3 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 - 功能实现原理图 环境监控监测系统 - 作用 环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险，更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测，省 市能应急，国家能预警 灾系统，辅助逃生系统等各系统，采集、传输、 分析各系统关键设施状态。如有故障，可在软件 客户端弹出报警对话框，也可以给项目负责人发 送报警短信或微信通知。 消防监控平台组成：智能井盖系统原理 井盖：指安装好电子防盗装置的井盖。投 入使用后通过电子装置检测井盖的倾斜、 震动移位、破损以及井下水位状态。检测 到报警后通过无线方式向监控中心和巡查 人员发出警报信号。 中继器：系统中用于接收井盖信号，便于 的消防部门提高火灾防范以有力支撑，避免火灾造 成的经济损失和社会危害。 消防监控平台组成：智能消防栓介绍 消防铨一般有 2-3 个出水口，常规情况下都盖有闷盖，防止漏水，使 用哪个出水口就把对应的闷盖打开。 报警原理：  当有人在 100mm 出水口用水，在拧动消防栓防盗水报警装置时， 装置中的倾斜开关发生位置偏离并导通，触发消防栓防盗水报警装置将 报警信息通过 GPRS 远传至监控中心，实现及时报警

务对象主要是高性能计算、人工智能训练/推理、云计算等对算力需求极强的 场景。 （2）. 传统运维管理模式标准化，流程成熟，侧重流程合规与故障快速恢复；团 队需掌握服务器部署、网络排障等基础技能，对硬件底层原理深入理解要求较 低；算力运维管理模式动态化，需结合业务负载实时调整资源分配；团队需掌 握芯片级知识、能耗建模、分布式系统调度等技能，甚至需与算法工程师协作 优化算力使用效率。 算力运维体系技术白皮书 高低压配电、UPS、柴油 发电机等设备原理与运维； 2.电力系统故障诊断与应急 处理； 3.电力负荷计算与扩容规 划； 4.电力安全规范执行能力。 1.设备巡检与细节把 控； 2.应急预案执行能力； 3.安全意识与合规操 作； 4.工具与仪表使用能 力。 - 算力运维体系技术白皮书 - 36 - 制冷系统 运维工程 师 1.精密空调、冷却塔、冷冻 水系统原理与运维； 2.温湿度调控与能耗优化能 功率；对于高频机，输入功率因数可做到 0.99 或以上，谐波电流小于 5%，前置发电机的容量理论上和 UPS 功率相同，大大缩减 了投资和占地面积等。高压直流（HVDC）代替 UPS。相较于 UPS，HVDC 在备份、工作 原理、扩容以及蓄电池挂靠等方面存在显著的技术优势，因而具有运行效率高、占地 算力运维体系技术白皮书 - 43 - 面积少、投资成本和运营成本低的特点，降压和整流合二为一。 3.4.1.2 通风空调系统运维技术

设及订单合理 分配 来料交期管理 到货数量控制 来料质量控制 应付账龄账期 付款计划管理 付款审批管理 再订货点法（ ROP ）是面向库存采购的一种重要的 采购计划生成方式，其基本原理是连续不断地监视库存余 量变化，当库存余量降至 " 再订货点 " 时就发出订货单 （采购单或加工单）来补充库存，直至库存量降低到安全 库存时，发出的订单所定购的物料（产品）刚好到达仓库， 补充前一时 制定车间费用计划， 设定资源费率。 u 产品在车间（工作 中心）完工后，进 行工序转移，收集 资源成本，转入订 单成本。 u 完工报告及完工资 源报告结转成品成 本。 生产作业工序成本核算基本原理 材料料 A 工序 10 生产订单 工序 30 工序 20 材料成本 材料成本 材料成本 要素成本 资源成本 资源成本 资源成本 资源 机器资源 人工资源 外协资源 其它资源

对智能服务机器人通信模块设置IP地址，物联网智 能接入网关通过IP地址将终端接入统一适配模块的地址 加入其中，行业终端在向应用后台上报业务数据的同时， 可将其终端通信状态通过终端接人统一适配模块上报到 物联网平台。前后端互联原理如图4所示。 9 2017年5f]第5期(N30卷总第236期!旦型-■___I_■■■l■■■■■■■■■■—■_ ——————————————————————————————一——————

