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电力设备故障易引发人身安全事故，急需开发高效精准的电力运维规划与安全预警模型。 多模态运维安全助手 应用二：多模态运维安全助手 历史信息 时明 振动信号 现场图像 0 监控视频 油色谱 红外图像 整 酱 辽 库 ： 邮 日 安 全 生 产 配电柜爆炸导致人 身伤亡 多模态运维安全助手应用案 例 多 模 态 感 知 电 力 运 维 助 手 需 求 27/37 现有 研发 程序繁琐、成本高、泛化性差； 现有电力人工智能模型处理多模态数据能力较差，难以处理多场景结合的复杂任务。 多模态电力设备状态感知助手可完成电力设备的多模态数据状态感知任务，并实现与运维人员的实时交互 28/37 应用三：多模态电力设备状态感知助手 20 ℃ 断路器 故障诊断 磷组变形 GIS 局部放电 诊断 H₂I □ □ 电力多模态大模型 入 模 型 ， 多轮对话在楼型生成璃一次回答皿，你 在 对 框 内 轴 入 内 容 . 根 合 9 上 下 文 进 行 多 的 对 话 与 推 理 Pn 应用三：多模态电力设备状态感知助手 6nun 2 - WANG,Jiahao.. .Wang,Xiaohua*, Power-Llava:Large Language and Vision

对账准确率达96%，降低了核验人工成 本，以及漏检导致的流程反复成本； • 密尔克卫利用AI技术搭建自动计费系统， 自动化无缝衔接从报价到账单生成全流 程； • 震坤行将AI推品大脑、AI行家助手等智 能体与产品选型推荐、销售转化等场景 结合，客服人均处理订单行数同比提升 48%； • 汇通达的“千橙AI超级店长”可协助门 店自动完成60%的日常管理工作，有效 将员工从琐碎事务中解放出来。 在库存管理方面，汇通达的会员门店在 使用AI工具后，库存周转缩短了15-20%。 数据分析与决策支持 • 上海钢联开发的“小钢数字智能助手”可用于研报撰写和市场分析，提升客户决策效率； • 在卓尔智联的“中农芯”平台上，AI技术首次应用至原木期货交割等高风险、高价值环节， 智能行情日报与AI助手则渗透至日常运营，提升响应速度与决策质量； • 齐心集团的“商城推荐系统”、震坤行的“AI推品大脑”可基于数据分析提升销售转化率。 实现成本优化 与准确率提升 45% Gartner 调研 以采购供应链为例: 场景化、实用化的小模型创新应用 是推动运营效率与管理水平快速提升的直接抓手 物料治理 采购策略 推荐 采购助手 智能采购 计划 需求感知 资金计划 智能关联 商品治理 价格监测 供应商 智能推荐 供应商资质 智能校验 供应资源 智能分析 生产监造 供应商管理 采购执行管理 智能辅助

............................................................................ 11 图 15： 公司 AI 重载普货监管助手指令集 ........................................................................................ 12 图 16： 。目前，项 目已经在北京朝阳、雄安、拉萨等地运行。此外公司已经开发 AI 交通智慧执法助手、 AI 交通运行监测助手、AI 重载普货监管助手等产品，初步实现基于车辆历史行为特征 与时间、空间、环境等因素相结合的轨迹动态预测，辅助管理人员进行指挥调度的精准 布控。 图15：公司 AI 重载普货监管助手指令集 数据来源：公司官网，东吴证券研究所 拓展低空业务布局。公司低空经济

3. 1 大模型+城市治理 大模型正成为城市精细化、智能化治理的“超级大 脑”,其应用场景正在以下 4 方面快速拓展并显现 成效。 一是智能政务与政策服务 [9-10]:基于大模型的政 务助手可自动解读冗长政策文件,生成简明摘要;智能 回答市民和企业咨询,提供精准办事指引;辅助公文撰 写、报告生成,提升行政效率。 例如,合肥市数据资源 管理局通过部署具备自然语言处理、图像识别等功能 大模型能让城市服务更智能、更贴心,显著提升市 民生活品质,具体表现在以下 4 方面。 个性化智慧教育:基于大模型的智能教育助手可 为学生提供个性化的学习路径规划、答疑辅导、作文批 改;为教师自动生成课件、习题、教学建议;分析学情数 据,助力因材施教。 智能医疗健康助手 [13]:大模型可辅助医生进行文 献检索、病例分析、诊断建议(需严格监管和医生审 核);为患者提供通俗易懂的疾病知识科普、用药提醒、康

