数据生命周期管理..............................................................................58 4.2.1 数据采集与存储策略..................................................................60 4.2.2 数据更新与删除协议............ .........................................................................................71 5.1 数据存储技术......................................................................................73 5.2 数据计算与分析技术 定基础。在 这一部分，我们将从数据需求、用户需求、系统需求和安全需求等 多个维度进行分析，以确保设计方案的全面性和可行性。 首先，从数据需求角度来看，省级可信数据空间需要支持以下 几类数据的存储与管理： 1. 政务数据：包括各级政府部门产生的行政管理、统计、公共服 务等相关数据。 2. 经济数据：有关各行业、各地区的经济活动数据，如企业注 册、税收、就业、消费等。 3. 社会数据

...................34 4.2 数据清洗与质量控制.....................................................36 4.3 数据存储与管理.............................................................39 4.4 公共数据集建设.................... 省数据局）的 40 个场景提供服务，推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级，提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等 相关法律法规要求，通过区块链存证、联邦学习、差 分隐私等先进技术，确保数据 “可用不可见”。平台要 具备完善的安全管控体系，实现对数据访问、传输、 存储、使用等全流程的安全管控，有效防范数据泄露、 篡改、滥用等安全风险，保障政务数据的安全和隐私。 1.3 项目范围 1.3.1 平台功能 平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大

新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 。通过大数据技术 实现海量数据的高效存储和处理 ，利用人工智能技术挖掘数 据背后的潜在价值 ，借助区块链技术保障数据的可信性和可 追溯性 ，依靠隐私计算技术确保数据在共享过程中的安全 性。 另一方面， 建立健全数据共享 、交易 、管理等相关制度 和规 范 。明确数据的所有权 、使用权 、收益权等权益关 系， 制定 数据接入 、存储 、使用 、流通等环节的操作规 范， 3.1.3 分步实施 、逐步完善 根据新材料产业发展的实际情况以及数据空间建设的难易 程度， 制定科学合理的分步实施计划 。在建设初期， 重点 搭 建数据空间的基础框架， 实现数据采集 、存储 、初步处 理等 核心功能， 建立基本的数据标准和安全防护体系 。随 着建设 的推进， 逐步拓展数据资源的广度和深度， 完善数 据融合 、 分析 、应用等功能模块， 丰富应用场景， 提升服 务能力

关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的普及和渗透，算力将 和电力一样成为社会运行的基础设施。数据中心作为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座， 已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方 面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 于要支撑动态多变的业务需 智化转型和国家数字经济发展的数字底座，正加速 成为“Digitalization Center”——数字化与智能 化的核心枢纽和创新引擎。 自诞生之日起，数据中心的使命便在持续演进。过 去，其核心职责是提供可靠的计算、存储和网络资 源。而今天，在AI、大数据、云计算、物联网深度 融合的驱动下，数据中心肩负着支撑企业全球化运 营、实时智能决策、敏捷业务创新的重任。 在AI时代，数据中心承载的已不仅是信息系统，更

.........................................................................................67 6.1 数据存储系统设计..............................................................................69 6.1.1 数据库选择.. 数据传输系统则负责将监测设备采集到的数据实时传输到数据 处理平台，通常采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等，以保证数据传输的即时性和稳定性。 数据处理平台通过对采集到的数据进行分析、存储与可视化， 提供环境状态的预警与评估机制。该平台可以利用大数据分析与人 工智能算法，自动识别环境异常变化，并生成相应的报告，供政府 部门和公众查询。 针对用户需求，终端系统可以提供多种交互窗口，包括 站将信息集中传输至数据处理中心，避免了传统监测方式的局限 性。 数据处理与分析平台是监测网络的信息枢纽。这里，数据将被 实时汇总、存储、处理和分析。平台应具备强大的数据处理能力和 智能分析算法，能够将采集的数据转化为可视化信息，为环境质量 评估提供依据。采用云计算技术，可以实现数据的高效存储和动态 分析。同时，为应对突发环境事件，平台应具备自动预警功能，及 时向管理部门和公众发布监测结果和预警信息。

以统一化数字档案管理平台为首要建设目标，通过应用云计算、物联网、大数据等新技术，构建企业档案的收集、管理、保 存、利用服务。建设具备档案信息来源多元化、档案实体管理物联化、电子文件归档和接收自动化、档案数据存储集约化、 (1) 通过数字档案馆 ( 室 ) 的建设，消除分散在各部门的信息资源孤岛，满足大型企业集团集约化管理需要。 (2) 实现企业文档一体化管理，提高管理效率，为企业发展运营提供有力的支撑； 3. 飞档案存储与备份 3.1 .3 温湿度登记 3.1 .4 档案安全检查 3.1.5 库房安全检查 3.2.1 档案存储 3.2.2 档案备份 3. 2.3 数 据恢复 1 .3 数据接口 1 .3.2 数据校验 档案管理系统 其他来源文书档案 主要指，纸质、照 片、声像等，例 如，上级主管单位 发文，重大活动相 关记录等 . 其他相关业务档案 例如，工程项目 ，采购以 及经营类等 档案蚁据 存储与管理 铛累 采集与加工 档案 查询与利用 OA 系 统 系统管瑷 档案管理与保存流程 基于“一级部署、二级采集与管理”的系统架构，各级公司将归档完成后的数字档案数据上传到集团“数据中心”集中存

