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  • pdf文档 SZSD 0065—2024智慧城市应用场景分类指南

    ICS 35.240 CCS L 67 SZSD 数 字 山 东 工 程 标 准 SZSD 0065—2024 智慧城市应用场景分类指南 Classification guide for application scenarios of smart city 2024-04-15 发布 2024-06-01 实施 山东省大数据局 4 总则 ............................................................................... 1 5 数字治理应用场景 ................................................................... 2 5.1 数字机关 ................ 2 5.6 基层治理 ....................................................................... 2 6 数字生活应用场景 ................................................................... 2 6.1 政务服务 ................
    10 积分 | 8 页 | 328.64 KB | 22 天前
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  • pdf文档 【#智慧交通#】【#AI人工智能#】人工智能技术在地铁运营场景中的典型应用

    人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟,并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的,应注明“来源:中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ............................................................................... 7 二、人工智能在地铁运营中典型应用场景............................................................................ 7 (一) 人工智能在地铁服务中的应用.. 基础层主要包含智能芯片、深度学习软件框架等。技术 层包括计算机视觉、智能语音语义、智能推荐,以及知识图 谱等技术,即赋予机器“看、听、说、理解”等智能能力,是 人工智能的核心。应用层则包括上述技术与具体行业场景结 5 合所衍生出各种技术、产品及服务等。 (2)人工智能发展趋势 技术层面,当前仍以深度学习技术体系为主,计算机视 觉、语音语义等技术持续发展,逐步从“看见、听见”向“看 懂和听懂”迈
    10 积分 | 26 页 | 929.13 KB | 22 天前
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  • pdf文档 可信数据空间 能力要求-(2025年)-55页

    ............ 11 7 场景应用 ................................................................. 12 7.1 概述 ................................................................. 12 7.2 场景发现与价值规划 ............. .................... 13 7.6 数据产品化与服务化 ................................................... 14 7.7 场景数据产品与服务运营 ............................................... 15 7.8 价值衡量与收益清算 ....................... .................. 15 7.9 反馈改进与能力迭代 ................................................... 16 7.10 跨场景经验沉淀与推广 ................................................ 16 8 数据资源 ..............................
    10 积分 | 55 页 | 1.65 MB | 22 天前
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  • pdf文档 亿邦智库《2025产业互联网发展报告》

    业。 • 提升区域产业竞争力:通过引入产业互联网实现产业链的整合、 延伸和升级,构建产业链新生态,促进创新与协同。 目标:地方产业升级 • 对企业: 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景, 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业: 推动区域性产业集群的数字化整合,提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 • 对技术: 促进AI等新技术与实体产业在采购、生产、供应链 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中,产业互联网企业的思考和实践不断深化,形成三大战略方向:超半数企业投入AI创新,在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点;高达74%的企业致力于价值链重构,通过数字化平台整合资源,构建网状协同生态,实现数据驱动决策与可持续盈利; 另有22%的企业聚焦产业出海,凭借数字化基建、本地化运营与合规体系,开拓全球市场。 15 - 资料来源:上市公司财报,亿邦整理 2025半年报中,“AI”俨然成为热词。各家企业都明确表态加码AI,AI能力已逐步渗透至运营与业务流程、供应链与物流、数据分析 与决策支持三大关键应用场景。积极拥抱AI,意味着对产业互联网公司而言,AI已不再是概念,而是深度融入核心业务流程、推动企 业效率变革的“生产力工具”。 运营与业务流程 • 齐心集团将AI接入财务结算对账系统, 对账准确率达96%,降低了核验人工成
    10 积分 | 66 页 | 8.27 MB | 22 天前
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  • ppt文档 联通-5G+无人机智慧警务城管解决 方案(55页 PPT)

    5G 应用场景与典型性能 5G 的三大类应用场景 连续广域覆盖场景 热点高容量场景 增强移动宽带场景 ( eMBB ) 低时延高可靠场景 (uRLLC) 低功耗大连接场景 (mMTC) 5G 典型性能: Gbps, 1ms, 1 百万 /km2 11 2.3 什么是 5G : 5G 与 4G 的区别 相比于 4G 主要追求速率, 5G 关注三大关 键性能指标 更多场景 更强性能 不仅考虑人与人也考虑人与物、物与物 增强移动宽带场景:增强 / 虚拟现实、云端机器人 低功耗大连接场景:海量物联网 低时延高可靠场景:车联网 相比于 4G 的“修路”, 5G 则是“造城”,打造跨行业融合生态 通信产业 工业制造 智能车联 增强 / 虚拟现实 物联网 12 2.4 什么是 5G : 5G 与各种新技术结合将产生创新应用 3 大业务场景 创新应用 核心业务分类 超强 连接 超炫 触觉互联网 毫米波 超海量物联网 超可靠应急通信 室内外密集场景 智能网络切片 远程诊疗 智慧家庭 自动驾驶 工业自动化(智能制造) 无人机 沉浸式体验(赛 / 会) VR/AR 购物 / 游戏 全息影像 仿真课堂
    40 积分 | 48 页 | 39.33 MB | 22 天前
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  • word文档 可信数据空间AI大模型服务平台建设方案(69页 WORD)

    .....................58 6.5 应急响应与容灾备份.....................................................61 七、应用场景设计.....................................................................64 7.1 省纪委监委:智慧监督.......... 个省试点部门(省纪委监委、省政 府办公厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、 省市场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人 民法院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、 省数据局)的 40 个场景提供服务,推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级,提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间,实现对已归集的 模型部署的灵活化,能够根据不同的应用场景和需求, 快速部署和调整各类通用大模型;实现安全管控的精 准化,通过可信管控和存证溯源技术,确保数据在全 生命周期内的安全可靠。 1.2.2 业务目标 针对 13 个试点部门的 40 个场景,全面提升政 务服务的智能化水平。例如,省纪委监委的智慧监督 场景,要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警,提高监督效率和精准度;省高级人民法院的智 能审判场景,要借助大模型实现案件审理的智能化辅
    10 积分 | 70 页 | 71.01 KB | 22 天前
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  • ppt文档 重点行业数字化转型方法论(99页)

