T/GITIF 019—2024 低空经济 基础术语 Low-altitude economy – Basic terminology ICS 03.220.50 CCS V53 团 体 标 准 2024 发布 2024 11 实施 发 布 T/GITIF 019-2024 ............................................................................................ 1 4 基础设施术语 .............................................................................................. 宇、张晓明、朴 莲花、丁俊、胡文、胡贤国、孟令航、王兴隆、孙泽鹏、李兵、曾俊健、闫玉龙。 T/GITIF 019-2024 1 低空经济 基础术语 1 范围 本文件规定了低空经济的基础术语。 本文件适用于低空经济行业管理、科研、生产、教育及其他相关领域。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 通用术语 3.1 低空空域

低空经济交通基础设施 建设实施方案 目录 一、方案总体概述...........................................................................................................................3 二、实施目标体系................................... ............................5 3.1 传统基础设施建设.............................................................................................................5 3.2 新型基础设施建设.................................. 本实施方案基于低空经济交通基础设施建设及规划设计方案，围绕基 础设施建设、新型基础设施构建、数字化转型、人工智能与大模型应 用、数据要素开发利用等核心内容，明确各阶段目标、任务、实施路 径与保障机制，旨在高效推进低空经济交通基础设施建设，支撑低空 经济产业蓬勃发展，助力综合交通体系优化升级。 二、实施目标体系 2.1 短期目标（1 - 2 年） 1. 完成全国及重点区域低空经济交通基础设施专项规划编制，明确

中国工业园区碳排放 清单，揭示了园区排放特征。面向 2035 和 2050 年定量分析了中国工业园区碳减 排目标、主要低碳发展路径和碳减排贡献。进而，构建了基于地理信息系统的园 区基础设施数据库，识别了以基础设施为核心的园区碳减排关键技术措施，并构 建综合评价模型量化了园区减排潜力、经济成本和协同环境效益，为园区低碳发 展提供清晰有力的决策支撑。 研究显示，2015 年中国工业园区二氧化碳排放总量约为 4 亿吨二氧化碳，即有望实现 60%以上的减排幅度。工业园区 中普遍建设的热电联产等能源基础设施对园区碳排放具有长期锁定效应，平均贡 献了园区排放的 75%。基于基础设施特征，针对性地实施低碳技术改造，园区能 源基础设施可实现显著的碳减排潜力和经济环境协同效益。运用产业共生理念， 推动工业园区能源基础设施和集中式污水处理厂建立“能—水”共生体系，可进一 步挖掘园区深度减排潜力。 为推 2.1 工业园区能耗清单构建与温室气体核算方法 ................................................. 6 2.1.1 园区能耗清单构建是温室气体核算的基础.............................................. 6 2.1.2 园区小尺度高强度活动水平及多系统边界特征导致碳核算尤为复杂.. 7 2.1.3 碳达

可信数据空间全国名录 ——地方数据基础设施先行先试名单 序 号 名称 城市 1 北京市数据基础设施建设先行先试 北京市政务服务和数据 管理局 2 大连市数据基础设施建设先行先试 大连市人民政府 3 青岛市融合隐私保护计算、可信数据空间、 区块链技术 路线的数据基础设施建设先行先试 青岛市人民政府 4 南京市数据基础设施建设先行先试 南京市人民政府 5 福州市数联网与区块链融合数据基础设施建设先行先试 福州市人民政府 6 武汉市“汉数通”数据基础设施建设先行先试 武汉市人民政府 7 合肥市基于数据空间的数据基础设施建设先行先试 合肥市人民政府 8 赣州市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 赣州市人民政府 9 成都市基于数联网的数据基础设施建设先行先试 成都市人民政府 10 数字广州数据基础设施建设（三港融合）先行先试 广州市人民政府 11 宜昌市数据基础设施建设先行先试 宜昌市人民政府 宜昌市人民政府 12 西部数谷·宁夏枢纽数据基础设施建设先行先试 银川市人民政府 13 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试 庆阳市人民政府 14 长沙市数据基础设施建设先行先试 长沙市人民政府 15 潍坊市“数链慧产”数据基础设施建设先行先试 潍坊市人民政府 16 阿克苏数据基础设施建设先行先试 阿克苏地区行政公署 17 淮南市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 淮南市人民政府 18

