在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 驱动一站式全链路的大数据解决方案。 减少烟囱式协作的成 本，回归服务的本质 对外提供统一的数据 服务 打破数据壁垒，构建 统一数据实体， 实现组织内数据标准 的统一 9 1 ：搭建数据中台 2 ：完成“新基建 ”大数据基建 3 ：需要大数据分析 、 大数据研判 4 ：数据治理 、 数据处理 、 数据标准 化 5 ：数据汇聚 、 采集 、 接入 6 ：急需提升部门信息化水平 7 ：提供有价值的数据服务 …… ：国安 6 ：检察院 、 政法委 7 ：其他企业 …… 应用场景 适用警种 场 景 警 种 适用场景 <<<< >>>> 平。提高业务研判能力 大 数 据 基 建 帮助客户完成大数据新基建： 数据治理： 帮助客户“杂乱 ” 、“不可用 ”的数据 快速完成数据治理，搭建符合客户 要求的数据仓库、包括主题库、业 务库、资源库、知识库等。 大数据分析，提升数据价值： 通过汇聚全部的数据到数据中心，消除数

数据业务系统 API 原生接口 SQL 兼容 基建管理 Hadoop 云计算基建 HBase 智能计算引擎 资源调度 权限控制 成本计算 clickhouse 业务系统 统一的数据访问 API 可视化配置 实时计算 数据管理 数据订阅 平台 SDK 数据分发 任务调度系统 美图智能计算引擎 云基建 SQL 配置 离线统计 数据集成 固化业务 即席查询 成本管理 元 数 据 管 理 中台体系应用与服务 数据报表平台 统一输出各产品的新增 、活跃 、留存 、 地域 、设备等常规统计和大屏数据

5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新基建”概念呼之欲 出。 “新基建”是服务于 GJ 长远发展和“两个强国”建设战略需求，以 技术、产业驱动，具备集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠 的现代化基础设施体系。近年来，我们高度新型基础设施建设，不 断加快并完善 5G 基建、大数据中心、人工智能等领域的“新基建”建 设布局。以“新基建”牵引，夯实经济社会高质量发展的“底座”和“基 石”，对于引燃产业动力新引擎、助力数字经济发展、构建智慧和谐 社会具有重要意义。 为了切实推动“新基建”产业发展，提升 “数字经济”的比重，结合 3 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 GJ 对“互联网+Z 务服务”建设的指导方向和我省数字 ZF 建设的工作 需求，搭建大数据能力平台建设项目是最终形成智慧城市大脑过程 中承上启下的一步。具体依据如下： 4 全方位、系统性变革和数字化转型，建立服务高 7 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 效、治理精准、决策科学的新型 ZF 运行模式，提升 ZF 运行效能， 优化营商环境，为推动“新基建”产业发展奠定基础。 1.5 市一级 Z 务大数据应用的痛点分析 尽管目前市一级 ZF 普遍在数据治理方面工作取得了一定成效， 但部分仍存在数据管理机制尚未健全、数据标准执行效果不佳、数 据

成都勘测设计研究院 有限公司 1990 2000 。 1997 年 我们是共和国水电基建发展引领者、中国清洁能源与环境治理的工程专家 ! 1988 年 能源部水利部成都勘测设计研究院 电力部水利部成都勘测设计研究院 1970

1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope 3%的年增长率达132EFLOPS；同期，中国2023年智算规模为414EFLOPS，未来将高速增 长到2028年1436EFLOPS（图1-2）。全球算力基础设施高速发展，而以支持AI/LLM为目标构建的新型智算 中心成为数字新基建的重要底座。 趋势洞察 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模的不断提升，智算中心网络组网规模持续扩展，接入速率从 200Gbps升级至400Gbps/800Gbps乃至1

壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 垒，实现教育普惠，既回应政策要求，也奠定未来教 育技术基础。 这种技术演进推动教育体系向灵活开放变革。AI成基 础设施后，教师转型为学习架构师，教育从课堂中心 转向学习者中心。 题，而是必答题。一个由国家意志驱动的、长期的、稳定的、且规模巨大的市场需求已经形成。这为企业进行长 期技术研发、产品布局和战略投入，提供了前所未有的确定性与政策保障。 实施路径观察：基建先行与平台筑底带来的新入口 从战略的实施路径来看，国家采取了基建先行，平台筑底的清晰思路。一方面，大力推进教育专网、算力共享网 络、国家教育大数据中心等新型基础设施的建设。另一方面，其核心抓手是全力打造国家智慧教育公共服务平台。 通过纵横交错的联结，整个平台体系形成了一个巨大 的、动态的教育资源与服务网络，将数以亿计的师生、 学校和社会学习者紧密连接在一起，真正实现了应联 尽联，最大化地释放了教育数字化的叠加、倍增效应。 第一阶段：硬件启蒙与基建铺设（2010年及以前） 这一阶段的核心是解决从无到有的问题，即为教育系统铺设最基础的数字化道路和装备。其战略重心完全聚焦于 ICT（信息通信技术）基础设施建设。 在实践中，主要表现为三大动作

主题表 1 原始表 1 标准表 1 基础表 1 行加工。 第 2 8 页 主题库 中心库 归集库 标准化加工 原始表 数据服务 数据集成 2 方案 场景 4 5 基建库 （ Hive ） 人口 空间地理 7 宏观经济 信用信息 法人 电子证照 事项信息 办件信息 专题库 （ Hive ） 人口画像 法人画像 城市服务 主题库 （ Hive

主要举措 广东省 《广东省低 空经济产业 行动计划》 设立低空经济产业基金，规模超百亿；对 eVTOL（电 动垂直起降飞行器）研发企业给予税收减免；建设珠 海、深圳等低空经济示范区，提供土地和基建配套。 安徽省 《安徽省低 空经济高质 量发展方案》 对低空飞行器制造企业按营收 3%给予补贴；省财政 每年安排 5 亿元支持通航机场建设；鼓励设立低空经 济专项贷款，贴息 50%。

战略需求分析作为需求分析的起点，确立了车路云一体化云控基 础平台的建设驱动力、核心相关方，以及车路云一体化云控基础平台 的定义和能力范围等关键基础原则。因此在本环节，通过收集和调研 我国关于大基建、车路云一体化相关宏观战略规划材料，梳理国家层 面对该平台的战略导向，分析其发展愿景（即建设云控基础平台的必 要性），并据此清晰界定以下核心要素： a. 云控基础平台在车路云一体化体系中的定义； 所示。战略需求分级模型可根据表 3-1 所示对应关系在 附录中进行查看。 表 3-1 战略需求列表 需求 ID 需求类型 需求 条目 需求模型 Stg01 交通与基建发展 导向需求 14 《附录 A.1.1.战略-交 通与基建发展导向需求》 Stg02 车路云一体化建 设需求 《附录 A.1.2.战略-车 路云一体化建设需求》 Stg02.1 智能网联汽车建 设需求 场景需求章 节；A.8 需求追溯模型对应 3.1.7 需求追溯章节。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 205 A.2 战略需求分级模型 图 A.2.1 战略-交通与基建发展导向需求图 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 206 图 A.2.2.战略-车路云一体化建设需求 图 A.2. 3 智能网联汽车建设需求图 车路云一体化系统云控基础平台参考架构

术的研究能力、技术与业务融合的应用能力。公司面向未来积极抢占技术制高点， 构建起有算力、有能力、有生态的“两云、两院、两联盟、三基地、N 实验室” 创新生态体系，全面加速 5G、工业互联网等“新基建”能力建设及融合应用推 广，孵化 5G 示范应用超百个，加快释放“数字经济”新动能，为我国经济社会 发展建功立业。 四川长虹新能源科技股份有限公司成立于 2006 年，作为长虹控股集团旗下 供安全解决方案和+ 建设经验，与往年案例汇编共同丰富工业企业安全最佳实践。 未来，工业互联网这一新兴基础设施建设将向更广范围、更深程度、更高水 平不断推进，助力经济发展新动能，推动产业升级。新基建中 5G 与工业互联网 的融合发展乘数效应显著，5G+工业互联网也将加档提速，渐行渐近。 安全，作为工业互联网建设的重要组成部分之一，将不断面临新的挑战，新 的安全解决方案也会不断诞生。唯有安全行业与工业行业互相协作，攻坚克难，