五脏六腑机能协同、阴阳平衡， 拥有一个完整健康、动力超强的体魄 系统构成 软件硬件、系统组成、功能模块之间 兼容匹配、协调统一，功能可扩展，适应性 强 内涵学识 知识渊博，结构合理，体现专业 功能应用 强大丰富、流程清晰，契合客户需求 价值理念 三观正确，普世价值 运营价值 绿色环保，以服务社会、服务大众为诉求点 CLAA 技术解决方案的“智慧” 关于 CLAA LoRa 兼具众多 LPWA 技术中的优势特长

知识获取 在基于大语言模型技术的知识获取中，应急知 识内化于模型的海量参数中，能够处理传统知识管 理模式下无法处理的默会知识，获取这类应急管理 实践中极其宝贵的经验知识、技能知识、部门知识 等，能极大丰富应急管理系统的知识体系，从而加 强系统应对复杂灾难情境的能力。同时，知识的内 化依赖于模型的自监督学习机制通过对海量数据训 练完成，相较于结构化的知识被动获取，大模型对 应急知识的获取不再是信息搜索，而更接近于学习

促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。 在市场规模增加并多因素促进数字营销发展的背景下，数字营销的未来发展却没有匹配 相应的市场看好程度。这或许与数字营销定义模糊以及其价值未被合理量化有关。

务提供商针对市场规模较大的行业或通用性较强的业务场景，推出了特定领域的专用大 模型应用解决方案，如智能客服、信息检索、代码生成等，这不仅提升了大模型的使用效果， 3.1.1.1 直接使用大模型服务 �� 也极大丰富了用户体验。 这种直接使用大模型服务的方式，特别适合于成本预算有限、技术能力相对欠缺的中 小微企业。随着基础模型能力的不断提升，结合提示词工程、检索增强生成等工程化适配 方法，云端API调用 务无法直接 满足其特定需求的保险企业来说，基于现有基础大模型进行工程化适配几乎成为一种必 然的选择。它不仅能够帮助企业快速响应市场变化，还能够在保持成本效益的同时，实现 应用的创新和突破。也极大丰富了用户体验。 3.1.1.2 工程化适配 深度研发大模型包括从零开始的自主研发，亦包括基于现有开源模型的深度定制，以 满足保险企业特定的业务需求。这一过程包括模型设计、数据准备、环境搭建、训练、评估

些 改变包括普锐斯（Pirus）混合动力车在北美上线。具体如下： ·普锐斯汽车将在密苏里州的工厂制造。生产计划于2010年下半年 开始。普锐斯将和肯塔基州生产的凯美瑞一起，成为丰田北美市场第二 大丰田混合动力车，这也使得丰田更好地响应混合动力车的消费需求。 ·原来计划在密西西比州生产的丰田汉兰达中型越野车，也将于 2009年秋转移到印第安纳州的普林斯顿新工厂生产。 ·丰田全尺寸苔原皮卡，目前在印第安纳州和田纳西州生产，也将 供应商日本电装公司（日本电装公司）决定将其现有的生产进行外 包，将超过40台机器的产能集中在P-valves产品生产上。由于对设计理 解能力和对流程学习能力的不断变化，该公司认为一旦外包，公司系统 将无法胜任。供应商大丰公司（Taiho）和多家供应商开会，选择了其 中的11家供应商，通过提供工厂加工中心的方式予以协助生产。丰田将 实验汽车模型部门的员工组建成一个临时生产工厂。供应商宣场公司 （Kayaba）将P-v

当今世界已进入信息时代，信息生产力属于新兴的社会生 产力，信息社会代表着社会进步的必然趋势，政府通过借助互 联网技术，实现“互联网+政务服务”的组合，增强经营管理的可 422 预见性、有序性和可控性，极大丰富和增强经营管控手段，提 高运营效率，主要提现在以下 4 个建设目标的实现上。 1.基于数据资源中心实现资产管理，并结合资产管理专业 模型为资产规划、获取/采购、维修、运营、处置等环节提供真