深度学习在智能助理产品中的应用 胡一川 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 智能助理产品的特点 . 深度学习与智能助理 目 录 用户终端的变化和技术的进步，推动更自然的人机交 互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务 • 在线客服：短期的基 于 单一 目的的服务 • 在线助理：更主动的 提 醒，状态问询，精 准推 送，洞察建议等 • 在线客服：简单的被 动 响应，一问一答 • 在线助理：专业咨询、 更长期的 伙伴关系 1,800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 进行交互。 全球在线智能助理用户数增长预测 Unique Active Enterprise VDA Users

应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页 现象： DeepSeek快速出圈，全民硬控

棚录制，耗时耗力，仅通过 CEO 的 1 张照片 5 分钟生成 CEO 数字人，输入文本生成多语言迎新视频，让各国新员工都能无碍感受到来自企业的 重视，提升好感度； AI 入职助理本地语言全程办理引导：数字人助理 7*24 引导员工入职办理，以当地语言邀请新员工确认 offer、 录入信息、上传资料，避免准雇员在线上入职办理过程中因操作不当产生、体验不佳； 团队成员介绍，准雇员提前融入： 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 招聘数字助理 企业痛点：该企业是全球领先的生物制药企业，世界 500 强之一，在全球拥有 30,000 多员工，分布于 70 多个国家，进入中国市场以来，因行业垂直度高，候选人群体窄且对候选人整体素质要求高，HR 通过海内外 多个渠道及猎头进行招聘，成本高、周期长、招聘效率低，人才增长的速度无法满足中国区业务增长的需求。 iBuilder 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 招聘数字助理重塑招聘流程，大幅提升招聘效率 该企业通过 iBuilder 招聘数字助理，实现了招聘业务流程的高度自动化、智能化，不仅大量事务性工作诸如 寻才、筛选、评估、约面、初面等交由 AI 完成，且无需通过猎头即可根据需求自动全网多渠道搜寻、匹配合适人才， 彻底实现了对招聘流程的重塑，招聘成本大幅降低，也因为 AI 推荐的高匹配度、对人才的持续保温、对意向的 精准判断及在定岗定薪环节实时引入行业薪资数据作为参考，使得招聘效率、入职成功率大幅提升，充沛、及

至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 - 交互 - 咨询 - 任务完成，实现交易闭环 • 日均需求会话数超百万， AI 交互占比 98% • 对接超过 150 个服务商，日程 AI 准确率 99% • 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有

追一解决方案价值：真正实现低成本运营，提升 ROI 便捷的教育工具 每周标注 1000 条用户问句 即可维持准确率 教育量 AIForce - 交互总览 以 AI 对话机器人为基础的企业智能 助理 AIForce ：以 AI 对话机器人为基础的企业智能交互平台 服务入口 信息交互 Bot 智能机器人 迭代学习 销售管理流程 销售代表 售前 / 售中 / 售 后 客服专员 热点分析 舆情分析 AIForce.Connect - 人机协同 更和谐的人机共存， Connect 通过 AI 赋能，提升服务专业能力与水平 全人工服务 人机协同服务 人机智能路由 坐席个人助理 YiConnect ：优质的人机协作客服平台 l 多渠道用户接入 l 实时统计服务质量 l 人性化会话列表 l 全局会话历史记录 l 支持富媒体消息 l 支持快速回复 l 会话信息数据沉淀 万达院线 7.8 万次回答量 l 院线公号的机器人回答准确率达 90% 以上； l 行业平均离柜率达到 87.58% ； l 广场、酒店、文化旅游、儿童娱 乐 等场景逐步落地； 助理更加智能的出行 l 日均请求量在 20W+ ； l 在线客服人工坐席 400+ ； l 在线客服接起率 93% ； l 机器人应答准确率 95% 以上； l 标注工作量 3 小时 / 人 /

更安全更放心 一站式自然语言交互，开创 企业级应用新体验 语言交互操作 基于NeoAgent平台，帮助 企业构建个性化、主动响应 的智能体应用 自主构建Agent 六大业务智能体，化身智能 业务助理，精准赋能营销服 场景 全流程智能化 复制成功客户案例，挖掘优 质潜客 精准潜客识别 获取难 营销活动搭建落地 费时费力 老客二次转化 乏力 智能客户画像 当用户借助AI拓客时，AI能够结合 销售人工录入信息不积极， 数据沉淀不及时不准确 客户信息难整合，导致销售 备访周期长、针对性不足 智能总结会议纪要，日程自动 创建，提升拜访效率 快速实时处理客户需求、创建商机， 解放销售生产力 销售助理Agent 赋能客户跟进全流程，为日常工作提效，客户转化率 提升30% 赋能企业以客户为中心 从商机评估-资源匹配-跟进建议 全流程智能化辅助，不断提升项目赢率 企业内部资源重复 利用率低 毒性内容拦截 租户数据隔离 确保 Action 可控 全链路审计 大模型请求数据零留存 低代码/无代码 Agent 构建 基于多模态数据推 理、自主执行任务 企业级安全与合规 私有大模型 销售助理 Agent 销售经理 Agent 营销 Agent 客户服务 Agent 分析师 Agent 销售教练 Agent 无缝、实时、安全 与业务平台交互 连续8年且唯一 入选Gartner

