算力基础设施高质量发展行动计划1 算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新,推进算力基础设施高质量发展,充分发挥算力对数字经 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻 党的二十大精神,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新 发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标,面向经济社会发展和国家重大 战略需求,稳步提升算力综合供给能力,着力强化运力高效承 载,不断完善存力灵活保障,持续增强算力赋能成效,全面推 动算力绿色安全发展,为数字经济高质量发展注入新动能。 入节点和用户侧部署,加快实现大带宽、低时延的全光接入网 络广泛覆盖,城区重要算力基础设施间时延不高于 1ms。提升 边缘节点灵活高效入算能力,满足企业快速、就近、灵活、高 效联接算力需求。 3. 提升枢纽网络传输效率。推动算力网络国家枢纽节点直 连网络骨干节点,逐步建成集群间一跳直达链路,国家枢纽节 点内重要算力基础设施间时延不高于 5ms。推动超低损光纤部 署,优化光缆路由。加快 400G/800G0 积分 | 18 页 | 309.59 KB | 19 天前3
城市低空基础设施标准体系研究报告2025版(简版)城市低空基础设施标准体系研究报告 2025 版 《城市低空基础设施标准体系研究》编制组 2025 年 9 月 编制单位: 全国城市公共设施服务标准化技术委员会(SAC/TC537)、北京《智能建筑与智慧 城市》杂志社、深圳市博铭维系统工程有限公司、北京清华同衡规划设计研究院 有限公司、深圳市特发信息股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、深圳市 低空经济科技学会、深圳市建筑电气与智能化协会、中国电子工程设计院股份有 .................. 2 2 低空基础设施发展现状 ....................................................... 3 2.1 低空基础设施范畴 ..................................................... 3 2.2 低空基础设施相关政策法规分析 ................. 2.2.1 国外与低空基础设施相关的政策法规 ............................... 3 2.2.2 国内与低空基础设施相关的政策法规 ............................... 4 2.3 国内现有低空基础设施相关标准及规范 ................................... 4 2.4 低空基础设施产业发展概况 .....10 积分 | 20 页 | 612.69 KB | 1 天前3
华为:2025年算力基础设施安全技术白皮书-端管云协同华为算力基础设施安全技术白皮书 ——端管云协同 Huawei Computing Infrastructure Security Technical White Paper (HCIST) ——From Device-Pipe-Cloud Perspective 文档版本 V1.0 发布日期 2025-09-18 华为技术有限公司 版权所有 出货量激增,AI 训练集群规 模已从万卡集群迈向十万卡集群,算力基础设施建设正以“摩尔定律×云速度”快速扩张。 在算力成为企业数字化时代第一生产力的同时,算力已经成为网络攻击者的首要目标之一。 算力一旦被降速或污染,会直接引发业务停摆;而针对算力集群的入侵,则可能导致 AI 训练模型 被篡改、金融交易被延迟、制造执行系统乱序等一系列后果。“算力基础设施”作为数字化核心生产 系统,已经被纳入到关键信息资 算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保 费、融资费率等一系列核心经营指标上。如果不在算力基础设施规划、建设和运营的同时嵌入“安 全基因”,企业最宝贵的数字化生产力将变成企业最大的风险敞口。 面对这些挑战,华为始终秉持“构建安全可信的算力基础设施”这一核心理念,深度融合端管云 协 同 架 构 与 机 密 计 算20 积分 | 52 页 | 3.30 MB | 1 天前3
智慧园区一体化解决方案(52页 PPT)04 05 基础设施 对外服务 对内服务 安全管理 日常管理 完善的功能配套体系 (水、电、蒸汽、空气、微信、微博发布渠道对 储运等公共工程) + 先 进的信息化设施(通信 网络、物联网、大数据 中心、云平台)。 通过统一的门户平台、 对园区内企业、个人提 供多种有效、便捷的信 息化支撑工具,如工业 云平台、互联网采购 + 物流、环保统一监管、 智慧医疗等服务。 实现园区基础设施安全 运行,对洪涝、强风、 运行,对洪涝、强风、 火灾、治安、企业突发 事件的监控、预警、决 策、事前部署、应急处 置、事后分析进行系统 化管理。 园区管控平台集成了园 区内多个信息化系统, 通过可视化的操作界面 展现一系列基础设施运 行状况,及时处理相应 问题,保障各个系统安 全平稳运行。 外进行园区的形象展示 以及招商引资工作,同 时还可以对外进行集中 采购、数据共享。 智慧园区方案架构图 五位一体架构体系(一张网、一中心、一门户、一平台、一张图) 社区商城 …… 数据 中心 空间地理信息系统( GIS ) 数据治理平台 数据共享交换 公共基础数据库 基础 设施 物联网 云平台服务 固网宽带 WIFI 覆盖 机房建设 3. 智慧园区建设方案 基础设施 数据中心 应用平台 01 02 03 国际制式 FDD-LTE4G 网络 全光宽带网覆盖 山东联通已完成包括农村在内的全光网络覆盖,成 为首个全光网省。 “ ” 全球领先 物联网 平台 中国联通拥有全球领先的20 积分 | 52 页 | 15.64 MB | 1 天前3
