行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 , 在高质量行业 数据上的加工与使用成为各模型能力差距的主要原 因。例如上海规划资源专项语料库，通过归集 1200 份技术标准、5.7 “ 万份城建档案，建立 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 门槛高，周期长，数据隐私要求高，所以领域知识 的共享在实际落地上还存在难度。 多模数据对齐与合规制约：不仅多模态数据的对齐与 融合、数据合规流通等受制于技术的发展，在数据 产权确权、数据资产入表等方面也需要通过政策法 规制定数据加工的标准与规范。 11 多模数据对齐与合规制 约 数据融合对齐、数据产权确 领域数据流通困 难 “ ” 主动找数、被动供数 , 公开数据即将耗尽 预计 2026 年, 现有公开高 质量语言数据即将耗 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增：

接多家经编企业反映，原材料的价格涨幅已经突破经编企业型利 安全区间，多家经编企业经营举步维艰。原料丝的价格日益提高，而 恶劣的内外贸易环境影响下，经编成品或是坯布的价格都只能滞留原 地，加之染整后整理加工和人工成本的雪上加霜，我市经编企业苦不 基言。原料丝大幅涨价，即使经编企业接到订单较以往多，利润也是 急剧缩水，甚至亏损连连，致使经编企业有单不敢接。正如一位经编 企业负责人说的：“好不容易热过了淡季，却眼看要死在旺季。”上游 制造企业。如今，在红狮宝盛的航空件加工车间 望， 40 多台高端进口生产设备高速运转，每月约 有 40 多万件飞机零部件从这里下线，发往全球各 地。 公司占地面积 5 万余平方米，拥有员工 600 余人，是一家集研 发和生产制造为一体的科技型企业，致力于精密钣金件的研 发和制造，以及精密设备的组装加工。公司具备精密钣金、 机械加工、表面处理、特种工艺、机构组装、检验与测试等 航空航天质量管理体系和多种航空专用特种工艺 的 认证。 2013 年和波音一年的订单达到了 1300 万美元 2016 年，承接中国商用飞机 C919 型号上 500 多种重要零部件的 生产加工。 红狮宝盛“坐”上波音和空 客， 航空用厨房烤箱占全 球市 场七成 海宁红狮宝盛科技有限公司 行业：精密钣金设计制造 解决方案： Epicor ERP10 项目开始曰： 2017-7

市周期。二是生产过程管控。工业互联网平台可将生产过程 中涉及的工艺知识、工业经验等技术要素封装化并显性化为 可调用的机理模型，结合采集的设备、环境、材料等参数， 4 确定最优加工计划，提升生产效率。 三是产品质量管控。通 过在工业互联网平台部署生产质量分析模型，可采用机器视 觉等技术，采集和分析产品全过程质量数据，持续迭代优化 闭环控制体系， 实现全流程产品质量跟踪及自动控制， 产业链物料流通协同。通过工业互联网平台可与上下游企业 建立互通互联的数据通道， 动态监测上游原材料供给情况， 辅助原材料采购决策； 搜集整理下游企业订单和产品定制信 息， 自动生成生产计划， 对产品进行个性化加工和精准化配 送。二是社会范围生产能力协同。通过工业互联网平台整理 订单信息和其他钢铁企业的基本信息， 动态匹配产品性能要 求和钢厂的生产工艺水平，通过订单共享实现产能共享， 提 5 高钢铁行业产能利用率。 江石化在炼化生产过程中，对各项质量指标进行实时监测 和 动态分析，实现了油品炼化质量的大幅提升， 吨原油除成 品 油率提高到 82% ，产出率提升 7 个百分点。 三是节能降 耗。 通过对关键耗能设备和高耗能加工流程的数据采集，结 合大 数据、人工智能算法和专家知识库，分析耗能的关键 因素， 找出能耗最低的工艺参数来指导实际生产，提高关键 耗能设 备的维护精度。恒逸工业大脑通过对历年锅炉燃烧数 据的深

