我单位数据收集和大数据挖掘体系。主要包括内网系统、互联网系统、人员管 理 app、企业公众号。 2.1.1 公安内网系统 2.1.1.1 监管管理 在禁毒工作中，对已经收录的吸毒人员进行管理是基本需求，内网的人员 管理模块利用建立人员数据库针对人员的信息进行管理，主要包括如下几点： （1）吸毒人员基础数据库。通过建立吸毒人员基础库，实现对对人员基础 信息的管理，并提供基础信息给予其他应用进行使用。在建立基础库时参考已 通和导入； （2）新增吸毒人员：可以对数据库进行操作，新增和批量导入吸毒人员； （3）吸毒人员编辑：可以对已有的吸毒人员信息编辑和修改。 9 2.1.1.2 信息收集管理 完成吸毒人员信息基本库后，系统可以自动生成吸毒人员使用的 app 账号， 吸毒人员在使用 app 的过程中系统会自动的对吸毒人员日常生活中的信息进行 收集。本模块是对每个人员的信息进行集中，可以实现搜索查询每个人员收集 本模块主要是针对已立案的案件中涉案人员进行关联，并对相关的负责单 位进行查看合任务分配，达到合理的分配警力的效果。 2.1.1.7 企业管理 系统可以对 XX 市内的相关企业进行管理，新增企业和管理企业基本数据库， 并结合互联网微信端，对企业的库存、销存信息进行流程管理，为企业年审和 数据库查询提供数据依据。 2.1.2 互联网系统 互联网系统主要用于存储吸毒人员还有相关企业的脱敏信息，这些脱敏信

DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性 DＧS证据理论对先验效率的依赖性相对于 贝叶斯等同类型算法来说较低[４].但是,DＧS理 论 也 存 在 着 较为突出的问题,传统的 DＧS理论常常采用专家评估法得出 基本概率分配函数,会导致存在较大的客观性.为解决这个 问题,可使用深度神经网络来自动训练分类计算得出基本概 率分配函数,以降低其主观性.在网络安全态势的研究中,由 于强容灾能力以及能够通过低代价实现较好效果等特点,深 度神经网络备受学者喜爱.但同时深度神经网络在处理大规 编 码 器 的 输 入;在 态 势 评 估 模 块 中,将 DAE 所得到的降维数据输入到 DNN 网络进行训练并进行二分类 和多分类计算,通过将计算结果融合得到基本概率分配函数; 在态势输出模块中,将态势评估模块中计算得出的基本概率 分配函数作为 DＧS证据理论的输入,经过 DＧS融合规则得到 网络态势值,并输出态势评估结果. 基于 DSＧDAEDNN 的网 络 安 全 态 势 评 估

餐饮的组织变革并非独创性变革。全球领先酒店集团在组织设置上的共性 规律应予遵循，无论当前 / 近期 / 中远期架构，均不要因个性而背离 ► 全球领先酒店集团的共性规律不只是借鉴表面，更主要是借鉴内在原理 ( 即管理科学的基本原理 ) ，例如 ► 表面：设若干 C*O ，每个 C*O 分管职能相近的若干部门——例如拓展 / 投资 / 资产 / 业主关系等部门由 CIO 统管 ► 原理：增强部门间协同性、有效的管理跨度、保持高管间权力平衡 天泉湖酒店 /XX 餐饮大厦 / 苏糖 / 旅游 / 置业 / 物业 / 电商…… 改 2.7 XX 餐饮的近期管理架构 ——近期管理架构的说明：集团 L1- 集团 集团总部的部门 • 部门设置及其职能基本不做变化 • 集团信息管理部：只负责集团总部自身的 IT 建设与运维 集团总部直管的产业、及其管控模式 • 集团总部对酒店产业：投资管控模式 • 集团总部对养老产业：运营管控模式 • 集团总部对多 酒店 BU 直管辖下经营单位，包括 • 所有自有酒店 • 所有委托管理、特许经营的酒店 • 所有合资控股的酒店 • 所有 XX 餐饮参与或不参与具体经营的参股酒店 • 酒店 BU 的功能 • 基本等于酒管公司——这也是为何需在适当时将酒店 BU 与酒管公司合体的原因 • 在未合体前，酒店 BU 的目标分解 / 落实 / 跟踪 / 纠偏工作 • 由酒店 BU 委托股份公司的目标管控部统筹 •

