不仅如此，戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》（Competing on Analytics），此书被认为是企业应用数据 分析实现竞争优势的权威指南，该书介绍如何透过数据分析来驱动企业的决策并 优化运营。他的著作探讨企业如何利用数据驱动决策，并透过技术创新来提升竞 争力，让他在学术界和商业界拥有强大的影响力。 他长期为《哈佛商业评论》、《史隆管理评论》、《加州管理评论》、《金 融时 Review） 9 │前言│ 一人即团队！智慧协作时代来临 关于人工智慧（AI）将对人类工作带来什么影响，这类作品已经汗牛充栋， 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而，想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明，却并不容易。 起码目前为止是这样。本书的核心是针对工作和工作环境，提出二十九个详 细案例，说明人类已经在这些工作和工作环境里，采用AI系统和自动化进行日常 理系统。AI包括透过机器人流程自 动化达到办公室工作自动化，以及透过实体机器人达到工厂自动化。这些AI系统 可以执行多种不同功能： 根据过去的资料模式预测（通常是机器学习功能）； 建议如何进行工作或任务的下一步（有时称为「推荐引擎」或「下 一步最佳行动」系统），并利用规则和／或机器学习； 14 针对可能的活动项目排定优先顺序，例如按照最有可能购买某物 品，排列潜在销售客户清单

加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括： 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 CloudWatch、Amazon Elastic Beanstalk 以及 Amazon Trusted Advisor 等亚马逊云科技服务，大幅 降低 IT 运营成本。 查看完整案例研究 如何估算商业价值 亚马逊云科技助力企业降低基础设施支出。在计算现有 IT 基础设施的总拥有成本 (TCO) 时，重要的是要了解当前支出 并建立准确的基准以供对比。 获得这些数据后，将您的未来需求映射到亚马逊云科技的服 QuickSight 等分析工具提供快速 洞察，简化流程并增哟决策能力。 洞见生成： Amazon QuickSight 等分析工具能够快速 提供洞察信息，以简化流程并提升决策水平。 HP 如何借助亚马逊云科技提升员工生产力 HP 员工体验平台 (HP Workforce Experience Platform) 利用包括 Amazon S3、Amazon Redshift 及 Amazon

型 教育服务模式，为加快建设高质量教育体系提供保障。 本报告通过对新型教学装备和解决方案的解构，试图 回答AI+教育时代提出的核心问题：AI技术如何系统性 地感知教学过程，转化为可度量的课堂评价，如何实 现大规模的“因材施教”理想，又将如何构建师-生- 机三元协同共进的教育生态？ 我们相信，答案会在学界、产业界、用户之间不断探 索、实践、反馈与再次探索、实践的循环之中涌现。 希望 打造沉浸式与互动学习体验、智能化辅助教师完成备 课与评测任务、以及优化整体教学管理与评估流程。 本研究旨在通过分析这些新型装备（例如智慧黑板、 智慧录播、学情分析平台等），全面洞察AI技术如何 重塑未来教育环境，提升教学质量与学习效率，并构 建人机协同的新型教育生态。 研究范围 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》 研究范围聚焦以下几大板块： 政策环境与顶层设计 中小学人工智能教育的通知》等，如何为AI教室装备 产业的发展定下基调指明方向，研究规范技术标准、 以及推动市场应用落地，产业发展的宏观驱动力提供 决策依据。 核心技术路径与创新应用 在技术层面，本研究将深入剖析驱动AI教室装备革新 的核心技术，包括但不限于：教学专用大语言模型、 自然语言处理、语音识别与评测。本产业发展报告重 点分析这些技术如何具体赋能于教学场景，如实现个 性

02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 如何发挥数据价值和计算能力 数据 如何把数据开放给公司 各个业务使用，尽可能 达到易用 、透明 、规范 算力 对外开放实时 、离线的计算

以成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚石。 如今企业都意识到数据是重要的资产，也意识到 有效数据治理是数据资产化的前提，近年本人在国内 做市政府和一些互联网企业的咨询专家及顾问，都涉 及到如何建立横向的数据治理系统。这个经验最早来 自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 生产流程。在这个制作过程中，需要有一套生 产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、 一致性等关键点。但与生产流水线的差别在于， 数据中台不仅需要关注数据生产过程中的效率 问题，中台实际上还具备以下能力：1. 如何收 集数据被消费之后的反馈闭环；2. 解决多源异 构的数据组合的效率；3. 具备业务发生变化时 的快速自适应力；4. 保障数据服务的稳定性。 数据中台围绕数据生命周期的各个阶段（产 生、存储、增强、使用、传输、共用共创、更新、

近年来，随着国家鼓励新能源发展政策的不断出台，电动汽车行业得到迅 猛的发展。电动汽车也在人们的日常生活中进一步普及。但随之也暴露了一些 71 智慧通行解决方案 问题，车主购买了电动汽车如何充电，充电桩设备没有得到普及，各地也只有 少数停车场或小区安装配备，车主不知道哪里有充电桩或需要跑很远的地方才 能充电，费时费力。同时现有的充电桩经常会被燃油车占用，或电动汽车短充 长停，导致真正有充电需求的电动车主无法充电。 74 智慧通行解决方案 常见问题 1.充电如何计费？ 扫码预付费且相机识别车辆为绿牌车方可停车，插电开始计费，按电量/按 时长计费，计费规则可配。 2.充电付费模式？ 75 智慧通行解决方案 充电预付费模式，预付费中包含充电费用，占位费押金 3.车主如何停入充电道闸车位？ 车主扫描设备上二维码，预付充电费用后开车进入车牌相机识别区域，识 设置占位费（根据单位时间设置，可配），记录车辆占用充电车位时长， 从预付的充电剩余金额中扣取 5.从预付充电余额中扣完占位费用，不够扣，剩余占位费如何收取？ 预付款中扣完后，平台通知运营人员取证车牌号，采取锁车措施并通知车 主交剩余费占位费（待改进） 6.充电费用和占位费用如何结算？ 充电费用结算：充电结束后根据实际耗电量先结算充电费用 占位费用结算：有 3 种场景  车辆驶离，设备降杆后从预付剩余费用中扣除

