福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 1 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目 技术规范书 福州市水利局 二〇二三年一月 目 录 第 1 章 总则........................................................................................................... .........................................................................................8 3.1.1 溪源溪小流域防汛“四预”决策平台................................................ 8 3.2 数字孪生平台........................ 水利感知网..................................................................................... 18 3.4.2 溪源溪小流域数字孪生场地适应性改造...........................................18 3.4.3 数字孪生服务器.........................

工 Engi 电 Colle 四 2 能源供给侧新能 源装机占比增高 能源消费侧高端 制 造业占比增高 ※ 绿色能源的消纳需求 高端制造的用电需求 CN 安全高效 基本前提 柔性灵活 重要支撑 清洁低碳 核心目标 4 大 特征 智慧融合 基础保障 国家发展和改革委员会 国 家 能 源 局 星 连 能 政 1 2 0 2 4 1 8 7 号 能 质 量 — — 支 撑 可 再 生 能 源 消 纳 与 现 代 化 产 业 发 展 新型电力系统——支撑能源低碳转型 文件 构成 要素 结构 形态 运行 模 式 集中接入 电磁设备 交流 “ 输 配 用 ” 单向结构 源随荷动 大电网一体 化运行 分散接入 电磁 + 电子设备 交直流 双向混合层 次结构 源荷互动 主配微网协 同运行 01 新型电力系统技术特点 日，发改委、能源局《关于新形势下配电网高质量发展的指导意 见》 :2030 年基本完成配电网柔性化、智能化、数字化转型。 分彩式光伏 电站 敏感氏荷 敏负苔 双向交直流混成结构； 主 配 微 多 级 协 同 运 行 。 MG 风力发电 计算中心 消民任帘 快这竞电 雄 住宅 2 没 电 位中心 写字楼 洪式性率 快透充吨 桩 分布式完 伙 技术特点 新型配用电系统

实现政务数据共享交换还远远不 够 数一源”确权问题，信息化建设缺乏有效的数据支撑。 第 4 页 政策背景 n 中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 务线之间有所关联。 已经或未来较短时 间内有大量业务数 据积累，对数据资 产价值转化需求高。 多条产品线或横跨 多业态，呈多元化 经营，各部门需对 各条线做分析决策。 组织结构复杂，跨 部门协作障碍严重， 已经显著影响到企 业深度发展。 信息化已达较高水 平，业务经营由多 个信息系统支撑， 且壁垒明显。 数据积累 “大” 组织壁垒 “重” 业务特征 “关联” 配套机制 “完善” 5 页 3 场景 4 方案优 螃 5 以数据湖为底座，利用元数据智能驱动技术，深化数据全流程治理，提供异构数据汇聚、海量数据处理以及全域数据 运营等服务。解决企业数据领域多源异构数据融合、数据资产集中治理以及数据共享安全可控等难点。面向各行业领 域提供数据中台建设、管理及数据服务能力，赋能数字化转型与运营。 资源标签化 标签运营化

国家发改委 工信部等多部门 《电力需求侧管理办法》 逐步将需求侧资源以虚拟电厂等方式纳入电力平衡， 提高电力系统的灵活性。 2023.06 国家能源局 《新型电力系统发展蓝皮书》 积极培育电力源网荷储一体化。负荷聚合服务、综合能源服务、虚拟电厂等贴近终端 用户的新业态新模式，整合分散需求响应资源，打造具备实时可观、可测、可控能力 的需求响应系统平台与控制终端参与电网调度运行，提升用户侧灵活调节能力。 微电网等 新兴市场主体参与交易。 2022.08 科技部等九部门 《科技支撑碳达峰碳中和实施方案 (2022-2030 年 ) 》 低碳零碳技术示范应用方面，建立一批适用于分布式能源 的“源 - 网 - 荷 - 储 - 数”综合虚拟电厂。 2024.11 杭州发改委 《加快杭州市虚拟电厂建设发展若干 措施》 建设完善市级虚拟电厂平台，推动加强分布式资源汇聚，支撑虚拟电厂关键技术产业 应有限之间的矛盾愈发明显， 特别是在高峰时段，供需不 平衡问题尤为突出，需要更 灵活的能源管理系统。 增强电网稳定性 提升能源利用效率 · 通过智能体技术优化资源配置，提高可再生能源利用率，减少能 源浪费，实现能源高效利用。 · 智能体技术能够实时监测和调度电力系统，快速响应供需变化， 有效增强电网的稳定性和可靠性。 · 虚拟电厂通过智能体技术参与电力市场交易，实现资源的灵活调 度和优化配置，提升市场交易的效率和灵活性。

