1 2 3 作者简介 汤玛斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 《财星》杂志评为全球50强商学院教授、麻省理工学院数位经济计划访问学 者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影 因其在大数据、商业智慧和人工智慧拥有深厚的学术研究成果，并经常与业 界合作，帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程，合作对象涵盖金融、医 疗、零售和制造等领域，因而累积丰厚的实战经验。 不仅如此，戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》（Competing on Analytics），此书被认为是企业应用数据 分析实现竞争优势的权威指南，该书介绍如何透过数据分析来驱动企业的决策并 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利：高效的财务顾问都在做什么事？ 2 ChowNow：随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix：AI辅助服装造型师 4 阿肯色州立大学：用Gravyty募款 5 虾皮：产品经理在AI电子商务里的角色

Technology √ 当前我国电力系统的形态是以集中式电源 + 大电网 + 统一调度 + 统一大市场为主。这种 模式 对于 ( 分布式 ) 新能源的消纳能力已接近极限，这就是 136 号文出台的底层逻辑。那么 , 另 外一个 10 万亿 kWh 的增量电力系统会是什么模式 ? 新型电力系统的基本形态：集中大电网 华南理工大學 South China University of Technology 24 oa2 101 虚 拟 电 厂 负 荷 充 电 桩 用 电 曲 线 (MW) 批 发 盖 利 放 吧 残 实时电价曲线 要 售 赛 利 放 电 线 电 表 1 电 网 需求响应 容改需 电力市场 交易品种 现货交易 调频服务 盘活客户能源资产 交易平台 服务费”、用电主体“生产成本”为主要的设计、 投资、运营理念，各要素之间相对独立、割裂。而“虚拟电厂 +” 需要将各要素整合成源网荷 储 一体运营的能源资产，边界条件和约束发生了剧变，在不影响生产的前提下，获得资产利 益 最大化。 “虚拟电厂 +”, 能源资产的规划、投资、建设、运营、运维有完全不同的商业 模式 和运营模式。 分布式能源资产的运营 华南理工大学 South China University

高支模、高大支模自动判别 应量 冒理 阳 IIL ad 1 + 宿 计 恒 助 粤 由 银 和 导 二 通 加 C 出 畅 IEm 卧 原 阻 EE 工具 架体自动生成 贸 文 记 IV 血目 生 N 贝郸镇 江加方血出口 LIn IIT; 组 温后 m 入 Iifi A an 采用信息化工具， 三维的技术交底， 扫描添 加记录，取代传统纸制录入，更加方便快捷，后台统一集中管 理，管理人员可以远程查看设备状态，加强设备监控，确保施 工安全。 可将每日的技术交底文件、机械 操作安全技术交底等各类交底文 件集合做到二维码。开工前，施 工人员扫码就可以查看当日技术 交底文档。 | 二维码应用 nayDe 21 z 理协 ! - 1 国 甘 81 龙门吊 配电箱 消防栓 绿色施工 平台实现大场景的地形、影像、倾斜、点云及简化 BIM 模型的整合和装 配， 利 用 BIM 平台实现精确的智慧工地数据提取、应用及综合统计分析功能，在 BIM 模型中插入智慧工地硬件的锚点， 在 锚点中可查看实时的智慧工地管理数据。 | GIS 电子沙盘 已实施 项目列表 ● 深圳质监大楼项目 ● 深圳监狱保障房项目 ● 深圳湾壹号广场项目 ● 深圳信利康大厦项目 ● 深圳万科云城六期项目 ● 清华大学研究院深圳分院二期项目

控制参数辨识是关键技术难题。利用暂降波形特征中蕴含的新能源机组低穿控制信 息，通过显 - 隐式特征融合等方法提升低穿控制参数辨识准确性。 K2 决定高度 K1 决定斜率 Upv.1 0.9 胡 文 曦 ， 汪 颖 . 基于分布式电源关键控制参数辨识的配电网电压暂降评估方法 [J], 电网技术， 2025,49(02):727-737 . 降等短时电压扰动反演。 Journal of Electrical Power&Energy Systems,2025,165:110486. 14 胡文曦 ， 肖 先 勇，考虑光伏随机出力与动态响应的有源配电网电压暂降随机预估方法 [J]. 电力系统自动化，已录用。 故六轻值 巴治程放 939 0 01 62 解与跟踪策略 通过“数据层 - 设备层 - 用户层 - 调度层”自下而上建立异构设备时序泛化模型、 提出弹性负荷量化 方法、创新“源 - 荷”协同调控策略，实现负荷弹性资源化利用。 03 负荷弹性资源化利总体思路 设备功率分解模型 W′=W×f×LR+L 自适应窗长 自适应双向滑动窗 (iled wnbow sue) pphoxcB mteli mddia ■■mn ■ S2PI