和人民生活改 善。 通过加强对产权交易数据分析与应用的研究，可为交易机构、会员、 投资人提供优质的服务，有利于加强交易机构之间、交易机构与其他机 构之间的业务协同，实现合作共赢。但目前，行业数据如何进行整合还 不清晰，各类数据依据类别、行业、部门、地域被孤立和隔离，同一时 空对象所属的各类数据之间天然的关联性和耦合性被割裂。希望通过大 数据方案的实施，努力将产权交易行业凝聚在一起，提升产权交易行业 有效存储、快速读取、检索提出了挑战；且其中所蕴藏的巨大商业价值 也引发了对数据处理、分析的巨大需求。当前，大数据已逐渐渗透到各 个行业和业务职能领域，数据成为企业战略资产，企业战略逐渐从"业务 驱动"转向"数据驱动"。如何通过收集和分析大量内 部和外部的数据，获取有价值的信息将成为指导企业经营决策、业务运作中的 核 心环节。 .2 建设目标 在广泛调研基础上，本项目确定了“利用大数据与云计算技术，建立 态体系，为公司信息化建设提供完善的数据支撑环境。主要需求包括： （一）结构化、非结构化数据量暴涨。产权业务视频、图片、文件等 非结构化数据存储与应用不足，并且业务每月产生大量信息。随着经济 社会发展，未来几年的数据量将成倍增长。如何合理存储、分析、利用 这些数据资源，是业务所 需，形势所迫。 （二）数据整合共享难度大。目前，全公司各类业务信息系统和“海量”业 务数据资源在公司信息网内运行。因历史原因，少量条线式系统在建设

(km) 淹没面积 (km²) 15 日 8 时 -18 日 8 时 防汛调度 监测预警 未来 24h 中雨 0-05 摇电 绷紧“技术一料物一队伍一组织”链条，紧扣“如何管控风险”、“管控效果如何”核心问题；在做好监测、预报、预警和水工 程防洪 调度的同时，强化风险意识，落实工程巡查防守和应急处置措施，建立预警处置责任的执行落实、响应跟踪链路，督 促各市 区县和乡镇基层有序落 精细化、立体化 63.75 三维微观尺度预演 维宏观尺度演进 物理流域空间模拟仿真 GISTC 防汛调度 ( 预案 ) 绷紧“总量一洪峰一过程一调度”链条，集中攻关水工程联合预报调度技术研究，紧扣“如何干预风险”、“还有什 么风险” 核心问题，构建“保上游”、“保下游”、“平衡上下游”多种智能调度模型，考虑重点水库下泄流量与关键保护区 域淹没深度的不同层次等级，按照洪水的发展正向进行预演

供应链管理 服务管理 服务管理 1 、稳定的架构 Architecture 商品化 套装软件 （ E-Business Suit ） ERP 更强调以企业经营管控为核心！  商品软件强调如何实施， 如何对标！  与软件系统开发的方法差 异很大！ 2 、正确的实施方法 Methodology 1. 套装涵盖了企业的方方面面、 软件功能多、关系复杂，需做 好规划 ， 循序渐进。 2 及描述 名称、规格、型号 资源 工艺路线 RESOURCE 物料编码 ERP 物料 目录组属 性 应用属性 ECO 工程变更 单 ERP 工程 在 PLM 系统未能完成实施前，如何进行 BOM 变更 ECN ASCP+BOM 类型 BOM 切换日期 需求切换日期 解决方案 立即变更 立即切换 立即切换 ECN 立即实施 自然切换 立即切换 旧料供应用完时 ECN 立即实施维 工程数据归口唯一，由设计部门管理； 生产型企业都有统一的 PLM/PDM 系管理整个集 团的工程数据； 需要的系统专业型很强，是 MDM 的弱项。目前， 国内外无单独使用 MDM 管理 BOM 的经验。 管理重点是如何通过数据总线进行系统集成 PDM 航天一院、东方电气、青 岛啤酒、沈阳黎明 供应商 小 ERP 不唯一 （采购、财 务、行政、 生产） 数据归口不唯一； 不同分支机构及业务单元供应商编码、规范和流

v1) (ts2,v2) (ts3,v3) (ts1,v1) (ts2,v2) (ts3,v3) 什么是时序数据 • 时间序列都是 (ts,val) 序列，那么如何区分不同的时间线？不同时间线会有不同的静态属性，通过静 态属性可以区分时间线。 . . (tsN,vN) (tsK,vK) Confidential 1.2 name: cpu_usage, IP: 192.168.1.1 │ ©202 四维纵 横 什么是时序数据 • 时间序列都是 (ts,val) 序列，那么如何区分不同的时间线？不同时间线会有不同的静态属性，通过静 态属性可以区分时间线。 timeseries1 timeseries2 ● ● timeseriesN ●