跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 5%。数据 “ ” 产业面临 不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型，工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化

质”的品牌化发展。一方面，通过统一行业编码、参数和质量标准，解决“一物多码”和数据割裂问题；另一方面，基于供应链平台， 以技术研发、质量认证和品牌背书提升产品附加值，打破高端市场被国外品牌垄断的行业性困局。最终，通过重新定义话语权与获取 品牌溢价，推动产业链从成本竞争走向价值竞争。 实践路径1：商品库标准治理保障品质 京东工业墨卡托标准商品库，构建了一套统 一的商品参数，有效解决了工业品行业中商