某大型汽车集团企业数字化转型AI+数智化战略规划设计方案(145页 PPT)用户可以通过 XX 线上平台或线下门店定制车的外观、配件、内饰及发动机模块,并生成订单。完成付 款后,用户即可实时跟踪个性化订单进程,完成个性化定制流程。 用户 选择 线下门店 线上平台 定制 外观颜色 空调 车轮设计 触摸屏 天窗 360° 全景影像 发动机 座椅 音响系统 定制外观 定制配件 定制外观 定制内饰及发动机 生成 个性化定制车型订单 付款 1 2 3 4 XX 通过搭建个性化定制平台,实现用户咨询、虚拟体验、用户定制、用户支付、订单查询、物流查询、 反馈评价和社区交互等八大功能。 选择基础车型 轿车、越野车或新能源车型 开启定制之旅 用户依次选择发动机类型,内饰, 外观及配件 生成定制价格 根据用户选择配件的类型,生成 个性化定制车型的价格 VR 线上体验 用户选定个性化定制各具体选项 之后,平台自动生成 VR 页面, 用户只需随时变换移动端角度, 车型共用一个生产平台; 用户仅可以选择不同车身, 无法选择配件搭配,个性 化程度低 共用底盘,零件部分模块化 具有相似底盘结构的同系车型 共用一个生产平台;部分零部 件生产实现通用化,如变速箱、 空调系统和发动机等,用户可 以进行选择 协同程度 协同程度 协同程度 底盘 车身 底盘 车身 模块 车身 模块 普通整车平台 模块化平台 深度模块化平台 可调底盘,零件深度模块化 可调节的底盘使得同一生产平20 积分 | 145 页 | 24.57 MB | 22 天前3
某大型汽车零部件制造企业ERP系统建设方案(218页 PPT))能够将需求顺利传递到采购、库存、生产各个环节,进行供需平衡。 3 )能够将特殊需求的物料,投 入 到正确的工单,在完工的产品发送给指定的客户。 能够将特殊要求 传递给供应商 3 特殊需求的发动机 需要正确的发送给 客户 5 产销 高效协同 :订单特殊需求管理 ※ 客户指定供应商( Appoint supplier case ) ※ 客户指定供应商( Appoint supplier 单独货位存放 , 以避免串 料) 产销 高效协同 :订单特殊需求管理——库存环节 ASC 扣料:在 MES 条件下, ERP 物料自动扣料,根据倒冲信息,自动扣 ASC NO. 物料 ASC 完工入库:发动机启用序列号控制,通过序列号单独追溯,并且完工入库时会自动保留给 销 售订单 。 ASC 销 售 :虽然系统已经保留给销 售订单, 但实际销 售 出库挑选实物时,需要告知仓库管理员 挑选准确的 ESN 可针对单台车实际成本进行分析 符合未来精细化的管理规范 系统自动将销 售 订单生成 WIP 大 工单并关联销 售 订单号。 系统将大的生产 任务分解成为小 的生产任务,每 个生产任务仅记 录单台发动机。 小工单自动排 序, MES 系统上 线以后反馈 ESN 小工单仍然关联 销 售订单 号 提升精益化生产水平:实现单台份精细化生产执行管控 工单下达 工单调整 工单完工 入库20 积分 | 215 页 | 19.34 MB | 22 天前3
汽车行业场景化5G全连接汽车工厂解决方案(37页 PPT)立体库 总装车间 下 线 装 配 防 差 错 物 流 来 件 质 检 下 线 整 车 间 隙 匹 配 监 测 优 势 风挡手动涂 胶操作合规 性监测 天窗清擦合 规性监测 发动机分装 合规性监测 5G+AI 视频监测类 应用实践 2 :合规操作监测 通过摄像头改为连接 5G 端计算网关,基于 5G 网络上行大带宽能力,视 频数据实时回传至边缘计算服务器进行 AI 分析,为工厂提供人员安全行20 积分 | 37 页 | 14.90 MB | 22 天前3
