 报表数据，能够通过数据仓库生成对对业务具有指导性的数据，同时，为领 导决策提供全面的数据支持。 通过研究数据仓库建设的各个发展阶段，数据仓库的建设和数据集市的建设的重 要区别就在 仓库的模型设计中目前一般采用 第三范式，他有着严格的数学定义。从其表达的含义来看，一个符合第三范式的关系 必须具有以下三个条件： 1) 每个属性值唯一，不具有多义性； 2) 每个非主属性必须完全依赖于整个主键，而非主键的一部分； 3) 每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性，因为这样的话，这种属性应该 归到其他关系中去。 根据 Inmon 的观点，数据仓库模型的建设方法和业务应用系统的企业数据模型类

”业 务数据资源在公司信息网内运行。因历史原因，少量条线式系统在建设 过程中，技术路线不统一，各业务数据分散式存储在各系统内，在技术 层面很难进行高效整合，相互之间不能完全共享，信息资源整合共享的 工作机制没有完全建立。 （三）基于“大数据”分析应用的业务需求日益强烈。“大数据时代”的 到来，为产权信息化建设纵深发展提供了广阔空间，同时也对数据的整 合共享、实 时分析和深度挖掘提出了 满足各部门业务需求，推动建立完善“数字主导业务”工作机制，是产权 信息化建设发展所面临的重要课题和需要突破的难点。 （四）信息化对服务创新的作用亟待加强。动态化、信息化的服务创 新，对产权信息化建设提出了更高要求。当前，不能完全实现“让数据多 跑腿、让客户 少跑腿”的工作要求；因数据安全和管理权限问题，现有技术架构无法对 外提供完整的信息服务和数据交换，信息数据“内强外弱”格局不能有效 打破，高效服务客户的举措不能有效推进，满足不了客户的新期待和新

法及时掌握企业情况  对多组织、集团化管理支撑不 足  对内控支撑不足  对分析、决策支撑不足  对企业未来转型支撑不足  无法满足企业未来的快速发展 （新 产品 线，集团化运作） 无法完全满足当前需求 难以支持未来发展目标实现 **** 需要一套能够支撑未来持续快速发展的管理平台 网络订货平台 金蝶 8 **** 信息化已经进入到变革阶段 初始阶段 传播阶段 控制阶段 尽可能合并物料编码，减少物料的替代关系。 ※ 总结 ERP 实施经验对物料替代关系的梳理，给出方向性建议： 尽可能合并物料编码，减少物料的替代关系。 生产计划 与 物料计划 的高效协同 ：替代料的计划 管理 完全型替代 不完全替代 组合型替代 临时性替代 可以解决 可以解决 可以解决 工单物料需求修订 替代类型 ASCP 功能 挪用后供需重新平衡 4 最大化消化已有供应 1 最迟化计划不足供应 仓储作业管理 提升精益化管理水平：结合条形码技术，实现信息快速处理  关键部件条码化  对于关键部件（采购件或自制件）定义唯一的条码跟踪号（批次 / 序列号）  实施跟踪部件的位置和去向  完全杜绝重复扫描可能带来的误差  单据条码化  入库单条码化：通过现场入库过程中，对于入库单条码和现场库位的扫描，实时完成库存增加的操 作，同时跟踪入库源头（采购订单、生产工单等）的执行进度情况