地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 提供了个性化的治疗建议。 进其性能。典型应用场景有“图像 识别与分类”“自然语言处理”（NLP）等。相关案例展示了机器学习在各个领域 中的应用潜力，例如：苹果的Siri和亚马逊的Alexa是自然语言处理的典型应用， 这些智能助手能够理解并回答用户的问题，执行各种任务，如设置闹钟、查询天 气、播放音乐等；通过分析用户的观影历史和偏好，Netflix能够为用户提供个性 化的电影和电视剧推荐，亚马逊也利用机器学习算法为用户提供个性化的商品推

数字化工厂解决方案助力 中国制 造 2025 S EMENS n · , r u i 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 产品研发与企业管理 n NX n Simcenter n Teamcenter n Tecnomatix n Line Designer P L M 生产的管理与监控 造 整 体 解 决 方 案 天拓四 方是智能制造整 体 解决方案服务商 及智能制造领域高新技术企业 产品全生命周期 （数字、虚拟制造） 制造运营管理 （灵活、制造智能） 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 工业网络 国际标准 ISA-95 大数据分析 数字化运维 虚拟现实 物料计划 生产计划 智能仓储 智慧营销 虚拟仿真 数字化工艺 作业计划 精诚合作 智造未 来 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 sim center TM 数字化设计 创意需求 simatic IT 仁 A 与 T A R 企业经营和工厂生命周期轴 数字化工厂 pre

AI+政务：最具执行力的 AI 应用落地方向 2025 年 04 月 26 日 ➢ 深圳推出“AI+政务助手”引发热议，多地上马 AI 政务项目。2 月 16 日， 深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供 DeepSeek 模型应用服务， 其中深圳福田区上线“AI+助手”引起广泛关注。目前，福田区已上线 11 大类 70 名“数智员工”，“AI 数智员工”目前承担辅助角色，用于公文写作、政务服 辅助有望大幅提升办公效率，新点软件承建的智能政 务助手"深小 i"，让公众通过日常对话式提问即可获取精准指引。该系统已整合 企业注册、社会保障、户籍办理等六大民生高频领域的智能化知识库，实际运行 数据显示，该平台在政务服务咨询场景下单次应答准确率达 90%，处理效能显著 优于传统人工模式。 ➢ 投资建议：DeepSeek 出圈引发国内 AI 落地进程加速，而近期深圳推出“AI+ 政务助手”大幅提升政务工作效率，也引起了社会广泛关注。我国政务信息化市 20%。随后，在智能服务助手方面，深圳市推出了全国首个面向公众的 AI 政 务助手“深小 i”，并已进入试运行阶段。市政务和数据局通过整理 9 万余份政策 文件及海量办事指南，构建了“深小 i”的专业语料库。同时，通过民意速办平台 筛选出 5000 余条企业和群众诉求，为其制定了 71 种标准化回答模板。全国各地 政府也纷纷跟进，部署 DeepSeek 大模型，推动“数智员工”、智能政务助手、 12345

• 信息打标：对每日新闻资讯中涉及到的实体（行业、公司、股票、基金等）识别，分析正负向情绪 及影响面 • 办公场景：会议助手、流程助手、公文撰写、知识问答等 • 信贷尽调报告助手：全网搜集企业多维度信息，结合审核规则、评价模型等进行推理决策，识 别风险点 • 投资研究：针对特定的政策内容或突发事件做深度解读，产出观点报告，支持决策 监管和内规政策进行比对，判断是否合规，给 出整改建议 • 智能用数：支持复杂库表情况下的查询与分析作业，自助取数、经营分析 • 智能开发：需求助手、编码助手、测试助手、运维助手 7 大模型的 “快思”与 “慢想” = “ 通用” + “ 推理”模型 金融机构的大模型策略 ，应结合快思考 + 慢思考两种模式的模型 ，根据场景功能点对模型能力的要求 、多轮问答（如智能客服） 、智能体（如核保助手、销售助 手） 可 直 接 发 布 应 用 / 工 具 ， 支 持 两 种 接 入 方 式 ： 1 、 直 接 页面嵌入。 2 、 restful api 调 用 直 接 在 平 台 使 用 可 视 化 界 面 开 发 、 调 试 、 预览应用 提供图形化界面，可直接上手搭 建聊天助手、工作流、智能体。 开箱即用 AI 应用平