可信数据空间全国名录 ——领域（行业）数据基础设施先行先试名单 序 号 领域 名称 申报单位 1 教育 教育数据智能枢纽数据基础设施建设先行先试 教育部教育管理信息中心 2 科学 研究 科学研究领域数据基础设施建设先行先试 中国科学院计算机网络信息 中心 3 信息 通信 中国移动“人时空”数据基础设施建设先行先试 中国移动通信集团有限公司 4 信息 通信 中国联通通信行业数据基础设施建设先行先试 中国联合网络通信集团有限 中国联合网络通信集团有限 公司 5 信息 通信 电磁环境数据基础设施建设先行先试 中国电子科技集团公司第二 十二研究所（电波传播全国 重点实验室） 6 信息 通信 时空数据基础设施建设先行先试 中国时空信息集团有限公司 7 装备 制造 船舶领域经济技术数据基础设施建设先行先试 中 国船舶集团有限公司综 合技术经济研究院 8 装备 制造 中汽数据有限公司汽车数据基础设施建设先行 先试 中汽数据有限公司 9 装备 制造 中国检验认证集团汽车数据基础设施建设先行 先试 中国检验认证集团 1 0 能源 电力 中能建数智融合创新数据基础设施建设先行先 试 中国电力工程顾问集团有限 公司 1 1 能源 电力 智慧能源应用数据基础设施建设先行先试 国网湖南省电力有限公司 1 2 能源 电力 电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联（北京）数智科技有 限公司 1 3 能源 电力

司、杭州安泉数智科技有限公司、北京数安行科技有限公 司等。 1 可信数据空间 技术架构 1 范围 本文件规范了可信数据空间技术架构，明确了可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，描述了 可信数据空间作为一种数据流通利用基础设施的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。 本文件适用于指导地方、行业、领域、企业开展可信数据空间的规划、建设、运营和管理。 2 规范性引用文件 下列文件 （包括所有的修改单）适用于本 文件。 NDI—TR—2025—01 数据基础设施 参考架构 NDI—TR—2025—02 数据基础设施 互联互通基本要求 NDI—TR—2025—03 数据基础设施 用户身份管理和接入规范 NDI—TR—2025—05 数据基础设施 接入连接器技术要求 NDI—TR—2025—06 数据基础设施 数据目录描述规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 信赖，代表数据流通及使用的过程及结果符合相关参与方的行 为预期。 可信数据空间 trustworthy data space 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素 价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。 数字合约 digital contract 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节

基于数字孪生 +AI 技术的智慧公路应 用 一、研究数字交通，找准智慧公路发展定位 二、推动北斗应用，筑牢智慧公路发展基础 三、构建数字孪生，应用 AI 赋能数字公路 目录 2 一、研究数字交通，找准智慧公路发展定位 “ 数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融 入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设 各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深 刻的影响。” ” 要 智慧交通运输 数字交通运输 基础设施 + 运载工具 + 人 基础设施 + 运载工具 + 人 + 电子化辅助工具 基础设施 + 运载 工具 + 人 + 电 子 化辅助工具 + 要素级数字化 系统 基础设施 + 运载 工具 + 人 + 电 子 化辅助工具 + 要 素级数字化 系统 + 局部数 字化业 务服务 平台 数字空间基础设施 + 物理空间基础设施 + 数字交通运营商 数字交通运营商 交通运输数字化发展脉络 7 数字交通运输定义 以物理空间的通道网络、能源网络、数字传感传输控制网络和智能运 载工具为基础，以数字空间的交通控制网络和运输服务网络为核心， 形成各环节深度融合、高度协同的出行服务网络和货物运输服务网络， 两类网络及基于两类网络的所有活动总称为数字交通运输 8 数字交通运输体系架构 · 服务领域：出行服务网络、货物运输网络 组织领域：政府监管组织、公共服务

一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网 型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的

............................................12 2.3 通导监气等地面基础设施、起降基础设施建设..........................................................12 1. 通信基础设施建设....................................................... .................................12 2. 导航基础设施建设.....................................................................................................13 3. 监视基础设施建设...................................... .................................13 4. 气象基础设施建设.....................................................................................................13 5. 起降基础设施建设......................................