；中心间互联指的是城域内多个 数据中心之间的互联组成一个大的集群，实现智算算力资源整合，这个距离一般在100公里左右，中国电信 基于800G C+L技术和长距RDMA无损技术，实现了120公里、千亿参数大模型的分布式集群训练，性能达到 集中训练的95％以上。 拥塞控制层和流量调度层是零丢包无损智算网络的核心控制中枢，拥塞控制层实时检测网络拥塞状态并 采取控制措施如暂停或者降低流量发送速度

、检测的需求。 （3）“网”安全创新：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全监测分 析技术 构建了业内首个车联网安全大模型，可提供日 PB 级的车联网流量实时检测 能力，记录数据以超过 5 千亿条，流量采集完整率和准确率达 100%，车联网协 议识别准确率 ＞95%，累计特征库规则＞3 万条，覆盖车联网业务场景 12 大类+， 隐蔽通道漏判总量＜10%。 服务场景：针对车联网全流量的深度分析和监测，车联网专有协议的分析和 侧设施的轻量化安全防护 SDK、一套部署于车企/示范区的汽车安全运营系统、 以及一套部署于运营商网络的车联网安全监测平台，构建车联网三级防护体系。 可以对车联网数据进行全覆盖采集，管道侧数据每日千亿级。由于平台采用了业 界领先的安全大模型 SecLLM+ 机器学习/深度学习/知识图谱协同驱动的方式， 结合 AISecOps 技术对海量数据进行分析和处置，MTTR 从原来的 2 小时减为 30

脉 络和逻辑结构，并将师生的互动行为与具体的知识点 进行关联。 数据层：高质量的教育垂直语料为基石 希沃教学大模型数据层构建了一个规模庞大且高度垂 直的教育专用语料库，该语料库的总量超过四千亿 Token，其中含2200亿Token的课件、教研文档、作 业、教材、教案、论文等教育核心数据。与通用大模 型使用泛在的互联网数据不同，希沃从一开始就选择 了深耕教育垂直领域，对高质量、专业化数据的战略