预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 3 4 资料来源：罗兰贝格 预测性维护是人工智能在数字化运维领域的重要实现，具 有主动、智能学习等特征，并能助力达到更高的产出质量、 更少的临时停线及更低的运维成本，是数字化运维的制胜 基石，也是对数字化智能制造的进一步丰富。 结语 7 欢迎您提出问题、评论与建议 www.rolandberger.com 本报告仅为一般性建议参考。 读者不应在缺乏具体的专业建议的情况下，擅

阿里云百炼：安全可信的 MaaS 1 MaaS 安全风险版图与治理框架 68 1.1 产品形态变化 68 1.2 MaaS 时代下的新型安全风险研判 68 1.3 拥抱全球合规框架，构建可信 AI 基石 70 2 阿里云百炼全链路安全能力框架 72 2.1 安全设计理念：纵深防御与原生集成 72 2.2 核心：贯穿生命周期的数据安全与隐私保护 73 2.3 扩展：支持客户弹性、灵活地应对外部攻击 场景二：使用私有数据微调一个专属模型 85 3.3 场景三：构建并运行一个 AI Agent/MCP 应用 88 4 构建可验证的信任：阿里云百炼的 90 安全承诺与未来愿景 4.1 当下的承诺：安全可信的五大基石 90 4.2 未来的愿景：引领 MaaS 进入全链路机密 91 计算时代 CHAPTER 05 附录：阿里云百炼安全实践 透测试与漏洞挖掘，有效补充了内部测试的盲区，进一步筑牢 AI 基础设施整体的安 全防线。 2.2 面向 AI 场景的安全防护 在人工智能技术快速落地的今天，数据安全与隐私保护已成为客户的核心关切，更是 企业构建可信 AI 应用的基石。阿里云面向 AI 的场景需求，打造了覆盖全生命周期的 安全防护体系，从基础设施到模型资产，为 AI 系统的数据安全与业务连续性提供全 方位保障。 2.2.1 安全的 AI 运行环境 推理任务运行于基于

心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 产业落地的闭环，保障智能技术从单点突破向系统工程能力转化， 筑牢数字中国建设的质量与安全基石。 本报告旨在构建“技术栈-工程域-行业线”三维一体的智能化 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ ......... 10 四、 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ..............12 （二） 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 行业线标准适配：建立垂直领域差异化实施路径 ........... 面，国 家顶层设计强力驱动智能化转型纵深发展。2017 年国务院印发的《新 一代人工智能发展规划》确立了“三步走”战略目标，明确提出构建 “1+N”人工智能创新体系，奠定我国 AI 发展的战略基石。“十四五” 规划进一步锚定“加快数字化发展，建设数字中国”远景目标。2023 年中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》则构建“2522” 实施框架，形成从战略规划到落地执行的完整闭环。为软件工程智能

超节点通过超高带宽互联、内存统一编址等关键技术，实现了计算、存储、网络资源的深度融合与 高效协同，其大规模灵活组网与高可靠运行的系统优势，是构建稳定、高效、易用的新一代算力系 统的必然路径。超节点是支撑未来复杂 AI 计算任务的关键基石，本发展报告对其技术内涵与应用价 值的系统梳理，对产业生态发展具有重要的指导意义。 中国电子技术标准化研究院 副院长 范科峰 在大模型飞速发展与应用需求爆发的时代，AI 基础设施面临诸多挑战，传统的计算架构已难以 Scale-Out 架构通信瓶颈的突破，经历了从服务器到机柜级集成 系统并最终深化为软硬件全栈协同的系统工程。它与 HPC、分布式计算等领域既有渊源又存在本质 区别，其核心价值是为大模型深度优化的专用算力基石。超节点的形态和技术路线将持续演化，但 其作为 AI 时代核心计算单元的地位已然确立。 随着超节点成为 AI 基础设施的核心，围绕其构建的产业生态也呈现出两种截然不同但又相互竞 争的发展模式。 是超节点区别于简单硬件堆砌的本质特征。 超节点发展报告 14 技术特征方面，超节点的技术特征体系可划分为基础特征与扩展特征两大层次。其中，基础特征 作为超节点产品的核心必备要素，构成产品运行的基石与核心竞争力；扩展特征则聚焦于产品能力 的优化与延伸，涵盖可增强产品能力、及未来潜在扩展的技术特征，旨在通过持续技术创新提升超 节点产品的功能完整性与市场适应性。 一、超大带宽和超低时延互联

建设内容：标准规范体系 制定标准规范，推行规范化管理是智慧水利信息化持续建设“一劳永逸、长治久安”的基石。七大标 准 规范体系，有效指导、规范智慧水利信息化项目的建设工作。 规范信息化建设的重要手段 实现管理管控规范化，满足智 慧水利信息化管理机制创新的 要求。 筑造信息化持续建设的基石 明确约束规范 和职 责，筑造 行业信息化发展的重要技术 根基。 业务协同办理的重要支 撑 利综合信息资源，提升专业 化服务支撑水平，构建信息与服务监控能力，形成资源丰富、服务专业、共享高效、管控可视的智慧水 利信息服务体系，是数据管理与应用的基础性平台，是智慧水利各业务应用的重要基石。 数据资产成果共享 智能决策分析 建 设 内 容 ： 数 字 中 台 视频图像分析 视频图像识别分析服务是基于 4K 高清视频、图像智能识别等技术的智能分析服务，让计算机代替人 工 自动

