LOT 数据中台应用场景 智能生活 新物流 自助服务 提供多种方式、多种维度的数据自服务能力 ，方便数 据 的业务触达 统一融合 打破业务丛林式发展、多云部署、微服务等形成的数 据孤岛 ，满足数据时利用和离线处理之需 安全合规 还数据与客户 ，让客户触达数据价值 ，确保数据在客 户、产品单元和数据平台之间利用的合规 全量数据 面向业务 ，全量聚合云、移动、边缘以及符合

GDPR、巴塞尔协议 III、HIPAA）和数据主权 问题，使一些利益相关者对迁移敏感数据持谨 慎态度。 对业务中断的担忧：为了在迁移过程中避免运 营中断，专业的指导与支持必不可少。 多云管理的复杂性：在多个云服务和基础设施 提供商之间平衡工作负载，会增加集成、治理 和成本管理方面的复杂性。 迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。

，算 力基础设施的规模与复杂度呈指数级增长，其稳定运行与高效管理已成为关乎企业核 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下，传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、 及智能 的自愈处理。此外，在资源调度方面，新运维能够根据业务的实时负载和优先级，动 态、智能地分配算力资源，保障业务需求，避免资源的浪费与过载。 5.1.2 业务场景进一步融合 在通算领域，多云和混合云架构的采用日益普遍；在智算领域，基于多元异构芯 片的融合型架构也逐步成为业内主流；同时，传统的通用云计算正加速与智算融合， 算力运维体系技术白皮书 - 61 - 升级成为可服务于人工

未来能在更大范围内实现更高性能的互联，类似于NVIDIA最新的NVL72和SuperPod 576。阿里云的自动化 平台采用DevOps方法，提供增强的NetOps，使用多维度遥测来监控和深入了解所有网络流量，并支持与第 三方系统和多云环境的轻松集成。 智算网络核心技术 20 3.1 发展策略：双擎驱动+生态共创下的体系化发展 中国做为全球人工智能发展的最前沿，人工智能的发展在国家战略规划和政策牵引下持续强化，智算基 础设