( M W ) EV 充电站 10 10⁴ 10² 10 源网荷储一体化：绿电直供、零 碳园区、光储充一体、增量配电 网等 √ 微电网：具备一定自平衡能力的 中低压源网荷储电力系统，作为 一个整体与主网交互，呈现出较 有规律和确定性的发 / 用电单元 √ 虚拟电厂：将一定区域内的源网 荷储资源挖掘出不同的调节能力 , 应用数字化技术虚拟池化，实 现物理分散、逻辑聚合 虚拟电厂 电算协同 二 工业园区 数据中心 体化：电力电量分布式平衡 华南理工大學 South China University of Technology ( 分布式 ) 源网荷储 一 新能源发电 电力市场 稳定消纳 储能 市场出清 O 羊 VPP (8) 血 主网 火电 配 网 微网 VPP 由 立 电源型微网 VPP 6) ¥ 虚 ，基本仍然停留在大电 网调度运行的技术框架。 √ 所谓“系统运行技术”的核心就是电力电量平衡问题，对于分布式智能电网， 一 定 是因地制宜、场景定制的。 √ 分布式智能电网系统运行的特征：源网荷储一体化对应的电网形态就是微电网 ( 电力电量自平衡 ), 电力系统调控手段就是虚拟电厂 ( 物理分散、逻辑聚 合 ), 电力市场主体就是售电公司 / 综合能源服务商 ( 分散决策应对不确定性

市场域 项目域 物资域 连接管理（ CMP ） 电网业务资源中台 设备管理 工程项目 电网安全 负荷分析 智能巡检 能效服务 数据中心 8 统一管理 客户服务中台 贴源层 共享层 分析层 2 无线网络 / 物联代 理 电网 OMS 系统 电网 OA 办 公系统 电网财务 J 营销系统 财务系统 共享层 贴源层 MRS IoT 数 据 一级 系统 HCS8.0 数据中台技术架构图 分析层 DCS( 缓存 ) DLI( 跨源分析 ) DLI( 实时流计算 ) CSS( 云搜索服务 ) 报表分析 GES ( 图引擎服务） 标签管理 模型层 近源层 E 文件 ETL 数据质量管理 元数据管理 元数据管理 数据开发 数据资产 模型管理 数据安全 人力资源 管理 IoT 平台 4 其他 层次 特点 选型组件 贴源层 • 数据只增不减，具备审计能力，并提供给共享层做数据恢复 • 提供低廉的存储能力，以供海量数据存储 • 提供高并发数据写入能力，以供数据高效写入 • 数据不对外开放，数据访问以支持海量数据审计和高可靠为主 MRS （ Hive ） 表

......................................................................................34 3.4.1. 数据源层(DSR)-业务库.......................................................................................... ................................................................................52 4.3.1.3. 资源域(同数据源)................................................................................................... ......................................................................................60 4.4.4. 风险源库(HAZ)..............................................................................................

另一方面企业面临来自新兴 OTT 业务发展带来的巨大冲击挑战。在双重压力下， 市场对公司的价值分析能力和决策支撑能力提出更高要求。 新形势要求系统分析工作要进一步面向全价值链进行，从产品、客户、资 源、渠道、基建等多角度挖掘分析，形成面向优化和加强面对 5G 业务、流量、 存量、终端、数据业务等方面支撑运营能力，综合反映绩效成果，动态监控实 时预警，迅速响应决策支撑需求。 以下应用场景举例说明： OP 系统、流量运营 等应用。同时，经分云化工作正在进行中，并已初见成效。 数据中心一期已经完成接入接口 922 个，并进行了基础模型建设，基本 上涵盖了 O 域/B 域所需系统 90%的数据源，基本能够满足内外部应用需求。 重庆移动大数据平台： 搭建了 110 台基于 X86 服务器的大数据集群，采用了分布式存储计算、内 存处理、流处理等技术，实现了 B 域、O 域数据的采集和处理，将电子商务中 加强数据治理能力建设，包括元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、 数据安全管控等方面；建立事前元数据机制，保证元数据与数据资产的严格一 致性；建立数据资产地图，探索及创新商业模式，通过对新商业模式的融合， 影响产业链上下游，构建多赢合作模式，构建移动互联网数据生态环境；获得 基于信息共享的数字化运营整体最优方式，增强管理水平，节约成本、提高效 率。 3、“统一运维、全局管控”：建设统一运营维护子系统，实现企业级省大数

现有问题：有哪些数据没人能说的清楚，更别说用起来。 未来实现： 数据资产的发现、数据资产的管控、数据资产的评估、 数据资产的运营。 l 全面的数据价值交换： 数据提供统一的服务能力为各业务赋能，同时可以根据各数据源的 贡献情况进行数据计量 ，按此可以进行业务线之间的财务结算，可 以更直观的感受到数据资产的价值。 数据中台的三大能力 数据中台通过整合数据、产品与技术，形成共享服务体系，为敏捷型前台业务部门提供支撑，最终达到：数据从 的人力成本的浪费。 • 将数据当成一种必须产 生价值的资产加以构建 和管理 • • • • 实现了统一标准和快速 响应 一份数据满足多种服务 需求 满足多场景下对响应速 度的需求 企业数据统一共享服务， 数据成为了资产而非成 本 • 业务数据化 • 数据资产化 • 资产业务化 降低成本 促进组织优化 促进数据价值化 存”：数据一旦形成一个价值点，通过数据应用实现数据的流动交 互， 从而使更多的数据被存储上来，并形成“活”的数据，源源不断 供应到 平台中； l “ 算”：通过吸引更多的数据实现数据资产体系的逐步完善，寻找更 多的 业务应用场景， 进行数据的深度挖掘计算，建立数据应用闭环， 数 据越用越有价值； 注：数据中台的规划一定要着眼于未来，从大处着手；落地时要从小场景进行切入，找到最能体现数据价值的地方，逐渐完善能力；随着存储、