17 表 3-1 2015-2050 年中国工业园区碳减排路径参数设置 ...................................... 21 表 3-2 不同情景下能源结构与分品种能源生命周期碳排放因子 ........................ 22 表 3-3 六种非化石能源占比提升的碳减排贡献 ................................. 转换、工业过程、废弃物处理以及其他生产活动的分品种能源消耗。能源消费的 统计品种包括一次能源（煤、天然气、原油、煤制品、油制品、煤矸石、生物质、 生活垃圾、工业废料等）和二次能源（电力、热力、煤制品、石油制品等），共 计 35 个细分种类，在附表 1 中详细列出了能耗数据采集清单。采集园区分品种 能源消费数据时，以企业为基本单元，收集每个企业的分品种能源输入量和输出 量，再将各企业数据加总得到园区分品种能源输入量和输出量。 工业园区能源输入输出示意图 7 为更清晰地表述园区能源消费的核算范围，运用园区能流示意图进行表达 （图 2-1）。图中假设园区包含 3 家企业，A、B、C、D 表示分品种能源输入流 和输出流。由于园区各能源品种的输入、输出量为企业输入输出量的加总，因此 总输入为 A + B + C，总输出为 C+D，则该园区净能源消费 = 能源总输入(A + B + C) - 能源总输出(C +

行情数据：7 天滚动存储 o 订单数据：30 天持久化 2. Redis 存储策略： o 高频行情：TTL=24 小时 o 指标缓存：LRU 自动淘汰 3. HDFS 存储规范： o 按市场/品种分区存储 o 采用 Parquet 列式存储格式 o 压缩算法选择 Snappy 建立数据版本控制系统，对所有加工过程数据记录：  原始数据指纹（MD5 校验）  清洗规则版本号  成方法（XGBoost、LightGBM）。对于低频策略，梯度提升树因 其特征重要性解释性强且训练效率高而成为首选；高频场景则需采 用时序模型，例如通过 LSTM 捕捉市场状态记忆性或使用 Transformer 处理多品种协整关系。 数据适应性是模型设计的关键约束条件。若输入为异构数据 （如订单簿、新闻情感、宏观指标），需采用多模态架构。以下为 典型模型与数据类型的匹配方案： 数据类型 推荐模型 优化重点 结构化价格序列 以下 是实现平衡的关键方法： 1. 风险预算分配 根据账户总风险承受能力（如年度最大回撤≤15%），将风险 预算分解到策略层级： o 单策略最大回撤≤5% o 单日最大亏损≤2% o 品种相关性<0.3 的资产分散配置 2. 收益风险比优化 通过历史回测计算关键指标，建议阈值： 指标 合格阈值 优秀阈值 夏普比率 ≥1.5 ≥2.0 指标 合格阈值 优秀阈值 盈亏比（Win/

生态保护由宏观设计 向精准计量转变 智能安全开采 矿山综合管理 煤炭智慧运输 生态资源保护 华为、神华集 团、大同煤矿、 山西焦煤、蒙 草集团 航空 航天 研发周期长 产品种类多、 规模小 产业链特别长 数据源不统一 模型适配性不足 故障预测水平有 待提升 研发设计由串行异构 到并行协同转变 生产制造由以数映物 到数物融合转变 生产管理由单点对接 化水平，缩短产品上市周期。 39 6.1.2 生产制造由批量生产向规模化定制生产转变 我国汽车产品同质化问题严重、市场竞争激烈， 诸多车 企呈现销售下滑等颓势，并且下游消费者需求日渐碎片化， 使得传统少品种、大批量生产模式难以适应市场变化， 加大 车企的生存压力。随着大数据等新兴技术的应用，车企可以 全方位获取消费者的需求数据，结合企业生产能力和产线转 换能力， 动态调整生产计划， 实现规模化定制生产，提高企 求， 集成机理模型， 实现安全感知、安全决策等功能，保障企业 生产安全和客户驾驶安全。 46 七、轨道交通行业 轨道交通行业具有安全性能要求高、集约化管理、供应 链系统相对独立、产品种类多、专业化程度高的行业特征， 面临资源调配效率低下、车辆运维困难、客户需求不断提高 等痛点，亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐， 提升企业综合实力。 中车四方、中车株机、中车浦镇等企业

­Available­Tonne- Kilometres,­We) •客户 ( 市场分类， CSI) •人员资本 价值定位 •与竞争者的区别 •产品 / 服务 •市场定位 ( 品牌、定价… ) •产品种类和产品生命周期规划 我们认为 XXX 的物流园还缺少明确的战略规划和业务经营模式，这将导致整个业务计划的虚 设 12 关键成功要素的确定 关键成功要素的确定 竞争力矩阵 规模和成熟度

实验时间等维度进行标注和 索引， 方便数据的查询和使用 。 • 按照材料类型， 将实验数据分为金属材料 、无机 非 金属材料 、有机高分子材料 、复合材料等类别， 每个 类别下再细分具体的材料品种， 如金属材料下 可分为 铝合金 、钛合金等 。 • 根据实验目的， 将数据分为性能测试数据 、合成工 艺优化数据 、新材料探索性实验数据等 。例如， 性能 测试数据又可进一步细分为力学性能测试数据（拉伸 。引入更多的领域知 识和 专家经验， 对模型进行优化和改进， 使其能够 适应复 杂多变的新材料研发和生产需求 。 ◦ 加大数据交易市场的推广力度， 吸引更多的数据 所 有者和需求者参与数据交易 。丰富数据产品种 类， 完 善数据交易服务体系， 提高数据交易的活跃 度和规范 性 。举办数据交易研讨会 、线上线下推介 会等活动， 宣传数据交易市场的优势和功能， 吸引 更多的企业和 机构参与数据交易 。 同时，

做 新旧 料 预警 满足 SAP 标 准 功 能 2 工 艺路 线 管理 生成产品生产工艺流程中的工序和阶段（子工序） 有关信息 满足 SAP 标 准 功 能 7 1 计 划体 系 支持 多 品种 、 小批 量 、 按库存、按订单、多配置、离 散 制造 的 生产模 式 实 现 从 销 售 计 划 、 主 生 产 计 划 、 能 力 需求 计 划、 物 料需 求 计划 的全流 程 的管

千言-说对话”两个目标。 第一，找对人，实现“千人”传播，帮品牌整合真实 发生用户到已有的分发矩阵内， 第二，说对话，实现“千言”发声。从重热点的社会 事件跟风、品牌事件营销，到重日常的IP人群渗透、品牌 产品种草，多维多样的内容生产策略指引。 在服务体系上，大数据和AI技术使“多谋”具备三大 核心功能：数据洞察、账号矩阵（千人），内容矩阵（千 言），形成素人内容策略，从策略，运营，到优化管理形 成一条龙服务。

环回收和升级回收两条路线。循环回收是把废旧塑料 解聚为基本单体，这些单体可以重新用于聚合形成原 始塑料或新材料。升级回收则是把废旧塑料作为原料， 用于合成更具价值的聚合物、分子或材料。 聚烯烃是产量最大的塑料品种，其中聚乙烯和聚 丙烯分别占全球塑料产量的 26% 和 19%（2022 年）。 由于 C ─ C 断裂的热力学条件不利，将聚烯烃转化 为各自单体（乙烯或丙烯）需要消耗大量能量，使得 化学回收极具挑战。本前沿的