间超 30 分 钟）、高峰期拥堵、人力成本高（年物流支出超 500 万元）等问题；应急 响应依赖地面交通，医疗急救平均耗时 15 分钟以上，难以满足园区企业 与居民的高效服务需求。 1.2 核心目标 效率提升：建成 10 分钟园区无人机配送圈，实现快递、物资“即时 达”；医疗急救响应时间缩短至 8 分钟内，提高生命救援成功率。 成本优化：降低 30%传统物流管理成本，减少园区内地面车辆通行 矩阵等硬件设施，实现无人机的起降、充电与物资存储。 智能调度层：基于 AI 算法的低空运营平台，具备飞行计划报备、路 径优化、动态空域管理、设备监控等功能，对接民航 UTMISS 系统实现合 规飞行。 应用服务层：聚焦智慧物流、医疗急救、安防巡检三大场景，通过无 人机高效执行任务；数据中台整合飞行数据、物资流转数据，为园区管理 提供决策支持，并开放 API 接口接入第三方服务。 三、建设内容与设备清单 3.1 核心设施配置 机 配 送舱 面积 60 ㎡，恒温恒湿控制（温度 2- 25℃，湿度 30%-70%）、智能存取柜 （30 格）、人脸识别门禁 1 个 65 65 空 中 医 疗 急救站 面积 15 ㎡，内置医疗器械仓（含担架、 急救箱）、血样冷藏柜（-20℃）、AED 除颤仪、GPS 定位 1 座 120 120 智 能 充 电 桩矩阵 单工位 30kW 快充，支持自动换电池机 器人（换电时间≤3 分钟），配备过载

年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 5%。数据 “ ” 产业面临 不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型，工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector Mechanism），实现了不同系 统间的数据互操作，提升跨域数据流通效率。 在生态与应用方面，欧盟已启动 14 个共同数据空 间，覆盖工业制造、医疗健康、金融、能源、农业等领 域。典型案例 包括 Catena-X（汽车行业）、欧洲健康 数据空间（EHDS）、德国工业数据空间（IDS）等。 这些数据空间推动了产业链上下游企业的数据共享 与协 挑战一、数据供给意愿不足 ① 权属不清与价值分配难：数据产权界定模糊，数 据供给方担心共享后失去控制权或收益被稀释。例 如，担忧数据泄露导致核心竞争力丧失； ② 合规成本高：数据分级分类标准不统一，敏感数 据（如医疗、金融）脱敏处理需专业团队，数据供给 方难以承担人力与资金成本。 · 挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 据分散在异构应用系统中，数据结构、接口标准不统 一，跨域流通效率低；

区块链存证数据的可信性法律认定要求？ 52 74.数字孪生数据的隐私保护合规策略？ 53 75.工业互联网数据空间的安全合规要点？ 54 76.金融科技数据空间的客户隐私保护要求？ 55 77.医疗健康数据空间的分级访问合规设计？ 56 78.车联网数据空间的实时数据安全合规？ 56 79.政务数据空间的开放与共享合规边界？ 57 80.电子商务数据空间的交易数据合规要求？ 58 九、数据要素流通类 ——确保数据主体（个人、企业）对自身数据的采集、使用、处分 等权利可控，避免数据被滥用或无序流转；同时，以协同价值为导 向——打破“数据孤岛”，让不同主体在可信环境下实现数据的按需 共享、精准匹配，推动跨行业（如工业供应链、医疗健康）、跨领 域的价值叠加；此外，具备动态适配性——能根据不同场景（如政 务数据开放、企业间数据协同）的个性化需求调整技术架构与治理 规则，随技术迭代、法规完善持续优化，始终保持“可信”与“价值释 去中心化信任基础” ，增强系统抗攻击能力。这些结合点推动数据在可信环境中安全流 动，支撑供应链、医疗、金融等场景的数据价值释放，成为数据要 素市场化的重要技术支撑。 可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 9. 可信数据空间聚焦“数据可信流通”核心需求，应用场景覆盖金融、 制造、医疗、政务、能源、零售等多行业。金融领域，支持银行、 保险、征信机构在可信环境下开展联合风控、反欺诈建模，既保护