智慧城市与数字经济发展培训方案(90页 PPT) - 副本(一)、智慧城市之实质 智慧城市是一个建立在开放代码和界面之上的可扩展的互操作平台。 智慧城市是数字时代的伟大的集聚场所,是一个建立在开放代码和友好界面之上的可扩展的交互性 操作平台,是一个用信息技术与基础设施、建筑、日常物品甚至与我们的身体相结合进而解决社 会、经济、和环境问题的地方。智慧城市的实质可以用“预测 - 确定 - 秩序 - 效率”八个字来概括,即 通过大数据预测,提高事物运行的确定性从而使城市更有秩序并因此获取了效率。 智慧城市有智慧交通、智慧医院、智慧警察、智慧学校等组成部分,针对各组成部分建立维度丰富 的数据仓库,是大数据治理社会的硬件基础。 智慧城市功夫在“行外”:快捷的市民沟通、发布公共设施的实时位置、通过公开数据库和建设宽带 基础设施创造商机并实现创新。 物联网(英语: Internet of Things ,缩写 IoT )是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行 使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。 物联网是数据收集,智慧城市的实质是大数据。 的一种方式,它是重新对政府进行思考并将其重塑得更加开放、透明、民 主和反应迅速的一次历史性机遇。必须珍视智能化功夫在“行外”的元素,如 快捷的市民沟通、发布公共设施的实时位置、通过开放数据库和建设宽带 基础设施创造商机并实现各种创新。正如硅谷未来研究所专家安东尼 · 汤森 所强调的,智慧城市必须是高效的,但也要为自发性、偶然性和社交性保 留空间;智慧城市必须是安全的,但又不能成为监控室;智慧城市必须是20 积分 | 90 页 | 8.63 MB | 1 天前3
智算产业发展研究报告(2025)-天翼智库...........................................................5 (一)欧美加码 AI 基础设施战略布局,旨在抢占全球 AI 主导地位。 ............5 (二)日韩加速布局智算基础设施,力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 (三)我国从应用牵引和普惠服务发力,全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨,核心驱动力由“训练”转向“推理” .......12 4、智算供给能力快速提升,服务市场呈现多元化竞争态势.................................................. 13 (一)全球智算基础设施供给进一步实现量质双提升。 ....................................... 13 (二)智算服务市场增长迅速,智算服务供给日趋多元。 ............... (二)海外加快十万/百万卡集群演进,跨地域的多节点协同部署成为新方向。21 3、AIDC 基础设施持续升级,绿色化转型不断深化...................................................................22 (一)AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长,网络等配套基础设施持续升级。.......22 (二)AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。10 积分 | 48 页 | 3.12 MB | 1 天前3
2025年可信高速数据网研究报告-国家数据发展研究院&华为竞争力的重要标尺。 当前,我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾,亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系,以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出,正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新,是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可 设施”。与此同时,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥 数据要素作用的意见》(即“数据二十条”)、《国家数据基础设施建设 指引》(以下简称《指引》)等政策文件,对数据资源流通、数据安全保 护、数据基础设施建设作出了系统部署,为我国数字经济发展提供了政策 支撑。 可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成,是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循,面向数据流通利 用 现“数算协同、数网协同、数安协同”,破解跨域互联、算力调度、隐私 保护等方面的瓶颈,为大模型训练、跨行业数据流通、智能应用创新提供 可靠支撑。 全球主要经济体正在加速布局新一代数据与网络基础设施,美国聚焦 低时延分布式传输与隐私计算安全体系,欧盟以统一数据市场和Gaia-X为 核心强化跨境互联与量子通信,日本依托数据银行与6G试验网推动多元主 体协同,可信高速数据网已成为全球数字治理的关键领域。20 积分 | 48 页 | 2.25 MB | 1 天前3