对较长， 而当下智能客服难以覆盖全部服务场景。如工商银行在远程银行业务中将知识搜索与大模型生成能力结合，实现基于实 时通话向坐席人员主动推送答复话术或知识的能力。 图表：苏商银行大模型客服助手 资料来源：苏商银行、中泰证券研究所 14 降本增效场景之一：大模型承担智能客服角色 n 在传统银行信贷审批过程中，贷前调查、审批、放款以及贷后管理等诸多环节，均高度依赖人工操作，导致整个流程 名软件开发人员进行了为期六周的 AI 编程助手试 用实验。实验发现，当软件开发人员使用 AI 编程助手时，平均生产率提高 42% ，代码质量提高 12% 。开发人员的工 作满 意度也显著提高。 价值创造场景之一： AI 编程赋能开发，释放开发价 值 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究所 17 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究 所 别 的效率与准确性，快速剖析风险因素并生成详尽的分析报告，全面增强银行的风险管控能力。 n 重庆农村商业银行借助腾讯云大模型知识引擎的能力，率先在企业微信上线基于 DeepSeek 模型的智能助手应 用 “ AI 小渝” ，成为全国首批接入 DeepSeek 大模型应用的金融机构，也是首家通过知识引擎构建基于 DeepSeek 的联网应用的金融机构。

保险行业 AI 协同办公解决方 案 腾讯金融云 周梦薇 提振销售 创新产服 企微坐席助手 代理人赋能助手 自动化内容生成 智能外呼自动助手 内部产服专家智能体 智能产品开发 自动化辅助核保 保单生命周期管理 理赔辅助分析 7*24 自动化客服 资 产 端 提升效能 资产配置智能 决策 辅助配置智能 决策 … 生成式 AI 正加速崛起， 成为驱动保险业务创新与增长的核心引 团队分享帮助员工沉淀工作经 验 权限灵活配置 基于知识下发学习任务 获取学习数据的洞察 员工可创建个人知识库 工作知识经验沉淀 数据资产归公司管理 边看边提问 分步骤展示 AI 助手回答思考过程 支持原文跳转， 对比学习 5 4 DeepSeek- 阅读理解 & 答案生 成 • OCR 解析大模型准确率提升 25% 4 • 深入上百个客户的应用场景， 亿级行业数据针对性训练 发言人回顾 • 云录制方便回看 • AI 生成会议总结 • 关键词检索 • 联网搜索 智能会议助手｜覆盖全球的视频会议软件 云录制 + 实时翻译 + 在线 AI 解析降低信息获取 门槛 产品培训 跨国会议 内部交流 客户咨询 10 AI 小助手 Pro • 已接入 DeepSeek ，灰度中 • 为适应会议内容问答场景 ， 基于混元大模型经过精调来