，在不同降水场景下动态匹配产流模型 ， 实现了大范围 精 细化产流模拟。 技术成果： 提高模拟精 度 考虑流域空间异质性的组合水文预报模 型 组合水文预报模型 产流空间异质性规律 P15 将水文学原理和数据驱动模型相耦合 ，构建物理函数约束的深度学习模型 ，在深度学习模型中考虑了 流域产汇流的物理机制 ，使深度学习模型测预测结果更符合物理规律。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模

全球领先酒店集团的共性规律不只是借鉴表面，更主要是借鉴内在原理 ( 即管理科学的基本原理 ) ，例如 ► 表面：设若干 C*O ，每个 C*O 分管职能相近的若干部门——例如拓展 / 投资 / 资产 / 业主关系等部门由 CIO 统管 ► 原理：增强部门间协同性、有效的管理跨度、保持高管间权力平衡 ► 表面：设核算结算 / 信息 / 采购等共享服务中心 ► 原理：在规模扩张的同时保持标准化体系落实、向心力、降低中后台运作成本

包括竞价交易、双边交易 等。智能体能够根据市场 规则和虚拟电厂的实际情 况，制定合理交易策略， 提高虚拟电厂市场竞争力。 people who 05 决策层架构原理 智能决策模型构建 决策层基于机器学习、深度学习 等技术构建智能决策模型，实现 对资源层数据的智能分析与预测。 模型能够根据实时数据调整策略， 优化能源配置与调度。 优化调度策略制定

数据库数据的 同步采集，采集 过程不会对源数据库造成影响。由于 RDS 具有无干扰数据采集的能力， 因此非常适合用于直接从生产数据库采集数据。 .3.1 增量数据同步 RDS 工作原理示意图如下所示： 源数据库 目标数据库 数据库 日志 采用SMB等 共享文件方式 TCP网络传输 OUTDATA文件 事务合成 日志分析 日志传输 数据装载

讯，也就 是着眼于客户关系。布朗和马奎尔都认为，团队里积极使用下一个最佳行动系统 者，更有可能建立规模、发展出更多的客户关系，得到更多资产管理，并因此提 高效率。例如，如果他们了解该系统的运作原理，就可以追踪客户是否打开内含 投资想法的电子邮件。如果客户没有打开讯息，他们就知道要打电话给客户。他 们还会查看机器学习产生的分数，以了解特定投资理念吸引特定客户的可能性有 多高。 麦克米伦 DataRobot系统使用「排行榜」，根据预测资料的能力，将它产生的替代模型 加以排名。古特曼表示，即使有了这种自动化的模型排名，资料科学家仍扮演着 重要角色。「想要解释这个模型，你必须深入了解它的工作原理，需要能够向决 策者解释这一点。」 妮娜．勒纳是84.51°的资料科学总监，负责开发新的资料资产，让资料科学 家更准确地预测和理解消费者行为。她也负责监督整个企业行为细分区隔的资料 治理。她 当线路工班被问到对安全风险评分有什么反应时，陶德评论，刚开始工班会 说：「你说些不一样的事情好吗？每一个工作的风险都很高耶。」一开始，他们 对演算法的价值有所怀疑，但在陶德和其他人向大家说明该模型的运作原理（非 技术层面的原理）后，大多数人现在都开始正视这个模型。陶德觉得，大家知道 公司想要好好照顾大家的健康和福祉。他们把安全风险评分，视为工作时需要考 量的另一个数据点。 安全模型的后续步骤 接着，摩尔

程度。其 核心假设是排队延迟与RTT正相关，通过梯度下降算法调整发送速率。RTT易受跨节点队列累积干扰，且反馈 延迟导致控制滞后，难以应对突发流量。 基于PFC Pause 机制的流量控制，其原理如下：当下游设备发现端口队列深度超过阈值时，立即向上游 发送端发送以太网PAUSE帧，暂停特定优先级流量的发送。PFC机制属于单跳链路级的流量控制，易产生 PFC死锁和链式拥塞，其基于优先级的粗粒度流量控制无法实现对流的调度控制。