定义定位—定义 预报 基本内涵是以流域为单元， 遵循客观规律， 在总结 分析典型历史事件和及时掌握现状的基础上， 根据业务 需求， 采用基于机理揭示和规律把握、 数理统计和数据 挖掘技术等数学模型方法， 对水安全要素发展趋势做出 不同预见期 ( 短期、 中期、 长期等 ) 的定量或定性分析， 提高预报精度、 延长预见期。 预警 基本内涵是制定水利灾害风险指标和阈值， 及时采取 应急处置措施， 做好防灾避险准备。 预演 基本内涵是在数字孪生流域中对典型历史事件、 设 计、规划或未来预报场景下的水利工程调度进行模拟仿 真， 正向预演出风险形势和影响， 逆向推演出水利工程 安全运行限制条件， 及时发现问题， 提出防风险措施， 迭代优化方案。 预案 基本内涵是依据预演确定的方案， 预案的基本内涵 是依据预演确定的方案， 制定执行预案， 主要包括水利 力 ( 二 ) 建设目标 至 “十四五”末期， 建成七大江河数字孪生流域； 骨干水网中的数字孪生南水北调中线基 本建成， 省级数字孪生水网取得突破； 大江大河重要控制性枢纽基本建成数字 孪生工程； 在重点防洪地区实现流域防洪“四预”， 在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基 本实现水资源管理与调配“四预”， N 项业 务智能应用水平大幅提升； 数据共享和网络安全防护能力明显增强；

采集分工、持续更新和共享服务工作”。GJ 在 2004 年发布了 GB/ 33 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 T19488 电子 Z 务数据元标准，规定了电子 Z 务数据元的基本概念和 结构、表现规范以及特定属性的设计规范和方法。 目前 ZF 各部门的系统建设，更多的是以功能为核心，体现的是 部门级的管理要求和管理水平，缺乏统一的数据标准，各系统建设 难免出现异构现 37 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 信用情况等属性信息。 （3）执法人员信息库 包括本地区各部门具有执法资格或受行政委托实施监管业务的 人员信息。主要包括个人基本信息、单位、执法岗位、执法证号、 资格资质等内容。 （4）监管行为信息库 按照执法全过程记录制度有关要求，记录、归集监管执法全过 程工作情况。主要包括监管事项编码、监管对象、监管方式、检查 年 GJ 信息化发展的纲 领性文件。该纲要提出“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局， 以及创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。提出建设网络强 国“三步走”策略；建立以信息化驱动现代化的基本方针。施行五方面 网络扶贫行动计划。将云计算和云计算安全作为核心技术突破的关 键技术。 （2）2016 年 11 月，将信息安全等级保护制度上升为法律，明 确了网络产品和服务提供者的安全义务和个人信息保护义务，明确

SERVICE & DIGITAL OPERATION MANAGEMENT 模块一 行业认知 思维导图 项目三 菜品、饮品基本知识认知 ● 知识目标 1. 掌握中餐菜肴特点及其分类。 2. 掌握西餐菜肴特点，熟悉主要西餐菜式特点。 3. 掌握酒精饮料和不含酒精饮料基本知识。 ● 能力目标 ● 素养目标 1. 能够进行菜品知识介绍和推荐。 2. 能够进行饮品知识介绍和推荐。 1. 深入理解中国菜深厚的文化内涵，增强民族自豪感和文化 自信。 2. 增强个性化服务意识。 3. 提高信息沟通能力。 任务一 中西菜点认知 小张是中餐厅的一名实习生，经过一段时间的实践学习已基本掌握服务流程。某日晚餐，小张为宾客上 齐所有菜品，礼貌地告知宾客： （ 1 ）你认为一名优秀的服务人员应 该具备哪些专业知识？ 案例导入 （ 2 ）在餐饮服务中要了解哪些菜品 知识？ 不含酒精饮料主要包括茶、 咖啡、果汁、碳酸饮料和矿泉 水等。 是茶树的嫩叶或嫩芽， 用不同工艺加工而成的物 质，可热饮也可冷饮。中 国是茶的故乡。茶按照加 工方式分为六大基本茶类 和再加工茶。 茶 是用经过烘焙磨粉的 咖 啡 豆 制 作 出 来 的 饮 料 。 常 见 的 咖 啡 饮 品 种 类 有 普 通 速 溶 咖 啡 、 现 磨 咖 啡 、 奶泡咖啡等。

