电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 2010s-2018s 2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) TensorFlow MindScope 训练算法 无监督预训练 强化学习 前沿探索阶段 底层计算库： CUDA 、 CANN( 华为 ) 有监督微调 对比学习 * 互联网爬取、规模大 LLM 预训练 多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据

市低空飞行服务平台 及配套设施建设方案 目录 一、项目概述.................................................................................................................................. 6 1.1 项目背景.......................... 务覆盖范围有限、信息共享不及时、基础设施薄弱等问题， 严重制约了低空经济的进一步发展。为了打破这一发展瓶 颈，构建一个功能完备、高效运行的低空飞行服务平台及 配套设施迫在眉睫。 1.2 项目目标 本项目旨在打造一个全国领先的低空飞行服务平台及配套 设施，构建全面、高效、安全的低空飞行服务保障体系， 推动 xx 市低空经济实现跨越式发展。具体目标如下： 1. 服务能力提升：建设先进的低空飞行服务平台系统， 市，形成完整的低空经济产业链，带动 就业人数超过 [X] 人，在项目建成后的 [X] 年内，实现 低空经济产业年产值增长 [X]% 以上。 1.3 项目意义 1. 推动经济发展：低空飞行服务平台及配套设施建设将 成为 xx 市新的经济增长点，带动无人机研发制造、运 营服务、航空教育培训、航空旅游等相关产业的集聚 发展，促进产业结构优化升级，为经济高质量发展注 入新动能。 2. 提升城市竞争力：完善的低空飞行服务体系将提升

�����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后,大模 型在城市治理、产业升级、民生服务等领域的创新应用

项目编号： 可信数据空间 AI 大模型服务平台 建 设 方 案 目录 一、项目概述.............................................................................5 1.1 项目背景 ............................................................... ...............41 五、AI 模型部署与管理............................................................44 5.1 大模型选择与部署.........................................................44 5.2 模型训练与优化..................... 一个高效、安全、智能的可信数据空间 AI 服务平台。 该平台的建设，旨在打破各部门之间的数据壁垒， 整合优质的人工智能资源，为政务数据的高效利用和 智能应用提供强有力的支撑。通过统一部署通用大模 型，面向 面向 13 个省试点部门（省纪委监委、省政 府办公厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、 省市场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人 民法院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、

智慧环保解决方案 02 智慧城市运营中心解决方案 03 社会治安防控解决方案 01 智慧城市发展现状及解决方案整体布局 06 交付与售后保障体系 目 录 2 2014 年 3 月 “ 信息网络宽带化、 规划管理信息化、基 础设施智能化 … ” 2020 年 4 月 “ 提出“云大物移” 促进城市管理和服务 体系智能化建设 ” 智慧城市市场空间 2020 年市场规模 2500 1.2 新型智慧城市 新型智慧城市是一个庞大体系工程，集成公司与华为在新型智慧城市领域开展专项工作，共同打造了”四横 + 两纵 + 赋能 N 个应用”的新型智慧城市整体框架。后续政企事业部及集成公司将持续优化更新方案，快速迭代，满足全国各地需求。 智慧城市运营中心 城市体征综合监测 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 智慧公安检查站 智慧街面巡防 智慧内保 环保卫士 河长通 城市体征综合监测 平战结合联动指挥 智慧环保 5 04 智慧党建解决方案 05 智慧环保解决方案 01 智慧城市发展现状及解决方案整体布局 03 社会治安防控解决方案 06 交付与售后保障体系 02 智慧城市运营中心解决方案 目 录 6 习近平总书记强调 ，城市治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型量化交易可信 数据空间 设 计 方 案 目 录 1.1 研究背景与意义.............................................................................................................7 1.2 AI 量化交易的发展现状. 系统能够发现人工难以捕捉的微观市场规 律，并在毫秒级响应时间内完成交易决策。 当前 AI 量化交易系统的核心价值体现在三个维度：  风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 金融机构对交易效率、风险控制和收益稳定性的持续追求，而 AI 技术通过深度学习、强化学习等方法，能够处理海量非结构化数 据，识别传统方法难以捕捉的市场微观模式。 然而，AI 量化交易的广泛应用仍面临三大核心挑战：首先，模 型的可解释性不足导致监管合规风险，2022 年 SEC 针对黑箱算法 的审查案例同比增长 67%；其次，数据质量与市场突变环境下的适 应性缺陷，如 2020 年新冠疫情中 38%的

1 园区智慧低空停机坪及智慧管理建设投资运营计划书 编制单位：北京天域飞行科教技术有限公司 日期：2025 年 6 月 6 日 一、项目背景与目标 1.1 建设背景 政策驱动：国家层面大力推动低空经济发展，2024 年《无人驾驶航 空器飞行管理暂行条例》明确鼓励“在产业园区试点无人机物流、应急救 援等应用”；地方政府积极响应，如深圳市发布《低空经济产业创新发展 实施方案》，支持智慧园区低空基础设施建设。 智能调度层：基于 AI 算法的低空运营平台，具备飞行计划报备、路 径优化、动态空域管理、设备监控等功能，对接民航 UTMISS 系统实现合 规飞行。 应用服务层：聚焦智慧物流、医疗急救、安防巡检三大场景，通过无 人机高效执行任务；数据中台整合飞行数据、物资流转数据，为园区管理 提供决策支持，并开放 API 接口接入第三方服务。 三、建设内容与设备清单 3.1 核心设施配置 项目 技术参数 120 120 智 能 充 电 桩矩阵 单工位 30kW 快充，支持自动换电池机 器人（换电时间≤3 分钟），配备过载 保护与智能监控系统 10 工位 15 150 园 区 管 理 无人机 大疆 Matrice 30T，配备夜视摄像头、喊 话器、抛投器，续航 43 分钟，抗风等级 7 级 10 架 32 320 3.2 智能管理系统 低空运营平台：对接民航 UTMISS 系统，实现飞行计划自动报备、审

携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 2024 万家酒店提供预订服务，致力于成为用户最信赖的出行伙伴。 数据商业服务 我们专注于大交通出行领域的数据服务，致力于为行业提供专业、全面的数据产品与技术解决方案。依托集团强大的数据底座，并携手民航空管局旗下民航 电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构建了覆盖民航基础数据服务、专业咨询分析服务及高效数据分析平台的全方位服务体系。 我们的数据解决方案已深度赋能民航、 OTA/TMC -79.2% -86.8% -91.6% -91.8% -93.0% 高铁 4-6 小时 高铁 2-4 小时 兰 州 天 水 石 家 庄 信 阳 银 川 成 都 延 安 大 同 盐 城 西 宁 淮 安 重 庆 济 南 2025 年暑运西 安 咸阳 出港通航点航班降幅分布 铁路对民航市场的冲击 -100.0%

百城低空联盟·筹备工作组组 2025-07-25 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 目录 【低空城市合伙人读本之二】《企业自建低空经济装备园区发展全景报告：东西部差异化布局与 四大业务流分析》.............................................................................................. 东西部企业自建园区发展模式对比........................................................................................4 三、四大业务流在企业自建园区的布局分析..................................................................................... 全景报告：东西部差异化布局与四大业务流分析》 白智兴·天域飞行董事长·【百城低空联盟(筹)】发起人 【摘要】聚焦 2025 年低空经济产业链的园区化发展模式，系统解析东西部区域差 异化布局策略与核心业务流。报告指出，东部沿海地区依托政策红利与产业集群优 势，重点发展 eVTOL 整机制造、无人机物流枢纽及智慧空管系统集成；中西部地区则 侧重新能源配套、低空旅游服务及应急保障基地建设，形成“东部技术驱动+西部场景