    工业互联网促进传统产业加快上线上云。 2020 年 3 月 20 日, 工信部发布了《关于推动工业互联网加快发展的 通知》,提出 要深化工业互联网行业应用。 为理清不同行业的数字化转型趋势、典型应用场景和 落地路径,在对 50 余家企业进行调研和访谈的基础上,我 i 们编制了《工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法 论白皮书》,旨在为细分行业上云上平台提供一套方法论 和整体解决方案,推动企业加速数字化转型步伐。 视角看,工业互联网平台的落地要坚持分业施策、需求牵引、 场景驱动,围绕行业数字化转型趋势, 从传统行业自身痛点 出发,找到传统产业上线上云的牛鼻子,基于“计划( P )— 执行( D ) —检查( C ) —处理( A )”,对智能化生产、网 络 化协同、个性化定制和服务化延伸等应用场景解决方案进 行 迭代优化。 iv 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 三、制造业数字化转型应用场景全景图 制造业门类众多、差异巨大,数字化转型的重点也各不 相同。在对企业进行深入调研的基础上, 我们形成了工业互 联网平台垂直行业应用场景全景图,系统梳理了不同行业的 行业特点、行业痛点、数字化转型趋势、典 型 应 用 场 景 和 典型企业。 表 工业互联网平台赋能重点行业数字化转型应用场景全景图 v 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业
    10 积分 | 99 页 | 472.56 KB | 22 天前
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  • pdf文档 第七届(2025)数字政府建设风向指数评估报告-国脉研究院

    . . . . . . 21 4.数据价值不断释放,数据共享亟待提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.数字履职能力增强,场景赋能尚未完善 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 四、评估区域分类概览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 ( 一 ) 需求导向优化供给,聚焦痛点补齐短板 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 二 ) 深化数据价值赋能,加强场景布局建设 . . . . . . . . . . . . . . . 44 ( 三 ) 优化统筹管理组织,推动制度落地执行 . . . . . . . . . . . . . . . 45 政府破除信息孤岛状况,借助数据分级开放与跨域共享,构建全域互 联的“数据底座”,达成核心数据归集与场景数据汇聚,为政务决策 提供精准依据。其二,人工智能加速数据价值转化进程,通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值,实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景,推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战:技术赋能带来安全与伦理双重考验
    20 积分 | 44 页 | 23.93 MB | 22 天前
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  • pdf文档 政府主导低空经济产业园发展全景报告:东西部差异化布局与四大业务流分析

    区则 侧重新能源配套、低空旅游服务及应急保障基地建设,形成“东部技术驱动+西部场景 赋能”的互补格局。四大核心业务流包括:1)装备研发制造(占比 45%),2)运营服 务网络(30%),3)数据增值应用(15%),4)基础设施投资(10%)。报告强调, 企业需结合区域资源禀赋选择差异化赛道,并通过“技术-场景-资本”三角模型实现可 持续发展。 一、企业自建低空经济装备园区发展概况与战略价值 、智能飞控系统等高 技术装备,技术壁垒高且附加值集中。代表企业包括大疆、峰飞航空、亿航智能等, 产品单机价值从 50 万元至 500 万元不等。 中游运营端:包括低空物流、农业植保、应急救援等场景服务。代表企业有顺 丰、京东等,其中顺丰物流无人机单机日配送量已达 2000 件。 下游支撑体系:空域管理、数据平台、培训认证等配套服务。如深圳试点"一键报 备"空域审批系统,将协调时间从数天压缩至 100%完全国产化无人机商用小型通用智能飞控系统。 产业链整合平台:整合产业链上下游企业,形成"上下楼就是上下游"的产业集 群,提高供应链效率。 场景应用孵化器:提供场景验证环境,加速技术商业化应用,如昆明已开展 50 个 低空应用试点场景。 商业模式创新试验田:探索创新商业模式,如京东无人机枢纽网络已实现跨城医 疗物资配送。 1.3 企业自建园区的主要类型 根据主导企业类型,企业自建低空经济装备园区可分为以下几类:
    10 积分 | 31 页 | 1.66 MB | 22 天前
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  • word文档 AI可信数据空间(54页 WORD)

    时代,可信数据空间是战略级新型数据基础设施,它不是单一技术、工具的堆砌,而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式,将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长,生产型 AI 场景 “ 爆发式应用,大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索,梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图,提出 年)》,首次在国家层面对这一 新型数据基础 设施系统布局,明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 可信数据空间试点规模建设 2022 2023.12 2024.1 1 2025.0 7 国务院《要素市场化配置综合改革 试点总体方案》、《数据二十条》 一,跨域流通效率低; ② 安全与实时性矛 “ 盾:为满足 数据不出域、可用不可 ” 见 安全要求,隐私计算(如多方计算、同态加密、联 合分析)导致计算性能延迟增加 50% 以上,难以支 撑高价值场景(金融、物流、交通)等低时延响应 要求。 08 · 挑战三、高质量语料稀缺 政府、金融、医疗、制造等行业大模型专业语料稀缺, 海量多模态数据(文本、图像、传感器)待标注数 据占比高,高质量语料转化率低(语义缺失、时效
    10 积分 | 55 页 | 4.11 MB | 22 天前
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