1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 ps，其中通用算力为497EFlops，智 能算力（换算为FP32）为875EFlops，占总算力比例为63%。未来五年，全球算力规模仍将以超过50%速度 增长，至2030年全球算力将超过16ZFlops，智算占比超过90%。2023年，中国通算规模59EFLOPS，未来 至2028年将以17.3%的年增长率达132EFLOPS；同期，中国2023年智算规模为414EFLOPS，未来将高速增

����� ��������� ����� ��������� �������������� 当前，数字经济与智能技术深度融合，智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 档功能，打破办公空间壁垒，提升移动办公效率，消除办公文件多次转存与公网转发的繁琐流程。 2.3 人车家互联场景：通信链路构建难 任务驱动式智能互联技术白皮书 05 智能互联需求场景 在数智化转型的浪潮中，具身智能正在将人工智能从虚拟世界带入现实生活，成为推动产业智能化 升级的关键力量。从工业机器人的精密协作到人形机器人的灵活交互，从无人机集群的协同作业到 AGV 小车的群体协同，具 学研协同，推动高校、科研机构与 企业的技术合作，加速技术成果的转化落地，同时培育涵盖芯片、终端、网络、应用的完整产业生态。 未来，随着技术的持续迭代与场景的不断拓展，任务驱动式智能互联将成为“万智智联”的核心支 撑技术，为数字经济高质量发展注入新动能，助力构建更智能、更高效、更安全的互联世界。 6 总结与展望 20 任务驱动式智能互联技术白皮书 缩略语列表 缩略语列表 缩略语 英文全称

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 产品智能互联化水 平低，缺乏具有吸 引力的服务 产品无法满足 年轻消费者需求 年轻化、女性化消 费者对个性化的要 求更强烈 价值链无法支撑 个性化业务 研发环节与客户的交 互不足，制造环节智 能化不够 – 36 XX 个智能制造与性化定制价值 从企业角度来看，个性化定制业务可为 XX 带来四方面的价值：差异化的产品竞争优势、更灵活的产品 定价空间、更有效的运营成本控制及品牌价值的提升。 、项目预算及初期业务量而定；参照 XX 股份组织结构，暂 以新能源生计中心为目标组织。 – 60 一到三年内， XX 应以新能源为切入点先着手进行个性化定制的基础搭建，如初步实现生产数字化、智 能化，建立物流技术配送中心，搭建 IT 支撑等；三到五年内，增加个性化模块，升级个性化定制业务。 一年 三年 五年 个性化定制基础搭建 个性化定制能力提升 个性化定制用户实现 •计划排产模块

2.5 单位基本信息 ..........................................42 2.3 案例三：工业互联网 5G 泛终端可信接入实践——筑牢终端管控基石，引 领业务数智化转型 .............................................. 44 2.3.1 方案概述 .................................. 告警事件智能研判，通过安全垂域大模型，将安全大区告警信息进行 智能解读，将单个告警聚合组的攻击者 IP、受害者 IP、告警类型、告警名称、 告警时间等字段作为输入，通过模板的方式对上下文进行解读，实现告警时间智 能研判，大大提高威胁事件的处理效率和准确率。 智能运营驾驶，运维人员可通过自然语言的方式进行安全指令下发、数据查 阅等功能，能够更快地获取到本地安全运营的态势情况，并通过更加便捷、简单 的方式进行安全指令下发，极大提升用户体验。 的 监测，并能够提取全量的车联网卡用户流量。本项目当前网络覆盖了包括广汽、 比亚迪、小鹏、蔚来、大众、通用等知名车企在内的超过 50 个车型；共监测车 联网卡用户日活超过 500 万。 针对智联网联汽车的场景特征，建立了多种安全场景分析模型，主要包括： 用于各种网络安全风险检测的僵木蠕检测模型；用于实时网络攻击检测的基于规 则的攻击关联检测模型；结合车联网专有协议，用于各种场景的未知安全风险的