1 个月的数据建模工作缩短 到 1 天以内  支持公有云、混合云部署，灵活支持客户 数据系统建设需求 数据安全 访问权限管理 敏感数据识别 隐私保护管理 华为云“数智员工”——我们的贴身小助手 以画画为例： 1. 需要头脑思考如何画 2. 眼睛看到画板和自己画的东西 3. 脑袋支配手来执行动作 4. 可以用嘴来交流如何画 5. 听到别人的意见 6. 用大脑思考，继续重复 1-5

为了方便各部门快速开发适合自身业务场景的智 能应用，平台需要提供低代码开发平台。该平台要具 备丰富的组件和模板，支持拖拽式开发，降低开发门 槛。各部门可以根据自身需求，快速构建智能审批机 器人、智能客服助手等智能体，提高智能应用的开发 效率和灵活性。 2.3 性能需求 2.3.1 算力支撑 平台的峰值算力需达到 500P FLOPS，能够支持 同时处理 1000 个并发请求，响应时间≤2 秒。这就 始数据的情况下，实现模型的协同训练。通过身份认 证、权限管理、安全审计等功能，构建全方位的可信 管控体系，保障数据的安全使用。 智能开发平台：提供低代码开发平台，支持部门 快速构建智能体，如智能审批机器人、智能客服助手。 低代码开发平台具备丰富的组件库和可视化开发界面， 用户可以通过拖拽组件的方式快速搭建应用，降低开 发难度和周期。同时，提供测试沙箱，方便用户在开 发过程中进行测试和调试，确保应用的质量。

级赛道【AI技术】下的三级新增（智能体，知识库和RAG， 工作流，合成数据，算力平台，数据标注）。 8个调整，为原二级的AI营销，改为AI应用。受影响 的包括：AI内容生成、AI洞察与分析、AI内容拍摄与制作、 AI投放、AI助手、AI客服、AI问答、AI大模型工具 1个改赛道，为原二级元宇宙下的数字人，改到AI技 术下。 我们将在第三、四、五章的赛道详解中，针对每大类 下的二、三级赛道有哪些变化进行详细的介绍。 《2025版生态图》数据概览 年度解读报告 g.AI应用 具体赛道 描述 AI客服 AI可以通过自然语言处理和机器学习 技术，提供7X24小时在线客服支持， 解决客户问题，提高客户满意度。 AI助手 AI可以通过自然语言处理和机器学习 技术，实现智能助手服务。用户可以通 过语音或文字输入指令，AI可以迅速 执行指令，从而提高工作效率和生活便 利性。 AI问答 AI在交互和问答场景中，可以根据输 入的内容和问题，自动搜索信息，给出

通用大模型到行业大模型的数据需求演进 场景化 2B 应用 公文生成 金融 制造 行业知识结合 政务数据 金融数据 指导数据 工勘记录 行业生产核心数据 10 政务 智能客服 智能风控 知识助手 缺陷检测 智能问 答 热线工 单 政府发文 产品文档 操作指导 巡检记录 ● 行业术 语库编程语 言规范 政策法规 库 网站制 作 模型能力开 互联 网 社交场 编程场 智能化完成数据到洞察报告的端到端流程，将传统 提需求 - ” 等开发 的天级周期压缩至 “ ” 分钟级，真正实现了 所思即所得 。 Data Agent 是指用户可以通过生成式 AI 技术，灵活构建自己的对话式数据助手，通过自然语言交互的方式获取 对应数据，并生成各类可视化报表和洞察报告。实现从原始数据到生成洞察报告的端到端智能化处理，加速数 据价值释放。 27 数据管理&安全 权限管理

实时语音识别 ，支持客 i i 」 可移除音视模组 顶部音视模组采用可移除磁吸设 计 ，物理隐私保护 ，方便组装摘取 AI 赋能 具备 AI 发言人追踪算法 ，一体机 接入语音助手、语音转写、生物识 别 等 AI 服务 ，全新的使用体验 一个就懂你 x86 架构主板 业内领先基于 intel 11 代 CPU X86 架构设计 ，颠覆业内 安卓主板 +OPS 的传统商显系