31）四 个维度同样居于领先水平，但数据要素指数（68.83）在四类 功能区县中处于末尾水平。2024 年，南宁市江南区在保持全 区领先位置的基础上实现 6 个位次的跃升，其聚焦电子信息、 铝精深加工等主导产业，推动南宁产投江南智能制造产业园、 产投江南电子科技园项目等重大项目纷纷进驻3，出台电商人 才培训补贴、数字经济园区税收优惠等政策，吸引企业投资 超 3 亿元，实现数字经济规模同比增长 72）、产业发展指数（69.73）、融合应用指 数（64.8）、发展环境指数（69.79）四个维度均位于第 3 位。 崇左市扶绥县将甘蔗产业链扩展延伸为全产业链优势，依托 蔗糖深加工、休闲食品产业，成功吸引达利食品、今麦郎等 一批头部食品加工企业聚集，带动全县 80%左右农户通过种 蔗实现年人均收入超 9300 元，占家庭年总收入 50%以上10。 玉林市容县构建沙田柚产业数字化管理体系，建设沙田柚全 一是县域农业数字化存在低效化困境。目前农业领域数 据要素价值挖掘利用不够，主要表现为有效数据不足、覆盖 面不够广、数据资源分散、精准度较低等，仅限于获取零散 实时数据、整合涉农历史数据，形成浅层数据服务产品，数 据加工分析能力较弱，难以利用数据进行整体性、趋势性决 18 数据来源：广西大数据分析应用公共服务平台汇聚的自治区市场监督管理局企业年报信息。 19 数据来源：自治区发展改革委县域经济调研材料。

工业园区所属级别不同，可 分为国家级工业园区、省级工业园区和其他级别园区。国家级工业园区主要包括 国家级经济技术开发区、国家高新技术产业开发区、国家级保税区、国家级边境 经济合作区、国家级出口加工区和其他国家级开发区。目前，中国共有国家级和 省级工业园区 2543 家[9]，多数位于在环渤海、长三角、珠三角一带（图 1-1）， 贡献了全国工业产值的 50%以上[10]。 然而，园区工 中国目前有国家级和省级工业园区共 2543 家[9]，现行统计体系中尚未针对 园区这一相对独立的经济活动载体开展统计，数据可得性成为园区研究的巨大挑 战。园区能源消费核算是进行温室气体排放核算的基础，包括园区用于能源加工 转换、工业过程、废弃物处理以及其他生产活动的分品种能源消耗。能源消费的 统计品种包括一次能源（煤、天然气、原油、煤制品、油制品、煤矸石、生物质、 生活垃圾、工业废料等）和二次能源（电力、热力、煤制品、石油制品等），共 划分为范围 1~3[35]。 对于工业园区而言，范围 1 排放指园区边界内的直接温室气体排放，如燃料 燃烧和工业过程的排放，是园区的直接排放；范围 2 排放指外购电力和热力等二 次能源的加工转换过程排放，是园区的间接排放；范围 3 排放指除范围 1 和范围 2 的所有间接排放，包括价值链上游和下游的排放，如外购原材料的生产过程排 放，热力、电力生产上游的煤炭开采运输过程排放、废弃物园区外处理处置排放。

件归档和各类纸质等传统载体档案进行数字化加工，以数字形式存 储各类档案信息； ② 档案管理信息化，企业数字档案馆 ( 室 ) 将档案管理业务流 程固化在档案管理系统中，实现数字档案资源的自动化管理，档案 的 收、管、存、用通过信息技术手段实现； ③ 档案服务知识化，企业数字档案馆 ( 室 ) 利用知识管理、大 数据等概念和技术，创新档案利用创新方式和方法，对档案信息进 行 深层次化加工和知识化组织，以档案利用为需求导向，有针对性 其他来源文书档案 主要指，纸质、照 片、声像等，例 如，上级主管单位 发文，重大活动相 关记录等 . 其他相关业务档案 例如，工程项目 ，采购以 及经营类等 档案蚁据 存储与管理 铛累 采集与加工 档案 查询与利用 OA 系 统 系统管瑷 档案管理与保存流程 基于“一级部署、二级采集与管理”的系统架构，各级公司将归档完成后的数字档案数据上传到集团“数据中心”集中存 OA 及业务系统 o 邴 ● 6 @ ◎ ⑦ ● 地 ( 感查为蜒出力的 过 Ⅷ PaRQ 斗 ir# 卜 × 黑 破 的 数字化加工管理系统 j 数字北质检系 统 数季化加工承线

建设目标 建设应用于局域网、政务网、因特网的数字档案管 理系统。  实现对电子文件、电子档案的网上接收  实现对档案资料的标准化、规范化、电子化的 管理  实现对馆藏档案的数字化加工  实现档案数据在政务网和因特网上的发布利用， 并实现对公众来馆查阅的管理。  …… SEAS 建设内容 数字档案馆 基础 设施 信息 资源 应用 系统 安全 保障 标准 规范 接 收 发 布 档案规范标准数据库 电子文件资源库 档案目录数据库 系统维护数据库 管理过程资源库 电子公文归档 业务数据归档 立档单位数据上报 下级档案馆数据上报 手工录入 数字化加工 历史数据导入 SEAS 安全保障体系建设 东软数字档案馆安全保障体系建设方案 法规标准 基础设施 组织管理 安全技术 全程控制 规章制度 标准规范 档案安全 保管环境 存储设备 服务中心 政府信息 公开中心 电子文件 管理中心 档案安全 保管基地 档案信息门户 档案资源共享平台 数字档案管理系统 电子文件中心系统 电子阅览室 SEAS 电子文件中心 扫描加工 手工著录 单位文件员 单位文件员 单位档案员 下级档案馆人员 价值鉴定 开放鉴定 信息维护 提交 档案馆管理员 文件鉴定 文件接收 统计 移交 OA、ERP、MIS 提交数据

