基于智能体的虚拟电厂技术方案 主讲人介绍 裘 愉 涛 Qiu Yutao ■ 国 家 电 网 首 席 专 家 正 高 级 工 程 师 全 国 劳 动 模 范 IET Fellow,IEEE Senior Member 主持或参与国网公司、浙江电网 40 多项重要项目和课题的研究， 62 次获得省部级以上科学技术奖励，在国内外各类科技期刊上 发表论文 92 篇，授权专利 145 实现供需的动态平衡。 聚合商向运营范围内负荷终端下发 APC 实时指令或计划曲线，具备实时指 令或计 划值接收能力的负荷终端数量及总容量占 比均不应低于 80% 。 研究背景 #4 第三道防线存在的问题 基于调度机构调度控制系 统平台部署，交互监视、控制 和电力市场等相关数据的功能 和系统级应用。 可调节负荷聚合后的 APC 等效调节性能应满 足 所接入调度机构的最 低要 求。 实时调控 (DL/T 器人或其他形式的系统，具备一定的自主性和智能性。 02 智能体定 义 简单反射型智能体 简单反射型智能体主要是基于固定的条件 - 动作规则，它们的智能行为受限于事先定义好的规则，缺乏复杂的推理和学习能力， 不 能灵活地决策和解决问题。这种类型的智能体智力水平非常有限，无法适应环境的变化。 基于模型的智能体 基于模型的智能体主要利用条件操作规则，即通过查找满足当前情况的条件规则进行工作。此类智能体能够利用智能体内部状态和

项目编号： 餐饮服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言............................................................................................................................................... 技术已成为提升运营效率和 顾客体验的关键策略。DeepSeek 大模型作为一种前沿的人工智能 解决方案，以其强大的数据处理能力和高效的算法优化，为餐饮行 业带来了全新的变革机会。DeepSeek 大模型基于深度学习框架， 能够通过海量数据进行训练，从而在多个场景中实现智能化操作。 其核心优势在于自然语言处理（NLP）、图像识别和推荐系统的深 度融合，能够精确理解顾客需求、优化菜单设计、提升服务质量， 图像识别：在餐饮场景中，DeepSeek 的图像识别技术可以应 用于菜品识别、顾客行为分析以及食品安全监控。例如，系统 可以通过摄像头自动识别菜品，并与订单进行比对，确保准确 性。  推荐系统：基于顾客的历史消费数据和偏好，DeepSeek 能够 生成精准的菜品推荐，提升顾客的消费体验和满意度。同时， 系统还可以根据季节性变化和库存情况动态调整推荐内容。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek

基于物联网的智能餐饮信息化解决方案研究 李建荣 (中国移动通信集团广东有限公司，广州5 1 0625) 摘 要本文聚焦3万亿元营收的餐饮行业，研究适用于餐饮行业的智能终端以及物联网智能管控平台，为餐饮行业提 供包含4G无线应用、人工智能、物联网应用、互联网+、大数据分析等新兴技术的ICT整体解决方案，快速 切入餐饮行业信息化市场，捆绑专线产品业务及个人业务，提升公司业务粘性。 关键词物联网；智能餐饮；信息化 音，与顾客互动。本项目中，采用ISD4004型号的语音 播报芯片，ISD4004系列单片录放时间为8～16 mi n， 采样频率可为4．0／5．3／6．4／8．0 kHz，频率越低，录放 时间越长，而音质则有所下降。芯片设计基于所有操作 必须由微控制器控制，操作命令可通过串行通信接口(SPI 或Mi - crowi re)送入。 语音交互模块经过语音采集、预处理、特征提取、 矢量量化等步骤，可以分成语音采集子模块、语音前级 首先，整合公司资源，强化端管云的物联网提供能力， 集聚公司物联网基础能力。过去，公司的物联网业务发 展，着力于满足客户通道需求，不提供整体方案，重点 针对电力等传统大型企业；项目中，需要面向餐饮行业， 基于开放平台，构建集终端、通道(网络)、数据、系统 为一体的物联网标准化解决方案能力，满足餐饮行业业 务应用的多元化需求，努力培育新的增长点。 其次，创新餐饮行业ICT整体信息化解决方案，提 供

