工业互联网安全解决方案案例汇编 （2024） 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 10 月 II 目 录 1. 工业互联网安全概述 .............................................. 1 1.1 工业互联网安全形势 .......................................... 1 1.2 工业互联网安全挑战 .. ..................................... 3 2. 典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ........17 2.1.5 单位基本信息 ..........................................19 2.2 案例二：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风险监测服务—— 新型工业化安全赋能 ............................................ 20 2.2.1 方案概述 ........................

智慧社区 建设全方位智能安全社区 01 背景介 绍 02 设计理 念03 解决方 目录 CONTENTS PART 1 背景介绍 > 未来演进 • 智能化应用：譬如人脸识别深入应用 • 云平台应用：物业云、停车云、对讲云等 • 转变：智能小区——智慧小区——智慧社区生态圈的转变 行业容量 • 全国每年新建小区为 4000 50314-2006 ） 《住宅小区安全防范 系统通用技术要求》 （ GB/T 21741-2008 ） 人脸识别、 APP 应用、智能 门锁、人证闸机、智能家居等 综合管理平台、 一卡通系统、 自动道闸等系统 《城乡社区服务体系建 设规划 (2016—2020 年 ) 》 《关于加强和完善城 乡社区治理的意见》 行业政策 安全防范系统落后 智能便捷应用欠缺 安全事故纠纷频发 流动人口管理难 社区”的创新模式，利用高科技元素， 不 断完善城市安全防护体系、应急救援体系和重大事件预警系统。 通过“智慧社区”的建设实现人员、车辆信息全采集、活动轨迹全掌握、群众求助全 应 答，为公安机关应急指挥、侦查破案、打击犯罪提供有效保障，切实提高社会治安 管理和综合防范水平，同时也为企业和群众提供高效便捷的警务服务，增强人民群 众安全感。 全域覆盖 全时可用 建设目标 联网共享

DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ ３ 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 长沙４１００００ (xiazhuoqun＠csust．edu．cn) 摘 要 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究 网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值 得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMethodfor

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. .......................................................................................8 1.2.1. 城市安全领域海量数据采集汇聚难........................................................................................ .....................................................................................8 1.2.3. 缺少城市安全应用的数据支撑服务..........................................................................................

.................................................................................7 1.3.3 加强数据资源整合和安全保护..............................................................................................7 1 .........................................................................................16 1.6.7 安全体系建设............................................................................................... ..........................................................................................135 4.5 安全体系建设...............................................................................................

一、总体建设方案 .27 二、应用系统建设方案 .42 三、应用支撑建设方案 .57 四、项目亮点分析 .59 五、数据采购建设方案 .60 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 六、信息系统安全保障 .61 七、信创及国密方案 .68 八、公共舆情的预防及处置 .83 第七章 时间步骤.................................................. 务）及配套硬件设备配置，从而实现快速响应城市应急处突、 多元共治等城市治理综合性业务以及城市治理的应急协同。 二、编制依据 （一）法律法规、规章及政策 1. 《中华人民共和国网络安全法》 2. 《中华人民共和国数据安全法》 3. 《云计算服务安全评估办法》 4. 《信息安全等级保护管理办法》（公通字〔2007〕43 号 文） 5. 《XX 经济特区市容和环境卫生管理条例》 6. 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规 《计算机信息系统安全保护等级划分准则》（GB17859-199 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 4 9） 2. 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239 -2019） 3. 《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》（GB/T22240 -2020） 4. 《信息安全技术网络安全等级保护测评过程指南》（GB T ∕ 28449-2018） 5. 《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》

智慧工地整体解决方案 施工电梯安全监理 Al 隐思识别 用电监测 人员定位 智能地磅 视频监控 智能宿含管理 Wi-Fi 安全答题 D 污水 pH 监 控 雾炮智能控制 智能电表 喷淋智能控制 视频监控 喷淋智能控制 工地广播 视频监控 塔吊防碰瞳 吊钩可视化 培吊安全监视 高漓球机 工地广播 环境监测站 AI 安全帽识别 车辆管理 实名制门禁 工地广播 视频监控 智能水表 VR 安全体验 喷淋智能控制 多组安全教局 塔吊防碰撞 吊钩可视化 指挥中心 高清球机 围绕工程建设各个模块应用智慧管理系统 机 料 么 环 质 女 进 质量管理 质量易检通 混凝土无线测温 智能标养室 虚拟质量样板 动态样板引路 安全管理 视频监控 安全易检通 高支模监测 进度管理系统 BIM 5D 720 全景 GIS 电子沙盘 人员管理 劳务实名制 移动打卡 多媒体教育培训箱 VR 安全体验馆 行为安全之星 AI 隐患识别 智能安全帽 WIF 智能答题 设备管理 塔吊安全监测 吊钩可视化 电梯安全监测 龙门吊监测 车辆管理 电箱监测 盾构机监测 危险区域智能提醒 移动巡更 工地广播 质量工匠之星 AI 隐患识别

度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维的核心技术域与服务场景，具体包括六个主要 部分：（1）概述章节阐释算力基础概念与行业发展现状，剖析算力运维与传统运维的 本质区别；（2）算力运维服务章节详细阐述基础设施、IT 设备、软件系统、数据应 用、安全合规、灾备应急及绿色节能七大运维模块的具体内容与操作规范；（3）能力 ........- 23 - 2.5 安全与合规运维.........................................................................................................................................- 24 - 2.5.1 信息安全防护..................

...........................................................................................9 （二）质量安全溯源系统............................................................................................... （三）产品的批次管理和关联规则.....................................................................................10 （四）质量安全信息的保存.............................................................................................. 全问题也日益凸显，在白酒行业的食品安全问题成为中国消 费者最为关注的问题之一。2015 年国家食品药品监管总局 印发《关于白酒生产企业建立质量安全追溯体系的指导意 见》，通过指导白酒生产企业建立质量安全追溯体系，实现 白酒质量安全顺向可追踪、逆向可溯源、风险可管控，发生 质量安全问题时产品可召回、原因可查清、责任可追究，切 实落实质量安全主体责任，保障白酒质量安全；为贯彻落实 国务院办公厅

.........................................................................................6 c) 系统平台安全性.................................................................................................. .............................................................................................9 j) 安全机制................................................................................................. ...........................................................................................10 2.6 安全保证.................................................................................................