....................64 7.2 省高级人民法院：智能审判..........................................66 7.3 省卫生健康委：智能医疗服务......................................69 7.4 省应急管理厅：灾害预测预警 .....................................72 场景，要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警，提高监督效率和精准度；省高级人民法院的智 能审判场景，要借助大模型实现案件审理的智能化辅 助，缩短审理周期；省卫生健康委的智能医疗服务场 景，要为公众提供更加便捷、高效的医疗健康服务。 总体而言，要实现审批效率提升 50% 以上，服 务响应时间缩短 30%，让政务服务更加贴近群众需 求，提升群众的满意度和获得感。 1.2.3 安全目标 严 省市 场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人民法 院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、省数 据和政务服务局等 13 个部门。这些部门涵盖了纪检 监察、行政审批、生态环境、司法审判、医疗卫生、 应急管理等多个领域，具有广泛的代表性。 1.3.3 实施周期 项目计划于 2025 年启动，分三期建设，至 2027 年全面上线运行。 一期建设（2025 年 1 月 - 2025

..... 2 6.2 教育服务 ....................................................................... 2 6.3 医疗服务 ....................................................................... 3 6.4 就业服务 ........... 智慧城市应用场景分类 大类 中类 数字治理 数字机关 市场治理 生态环境治理 安全治理 城市管理 基层治理 其他 数字生活 政务服务 教育服务 医疗服务 就业服务 社会保障服务 SZSD 0065—2024 2 表1 智慧城市应用场景分类（续） 大类 中类 数字生活 文旅服务 养老服务 救助服务 生活服务 2 教育服务 智慧城市在教育服务的应用场景主要包括智慧校园、入学服务、教育教学等。 SZSD 0065—2024 3 6.3 医疗服务 智慧城市在医疗服务的应用场景主要包括就医服务、互联网医院、互联网+护理、远程诊疗、辅助 诊疗、医疗信息化等。 6.4 就业服务 智慧城市在就业服务的应用场景主要包括就业招聘服务、岗位信息服务等。 6.5 社会保障服务 智慧城市

科技至善 24 鸿蒙生态赋能各方发展 24 共建鸿蒙生态 30 华为学堂，身边的大课堂 32 科技创新助力大众健康 32 孵化创新科技，构建运动健康行业影响力 34 构建医疗器械质量管理体系 34 打造领先的运动健康产品 36 加速研究创新，聚焦大众健康 39 悦动三环，引领运动健康生活方式 42 守护听力健康 65 企业责任 67 以消费者为中心 科学知识，在华为旗舰店度过精彩有趣的时光。 华为夏令营，激发青少年创造力 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 31 全球数字化进程加快的背景下，运动、医疗产业正在以前所未有的姿态拥抱数字技术，通过数据的监测来实现运动健康的数 字化、可视化，实现人们更主动的健康管理，是运动健康领域重要的趋势。华为运动健康业务，始终坚持以消费者为中心， 将华为持续创 WATCH D2，基于玄玑感知系统中的血压融合算法以及超窄气囊，实现医疗级精准血压测量，成为全球首 款通过中国药监局二类医疗器械注册和欧盟CE MDR医疗器械认证的动态血压监测智能手表。 该产品不仅为用户提供单次血压检测和24小时动态血压监测，还带来更全面的健康管理和贴心的健康服务。 HUAWEI WATCH D2依照美国医疗器械促进协会（AAMI）、欧洲高血压学会（ESH）、国际标准化组织（ISO）

投资估算： 20 亿元 02 愿景目标 陇南 腾飞 经开区低空产业园：一镇两园三中心 航空旅 游小镇 大旅游 航空智造园 公航物流园 大旅游 人才培育 创新创业 大旅游 航空康复医疗中心 中医药康养中心 创新创业 养老服务中心  物流枢纽  转运  仓储  冷链  航空展览馆  航空主题公园  温泉度假村  低空旅游  航空科普  航空制造  飞行器维修 of Chang'an River Footpath 总体设计—总平面 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 养老服务中心 中医药康养中心 康复医疗中心 接待中心 航空酒店 航空主题乐园 航空研学基地 航空博物馆 航空训练基地 航空公园 航空博物馆 航空餐饮 航空智造园 公航物流园 10 11 12 13 14 10 12 14 River Footpath 康养三中心 名称 用地性质 面积 单位 备注 康养三中心 商业用地 12.61 ha 约 204 亩 公园绿地 0.99 ha • 航空康复医养中心 • 航空康复医疗 • 高科技疗养设备 • 航空文化科普体验 • 中医药康养中心 • 中医药文化展览 • 中医药康养服务 • 中医药产品研发 • 养老服务中心 • 专业护理 • 智慧养老 • 营养服务

