在餐饮供应链管理方面，DeepSeek 大模型同样展现出其优 势。传统的供应链管理往往依赖经验判断，难以实现精准的库存控 制和采购计划。通过深度学习技术，DeepSeek 大模型能够分析历 史销售数据、季节性波动以及市场趋势，为企业提供精准的库存预 测，减少食材浪费，降低运营成本。此外，该模型还能够实时监控 供应链中的各个环节，及时发现潜在问题，确保供应链的高效运 转。 以下是 DeepSeek 可以通过摄像头自动识别菜品，并与订单进行比对，确保准确 性。  推荐系统：基于顾客的历史消费数据和偏好，DeepSeek 能够 生成精准的菜品推荐，提升顾客的消费体验和满意度。同时， 系统还可以根据季节性变化和库存情况动态调整推荐内容。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 大模型的另一大亮点。通过 对餐饮运营数据的实时分析，模型可以帮助管理者优化资源配置、 预测销售趋势、降低库存成本。例如，系统可以根据历史数据和外 统可以根据顾 客的健康数据（如血糖水平、过敏原等）推荐合适的菜品，进一步 提升服务的精细化水平。 其次，DeepSeek 可以应用于厨房管理，优化食材采购和库存 管理。通过分析历史销售数据和季节性趋势，模型可以预测未来一 段时间内的食材需求，从而减少浪费并确保供应链的稳定性。此 外，模型还可以实时监控厨房设备的运行状态，预测潜在故障并提 前通知维护，减少停机时间和维修成本。 在客户关系管理方面，DeepSeek

于长期盈利。 客户满意度 较高的毛利润可 以通过提高价格或降低 成本来实现。但需要谨 慎平衡价格与利润之间 的关系。 价格策略 计算毛利率 时， 要考虑季节的需求变化 因素。 季节性因素 毛利率核算 毛利率是毛利占销售价格整价的百分 比 ， 由 于 菜 点 制 作 方 法 各 异 ， 为 了 合 理 计 算 菜 点 销 售 价 格 ， 在 一 定

中国菜历史悠久，历经数千年的发展形 成了独特的风格特点，是中国文化的重要组 成部分，也是世界烹调技艺的重要瑰宝。 中国菜的特点 中国菜原料丰富，粤菜有”脊背 朝天皆可食“的说法。选料时注重原 料品质、部位，以及季节性、地域性 和营养价值等。 1. 原料丰富，选料严谨 根据食材特性选择合适的刀法可 以提高烹饪效果。中国菜味型丰富， 川菜素有”一菜一格、百菜百味“的特 点。 2. 刀工精细，善于调味 中国菜的特点 1. 开胃头盘 从清汤到浓汤、从冷汤到热汤，种类繁多，营养丰富 2. 汤 制作讲究，注重营养均衡，通常搭配适量的蔬菜或烤土豆等淀粉类食物，摆盘讲究，注重口味和色彩 4. 主菜 往往会根据季节变化调整食材，注重装饰和摆盘的艺术性 5. 甜品 任务工单 任务描述 结合中国菜知识学习，查阅相关资料，各小组选择四大菜系或八大菜系中任意一款地 方菜，汇总整理此地方菜的特色、分支、烹饪文化、饮食习俗、代表菜品、守正创新等，

、风电出力不稳定，存在保供风险 [9]。 综合测算结果表明，2030 年，在风光新能源、负荷侧资源不参与电力平衡条件下， 江苏电力供应用电晚高峰期可能存在的 1750 万千瓦左右的供电缺口；春秋季节及节假日 等时段新能源消纳尤其困难，填谷需求预计将大于削峰需求。 2.3 面临的挑战与机遇 2.3.1 挑战 （1）资源潜力挖掘与聚合难度大。由于需求侧有着大量分散、规模小、个性化的资源， 工商业用户调峰填谷能力，降低了工商业用户用电成本，推动了电力市场建设进程。为更 好地引导需求侧资源发挥作用，亟需形成更大激励力度、更具针对性的分时电价体系。具 体包括以下几点： 优化分时电价时段。结合全省净负荷在季节、时段和区域上的分布特征等，针对工业 负荷、非工空调、电动汽车、数据中心等用电行为特性，优化分时电价时段设置。在现有 基础上，增加午间深谷时段和晚间尖峰时段，探索分区动态分时电价，提高电价信号的精

，但微网以分布式电源与用户就地 应用为主要控制目标 ，且受到地理区域的限制 ，对多区域、 大规模分布式能源的有效利用及在电力市场中的规模化效 益具有一定的局限性。 季节性、 时段性负荷迅猛增长 电网峰值负荷不断攀升 ，电网峰谷差呈现逐步扩大趋势 ， 夏季空调尖峰负荷和冬季热 - 电调度矛盾等电力供需不平 衡矛盾非常严重。

动 + 数 据 驱 动 工商业负荷 出 行习 惯 充电习 惯 电动汽车 温控负荷 开 机 周 期 停 机 周 期 用户年龄 地理位置 数据聚类 季节温 度 D 吃 地 不高 节 用户分 类 5. 础 用车分 类 rte 4a 置 运行约束条件□ 多微网群功率平衡 子微网联络功率约束 可控单元运行约束

Roundup）除 草剂，直到现在都是想要除草的农民首选，但使用太多会致癌。 无论如何，许多种植者和他们的顾客，愈来愈想要有机水果和蔬菜。由于美 国最近对移民和边境管制站的限制，人工摘除杂草的季节性劳动力非常短缺。种 植者需要找到新的除草解决方案，而AI似乎符合他们的需求。 FarmWise除草解决方案背后的AI，能够分辨杂草和农作物。该系统使用深度 学习模型，预测机器人摄影机所拍摄到