1 园区智慧低空停机坪及智慧管理建设投资运营计划书 编制单位：北京天域飞行科教技术有限公司 日期：2025 年 6 月 6 日 一、项目背景与目标 1.1 建设背景 政策驱动：国家层面大力推动低空经济发展，2024 年《无人驾驶航 空器飞行管理暂行条例》明确鼓励“在产业园区试点无人机物流、应急救 援等应用”；地方政府积极响应，如深圳市发布《低空经济产业创新发展 实施方案》，支持智慧园区低空基础设施建设。 分钟内，提高生命救援成功率。 成本优化：降低 30%传统物流管理成本，减少园区内地面车辆通行 量，缓解交通压力。 技术示范：打造“地空一体化”智慧园区标杆，年无人机起降量超 1.2 万架次，成为区域低空经济应用示范项目。 2 生态构建：通过开放平台吸引第三方无人机企业入驻，形成“基础设 施+服务运营+数据共享”的低空经济生态圈。 二、系统架构设计 园区低空服务运营管理架构 基础设施层：包含楼顶无人机停机坪、多机位起降平台、智能充电桩 电桩 矩阵等硬件设施，实现无人机的起降、充电与物资存储。 智能调度层：基于 AI 算法的低空运营平台，具备飞行计划报备、路 径优化、动态空域管理、设备监控等功能，对接民航 UTMISS 系统实现合 规飞行。 应用服务层：聚焦智慧物流、医疗急救、安防巡检三大场景，通过无 人机高效执行任务；数据中台整合飞行数据、物资流转数据，为园区管理 提供决策支持，并开放 API 接口接入第三方服务。

.......................................................................................12 2.1 当前数据管理现状..............................................................................15 2.2 省级数据共享需求... .......................................................................................50 4.1 数据质量管理......................................................................................52 4.1.1 数据清洗与预处理 .....................................56 4.2 数据生命周期管理..............................................................................58 4.2.1 数据采集与存储策略..................................................

...........36 4.3 数据存储与管理.............................................................39 4.4 公共数据集建设.............................................................41 五、AI 模型部署与管理..................... .........44 5.2 模型训练与优化.............................................................46 5.3 模型生命周期管理.........................................................49 六、可信管控与安全保障........................... .........................69 7.4 省应急管理厅：灾害预测预警 .....................................72 7.5 省教育厅：智能招生咨询..............................................74 7.6 省市场监督管理局：智能监管..............................

.................. 55 5.4 数据分析与应用技术................................................63 六、 数据资源整合与管理...................................................84 6.1 数据资源分类与梳理............................... 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 20% - 30%， 降低生产成本 10% - 15%。 2.2.4 数据安全保障 构建完善的数据安全管理体系， 综合运用先进的数据加密 、 访问控制 、 区块链存证等技术手段， 对数据在采集 、存 储 、 传输 、使用等全生命周期进行全方位的安全防护 。建 立严格 的数据安全管理制度和规范， 明确数据所有者 、管 理者和使 用者的权利与义务， 加强数据安全审计和监督， 确保数据的

关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训 专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 马海旭 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架

效与创新发展，全面提升档案管理、开发共享服务能力，促进提升 企业管理水平，为企业健康发展提供有效支撑。 ① 档案资源数宇化，通过对企业各类信息系统中形成的电子文 件归档和各类纸质等传统载体档案进行数字化加工，以数字形式存 储各类档案信息； ② 档案管理信息化，企业数字档案馆 ( 室 ) 将档案管理业务流 程固化在档案管理系统中，实现数字档案资源的自动化管理，档案 的 收、管、存、用通过信息技术手段实现； 档案服务知识化，企业数字档案馆 ( 室 ) 利用知识管理、大 数据等概念和技术，创新档案利用创新方式和方法，对档案信息进 行 深层次化加工和知识化组织，以档案利用为需求导向，有针对性 的 对企业提供全方位、多层次的个性化档案信息和决策支持服务。 《中华人民共和国档案法》 2020 年修 推进档案资源体系建设 ◆ 丰富和优化档案馆藏 ◆ 加强机关单位档案形成管理 ◆ 促进企业档案工作深入发展 ◆ 完善农业农村和城市社区档 案 管理 深化和拓展档案利用服务 ◆ 重点推进各级国家档案馆依 法 开放 ◆ 加强国家重点档案开发力度 ◆ 提高档案公共服务能力 加快档案管理信息化进程 ◆ 持续推进数字档案馆建设 ◆ 加快提升电子档案管理水平 ◆ 加快档案信息资源共享服务 平 台建设 强化档案安全保障 ◆ 持续加强档案馆库建设 “ 十四五”全国档案事业发展规划 档案价值的再提升

.........................................................................................67 6.1 数据存储系统设计..............................................................................69 6.1.1 数据库选择.. 9.2.2 环保宣传教育...........................................................................124 10. 运维管理.................................................................................................126 里程碑设置.....................................................................................153 12.3 风险管理策略..................................................................................156 13. 结论与展望.

.............................17 4.2. 档案基本业务管理功能.............................................................................................18 4.2.1. 系统管理............................................ ..........................18 4.2.2. 业务管理........................................................................................................19 4.3. 档案馆业务管理功能..................................... ........................................................................................25 5.4. 数据存储安全控制...............................................................................................

....................................................................................42 3.10.4 服务器、存储及网络现状.......................................................................43 3.10.5 安全系统现状...... 交通数据可视化....................................................................................124 6.2.4 区域交通管理控制................................................................................131 6.2.5 信号优化升级 交通辅助决策分析................................................................................153 6.2.8 交通设施管理........................................................................................171 6.3 违法证据智能审核（公安网）