具体表现在以下 4 方面。 个性化智慧教育:基于大模型的智能教育助手可 为学生提供个性化的学习路径规划、答疑辅导、作文批 改;为教师自动生成课件、习题、教学建议;分析学情数 据,助力因材施教。 智能医疗健康助手 [13]:大模型可辅助医生进行文 献检索、病例分析、诊断建议(需严格监管和医生审 核);为患者提供通俗易懂的疾病知识科普、用药提醒、康 复指导;赋能健康管理平台,提供个性化健康建议。 构建 高质量、多模态的“ 语料库”,为大模型提供优质“ 燃 料”;建立数据确权、流通、交易机制。 算法模型仓库:建设城市级基础大模型(或引入优 质开源/ 商用模型),并围绕重点领域(如政务、医疗、 交通)开发或汇聚专业领域大模型(如 Domain-Specific LLMs),形成模型资源池。 4. 2 一套规范体系(安全+伦理+标准) 安全与隐私规范:制定大模型应用在内容安全、系 重点推动政务服务(如智能审批、政 策咨询)、城市治理(如态势感知、应急指挥)、民生服 务(如智慧医疗、智慧教育、智慧养老) 等公共领域的 大模型标杆应用;应支持制造业、金融业、文旅业等优 势产业利用大模型提质增效降本,培育新业态新模式; 应探索大模型在科学发现、艺术创作等前沿领域的应 用;应关注“大模型+政务服务” “大模型+智慧医疗” “大模型+工业研发” 等具有广阔前景的融合方向;对 于涉及重大伦理风险的场景(如司法、自动驾驶决策)

29.47 54.13 A 公共管理与公共服务⽤用地 5.59 10.27 其 中 (A1)⾏行政办公⽤用地 0.80 1.47 (A3)教育科研⽤用地 4.15 7.62 (A5)医疗卫⽣生⽤用地 0.64 1.18 B 商业服务业设施⽤用地 2.70 4.96 S 道路与交通设施⽤用地 15.68 28.80 其 中 (S1)城市道路⽤用地 15.68 28.80 (A1)⾏行政办公⽤用地 1.63 0.13 (A2)⽂文化设施⽤用地 1.69 0.13 (A3)教育科研⽤用地 8.08 0.64 (A4)体育⽤用地 7.79 0.62 (A5)医疗卫⽣生⽤用地 7.11 0.57 B 商业服务业设施⽤用地 174.26 13.88 M ⼯工业⽤用地 159.76 12.73 W 物流仓储⽤用地 186.60 14.86 S 道路与交通设施⽤用地 居住组团2：居住⽤用地⾯面积约87.4公顷，可容纳居住⼈人⼝口3.0万⼈人； 居住组团3：居住⽤用地⾯面积约52.9公顷，可容纳居住⼈人⼝口2.0万⼈人； 各居住组团相应配套中⼩小学、⽂文化、体育、医疗、商业等综合公共服务设施， 以满⾜足周边居民⽣生活需要。 吉首市铁路物流园概念规划 RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING,JISHOU 3.10 交通系统规划

北京腾云天下科技有限公司 2 0 商贸 基于可信数据空间的商贸领域数据基础设施建 设先行先试 浙江中国小商品城集团股份 有限公司 2 1 卫生 健康 健康医疗行业数据基础设施建设先行先试 北方健康医疗大数据科技有 限公司 2 2 卫生 健康 浙江省医疗健康行业数据基础设施建设先行先 试 浙江省安诊儿医学人工智能 科技有限公司 2 3 卫生 健康 “三统一·联邦智能”疾病预防数据基础设施建设