复投资，不仅造成人力、财力、资源的浪费，更 重要的是时间浪费以及数据质量的参差不齐！ 在目前高速发展的互联网市场大环境下，商机是 稍纵即逝的。 在认同大数据是未来创新核心的前提下，需 要把数据战略的先进性、前瞻性放到优先考虑位 置。否则大数据的能力会随着粗放式运营而变得 停滞不前，沦为有名无实；数据愈乱，建立大数 据的能力门槛愈高，从信息化到数据化的时间节 点都会影响治理难度。管理层必须理解，从信息

数字孪生水利工程是以物理水 利工程为单元 、 时空数据为底座、 数学模型为核心、 水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理工程的实时监控、 发现 问题、 优化调度的新型基础设施。 数字孪生水网是以物理水网为 单元、 时空数据为底座、

数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建 师 1.算力平台安全架构（防 御、监测）设计； 2.安全风险评估与威胁建 模； 3.安全策略与标准制定； 4.零信任、等保 2.0 等体系 落地。 1.全局安全视角； 2.安全技术前瞻性； 3.跨层级安全协同； 4.安全合规解读能力。 1.安全团队技术 指导； 2.安全项目统筹 能力； 3.安全体系落地 推动。 算力运维体系技术白皮书 - 38 - 安全工程 员 1. 运 维 前 沿 技 术 （ 如 AIOps、云原生运维）跟踪 与预研； 2.新技术应用场景设计与实 验； 3.技术白皮书与研究报告撰 写； 4.技术成果转化推动。 1.前瞻性思维与创新能 力； 2.文献调研与总结能 力； 3.实验设计与数据分 析； 4.技术分享与推广。 - 算力运维体系技术白皮书 - 41 - 建立资源分配和调度的规则，确保 Al

力、提供智能化服务的教育大模型价值窗口。这些新一代的教室装备，不仅仅是提升教学效率的工具，更是破解 因材施教难题、培养学生综合素养、以及构建人机协同新型教育生态的核心物理载体。 本产业发展报告旨在系统性地梳理并前瞻这一深刻变革。 我们将深入剖析AI教室装备的技术演进路径、核心应用场景、产业发展趋势及其背后的驱动逻辑。我们希望通过 这份研究，为身处其中的教育决策者、一线教师、产业同仁以及所有关心教育未来的人士，提供一份清晰、客观、 产业的生态全景图谱。同时探讨不同背景的企业（硬 件厂商、AI技术公司、内容提供商）之间如何进行合 作、竞争与融合，并基于对技术趋势、市场需求和竞 争格局的判断，对未来产业的发展路径、关键成功要 素及新兴商业机会做出前瞻性预测。 研究团队与方法 本次《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》的研究团队与方法简介。 研究团队 本产业发展报告由深耕教育科技领域的资深分析师团队主导编写。研究团队的核心成员均长期专注于教育产业的 数字化与智能化转型追踪，在教育产业当中的教学电子白板、智慧黑板、录播系统等核心关键教学装备领域积累 了深厚的产业数据与行业经验。我们不仅对产业链上下游的技术演进、市场格局和商业模式有深刻理解，更具备 前瞻性的洞察力，致力于从全局视角精准把握AI技术驱动下教育装备产业的发展脉络与未来趋势。 研究方法 为确保本产业发展报告的深度、准确性与时效性，研究采用了多元复合的研究方法。首先，我们依托长期追踪的

个分厂变成独立核算的子 公司，设立海外分支机构。并且，在做精主业的基础上，逐步涉足航空等其他机加工行业。 这些要求信息系统必须支持集团财务，必须适应组织架构的调整，满足经营业务的拓展， 体现出柔性和前瞻性。 2、管理模式：顺腾公司供货按主机厂生产节拍而定，表现出品种多、批量小、交期短、 需求变动频繁的特点，这需要顺腾公司建立精益的、柔性化、均衡化的生产管理体系以适 应主机厂需求，实现协同研发、

“格上、线上、网上、云 上”等方方面面的数据资 源，为园区治理、园区 服务、应急指挥提供重 要数据基础和决策支撑。 通过对海量数据的交换、 整合和分析，还可以挖 掘新知识，带来新发现， 创造新价值，增强社会 战略制定的前瞻性和先 导性。 系统是一个以大数据为 核心的数据汇集、分析、 展示、辅助决策平台， 将系统划分为： 智能生活：智慧一卡通 车间 进出厂记录 厂 区 大 门 办公室上班 上班无感知签到

智能体应用场景：智能调度 多模态数据融合分析 智能体通过集成先进算法，实现多源异构 数据的融合分析，包括气象、负荷预测、 设备运行等，为虚拟电厂提供全面的数据 支撑，提升调度决策的精准性与前瞻性。 提升能效降低成本 智能体通过精细化管理和优化调度， 减少能源浪费，实现能效最大化， 同时降低运维成本，提升虚拟电厂 的整体经济效益。 动态调优发电策略 基于深度学习算法，智能体动态调

减少滞销库存发生 n 优化库存结构，资源高效应用 运输订单管理 库存可视化 动态库存 工厂仓/VMI仓 生产线 自采 + 供应商 销售订单/预测 n 实时在库库存 n 实时在途库存 n 前瞻洞察在途库存动态，辅助预见未 来水位变化，帮助防范业务异常 n 降低滞销风险，提升供应保障 推动协同管理，缩小工厂需求和供应商送料执行之间的差距 采购计划 线边仓 市场 PART 3

2024 年国民经济和社会发展统计公报 . 2025 年 2 月。 国家数据局 . 全国数据资源调查报告（2024 年）. 2025 年 4 月。 智研瞻 . 中国数据中心（IDC）基础设施行业市场前瞻与投资规划分 析报告 . 2024 年 5 月。 北京理工大学. 中国数据中心综合能耗及其灵活性预测. 2025年3月。 中国环境报 . “绿电消费比例再提升，数据中心 ‘减碳战’ 怎么打？”

感谢参与撰写《转型的力量：霍尼韦尔―浙江锦华新材料精益变革启示录》的各位 编者：余锋、曾鸣河、施重凌、毛基业、张雯、邹楠、马冲、沈逸涵 感谢他们基于对行业发展和相关技术应用的洞察和提出的独到见解和前瞻看法。 关于霍尼韦尔 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 30 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 上海办公室： 上海市浦东新区环科路555弄1号楼 北京办公室：