可信数据空间中提供数据开发、供需撮合、托管运营等服务的主体。 3.6 数据开发方 data developer TDSA/A-001-2025 4 受数据提供方或数据使用方委托，对数据进行接入、转换、加工和开发，并将数据产品或服 务等成果交付给委托方。 3.7 数据中介方 data intermediary 在数据提供方和数据使用方之间起到撮合作用，负责供需对接，确保数据需求方和提供方 product and service 基于数据加工形成的，可满足特定需求的数据加工品和数据服务。 3.13 数据资产 data asset 特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据 资源。 3.14 数据处理 data processing 数据操作的系统执行，以实现特定目的的数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、 销毁等活动。 和复合服务等形态，满足不同业务场景的对接需求，并提供统一认证、 鉴权与调用控制机制。 ——每一种数据产品应随附完整的机读元数据和产品信息说明，包括但不限于唯一标识 符、产品名称、数据来源与加工链路、适用范围、版本号、依赖关系、质量等级、合规标签、 服务等级协议（SLA）范围以及定价策略。空间运营者宜采用开放数据描述语言（如 DCAT、 OpenAPI 或自定义 JSON‑Schema）进

放数据价值，加速数字化转型。 6 可信数据空间的“全生命周期可信”如何理解？ 10. 可信数据空间的“全生命周期可信”，是指将“可信”要求贯穿数据从产 生（采集）、流转（传输）、留存（存储）、加工（处理）、复用 （共享）到消亡（销毁）的完整生命周期，每个环节都通过技术、 规则或机制保障数据的“真实性、完整性、保密性、合规性、可追溯 性”，最终实现数据在全流程中的“可信状态不中断”。具体来看：采 引》，明确交易主体“来源合法、用途正当、不侵权”的责任；第五 是隐私与伦理合规，个人数据资产化需贯彻“最小必要”原则，敏感 数据需经用户单独同意，避免非必要采集或滥用；最后是审计与追 溯合规，需建立全链路日志记录，确保数据产生、加工、交易等环 节可追溯，符合《网络安全法》日志留存要求。此外，跨主体协作 （如联邦学习）时需明确责任边界，不违反数据本地化或跨境传输 规定（如《数据出境安全评估办法》）。这些要求共同构建了可信 元数据管理在可信数据空间中的合规要点是什么？ 13. 元数据管理在可信数据空间中的合规要点需围绕“支撑数据可信性与 合规性”核心，聚焦六大关键维度：一是完整性与准确性，需完整记 录数据来源、加工流程、权属、分类等核心信息，满足数据溯源要 求（如GDPR“数据可解释权”、《数据安全法》“数据溯源”），避免因 元数据缺失或错误导致责任不清；二是隐私保护，对含数据主体敏 感信息的元数据（如

购到产品销售的全过程进行质量追溯和管控 。在原材料采 购 环节， 供应商将原材料的产地 、批次号 、质量检测报告 等信 息记录在区块链上， 采购企业接收原材料时， 对信息 进行确 认并添加接收记录 。在生产加工环节， 每一道工序 的生产参 数 、操作人员 、设备运行状态等数据都被记录在 区块链上 。 产品销售环节， 销售渠道 、销售时间 、客户信 息等也被记录 在区块链上 。一旦出现质量问题， 企业可以 产业化应用进程， 使产品更 好地契合市场需求。 4.2.4 数据交易市场 建立规范 、活跃的数据交易市场， 推动新材料数据的市场 化 流通， 充分挖掘数据的商业价值 。数据所有者可将经过 精心 加工处理的数据产品在市场上挂牌交易 ，数据需求者 能够依 据自身业务需求灵活购买数据产品 。市场提供涵盖 数据产品 定价 、交易撮合 、支付结算 、合同签订以及售后 保障等一系 列完善服务， 保障数据交易合法合规 保障数据交易合法合规 、公平公 正且安全高效 地进行。 数据产品开发： 数据所有者深入挖掘原始数据的潜在价值 ， 运用数据清洗 、数据分析 、数据挖掘以及数据可视化等 多种 技术手段， 对原始数据进行深度加工与整合， 打造出 具有高 附加值的数据产品 。例如， 科研机构将多年积累的 新材料实 验数据进行系统整理， 结合先进的数据分析算 法， 开发出针 对特定材料性能预测的数据模型产品；企业 基于自身生产过