........................................................................................25 5.4. 数据存储安全控制............................................................................................... 位依照统一的技术标准和规范，对电子文件进行管理。只有这样才能统一数据 形式、统一操作规程、统一利用方式。 11 政府数字档案馆系统建设方案 3、保障数据的安全性 在系统设计中，采用良好的安全机制，数据存储、检索、提取、发布和管 理等各个层面和角度都须具有相应的安全机制。可有效防止非法用户入侵和最 大限度地限制信息泄密；系统具有监控功能和日志功能，对在线用户进行有效 的监控，记录下用户的任何操作，确保不可抵赖性。 《国家行政机关公文格式》（GB / T 9704 一 1999 ） 4.《CAD 电子文件光盘存储、归档与档案管理要求》（GB/T 17678- 1999）5. 基于 XML 的电子文件封装规范（DA/T 48-2009） 6.《数字档案馆建设指南》（2010 年，国家档案局发布） 7. 信息与文件-管理要求指南 ISO22310 8. 文件管理.信息电子存储.可信和可靠性推荐规范 ISO/TR 15801:2009 表 数字档案馆建设依据性材料

......................................................................................53 4.1 数据采集与存储................................................................................................... ......................................................................................60 4.1.2 分布式存储方案.................................................................................................62 益稳定性、风险可控性和监管合规性方面达到可信标准。 3.1 数据可靠性 在 AI 量化交易中，数据可靠性是可信方案的核心基础。数据 质量直接决定了模型训练的准确性和策略执行的稳定性，因此需要 从数据源、采集、清洗、存储到验证的全流程进行严格把控。以下 是确保数据可靠性的关键措施： 数据源选择与验证 必须采用多源异构数据交叉验证机制，优先选择具有监管背书或市 场公认的权威数据提供商（如交易所直连数 据、Bloomberg、Wind

....................................................................................42 3.10.4 服务器、存储及网络现状.......................................................................43 3.10.5 安全系统现状...... 大脑数据中台定位，多源数据有效汇聚与共享，实现一数多源、一 源多用。 （2）提升平台和交通大脑能力，加强信息科技支撑保障 充分考虑西部（重庆）科学城建设发展，以及新时代交管发展新 需求，对计算、存储和网络扩能扩容，融合一二期建设平台系统， 完善实战业务应用系统，以交通大数据为底座，先进交通专业算法 模型为支撑，强化道路交通运行监测预警、分析研判能力，提升交 通安全预防、交通运行管控、指挥调度等交通管理工作水平。区域 智能交通集成管控平台融合升级：统一访问门户、交通数据可视 化、区域交通管理控制、信号优化升级、智慧路口、交通辅助决策 分析、交通设施管理。 交通大脑资源及能力扩容：新增服务器、视频图片存储、结构化 数据存储、虚拟化集中存储，网络交换机，前端接入防护，数据备 份系统，数据服务扩容，高精地图等。 交通基础设施建设和改造：新建 19 个路口的交通信号控制系统、 交通违法行为检测系统，改造 43 个路口的交通违法行为检测系统，

及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 化”的逻辑统一：一方面，“可信”是底层支撑——既依靠技术实现数 据的安全存储、全链路溯源与隐私保护（如零知识证明让数据“可用 不可见”），又通过规则明确数据产权归属、流转边界与责任界定， 从技术与治理双维度筑牢信任基础；另一方面，以数据主权为核心 ——确保数据主体（个人、企业）对自身数据的采集、使用、处分 可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 2. 可信数据空间与传统数据平台的核心区别，本质是从“中心化数据管 理”向“可信生态协同”的范式跃迁。传统数据平台以技术架构为核 心，聚焦单一组织内部数据的存储、处理与分析，依赖权限管控保 障安全，数据主权多由平台主导，跨系统、跨主体的交互因信任缺 失常陷入“数据孤岛”；而可信数据空间以“信任机制”为底层逻辑，通 1 过区块链、零知识证明、联邦学习等技术构建“主权可控、流转可信 确保空间符合《数据安全法》等法规，认证技术与流程的可信度； 技术服务提供商（如隐私计算、区块链、加密技术企业）是底层支 撑，通过“可用不可见”（如零知识证明）、数据溯源等技术，保障 数据传输、存储、使用全流程的安全与可信。各主体协同，共同构 建“权责清晰、安全可控”的数据流通环境。 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 6. 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值，在于通过构建“可