智慧工地研究背景及意 义 主要内容 01 智慧工地研究背景及意义 智慧工地建设 背景 • 快速崛起的高速公路 • 高速公路发展的崭新动力 • 信息、管理和服务——安全、高效、服务。 • 基础设施数字化 • 陆运一体化一一车路协同 • 北斗高精度定位综合应用 • 基于大数据的路网综合管理 • 互联网＋路网综合服务 • 新一代国家交通控制网。 智慧工地建设 视频监控、 安全考核 特种设备监管、 人机二维 码 其他 隐蔽工程、 小修保养 倾斜摄影、 智慧颗粒 智慧工地技术支撑 智慧工地建设 背景 • “ 智慧工地”政策支持 探索“互联网 + 交通基础 设施”发展新思路 推行“智慧工地”建设 • 交通强 国 • 品质工 程 • 绿色公 路 l 智慧工地是品质工程信息化建设的体现：大大提升工程质量、施工安全、节约成本， 智慧工地建设 背景 • 智慧工地建设意义 提高数据的使用效率 ， 充分利用 建 设期的数据成果 ， 助力提高养护 质量和养护效率 ， 为智慧工程建 设奠定基础 大大提升工程质量、 施工安全、 节约成本， 提高施工现场决策能力和管理效率 ， 实现 工地的数字化、 精细化、 智慧化 提高行业的管理水平 ，提 高 政府监管和产业发展水平 ， 以获得最佳秩序和社会效益 推进和实现交通产业现代化、

可信数据空间中数据销毁的合规标准与流程？ 14 三、安全合规类 15 21.可信数据空间中数据加密的合规要求（对称/非对称加密）？ 15 22.访问控制的“最小权限原则”在可信数据空间的应用？ 16 23.可信数据空间中数据脱敏的国家标准与适用场景？ 16 24.隐私计算技术在可信数据空间的合规性验证要点？ 18 25.可信数据空间中安全审计的日志留存要求是什么？ 18 26.数据泄露事件的应急响应流程与合规要求？ 数据泄露事件的应急响应流程与合规要求？ 19 27.可信数据空间中数据安全风险评估的频率与内容？ 20 28.数据安全管理体系的认证标准（如等保2.0）如何应用？ 21 29.边缘数据在可信数据空间中的安全合规要点？ 21 30.可信数据空间中数据安全事件的报告义务与流程？ 22 四、技术标准类 23 31.可信数据空间的主要国家标准（如GB/T系列）有哪些？ 23 32.不同行业（如金融/工业）的可信数据空间行业标准？ 34.可信数据空间的互操作性标准核心内容是什么？ 24 35.可信数据空间的可信认证机构与流程有哪些？ 25 36.可信数据空间中数据格式的合规标准要求？ 26 37.可信数据空间中接口标准的安全性设计要点？ 27 38.隐私保护技术（如差分隐私）的标准应用要求？ 27 39.区块链技术在可信数据空间的合规标准（如BSI）？ 28 40.AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些？ 29

数量多、分布广，政府集中监管难度大 就业群体大，流动人口多，无法保障劳务人员的合法权益 n 施工环境复杂，安全隐患多，缺少预警与监督的技术手段 施工单位 + 建设单位 + 建筑公 司 + 开发商 数量多、分布广，总部统一管理难度大 工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 人员管理困难 机械设备管理难 严格落实工程质量责任 加强安全生产管理 推广智能和装配式建筑 加强技术研发应用 提高对外承包能力 2018 住建部令 37 号 危大工程清单 专项 施工方案 现场安全管理 —— 政策发 文 政策动态 》 - 2025.7.3 1 、武汉市城乡建设局 《市城建局关于进一步规范武汉市建筑工人实名制平台接入和管理的通知》 主要内容：实名制 2 、武汉市建设工程安全监督站 《市安 机械管理 u 视频 AI u 安全质量 u 环境管理 u · · · · · · 指挥监控中心 智慧云平台 建设思路 4G/5G WI FI 蓝牙 有线网络 局域网 接口开放 SDK API 数据存储 数据融合 AI 计算 SASS 应用 智慧工地平台（应用层） 劳务实名制 塔机安全监控 施工升降机 视频监控

