低空经济与低空旅游建设方案(27页PPT-2025)低空赛事活动 设计跳伞、翼装飞行、动力伞等刺激 性项目,吸引冒险爱好者,结合专业 教练指导和安全保障体系,确保活动 安全性。 开发直升机、热气球、滑翔伞等低空 观光项目,覆盖城市地标、自然景观 等多样化场景,提供不同高度和视角 的沉浸式体验。 策划热气球锦标赛、无人机竞速赛等 赛事,提升区域影响力,通过赛事直 播和媒体报道扩大品牌曝光度。 联合学校或机构开展航空知识科普活10 积分 | 27 页 | 6.10 MB | 22 天前3
低空经济交通基础设施建设实施方案(25页WORD)备基础航材储备库)和旅客服务设施(如候机大厅、安检 通道)。2024 - 2025 年,完成首批 50 个通用机场升级改 造试点。 3.1.2 起降点建设工程 1. 城市起降点 1. 在城市中心区域,结合地标建筑(如摩天大楼、体育场 馆)、交通枢纽(高铁站、机场)、大型商业区,规划建 设直升机停机坪和无人机起降点。制定《城市低空起降点 建设标准》,明确安全间距(与居民区距离不小于 50 米)、噪音控制(昼间≤7010 积分 | 25 页 | 36.12 KB | 22 天前3
【#智慧交通#】【#AI人工智能#】人工智能技术在地铁运营场景中的典型应用解乘客意图。 上海地铁采用了阿里巴巴达摩院拥有的麦克风阵列加摄像 头这种“语音+视觉”多模态融合技术,提供自动语音唤醒功能, 除了可以识别上海地铁全网 317 个车站名,还可识别上海景 点、地标、商业中心等语音信息,在地铁站等公共场所嘈杂 环境下使用,已经达到大规模商用水平。 14 (二) 人工智能在地铁运行中的应用 地铁智能运行涉及到车站智能监控、车辆智能驾驶、轨 道线路智能监10 积分 | 26 页 | 929.13 KB | 22 天前3
市低空飞行服务平台及配套设施建设方案(45页WORD)图像信息,利用图像处理和模式识别技术,实现 对飞行器的定位、避障和路径规划。 2. 结合深度学习算法,提高视觉导航系统的智能化 水平。通过大量的图像数据训练,使视觉导航系 统能够快速、准确地识别各种障碍物和地标,为 飞行器提供更加精准的导航信息。同时,将视觉 导航技术与北斗卫星导航系统、惯性导航系统进 行融合,形成多源信息融合的导航解决方案,提 高低空飞行导航的适应性和可靠性。 3.3 监视技术方案10 积分 | 47 页 | 54.34 KB | 22 天前3
吉首市铁路物流园区概念规划(115页-同济)C0NCEPT PLANNING,JISHOU 4.1 ⻢马颈坳镇核⼼心服务区 综合商业 综合商业作为⻢马颈坳镇⻄西侧⼊入⼝口的⻔门户,是核⼼心服务区的重要标 志,也具有城市⻔门户的形象展⽰示功能,作为城市地标建筑,从形 态上与周边关系呼应,结合周边⾃自然景观形成标志性景观节点。 吉首市铁路物流园概念规划 RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING,JISHOU 420 积分 | 114 页 | 23.27 MB | 22 天前3
智慧交通三期项目初步设计方案(441页 WROD)路况、交通管控信息,引导公众日常出行路径选择和避免交通拥堵 进一步恶化。 4.2.7 交通设施规范设置的需求 交通标志标线、交通信号灯、电子警察、交通信息采集等交通设 施应按照相关国家标准规范、重庆市地标及交管部门相关要求进行 75 规范设置。 4.2.8 违法证据智能审核的需求 应用 AI 图像识别技术,对违法证据进行可信度智能分类分级, 识别各类明显不符合执法取证规范的各类违法场景,自动剔除无效 度、坡度和曲率等车道信息。第二类是车道周边的固定对象信息, 152 比如交通标志、交通信号灯等信息、车道限高、下水道口、障碍物 及其他道路细节,还包括高架物体、防护栏、数目、道路边缘类型、 路边地标等基础设施信息。支持路网台账服务包括提供道路编号、 道路名称、道路长度、道路宽度、功能等级、道路类型等信息。支 持辖区和区域划分。 6.1.2.2.1数据采集服务 在建设范围内进行道路路网数据、车道级路网数据、道路交通设 的交通标线进行标线绘制、属性编辑、标线类型选择,标线删除等。 6.2.8.1.3交通标志 支持基于地图在道路上进行标志选择、标志绘制、版面自定义、 属性编辑、对象编辑、杆件绘制与删除符合国标/地标要求和自定义 的交通标志,能够关联支撑杆件。 6.2.8.1.4交通信号灯 支持基于地图在道路上进行信号机、信号灯与机箱进行型号选择、 绘制、属性编辑、对像编辑、删除等,能够关联支撑杆件。20 积分 | 580 页 | 23.74 MB | 22 天前3
【人工智能+】人工智能+智慧交通领域应用方案(146页 WORD)照、天气和环境条件下的稳定性和鲁棒性。为此,以下是一些具体 的技术方案和注意事项: 采用高动态范围(HDR)图像处理技术,以适应高对比度场 景。 引入低光照补偿技术,提升夜间或灯光条件下的识别性能。 使用图像拼接和地标匹配技术来实现更大范围的场景理解和定 位。 定期进行系统的标定和维护,以保持摄像头的准确性与可靠 性。 综合以上内容,3.1.2 节对于自动驾驶技术中摄像头与视觉处 理的应用进行了全面10 积分 | 153 页 | 265.73 KB | 22 天前3
共 7 条
- 1