全球数智化指数(GDII)202594% 的 GDP 和 83% 的世界人口,能够反映出全球数智化 发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示,各国由于资源禀赋和发展阶段的不同, 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠,有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 指数, 帮助各国清晰定位自身现状,识别优势与短板,从 而制定更加精准的产业策略,在数智化浪潮中稳健 前行。 全新升级了“数字化成熟度” 评估体系,不仅关注数智基础设施的建设本身,更 聚焦于它所带来的应用价值,实现了从“技术投 入”到“价值产出”的评估跃迁。 GDII 围绕以下七个关键支柱来评估各国的准备度 和有效性 : » 数据生成 :宽带用户、移动网络、物联网设备 03 全球数智化指数(GDII)2025 和智能终端产生的数据 » 数据传输 :光纤、4G/5G 网络、骨干基础设施 以及 IPv6 部署的传输和联接质量 部署的传输和联接质量 » 数据处理与存储 :数据计算和存储基础设施及 相关能力,包括云投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 :企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 :支持数字系统的可持续能源基础设 施,包括可再生能源投资和绿色发电的经济效率 » 政策 :支撑数智经济增长的国家监管、法律、 投资和可持续发展框架10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 1 天前3
智能制造工业互联网 工业4.0与企业数智化转型方案(121页 PPT)核心技 术,加快推动区块链技术和产业创新发展。 —— 习近平 ( 2019.10.24 中央政治局第十八次集体学习) 要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设,抓 紧布局数字经济、生命健康、新材料等战略性新兴产业、未来产业,大力推进科技创新,着力 壮大新增长点、形成发展新动能。 —— 习近平( 2020 年 4 月 1 日在浙江考察时的讲话) 狭义新基建(与数字经济相关 的新型基础设施,即 5G 、人 工智能、大数据中心、工业互 联网等), 新义新基建(体现创新、绿色 等新发展理念的科技型基础设 施),广义新基建(全社会数 字化的基础设施,包括数字技 术基础设施、数字化基础设施 如城市、政府的基础设施 等)。 2018.12 中央经济工作会议首 次提出“加快 5G 商用步伐,加 强人工智能、工业互联网、物 联网等新型基础设施建 设”, 2020 年 固定宽带 数据在产业链的采集于应用 传统基础设施数 字化升级 传统产业数字化 改造 开源开放平台等 重大科学设施 主线:数字经济新基建 数字空间 数字 城市 智能 工厂 智慧 农业 智能 电网 车联 网 智慧 金融 数字 媒体 智慧 社区 智慧 安全 智慧 医疗 数字应用基础设施 数字商业 操作系统 数字产业 基础设施 数字 政府 数字生活 服务平台 安20 积分 | 121 页 | 6.37 MB | 13 天前3
阿里云:2025年阿里云百炼安全白皮书AI:安全、合规、向善、透明 26 2.3 云原生安全保障:打造可靠 AI 基础设施 27 目录 大模型发展趋势、风险挑战与 解决方案 1 模型商业落地加速,面临多样化的部 16 署与应用环境 2 模型应用安全风险具有系统性与复杂 17 性,全生命周期的安全保障是模型应用 落地的关键 2.1 AI 基础设施风险:供应链漏洞、DDoS 攻击 17 与模型资产威胁 49 安全能力 3.2 部署安全:过程控制,构建防御屏障 59 3.3 运行安全:上线监测,实现动态防护 60 CHAPTER CHAPTER 阿里云AI基础设施:原生安全 保障 1AI 基础设施及其关键挑战:兼顾安全、30 能力、效率 1.1 安全挑战:系统软件漏洞、资源滥用、供应链 30 攻击与隐私合规风险 1.2 高可用性挑战:系统稳定性压力增加 31 1.3 高性能瓶颈:算力利用率与异构协同问题凸显 32 1.4 算力经济性失衡:资源碎片化与供需错位下的 33 成本与效率挑战 2 阿里云的企业级 AI 基础设施建设: 34 在高效的基础上更安全 2.1 云平台级别的全栈安全保障 35 2.2 面向 AI 场景的安全防护 37 2.3 从高性能到低成本的全面优化 40 03 04 13 1220 积分 | 59 页 | 45.36 MB | 1 天前3
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