员工突破了时空限制，轻松进行 办 公 。 同 时 ， 综 合 办 公 系 统 使 企 ： 业的业务环节得到了简化，更合 理 利 用 资 源 ， 降 低 人 力 成 本 ， 使 行 政 办 公 更 高 效 。 黑 集团 MA 综合办公系统 十 人 精 自 文 理 始 三 共 国 量 自 世 课 I 善资监单 · 歌件箱 · 电子公 十人日程 自健 * 6 月 10 日 n 解助 母交资换 特办发交力 停的歌变用 办物两 喝出交 a0 盖西 9 的办提醒 a 年 诗此摩饮文 文 a 您料 6 特处理助两 您有封中读 n 意 个 姆 丝 变 a 加总典有十读 a 组今天郸十日程查 8 请 讯 量 地名：人胜高，名 电话： M 四 个人 B 程 1 重空 2012-06-0410:04:41 2012-05-3011:07.03 2012-05-3011:05:1 1 2012-05-3011:05-01 便 9 ] 单 6A 址 单位文趋 2012-06-1900:19:00 至 2012-06-19 2012-06-2005:12:00 里 2012-06-20 2022-06-2015:00.00 至 2012-06-20

数字孪生水利建设中应把握的要点 水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 管理复杂的系统工程， 存 在技术和管理方面的难点， 水利部通过开展技术攻关和先行先试， 探 索了解决难点的思路举措。 第一部分 把 握 数 字 孪 生 水 利 建 设 的 目 标 任 务 第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 为什么 建什么 怎么建 定义定位 形势要求 目标任务 实施路径 智慧水利——全局性大目标， 是水利高质量发展的显著标志， 预警、 预演、 预案 ) 功能的综合体系， 提升水利治理管理数字化、 网络化、 智能化水平， 为新阶 段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动。 数字孪生水利工程是以物理水 利工程为单元 、 时空数据为底座、 数学模型为核心、 水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、

空间智能赋能数字孪生水利解决方案 GISTC 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 7 空间智能赋能数字孪生水利 工 I-1 日 B B xY 数字孪生水利案例经验分享 目 录 contents 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 P3 单机化 数字化 网络化 智能化 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 GISTC 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 治理管理活动对象 影响区域 水利部智慧水利总体架构 物理到孪生、感知到决策 孪底 板生 水 利 智 能 中 枢 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业 务 应 用 数字 孪 生 流域 物理 流域 GISTC 水利知 历史场 业务 降雨 蒸发 泊 及 蓄 滞 洪 一 平 原 区 河 道 平 原 区 坡 面 水 利 工 程 零维模 一维河 P7 实时感知能力：“天空地”、中长期、短时、实时感知… > 定位信息 GNSS 速度信息 加速度信息 > 降雨量 (mm) DSM 倾斜摄影

数据运营 平台架构 市级平台 ● 支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 ● 支持接入管辖范围内的所有炼化园区平台， 实现统一调度及管控 园区平台 ● 老园区支持全面利旧，接入原有高点摄像 机实现园区可视化管理 ● 新园区规划新建重点管控区域高点摄像机， 更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 02 平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 视频联动 视频地图 内容管理 场景画像 标签富媒体：视频、图片、语音、文本、文 字、链接 业界首创标签定位后置算法引擎 任何一款摄像机，只要提供 PTZ 值即可实现标签定位 HIK VSION HUAWEI alhua NetPsa 无人机 多品牌兼容 算法兼容市面上 95% 以上主流 厂商网络高清摄像机，适配多 种 硬件形态 全面利旧 算法与硬件解耦，盘活存量视频 的应用价值，通过标签的交互能 力，视频利用率提升 80% 降低成本 项目建设无须采购专业 AR 相 机，通过利用普通摄像机，利 旧 已建摄像机，成本降低 50% 加速交付 项目交付无须重复建设前端，保 护了现有设备的投资，减少了繁 杂的项目施工，项目建设周期缩

记忆可以被定义为获取、存储、 保留、事后取回等针对信息的 流程，其包括感觉记忆、短期 记忆和长期记忆。将记忆进行 映射，感觉记忆作为学习嵌入 原始输入的表示，其模态为文 本、图像等。 04 智能体基本组成 #2 05 智能体应用场景：智能调度 多模态数据融合分析 智能体通过集成先进算法，实现多源异构 数据的融合分析，包括气象、负荷预测、 设备运行等，为虚拟电厂提供全面的数据 评估工具选择 与调用能力； (c) 评估代码编写 能力 上下文窗口 的大小 智能体工作流可能 消耗大量的 token 。 因此，更 大的上下 文窗口 对提升性能 很有帮 助。 5 定义内存 管理策略 在智能体中， " 内 存 " 指系统存储 / 调 用 / 利 用历史交互 信息的 能力。该 能力使得 智能体能 够在一段 时间内保 持上下文 一致性， 根据历史 对话优化 响应，并 提供更个 性化的体 等技术构建智能决策模型，实现 对资源层数据的智能分析与预测。 模型能够根据实时数据调整策略， 优化能源配置与调度。 优化调度策略制定 根据数据分析结果，制定优化 调度策略，实现能源的高效利 用与负荷的平衡。调度策略需 考虑能源成本、环境影响、用 户需求等因素，实现经济效益 与社会效益的双重优化。 数据分析与处理 通过对资源层采集的数据进行深