型，结合本地丰富的旅游数据，开发智能体（AI Agent）应用。通过 RAG（检索增强生成）技术，将城市的历史文化、景点介绍、特色活 动等本地数据与大模型强大的语言理解和生成能力相结合，打造出目 的地行程助手。例如，游客询问某城市旅游信息时，该智能体不仅能 准确推荐热门景点，还能提供独特的游玩路线，融入当地民俗文化体 验，助力城市旅游宣传与服务质量提升。（见案例 1 至案例 7） 3.旅游创新创业企业 AI 大 模型就能实时获得详细的景点介绍、历史背景、文化内涵等讲解内容， 8 其效果已经开始慢慢替代传统人工导游，提供更便捷、高效且可随时 获取的智能讲解服务。 2. AI 旅游行程规划助手类应用 基于 AI 算法和大数据分析，根据游客的时间、预算、兴趣偏好 等因素，生成个性化的旅游行程规划。规划涵盖交通方式选择、酒店 预订、景点游览顺序安排等，旨在帮助游客轻松制定合理的旅游计划。 已相当成熟，能够清晰、准确地提供讲解内容，多语言支持也满足了 不同游客群体需求。在博物馆、景区等场景广泛应用，基本能够完全 取代人工导游的基础讲解工作，成熟度可视为较高。 11 2.AI 旅游行程规划助手 尽管市场需求旺盛，但技术仍存在一定缺陷。当前算法在理解游 客复杂多变的个性化需求上不够精准，行程规划的灵活性和适应性不 足，导致游客实际使用时难以完全满足期望，采纳率低。因此，其成 熟度可视为中等偏低。

AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 应用，大致可分为智能问答、线上问诊以及 AI 辅助诊疗。 在诊前环节，虚拟助手依靠自然语言处理和知识图谱等 AI 技术提供智能问答服 务，承担减轻恐慌、分流普通患者的任务；同时，线上问诊作为线下诊疗的补 充，在患者就诊前通过人机交互技术快速收集患者病情信息，进行患者筛查， 病的复诊，但是疫情过后，随着政策支持与用户使用习惯的培养，可以预见不 管是慢性病的长期诊疗和管理，还是心肺疾病等重要疾病的长期愈后服务，都 会借助互联网医院和智能化的手段得以加快发展。 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步 疫情爆发初期，大量患者对病情知识匮乏，出于对自身症状的恐慌到医院就医， 人群聚集引起交叉感染风险。因此，短时间内正确地将大量疫情信息及预防措 施以简单易懂的方式向民众科普，正确引导患者就医，消除恐慌心理，是当务

非结构化数据中台，实现“数据” +“ 知识”双擎驱动 增强数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高校云盘建设 高校智能教学助手 高校统一内容管理 体系化数据灾备及可观测性方案 分级数据保护方案 AnyShare 高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 Prompt Builder Prompt 构建 Agent Dev 助手开发 （未来） Model Hub 生成 Data Management Processing 数据处理 Cleaning 数据清洗 Version 版本管理 认知助手 AnyFabric 认知助手 Cognitive Analytics 认知分析 认知层 大模型评估 Finetune Tool 微调工具 ConceptBases 概念库 RuleBases 规则库 基础层 AnyBackup 认知助手 AnyRobot 认知助手 eQ AnyShare 认知助手 增强 Generative Search 生成式搜索 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 Cognitive Search 认知搜索

基于 LLM 的 标 签生成 短信 文案 业务 策略 在线 投放 提示构建 筛选不 出来时 提示 标签 软件功能检索 建档检索助手 客群知识问答 产品知识问答 本地预训练大规模语言模型（例如： DeepSeek/Qwen… -** 银行金融科技联合研发中心一期项目 语 音或 备 忘的 形 式自 动 落到 用 户 KY C 中 提高 KY C 信 息完 整 度。 客户信息回填 KYC 备忘录 ASR 识别 建档回填助手 场景分析： 在信贷领域 ，以评分卡模型为主的量化模型已逐渐取代人工审批 ，提升审批效率。然而 ， 量化模型依然高度依赖专家先验知识进行特征建模和标签发现 ，无法提升认知效率。该项目拟通过 像专家一样解决问题 行业认知驱动的信贷对话助手 成为发现解决问题的专家 帮助专家处理数据 1 技术方案： • 图索引 G-Index • 图检索 G-Retrieval • 图生成 G-Generation 会检索 会思考 会总结 问题拆解 Query- 原 始问题 研究实践 6 ：投研问答与投资尽调助手