开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 宜居性、可达性，将有助于更好地理解哪些人工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。

通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 事材料多次重复填报导致审核速度慢、政府部门面对 应急事件响应不及时等诸多问题,大数据价值未得到 深度挖掘,严重制约了智慧城市建设水平。 本文通过剖析大模型赋能智慧城市的必要性,为 城市管理者和政策制定者提供“人工智能时代” 下大 模型城市赋能体系的建设思路,探讨大模型与智慧城 ·91· ���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。

数据收集与分析，相关部门可以及时了解低空地区的污染物排放情 况，从而对现有环保政策进行评估和调整。例如，各类气体（如 PM2.5、PM10、NOx、SO2 等）的浓度可以直接影响发放新企业 或改建的决策。在此过程中，政策制定者能够利用监测数据进行合 理规划，提高环保政策的针对性和有效性。 其次，低空环境监测对于保障公众健康具有直接意义。研究表 明，长时间暴露在污染的低空环境中容易引起呼吸道疾病、心血管 疾病等健康 在低空环保监测网络中，数据可视化平台的设计是实现数据有 效利用和决策支持的重要组成部分。该平台需要具备友好的用户界 面、实时数据展示、丰富的数据分析功能，以及多种数据交互方 式，以满足不同用户的需求，包括政策制定者、研究人员、公众 等。 首先，数据可视化平台应具备多个功能模块，包括数据展示、 分析与统计、预警系统、报告生成和用户交互等。主界面应清晰展 示各类监测数据的实时状态，例如下一表格所示的监测指标及其对 够全面监测空气质量、噪声污染、以及其他环境影响因素，从而为 政策的制定与实施提供坚实的基础。 通过实时监测数据，政策制定者可以明确当地环境问题的严重 程度，识别潜在的污染源，并评估现行政策的有效性。例如，若监 测数据表明某一区域的 PM2.5 浓度长期偏高，政策制定者可以考 虑制定新的减排标准或强化现有行业的排放控制措施。此外，通过 建立监测数据的历史数据库，分析不同政策实施前后的环境变化，

于大型活动等预约飞行执行存在高度不确定性，且对商务飞行业务存在较强限制。 基础设施不足：大部分地区尤其是城市场景下的垂直起降点、充电设施等配套不 足，成为制约低空飞行的关键因素。 针对这些问题，政策制定者可采取以下对策： 加快低空空域管理改革：根据无人驾驶航空器"低慢小"特征，进一步优化低空空 域分类管控模式；推广落实在监视空域和报告空域采用"飞行报备"管理模式。 强化空域协同化管理：推动成立

命财产安全发挥至关重要的作用。这样的系统不仅提高了交通管理 的智能化水平，同时也为智慧城市的建设奠定了基础。通过数据的 收集和分析，长期来看，系统还可以为交通流量优化、事故黑点分 析等提供宝贵的参考依据，为政策制定者和交通管理人员提供数据 支持。 6.1.2 行为违规检测 随着智能监控技术的不断发展，行为违规检测已经成为交通管 理的重要组成部分。智能监控摄像头通过运用人工智能和计算机视 觉技术，能够实 此，在全面推进 AI 交通解决方案之前，必须对现有基础设施进行 升级改造，以支持新技术的实施。 最后，社会和政策层面也面临挑战。随着自动驾驶和 AI 技术 的普及，交通法规和社会观念需要相应更新。政策制定者需要与科 技公司、学术机构展开更紧密的合作，共同制定合理的法律法规， 平衡科技进步带来的挑战和经济、社会的利益。 未来的交通领域应用方案将会围绕以下几个关键方向进行发 展：  主动安全系

降低能耗，助力碳中和目标实现。 韧性数据中心，铸就数字时代的永恒基石；而数据中心韧性，打造兼具风险抵御与挑战应对能力的“数字免 疫系统”。 韧性DC的建设任重道远。它需要企业、技术厂商与政策制定者携手，共同推动技术标准制定、安全生态构建 与人才培养。未来，韧性DC将成为衡量国家数字竞争力的关键指标，为人类社会的数字化转型提供坚不可摧 的支撑。 在不确定性的时代，韧性即未来。让我们以韧性

研究前沿综述：寻找科学的结构 124 报告研究团队 134 2025 ① 引用核心论文的论文，也称引文。 1. 背景 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 动态，以有限的资源来支持和推进科学进步。对于他 们而言，洞察科研动向、尤其是跟踪新兴专业领域对 其工作具有重大的意义。 为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research