十亿千瓦 向光而行——2025中国光伏建设发展报告助力全球达成 可再生能源三 倍计划 尽管面临诸多挑战,但全球 从化石燃料转向清洁能源的趋势 不可逆转。中国光伏发电的崛起 不仅改变了自身的能源结构,更 在全球范围内承担了“压舱石” 和“发动机”角色。 03 近年来,中国光伏发电站的平均利用小时数和有效利用率呈 下降趋势,弃光问题在一些地区较为突出。为此国家层面出台政策, 加强电网调峰、储能和智能化调度能力建设,提升跨区域电力互 济能力,促进可再生能源的有效消纳。 总和, 光伏发电量占全球光伏发电量的 39.1%,超过全球排名第二至第 九位国家的总和。在新型储能方面,中国新增装机规模接近全球 第二至第十位新增装机总和的两倍。 但若不考虑中国这一“强劲发动机”,其他国家和地区可再 生能源增速远低于 COP28“可再生能源装机容量增至 3 倍”目标 所需的速度。除中国以外的新兴市场和发展中经济体则面临债务 负担重、融资成本高、电网老旧、技术落后、人才短缺等挑战, -2024 年,全球可再生能源装机量从 3378.79 吉瓦增长到 4448.05 吉瓦, 年均增速为 14.7%。如果保持该增速,可以在 2030 年实现 3 倍目标。但除了中国这 台强劲的“发动机”,2022-2024 年,其他国家和地区增速仅为 8.6%。 如果中国 2030 年可再生能源装机量达到 2022 年的 3 倍,那么其他国家和地区 装机量需达到 7534.5 吉瓦,2025-203010 积分 | 45 页 | 4.77 MB | 22 天前3
智慧工业园区智能化系统整体解决方案(72页 PPT)->5 分钟 (提升 24 倍) 智慧物流 - 车辆管理 —— 企业车辆管理系统 驾驶安全(疲劳提醒、超速提醒 、 驾驶通话、碰撞预警、驾驶行为) 车况安全(制动、车门、车灯、水温、 发动机等检测); 车辆安全(远程防盗、震动报警、一 键 SOS 、远程断油) 保障安全 降低成本 提高效率 维保提醒;故障检测;身份识别; 用油监控;线路优化、减少支出; 保险优惠;维修透明;长怠速报10 积分 | 72 页 | 24.19 MB | 22 天前3
开放性的全栈式智能服务机器人生态-61页场景,同时伴随着商用服务机器人行业下半场 拐点的到来,普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器 人生态系统,通过创新的商业模式与技术,推 动机器人的广泛应用与协作,进而实现无缝协 同的、通用的服务机器人生态。 该生态不只是一个技术架构,更是一个融合了产 品技术和商业模式的创新生态,旨在促进服务机 器人在不同细分场景中的协作和整合。通过推动 表了机器人行业的未来,更昭示了全球全行业 向智能化、自动化转型的宏伟前景。该生态将 重塑全球产业,突破现有的应用界限,促进行 业内外的深度融合,为用户提供更高效、智能 和人性化的服务体验。该生态将推动机器人迈 向通用具身智能,为服务机器人行业的未来发 展开辟新的可能性,助力构建一个智能互联、 可持续发展的机器人行业未来。 开放性的全栈式智能服务机器人生态是一个技术 框架和商业模式的创新综合体,旨在通过以AI为 这种多层级的数据学习策略对于实现机器人的 泛化能力至关重要。通过学习多样的数据,机 器人能够更好地适应不同的环境和任务。即使 面对全新的物体或环境,经过充分训练的机器 人也能够快速适应并完成任务。这一学习策略 将推动机器人的持续学习进化,提升任务的泛 化性,并突破跨场景端到端任务的边界,助力 全栈式智能服务机器人生态的实现。 2.2.5. 开放、协同、通用:可持续与普惠的创新 通过构建开放性的全栈式智能服务机器人生10 积分 | 61 页 | 6.62 MB | 22 天前3