域治理现代化的若干意见》 （二）标准规范 1. 《计算机信息系统安全保护等级划分准则》（GB17859-199 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 4 9） 2. 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239 -2019） 3. 《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》（GB/T22240 -2020） 4. 《信息安全技术网络安全等级保护测评过程指南》（GB T ∕ 市标杆和 “数字中国”城市典范。《XX 市智慧城市和数字政府建设 2021 年 工作要点》深政数〔2021〕48 号提出：“强化跨部门应用场景 建设”、“创新民生诉求办理模式”、“构建能力中枢基本框架， 集约化建设通用基础服务能力”，“加快可视化城市空间数字平台 建设和应用”等。 《XX 区数字政府“十四五”规划》和《XX 区加快实 施数字化转型打造数字中国典范城区实施方案（2021—2023 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 39 图 6-12 微服务架构 2. 分布式数据库技术 分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个 数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式 数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到 多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量 和更高的并发访问量。 3. 消息队列技术 消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，消息队

China University of Technology 新型电力系统的基本形态与虚拟电厂 虚拟电厂的技术与商业逻辑 虚拟电厂的数字能源技术与生态 结语 目录 CONTENTS 1 2 3 4 华南理工大学 _ South China University of Technology 新型电力系统的基本形态与虚拟电厂 华南理工大学 South China University 统一大市场为主。这种 模式 对于 ( 分布式 ) 新能源的消纳能力已接近极限，这就是 136 号文出台的底层逻辑。那么 , 另 外一个 10 万亿 kWh 的增量电力系统会是什么模式 ? 新型电力系统的基本形态：集中大电网 华南理工大學 South China University of Technology 华 北 电 网 中 部 负 荷 中心 风 m 皿 贝 m 西 藏 电 网 太阳能 网 DCOC 换流遇 智能配电盘 转换赔 双 向 赖流部 量示、操作多 智能电原开关 中 央 服 务 路 (M 服务器 ) 新型电力系统的基本形态：分布式智能电网 10 80% 电量 20% 设备 10°

高待开发软件质量和效率的过程，通常可以被划分为需求、收集、设计、开发、测试 和质量保证部署维护六个阶段，包括瀑布模型、迭代增量模型、原型模型、螺旋模型、 喷泉模型等开发模型。 其中迭代增量模型融合了瀑布模型的基本成分和原型实现的迭代特征，假设可以 将需求分段为一系列增量产品，每一增量可以分别地开发。该模型采用随着日程时间 的进展而交错的线性序列，每一个线性序列产生软件的一个可发布的“增量”。 2.2.11 按需申请 3 数 据 仓 库 D W H 资源库 DWD 数据经过标准化、清洗 转换处理后，按规定的 的主题域组织存储，保 留细节和历史数据。 传统 E-R 模型， 基本与原始库保 持一致 详细粒度 数据，基 本与原始 库保持一 致 集中建 设、统一 规范 平台共享 4 主题库 DWS 数据应用过程中，积淀 的公共数据模型，通常 沉淀了一定的数据应用 资源库（DWD，Data Warehouse Detail）用于存储由原始库数据进行清洗、转换 等标准化后的数据。 资源库一般保持和原始库 ODS 层一样的数据粒度，表结构设计与原始库的表结 构基本保持一致，并且提供一定的数据质量保证。同时，为了提高数据明细层的易用 性，该层会采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，减少事实表和维表的关 联。 在数据内容上，不仅保存对原始库进行标准化后的标准数据，也保存清洗产生的