测试 面试 合同审核 原有各领域领先的解决方案提供方 +AI 底座能力能 够产生 AI 化的通用新解决方案 市场细分一 通用技能的 AI 工作效率优化 助理型 Agent 需要与现有工作平台紧密结合 需求结合得越发紧密。 • 最终， AI 将演变为高度专业化、深度定制化的解 决 方案，与企业业务场景深度耦合，满足特定行 业的 核心需求。 ）打造银行全行级数智业务范 式 面对金融行业日益增长的个性化服务需求与内部效能瓶颈的双重挑战 ，某商业银行携手蚂蚁数科 ，率先引 入 金融大模型技术 ，构建了新一代数智化服务平台。对外通过“ AI 智能助理”革新客户在手机银行的交互体 验， 实现“千人千策” 的精准服务；对 内则以“ AI 行员助手” 为抓手 ，全面赋能一线员工 ，大幅提升服务半径与 专业能力 ，沉淀下一套可快速复制的全栈式 AI ，蚂蚁 数科金融行业知识库管理引擎进一步链接金融知识库与大模型，确保内容生成的专业性 底层算力支撑：通过智能计算平台和运维软件，提供稳定高效的异构算力支撑 ToC ： “ AI 智能助理 ”，为手机银行的终 端客户提供个性化理财推荐等智能化服务 ， 优化客户体验 ，提升客户满意度与黏性 解决方案：金融智能体平台的实践 提供了标杆案例 项目痛点 实践效果 ToC ：客户服务价值显著提升

的具体应⽤⽅式。随后本⽂提出了⼤模型在经济管理研究全流程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超 型的具体应用方式。随后本文提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型 社会科学家还是概念的创造者与意义的诠释者。AI 可以处理信息，但人类赋予信息以意义。社会科学家 的核心任务，依然是创造新的概念，并用这些概念来帮助我们理解这个日益复杂的世界。而 AI 将成为社会科 学家有史以来最强大的研究助理。它能以前所未有的效率，完成理论构建过程中的素材准备和初步验证工作。 但这反而将社会科学家从繁重的劳动中解放出来，让他们能更专注于整个流程中最具创造性、最具思想性的 部分，进行概念抽象、构建因果

CTO 许冬亮也提出了三 大方向。 1 ）基于大模型的智能客服将超越人工服务，让高 质 量顾问式金融服务成为可能； 2 ）生成式大模型可以成为 理财 师、经纪人等从业者的“全能业务助理”； 3 ）广告和营 销内 容一键生成能力，也将带动金融行业营销效率的大幅提 升。 u 比如在金融领域，征信报告是识别个人信用的最重要风控手 段，小微企业融资难，一个主要原因是个人征信报告中存在 产品线布局，主要产品包括金证优智的金助理、金口问答、研报易、 智能风控，优品科技的智能投顾，金智维的 RPA ，金微蓝的智慧运维、丽海弘金智能投资以及星网信通的智能客服。 u 目前公司与旗下专注于智能金融 AI 产品及解决方案的参股公司金证优智达成金融领域特定场景大模型开发协议，双方将联手开发支持 金融领域内细分场景的垂直领域独立大模型，面向各业务端人员打造 AI 智能金融助理，全面赋能公司业务及产品。

BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 海外 AI 大模型多场景赋能保险产业链 海外 GPT 保险领域应用正加快推进，从销售助理、智能客户、核保核赔多场景赋 能保险产业链。考虑到 ChatGPT 浪潮下的 AI 大模型多集中于自然语言处理领域， 我们判断，短期来看，AI 大模型在保险领域的应用将主要集中在前端的智能客服、 销售人员赋能（销售助理）方面，但随着数据与训练的积累，长期来看，AI 大模 型有望向个性化产品定价、核保核 型有望向个性化产品定价、核保核赔、风控减损等多场景延伸，深度赋能全产业 链。 表5.海外 AI 大模型保险应用加速推进 应用场景 公司 国家 具体应用 销售助理 Tokio Marine & Nichido Fire Insurance 日本 该公司基于 ChatGPT 平台打造人工智能系统，依据公司内部积累的数据 构成人工智能生成文本的基础，为保单持有人和保险代理人提出的有关保 险范围和程序的问题撰写答案草案，计划