2.2 省级数据共享需求..............................................................................17 2.3 数据安全与隐私保护需求...................................................................20 2.4 用户角色与功能需求........ 40 3.3.2 用户接口设计.............................................................................42 3.4 安全层设计..........................................................................................44 3.4 73 5.2 数据计算与分析技术...........................................................................75 5.3 安全技术选择......................................................................................77 5.4 其他技术框架与工具

近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 愈加突出。此外，韧性数据中心还可以促进智能电网技术的发展和应用，帮助电力公司洞察能源消费和提升

施工现场管理问题 材料控制 绿色施工 劳务人员 管理 安全施工 特种设备 监管 施工现场管理领域 五大领域监管难题 ◆ 材料费占整个过 程 造价的 50%- 70% ◆ 进场材料验收采 用 手工完成，常 导致 数目误报 ◆ 劳资纠纷频繁发生 ◆ 存在作业安全隐患 ◆ 现场劳务人员管理 复杂 ◆ 施工现场危险区域 施工现场危险区域 多，传统依靠人力 效率低下，难以做 到全过程监督管理 ◆ 结构安全监测困 难，安全事故频发 ◆ 建筑工地产生的扬 尘、噪音振动，常 造成空气污染，扰 乱周边居民，同时 造成建筑施工脏、 乱、差、闹的社会 形象 ◆ 塔吊设备由于操 作 员视野受限， 容易 出现碰撞危 险 ◆ 脚手架及高支模 支 护体系常因违 规拆 卸发生坍塌、 倾覆 .. 2 智慧工地行业发展趋势 工地的发展路径，成为工地智慧化的外在推动力量 智能监管、远程遥控新理念 实时监测施工现场安全生产措施的落实情况，对施工操作工作面上的各安全要素如塔吊、施 工电梯、中小型施工机械、安全网、外脚手架、临时用电线路架设、基坑防护、边坡支护等 实施有效安全措施，随时将上述各类信息提供给相关单位监督管理，及时消除施工安全隐患 行业背景 住建部《 2016 发展目标：“十三五”时期，全面提高建筑业信息化水平，着力增强

.......15 2.3 性能需求........................................................................18 2.4 安全需求........................................................................20 三、总体架构设计............. ...............46 5.3 模型生命周期管理.........................................................49 六、可信管控与安全保障.........................................................51 6.1 可信计算与认证......................... ..................54 6.3 区块链存证与溯源.........................................................56 6.4 安全审计与监控.............................................................58 6.5 应急响应与容灾备份................

能协同发展 挑战 1、数据空间发展与挑战 1.1 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 2024 年， 全球已建成超过 200 个可信数据空间，覆盖工业、医 疗、金融、能源、农业、交通等多个领域，实现了数据 的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector Mechanism），实现了不同系 统间的数据互操作，提升跨域数据流通效率。 在生态与应用方面，欧盟已启动 14 个共同数据空 间，覆盖工业制造、医疗健康、金融、能源、农业等领

..................... 9 6.4 长效运营与持续改进 ................................................... 10 6.5 安全管理体系 ......................................................... 10 6.6 核心能力评估与监测 .................. ............... 20 8.5.3 数据产品质量保障 ................................................. 21 8.5.4 数据产品安全检测 ................................................. 21 8.6 数据服务与交付 ............................. 本文件由可信数据空间发展联盟提出。 本文件由可信数据空间发展联盟归口。 本文件起草单位：中国信息通信研究院、国家数据发展研究院、中国电子信息产业发展研究 院、中国电子信息产业发展研究院软件与集成电路评测中心、国家工业信息安全发展研究中心、 国家信息中心、国家发展改革委创新驱动发展中心、数据空间技术与系统全国重点实验室、中国 软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、清华大学、北京师范大学、中国南 方电