异大、覆盖模态多，因而数 据 集构建难度大 与通用数据差异大 模型训练数据与电力任务场 景数据差异大；难以直接 应 用于电力场景模型训练 需要支持复杂工况下智能模型的多模态、 多维度综合协同处理 电力行业 需要具备 高质量、多场景覆盖、 多模态、多维度集成的数据集 需求 痛点 1.8 电描，温象比是 B7 备自检装置，温泉 路合上 aV 德 无，温村站彩开目 v 得程 电力系统负荷预测与调控大模型 应用 电力行业校企合作开发平台 电力场景数据样本智能标注 云端和本地服务器训练资源 支持 电力领域典型数据库 电力人工智能实训平台 电力领域人工智能基础模型 场景需求 3 5/37 建立并优化以典型场景为导向、以 AI 赋能为抓手、以落地应用为目标的电力 Al 多模态大模型； 整合资源优势，加强企业高校合作，推进技术交流、数据共享； 建立电力行业数据规范、打 建立电力行业数据规范、打造电力行业人工智能合作联盟、推进行业有序蓬勃发展。 DeepSeek? QWen? 电力人工智能合作联盟 电力场景预训练模型封装 典型电力场景算法模型包 电力业务场景数据规范 典型场景智慧解决方案 电力标准数据集打包 应用层 功能层 资源层 电力智能问答专家系统… 电力设备智能运维大模型 底层平台 成果

GRID 20 我国电力系统人工智能发展的态势 口我国电力系统人工智能大模型研发呈现出蓬勃发展的态势，众多企业和机构积极投入研发。 口结合国家“双碳”目标、新型电力系统建设以及能源数字化转型需求，电力行业正积极探索大模型 技术在发电、输电、配电、用电等全环节的深度融合。 口 我国电力大模型研发已从理论探索进入规模化应用初期，在设备巡检、新能源预测等领域成效显著 , 但仍需突破数据共享、实时计 月，国网长沙供电公司研发人工智能“配网调度员”“光明”。 口 2024 年 12 月 19 日，国家电网发布千亿级多模态行业大模型“光明电力大模型”。 南方电网： 口 2023 年 09 月，南网发布电力行业人工智能创新平台及“自主可控电力大模型 ( 大瓦特 )” 。 口 2023 年 12 月，南网总调发布“大瓦特 - 天璇”电力调度专业大模型。 口 2024 年 01 月，南方电网广西电网公司发布广西输电人工智能大模型。 语言处理和时间序列 分 析等多种 AI 算法，可自动读取实时和历史数据，实现对关键设备的精准诊断。 ■ 算力与算法优化：硬件采用全国产 GPU 算力集群，提升大模型训练效率；软件层面构建 电 力行业调度知识库，采用“大小模型”协同机制，即“大模型 + 机理模型”融合方式，发挥 二者优势。 ■ 物理 - 数据混合驱动：将电力系统物理方程嵌入大模型训练，提升可解释性和泛化能力。

面向碳达峰碳中和的新能源发展调节支撑研究（2025） 面向双碳目标与电力保供的煤电定位调整、布局优化与转型路 径研究（2025） 双碳目标下中国钢铁行业电气化发展研究报告（2025） 福建省双碳目标下的电力行业低碳转型和深度脱碳路径优化研 究（2025） 福建省清洁能源高质量发展战略研究（2025） “双碳”目标下煤炭基地省份重大生产力布局调整——以山西 为例（2024） 鄂尔多斯低碳转型及案例研究（2024） 理系统的研发与应用补贴，使电网能更精准地预测和应对新能源的波动。 23 4.3 继续加强煤电清洁化改造和 低碳化改造 为保障电力稳定供应能力，煤电仍然发挥着“压舱石”的作用，因此开展存量煤电 机组的清洁化和低碳化改造，对降低电力行业二氧化碳排放量具有至关重要的作用。基 于目前改造成本高、意愿不强的问题，建议加强关键技术研发与专项资金政策补贴，推 动煤电行业逐步转型和自主降碳。 4.4 建立市场化容量补偿与成本 分摊机制

逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支

大模型的性能则更是高度依赖领域的高质量语料。 学习真实世界特征 , 通用大模 型 分析数据特征 , 理解真实世界 赋能行业智能应用 , 行业大模 型 减少繁琐低价值劳动, 助力行业智能化 大模型 2023 通用 2B 场景 文档摘要 公开 行业通用数据 图 3 通用大模型到行业大模型的数据需求演进 场景化 2B 应用 公文生成 金融 制造 行业知识结合

响应速度、资源配 置效率和协同水平，推动成本下降、效率提升与决策优化，实现全产业链效益的显性增长。 致景科技通过自研的AI大模型和工业互联网平台，打通纺织服装 “设计-面料-生产”全产业链，助力行业实现柔性定制与按需生产。 • AI大模型赋能创意设计：通过花型生成、智能匹配面料、模特定制、 局部改款等功能降低设计门槛，提升开款、上新、营销全流程效率。 • “对布机器人”重塑找布流程： 只需对样布进行扫描，数分钟内可

别试算得出了实现减排目标的 2035 年和 2050 年氢能最低占比，并假设零碳氢能 的生命周期碳排放因子为零。上述非化石能源占比提升将直接削减园区能源结构 中的燃煤所占份额。 21 《中国电力行业 2019 年度发展报告》显示，2018 年燃煤发电占全国发电量 的 64%，结合《中国碳中和综合报告 2020》中 CCUS 至 2035 年和 2050 年分别 覆盖化石燃料设施的 30-65%和