酒管公司的组织现状问题解析 ——根本问题：高管设置与部门设置的『单点化』权力横向失衡 ► 与大多数企业的通行做法不同，酒管公司的公司管理层 ( 副总裁 / 总裁助理 ) 与部门管理层 ( 部门长 ) 合一。酒管公司 共设有 14 个职能部门，而 2 名副总裁与 4 名总裁助理均只承担单个部门管理职能 ► 合理的高管分工，应每人负责多个职能相关的部门 ( 例如：酒店业务 + 工程技术 + 质量管理 ) 、或负责某一业务 、或负责某一业务 ( 例 如：某区域、某细分品牌 ) ；负责多部门的高管，可兼其中一个部门的部门长。酒管公司将两种角色合一的做法，使 副总裁与总裁助理矮化为中层管理者 ( 部门长 ) ，形成公司管理层的 ( 总裁 ) 单点化 ► 除营运中心外，其余 13 个部门均不能单独发起与区域、与成员酒店总经理 / 部门总监的沟通，而必须经过营运中心认 可后才能围绕认可事件发起后续的沟通 现状的表象 ► 上述组织设置的问题是： 风险稽查部 + 信息中心，兼任目标管控部部门长 • 在变革初期由其分管人才发展中心，等运行稳定后再由总裁分管人才发展中心 聚焦变革推动 副总裁 或总裁助理 • 孵化业务 ( 电商 ) 负责人 • 并分管采购中心 电商采购协同 副总裁 或总裁助理 • 孵化业务 ( 物业 ) 负责人 • 并分管总裁办公室 物业后勤协同 副总裁 • 存续业务 ( 苏糖、置业…… ) 负责人 • 并分管财务、董办

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向前发展。 自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，仅两个月便吸引了 一亿活跃用户，我们的世界由此发生了深刻的变化。 AI 不仅具备改变人类生活方方面面的潜力——无论是 金融服务、数字助理、气候研究，还是其他领域—— 它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的

优化任务分解效率，为智能体分配专业化角 色。 复杂任务分解、多智能体系统的现 实场最应用 https://geekan/MetaGPT Coze (1) 支持创建多角色 Al 助手 ( 如客服、外教、 个 人助理等 );(2) 通过自然语言对话完成特定 智能客服、教育辅助、知识管理 https://www.coze.cn 02 智能体框架 2025 年， Al 智能体框架领域迎来了蓬勃发展，各种框架以不同的核心定位和技术特点涌现，为开发者提

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这使得学生能够将学习重心从繁琐的操作和对失败的 恐惧，转移到对实验原理的深度理解和科学方法的探 究上。 此外，AI正成为项目式学习与创造性活动中不可或缺 的共创伙伴。在进行课题研究时，AI能够作为高效的 研究助理，帮助学生进行快速的文献综述、数据分析 和信息可视化。在艺术、设计或编程等创造性领域， AI则可以作为灵感来源和能力的放大器。 例如，学生可以与AI协同进行结对编程，由AI负责生 成基础框架代码，学生则专注于核心算法与逻辑创新； 为高效、广覆盖的智能巡航模式。可视化集中巡课功 能，让督导员可以在一个屏幕上同时预览多个教室的 实时画面，并能随时切换至特定教室进行多画面（教 师、学生、课件）观察，提升了巡课效率，AI智能巡 航能力如同为督导员配备了高效助理，能自动标记出 存在出勤率低、学生专注度差等异常情况的课堂，使 其能将注意力聚焦于最需要关注的教学环节。 AI驱动教学评价：从主观印象到客观循证 AI驱动教学评价功能，通过深度分析能力，将教学评