cn 新浪微博 @华章数媒 微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook） 目 录 作者简介 名词解读 推荐语 推荐序 元宇宙，重构互联网创作者经济的生产力关系 前言 元宇宙的七大基石 第一章 元宇宙，对未来数字世界的向往 扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 元宇宙是新场景，孕育着新的超级IP，充满着新机遇。方 军这本《元宇宙超入门》探讨元宇宙应用四象限、七大基石， 为你进入元宇宙推开了一扇门，推荐你阅读。 吴声 场景实验室创始人 互联网是现在，元宇宙是未来，未来十年将是元宇宙的黄 金十年。方军的《元宇宙超入门》深刻而生动地为我们展示了 激动人心的元宇宙时代，剖析了元宇宙的七个基石，是了解元 宇宙的必读佳作。 于佳宁 中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任 作者经济中的载体作用。看懂这个时代的重要创新节点，把握 时间的轨迹，读懂现代人心中的微妙需求，元宇宙必将开启一 个刺激互联网创新的大有可为的时代。 李檬 天下秀数字科技集团创始人、董事长及CEO 前言 元宇宙的七大基石 卡尔维诺 《看不见的城市》 马可·波罗一块石头一块石头地描述一座桥。“可是， 支撑桥梁的石头是哪一块呢？”忽必烈汗问。“整座桥梁不 是由这块或者那块石头支撑的，”马可·波罗答道，“而是

8 2.3. 关于欧盟 CBAM 的常见误解 ............................................................ 19 第三章：碳管理的基石 ...................................................................................... 24 3.1. 温室气体排放：界定范围 节，可对 CBAM 及其影响大致了 解。 至少阅读第 2.3 节，可对 CBAM 及其影响大致了 解。 阅读全部内容， 并成为机构内的 专家和倡导者。 第三章：碳管理的基石： 提供关于碳排放、全球标准以及数 据收集和设定减排目标策略的基础 知识。它强调了香港制造业企业为 符合 CBAM 要求可以采取的实际 措施。 建议略读本章。 建议略读本章。 第四至六章：分步指引与案例研 生产商之间的公平竞争环境。对于香港制造业企业而言，理解 CBAM 在气候和 贸易战略中的双重作用，对于使其出口计划符合欧盟要求至关重要。 歐盟 CBAM 指南 – 第三章：碳管理的基石 24 第三章：碳管理的基石 本章旨在强调碳管理在实现欧盟碳边境调节机制 (CBAM) 合规、迈向碳中和以 及达至更广泛的可持续发展目标（SDGs ) 方面，对港资制造业企业 （HKMEs）

来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端汽车集成与控制 向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了涌现智 能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 总结来看，汽车行业正在经历一场空前的技术范式转移：以AIGC技术为基石，从软件定义汽车迈向 数据定义汽车。 1.1 从SDV到DDV 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 11 PAGE AIGC英文全称为：Artificial Intelligence Generated

1 风险矩阵：专精特新企业融资的核心风险敞口 4.2 传统评估模型的“失焦”与“失效” 4.3 构建新型风险评估框架：从“看过去”到“评未来” 第五章 满足专精特新企业融资需求的路径 5.1 基石之路：内源融资与价值叙事能力建设 5.2 债权融资路径：从传统信贷到创新工具的组合拳 5.3 股权融资路径：拥抱“耐心资本”实现价值跃迁 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 8 第六章 题便聚焦于“怎么办”。本章旨在为企业提供一张清晰、实用、可操作的“融资路线 图”，系统阐述从内源强化到外部对接、从债权融资到股权赋能、从间接融资到 直达资本市场的多元化实践路径。 5.1 基石之路：内源融资与价值叙事能力建设 外部融资的成功，始于内部能力的强大。在寻求外部“输血”之前，企业必须 先强化自身的“造血”机能与价值呈现能力。 （1）实施精益化财务管理：建立规范、透明、可预测的财务体系。这不仅 风险。对于已存在的存量债务，可通过债务展期、重组或引入长期资本置换 等方式防范流动性危机。 （3）第三道防线：合规运营与底线思维 坚持财务与法务合规：从初创期就建立规范的财务制度和法律框架，是获 得长期资本信赖的基石，也是抵御未来风险的防火墙。 建立风险预警机制：动态监测关键财务指标（如资产负债率、现金流覆盖率 ）和非财务指标（如核心客户依赖度、关键技术风险），一旦触及预警线，立即 启动应对预案。 签订

单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统作为 企业销售、服务与营销运营的重要基石，亟需突破传统模式的局限， 迈向智能化、个性化和可持续的新阶段。同时，人工智能技术的飞速 发展，特别是以大语言模型为代表的生成式人工智能迅速崛起，为 CRM 注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高 速增长向高质量发展转型的企业而言，构建深度、智能且富有韧性的 客户关系，其紧迫性与重要性达到了前所未有的高度。 在此背景下，作为企业销售、服务与营销运营基石的客户关系管 理（Customer Relationship Management, CRM）系统，正日益显现其在 应对新需求时的固有局限性。传统 CRM 的核心使命是帮助企业通过 统一的平台 快速对接；统一身份管理支持建立跨系统用户认证体系，实现客户权 限统一管理；第三方应用集成支持聚合多类生态资源，满足企业个性 化业务场景需求。在数据流动加速的智能化场景下，生态协同日益成 为 CRM 系统中重要基石，推动构建以客户为中心的高响应力业务生 态网络。 （三）CRM 业务在智能化下的落地场景探索 随着 AI 技术的深度嵌入，CRM 系统智能化在各场景中不断升级 落地，智能化能力已成为渗透到业务全链条的关键引擎。在实际业务