2025面向未来的中国数据中心:绿色低碳与高可靠性白皮书-西门子中心运营商量身定制零碳变电站解决方案。 核心能源枢纽解决方案 网 • 额定电压范围:72.5–550kV • 紧凑型设计,占地面积最小(110kV 和 220kV) • 断路器采用纯弹簧操动机构,免维护 • 德系制造标准,50 年成熟经验 SF6 GIS • 真空灭弧,洁净空气绝缘,零 CO2 排放 • 规避含氟气体排放政策风险 • 无需气体处理培训、报告或特殊处 理措施10 积分 | 19 页 | 8.22 MB | 22 天前3
中移智库:2025年任务驱动式智能互联技术白皮书的办公装备接入在有线专网中。当这些设备之间需要彼此按需访问,设备产生的数据需要按需分享, 以便驱动港口或码头的智能机械高效工作,这就产生了跨网、跨设备类型的任务驱动群组业务。 面对复杂的网络互联环境,任务驱动机制给出了如下的解决方案。 首先,TDS 智能体将开放接口,通过 SBI/MCP/A2A 接口模式,处于不同运营商域,处于无线、有线 不同网络域,处于大网、专网不同域内的 TDS,或其他类似功能智能体,彼此之间能够相互沟通,10 积分 | 25 页 | 4.54 MB | 22 天前3
2025年转型的力量:霍尼韦尔-锦华新材料精益变革启示录-霍尼韦尔,打破管理层与一线员工沟通壁垒,让改善提案在轻松氛围中自然流淌;打造“楼梯文化” , 将每个台阶转化为精益理念传播阵地,使卓越运营融入日常工作场景;推行“赛马机制”,通过 良性竞争激发团队潜能,让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践,使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来,我们实现了令人瞩目的蜕变:营业收入实现 3 倍跨越,从曾经连奖金都难以发放到 如今持20 积分 | 30 页 | 27.28 MB | 22 天前3
《智慧协作时代》汤玛斯·戴文波特-257页长。他曾在新加坡私人医疗保健系统,以及两家不同的医疗保健公司工作,担任 执业医生和医疗服务资深管理人员。他还在一家咨询公司工作了几年,领导该公 司在东南亚的医疗保健咨询产业。杨切解释了他参与好医生科技的动机: 医疗保健有一个所谓的「不可能的铁三角」(Iron Triangle),即我们无法 让医疗服务同时满足可用性、低成本和高品质这三个条件,主要是因为提供医疗 118 保健服务需要实体机 能解决一个问题,现在通常只要几分钟就能搞定。他指出,该软体变得更可靠, 但由于是新型机器人,硬体方面则有更多问题。 迈尔斯抵达每个田地后,会用机器人除草,机器人会在皮卡车后方用拖车拉 着。这些机器人有自己的柴油发动机,靠四个轮子移动。「现在的轮子很大,新 型机器人上面有四轮驱动,」他指出,「所以它不会被卡得太深。」该机器一整 排上下移动,每小时可处理约一英亩的除草工作。「最难的地方是我要跟上机器 的速度,」他说。 司,过去曾在机油分析上做过一些工作。他们谈话时,詹森表示机器学习模型可 能有助于预测引擎故障。科哈兰证实,MBTA拥有训练模型所需的数据,包括多年 的油样数据(出自九十台机车的四百个样本已经足够),和发动机故障的结果数 据。他们之间的讨论,孕育了一个正式的试验计划。 然而,整合资料和建立训练资料集并不容易,他们大概花了一年半的时间。 然而,一旦训练完毕,模型似乎运作得很好,它可以预测未来十五天里,引擎很10 积分 | 257 页 | 6.00 MB | 22 天前3
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