了增长势头，在逆势中向稳、向智、向实发展。一系列引导金融支持 工业互联网的政策出台，为工业互联网吸引资本创造条件。从上市企 业看，工业互联网上市企业逆势扩容，呈现出“稳”的增长趋势，截 至 2024 年底，联盟累计追踪的工业互联网领域上市企业已超 300 家， 领域累计首发融资规模近 3500 亿，上市企业的营收、盈利实现双增 长。从初创企业看，工业互联网初创企业融资回暖，“智”的特征突 出，在 （一）良好政策环境为工业互联网吸引资本创造条件 ................ 14 （二）上市企业逆势扩容，呈现出“稳”的增长趋势 ................ 15 （三）初创企业投融资回暖，“智”的特征突出 ........................ 17 （四）“国家队”“大厂”纷纷下场，投资主体不断丰富，促进实 数深度融合........................... 独立专网产品和解决方案已 经服务于 100 家以上头部客户，主导和参与 30 多项国际和国内标准， 实现行业 5G 专网的即插即用。深耕化工行业的清云智通，在 2024 年 完成 C+轮融资，距离上轮融资仅过去了半年。企业已形成“数字设 计+数字智造+数字运营”特色赋能生态模式，拥有超 200 项知识产 权，完成超 200 个服务案例。在平台领域，深耕石油焦化行业的焦易 数科，在 2024 年完成

阅读第一部中感兴趣的案例，浏览所有学习要点，然后跳到第二部和第三部，以 整理出个人的观点与见解，打造在智慧协作时代中的成长策略。 19 20 21 1 摩根士丹利 高效的财务顾问都在做什么事？ 里奇．布朗（Rich Brown）和克里斯蒂安．马奎尔（Christian Maguire）是 纽约地区的投资银行「摩根士丹利」（Morgan Stanley）的财务顾问。他们除了 直接帮客户解决财富 具，其中每一项都可能因为发现安全风险而受到影响，因此，它们的目标是把分 析结果纳入实践和程序中。 该团队已经在努力修改模型以纳入新的因素。有鉴于加州的情况，其中一个 因素是野火的风险就不足为奇了。摩尔和裴瑞兹也尝试将风险评分和工单系统整 合，他们还计划尝试将风险模型纳入南加州爱迪生公司的其他业务里，例如工 程，因为使用该模型可能降低规划和建造电网的风险。总而言之，利用数据和AI 提高 （例如Slack）等工具，与其他工作人 员快速咨询。 简言之，我们的看法是，人们愈来愈常用AI协助远距又独立的工作。有时候 这是刻意的做法，有时候则是意外的副作用。当然，人们也愈来愈常把同样的智 慧机器支援系统和智慧案件管理系统，用于支援团队的协作工作和团队的案件管 理。 虽然我们知道这一点，但在本章中的评论，仍着重在由人类工作者远距执行 的知识工作上，这些人类工作者花很多时间独立工作，并和智慧机器当「同

虚拟电厂 智研咨询出品 精 品 研 报 · 专 题 定 制 · 产 研 服 务 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 1 实用的产研百科工具 虚拟电厂 一、定义及分类 ...................................................................................... 12 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 1 实用的产研百科工具 DER（分布式能源资源）的聚合和协调优化，以作为一个特殊电厂参与电力市场 和电网运行的电源协调管理系统。虚拟电厂可分为“负荷类”虚拟电厂和“源网荷储一体化”虚拟电厂两 类。 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 2 实用的产研百科工具

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传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 望章节分析智能化、绿色化、模块化等前沿发展趋势；（6）典型场景实践章节通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算力时代的运维已不再是简单的设备管理，而是融合技术创新、管理科学与绿色 理念的综合性系统工程。我们相信，通过构建科学高效的算力运维体系，将有效提升 ........................................................................................- 62 - 6.2 智算数据中心运维实践-**全液冷智能算力数据中心................................................................. - 64 - 6.3 边缘算力中心运维实践-**边缘机房