以实现规模化推广。因此，产品线过于单一的 制造商可能会提供给用户分散且割裂的体验， 这不仅提升了用户的决策成本，也限制了服务 机器人大规模商业化落地的步伐。 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 服务机器人的通用性与其执行任务的泛化性也 是行业发展的关键挑战。从商业化角度来看， 尽管当前服务机器人在餐饮、酒店、零售、工 业、医疗等众多行业的不同场景中实现了应用 覆盖，且在餐饮等场景中实现了规模化渗透， 作系统和维护要求，增加了操作和使用的复杂 性，也增加了培训和技术支持的成本。 图表1-10：通用具身机器人的5个泛化性挑战 来源：德勤研究 与此同时，从技术角度来看，服务机器人的通 用性受限于多个维度的泛化性壁垒，这些壁垒 在商业化进程中制约了服务机器人的广泛落地， 共同构成了服务机器人在实现高度通用性和泛 化性过程中面临的复杂挑战。 • 单一操作对象的泛化性：服务机器人往往需要 抓取和操作各种形状、材质和重量的对象。在 这一过程中，针对不同对象的操作能力具有很 的机器人能够协同工作，为客户提供无缝的体 验。该生态的发展路线图以可持续和普惠的创 新为核心，推动行业的可持续发展，使得智能 服务机器人技术更加普及，惠及更广泛的用户 群体。这条发展路线不仅为智能服务机器人的 更大规模商业化落地提供了可行的方案，也为 行业内的各方参与者提供了一个共同成长和创 新的平台。 图2-1：行业下半场的生态发展路线 来源：德勤研究 2.2.1. 生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X

基于互联能互通的采购平台优化 基于互联能互通的销售服务平台运营与持续优化 以新能源为主体建立个性化小 组 建设采购委员会与采购中心 与 AI 公司合作开发无人驾驶及设计可落地商业模式 无人驾驶商业化试运营 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 9 – c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： 可集中优势资源部署渐进式智能化路径，一方面可以在短期 内塑造产品卖点，提升产品和品牌影响力。另一方面获得足够用户后可将用户作为低成本的后续智能化 提升样本；与百度的深化合作应侧重于对 XX 能力的培养以及无人驾驶商业化落地探讨。 – 115 方案一：渐进式智能化提升 方案二：直接无人驾驶实现 方案描述： ADAS+ 深度学习 +V2X+ 高精度地图 实施路径 1. 选取市场渗透率高的 ADAS 软件及算法；多 图层高精度地图 3. 道路试验及算法优化迭代 4. 基于无人驾驶的商业化落地模式 方案描述： 激光雷达 +AI+ 高精度地图 方案优势 1. 百度具备强大技术积累，包括：海量数据、超强计算能力和优 秀算法，在无人驾驶领域已经有路试经验 2. 实现速度更快，获得市场先入优势，迅速的商业化落地可获得 大量用户，提升用户粘度，构筑市场壁垒 3. 利用战略框架协议，通过人才平台联合、人才互动交流、技术

虚拟电厂作为一种新兴的商业模式，也需要在这样的市场环境下不断探索和发展。但目前我国电力市 场化改革仍未成熟，虚拟电厂商业模式尚未确定。我国当前电力市场并非完全市场化交易，在“计划 电价”的牵制下，虚拟电厂盈利困难，商业化运作难度大，商业模式仍需探索和印证。 智研产业百科·产业研究第一站 / 虚拟电厂 / 11 实用的产研百科工具

以负荷侧资源调节为主。 市场成熟度 辅助服务市场和电力现货市场较为成熟， 相关配套机制较为健全。 电力市场建设仍在发展阶段，配套机制还不 完善，大部分省份以试点方式在推进。 商业模式成熟度 商业化路径清晰，以销售预置虚拟电厂平 台接口的储能设备和参与市场化交易盈利 为主。 商业模式尚不清晰，收益主要依赖提供综合 能源和能源管理服务，受市场发展阶段和电 价限制，尚未形成成熟稳定的盈利模式。

关系到国计民生的重要职责.因此,如果其控制系统一旦遭 受到实质性的网络攻击,将会造成重大影响[１].如今,针对各 种信息系统的威胁、攻击等恶意网络行为不断增长且日益猖 獗,逐渐呈现出攻击工具专业化、目的商业化、行为组织化甚 至国家化的特点.对于多数水利工程来说,针对发变电系统 的攻击会使其失去能源,并产生一系列次要问题;针对供排水 及航运系统的 攻 击 会 对 其 自 身 和 当 地 生 产 生 活

与此同时，天然气将作为重要的可调度能源，有效补充可再 生能源的间歇性，预计到 2035 年新增发电量约 175 TWh， 主要集中在北美地区。此外，小型模块化核反应堆（SMR） 等新型清洁能源技术也开始受到关注，首批商业化项目有望 在 2030 年前后投入运行。 数据中心行业在人工智能发展的推动下呈现快速增长态势， 但在一些发达经济体地区，电力基础设施却成为关键瓶颈。 国际能源署警告称，若未能及时应对潜在挑战，约 20%

电能、氢能等绿色能源。对于内集卡、AGV 等水平运输设备，随着电动汽车技术的更新迭代和智 能化发展，目前这些港内运输设备的自动化、智能化水平不断提升，无人驾驶电动汽车、IGV 智 能引导车已在多个港口实现商业化落地。 表 3 总结了主要沿海港口港内移动设备清洁化转型现状与预期发展目标。整体上看，中国主 要沿海港口都在港内移动设备的转型方向取得了一定的成效。  能源类型方面，尽管 LNG 仍然

25% 以上，良品率和成本控制全球领 先，钙钛矿太阳能电池等新型电池技术崭露头角，PERC（钝化发射极和背面接触）、 TOPCon（隧穿氧化层钝化接触）、HJT（异质结）等高效电池技术也逐步走向商业化 应用；在终端产品的组件生产制造环节，中国主流组件功率已进入 600W+ 时代，通过 上中下游的整合与技术突破，中国光伏组件达到全球功率最高、成本最低、可靠性最优 的领先优势。 60 保障各国都能

155 目 录 CONTENTS 第1章 第一章 产业发展报告前言 16 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》前言 随着AI大模型技术的日趋成熟，其在教育领域的经济可行性与商业化落地正迎来关键拐点。我们观察到，产业的 重心正清晰地从通用模型的技术比拼，转向以行业数据深度分析、垂直模型场景化应用及教育AI Agent （教育 行业人工智能代理）自主交互为代表的商业模式突破 研究成果 （如GPT-4辅助论文预审）迅速转化为可供教育系统 试用的原型工具，不断探索技术应用的边界。另一方 面，微软、谷歌等科技巨头和大量教育科技初创公司 作为转化器，迅速将这些原型理念商业化、产品化， 打造出能够大规模部署的自适应学习平台（如ALEKS） 和教学辅助工具（如Canvas Chatbot），并直接推向 市场。 高校与企业的深度参与定义了应用场景 在生态下，AI在教育中的具体应用场景，很大程度上