rtmentofWaterResourcesScienceandTechnologyProject(XSKJ２０２３０５９Ｇ４０)． 通信作者:周子豪(１０４３０８２０５９＠qq．com) 一种基于改进 DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算 者只是根据现有规则进行匹配、报警和处理.它们之间彼此 不能互联,或互联程度不足以准确有效地发现、分析和利用各 种网络安全事件之间的内部和外部关联关系,从而导致安全 威胁的检测和处置不及时,性能效率低,且简单基于规则匹配 的误报率、漏 报 率 均 较 高[３].网 络 安 全 态 势 感 知 (Network SecuritySituationalAwareness,NSSA)是解决当前水利 网 络 安全问题的一种新方法

. 河流逐时水温预报方 法 . 中国 , CN201811187721.2. 基于物联网感知与反馈的模型参数尺度自适应技 术 技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的 模拟结果 不同尺度下蓄水容量空 间分布 P14 综合考虑流域不同土地利用类型、 地形差异和建模精度要求 ，建立了基于空间异质性的自适应水 文 单元划分方法； 建立了产流模式时空动态转换的判别方法 ，在不同降水场景下动态匹配产流模型 understanding of a pumping test in heterogeneous aquifers[J]. Water, 2020, 12(5): 1342. [2] 卓鹏 , 谢自银等 . 一种基于视频所测河流表面流速结合水力 模型的河流流量测验方法 . ZL201910295293.3. [ 3 ] 北 京 师 范 大 学 , 基 于 混 合 核 函 数 的 支 持 向 量 机 模 型 卡尔曼滤波数据同化 四维变分数据同化 结合机器学习与随机模拟的方法 ，基于深度学习构建了洪水模拟的替代模型； 通过替代模型挖掘洪水模拟模型参数空间与对应目标函数空间的响应关系 ， 经多次迭代计算确定相应 目标空间的近似 Pareto 解集 ， 实现对模型参数的快速率定 ，解决参数率定的计算负荷问题。 提高参数率定速度： 基于深度学习替代模型的参数快速动态率 定 技术成果： 提升建模效 率

平台 / 边缘云 5G 基站 5G 工业网 关 高清视频采集 5G+AI 视频监测类 场景与技术综述  实践：通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，将视频监控数据实时回传至边缘侧和中心侧 ，基于自主 研发的 AI 视频图像分析算法，对“人、车、物、场景”进行快速的检测、识别与分析，助力节省人力成本，降低安全隐患，提高管 理效率，为工厂提供人员安全行为分析和实时预警手段 ：合规操作监测 通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G 网络上行大带宽能力，视 频数据实时回传至边缘计算服务器进行 AI 分析，为工厂提供人员安全行 为分析和实时预警手段 园区：安防监测 + 特征识别 物流：人车分流监测 5G+AI 安防成熟体系架构  基于 5G+AI 可以实时动态监控厂区、车间等场景特征，基于经验条 件、自学习条件比对，实现各类自动违规监测；  记录，不准确、不及时； 挑战二： 人工归档，无体系； 挑战三： 人工追溯，效率低。 升级改造后 价值一： 自动实时 采集记录； 价值二： 按照 质量 体系 要求归档、 审 计、追溯； 价值三： 基于谱系实现 多种追溯 。 生产追溯 5G+ 产品追溯 应用实践 1 ：质量追溯 一物一码 Step1 ：智能门禁系统 Step2 ： 动态监控 Step3 ： 标识解析 Step4 ： 定位统计

.............................17 2.1.5 单位基本信息 ..........................................19 2.2 案例二：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风险监测服务—— 新型工业化安全赋能 ............................................ 20 2.2.1 方案概述 ... .............................59 2.3.5 单位基本信息 ..........................................61 2.4 案例四：基于 5G 专网的可信数据空间安全解决方案——跨网络的“一站 式”安全可信体系 .............................................. 63 2.4.1 方案概述 ............................106 2.7.5 单位基本信息 .........................................107 2.8 案例八：基于工业互联网平台打造一体化网络安全监测服务体系——充 分发挥基础电信网络安全资源和技术优势，赋能工业企业提升网络安全防护 水平 ....................................